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石油天然气学报 (江汉石油学院学报) 2008 年8 月第30 卷第4 期 Journal of O i l and G as T ec hnology (J Jp I) A ug 2008 V o1 30 N o 4 基 于图像处理 的分 层流持液率测量 梁法春 ,陈 婧 ,曹 学文 (中国石油大学储运与建筑工程学院, 山东东营257061) 摘要 截面含液 率是 气液两相流 中一个 重要参数。提出 了通过对两相流 动 图像 的处理 实现持液 率检测 的 新方法。在气液两相实验 系统上 进行 实验 ,采用高速摄 像 系统获得 了水 平管 气液 两相 流 流型 图像。针对 气液两相分层流气液界 面模 糊、边缘提取难度 大的特 点,采用 Sobel算子和基 于形态学 的膨胀 和腐蚀相 结 合的方法对气液相边界 线进行 了准确识 别。进 而通过提取 的气液界面 距管底 高度数 据 ,计算 了管路持液 率。实践证明 ,该方法 能获得连 续、清晰 的气液相边界 ,可推广应用 于其他流 型 图像 的分析 和检 测。 关键词 两相分 层流 ;持液率 ;图像处 理;Sobel算子 中图分类号 T E866 1;0 359 I 文献标识码 A 文章编号 1000 9752 【 2008) 04 0161 04 在海洋、沙漠 、边际油田的开发过程中,为节约投资成本 ,井 口油气通 常要采用气液混输技术。混 输过程中,气液两相流体在同一条管线内流动 。截面持液率是气液两相管流中一个基本参数,其物理意 义是管截面上液相面积占整个管面积的份额。截面持液率的准确测量对于混输管路 的运行和管理具有重 要的意义 ,常见的截面含气率测量方法有快关阀门法1,射线吸收法2,探针方法3以及过程层析成像 方法4 等 。目前 ,利用两相流图像进行多相流相关参数检测 已引起 了广泛关注 。张东衡等人通过采用 改进的 C anny 算子提取气液泡状流 的气泡轮廓 ,对泡状流含气率进行 了测量研究6 ;李小燕通过对高 温颗粒沉降冷池实验图像 的处理获得了气泡 、液滴及颗粒的尺寸和运动速度参数7。施丽莲等通过提取 管道内气液两相流的流动图像的特征参数 ,开展了流型 自动识别研究8。笔者采用高速摄像系统获取了 气液两相分层流图像 ,通过对气液分界面的提取实现了持液率的测量。 1图像测量 图 1 为图像采集实验流程示意图。气相和液相经计量后在气液混合器内混合 ,随后进入测量段。测 量段直径为 40m m ,由透明有机玻璃管制成 ,便于高速摄像装置记录流动图像 。高速摄像装置为 N A C 公 司生产的 M E M R E C A M fx K 3 数字式高速摄像 系统 ,由相机、镜头、触发接线器、光源 、传输电缆 等组成 。采用 C M O S 传感器 ,采样时间为 2000 帧 s,分辨率 1280 X 1024 像素 ,采集 图像 由数据电缆 传输到采集计算机中储存 。实验主要记录了分层流型下的图像数据。 2图像方法检测气液界面原理 2 1 持 液率测 量原 理 , 对于分层流型 ,气相在上方流动 ,液相 由于重力影响在管底部流动,气液相间存在气液分界面 。气 液界面距离管底部的距离 以及实验管内径d 在图像上均可由相应的像素数来表征: L R P h (1) d =R P d (2 ) 式 中, P , P a 分别为图像上以像素点为单位表征的界面线距管底部距离 以及 管径 长度 ; R 为比例尺, 反映 收稿 日期 2008一O1 2O 基金项目 国家 。 863计划项目 (2007092301)。 作者简介 梁法春 (1977 一 ),男 ,1999 年大学毕业 ,博士 ,讲师 ,现主要从 事油气水 多相流 体的分配和计量研究工作。 维普资讯 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 石 油天然气学报 (江汉 石油学院学报) 2008 年 8 月 1 压缩机:2 气体旁通管路:3 气体流量计;4 气液混合器:5 旋风分离器;5 液体储罐:7 离心泵: 8 液体 旁通管路:9液体流量计;10 高速摄像仪:ll 采集计算机:12 测试段 图 1 分层流图像采集 系统示意图 了实际距离与图像上以像素点表征 的相应距离的比值 , 为定值。 h 、 确定后 , 截面持液率 H 可根据下式计算 : 一 : 二 二 逝 (3) 2 2 气液界面线检测方法 、 图 2 为通过高速摄像仪获得的典型分层流 图像 。整个图像可分为 3 个区域:位于上部的气相区,位 于下部 的液相区以及气液相之间的界面区。由于作为气 、液相介质的水 和空气均无色透明,因此界面上 方 的气体区域与下方的液相区域颜 色并无太大差别 。由于光线穿透两相介质前要发生多重折射和反射 , 使得气液分界面模糊不清 ,气液界面线并非一条细线而是呈具有一定宽度 的带状分布。带状界面区上边 缘线与气相接触 ,下边缘线与液相接触。为获得气液界面距管底高度 ,气液界面的准确定位最为关键。 进行气液界面线提取就是要确定出带状界面区域的上下边缘线 ,进而确定 出与上下边缘线距离相等的界 面线的位置。 界面线的确定可根据如 图 3 所示 的流程进行 。图像 预处理 主要 对 图像 进 行 滤 波 以 消 除 噪 声 ,同 时进 行 图像 类型转换 ,将采集的 R G B 图像转换为便于处理 的灰度图 像 。边缘提取主要 是用 边缘检测算子提取气液界 面上下 边缘。为获得完整 的界面 ,对 于界面 区边缘可 能出现的 间断现象 ,需通 过膨胀 处理对上下边缘之 间的界 面区域 图 2 分层流 图像 进行填充。为消除膨胀操作后图像上存在的孤立噪声点 ,还需进行腐蚀操作 。通过将界面区的中心线看 作气液分界线从而完成界面线的提取。其中,边缘检测算子主要作用在于提取反 映灰度变化的边缘点, 而腐蚀和膨胀作用在于提取某些边界点或补充边界断点 ,形成一个完整的过渡区域 。因此 ,界面区的边 缘检测以及腐蚀和腐蚀膨胀操作对于获得连续、清晰的气液界面最为重要。 图 3 界面线提取流程 图 2 3 界面区边缘检测算子 在图像中边界为不 同区域的分界线 ,表明一个特征 区域的终结和另一个特征区域的开始 ,边界所分 开区域的内部特征和属性是一致的,而不 同区域的灰度是不同的。边缘检测就是检测图像特性发生变化 维普资讯 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 3O 卷 第 4 期 粱法春等 :基于图像处理 的分层流持液率 测量 的位置 。 边缘检测通常借助空域微分算子进行 ,而 Sobel、L oG 、C anny 算子最为常见 。Sobel算子对图像 进行导数运算,在灰度变化较大的点处导数值高 ,因此,可将这些导数值作为相应的界面点的强度 ,通 过设置 门限的方法提取边界点集 。L oG 算子,又称拉普拉斯 高斯算子 ,是一种二阶导数算子 。它通过 寻找图像灰度值中二阶微分中的过零点来检测边缘点。其原理是 :灰度缓变形成的边缘经过微分算子形 成一个单峰函数 , 峰值位置对应边缘点 ; 对单峰 函数进行微分 , 则峰值处的微分值为 0,峰值两侧符号相 反,而原先的极值点对应二阶微分中的过零点 , 通过检测过零点即可将 图像的边缘提取 出来。Canny 边 缘检测 的算法是通过寻找图像梯度的局部极大值 , 梯度是用高斯函数的一阶微分来计算的。其算法的实 质是用一个准高斯函数作平滑运算 , 然后以带方 向的一阶微分定位导数最大值 。在 C anny 方法 中, 通过 两个 阈值来分别检测强边缘和弱边缘。当且仅当弱边缘与强边缘连接时,弱边缘才被输 出。上述算子的 具体算法可参考文献 E93。笔者分别利用 Sobel、L oG 和 C anny 算子对分层流过渡 区域进行边缘提取 , 并对其检测效果进行了评价 2 4 膨 胀与 腐蚀 在数学形态学 中,膨胀运算 的作用是把物体周围的背景点合并到物体 中,腐蚀 的作用是消除物体边 界点。腐蚀可 以看作是膨胀 的对偶运算 。通过膨胀可连通 目标 区域间断点 ,但 由于噪声和模糊的存在 , 也可能导致 目标区域变宽并且产生孤立的噪声点。因此膨胀后还必须进行腐蚀操作gj。 3结果与讨论 图 4 为原始 图像和滤波后 的 图像对 比图,滤波采用 中值滤波 方法 。中值 滤 波是 一 种 常 用 的 非 线性信号处理方法 ,可 以克服传 统的线 性 滤波 器 如 最小 均 方 滤 波、平均滤波等所带来的图像细 节模糊 的缺点。从 图 4 上可以看 出滤波后图像对 比度增强 ,气液 界面更为清晰。 图 5 为分别采用 Sobel、L oG 和 Canny 算子提取的气液界 面区 域轮廓 从 图 5 可见 ,Sobel 算 子边 缘 提 取 效 果 最 为理 想。而 L oG 算子和 C anny 算子提取 的细 节过 多 ,反 而 不 利 于 界 面 区 的 准 确 定 位 。 从 图 5 (a) 中看 出,即便 是 采用 Sobel算子 ,提取 的界 面 区 边缘连续性也较差 ,轮廓不清楚 。 为提取完整 的气液界 面区域 边缘 线 ,还必须借助基于数学形 态学 的膨胀和腐蚀操作。图 6 为经膨 胀和腐蚀处理后的气液界面区, (a)原始图像 (b) 滤波后图像 囤 4 原始图像和滤波后 图像 对比 (a)Sobel算子 (b) LoG 算子 可以看出过渡区域连接完整 ,完全消除了背景噪声 。 区的上、下边界以及中心线 。 (c )Canny算子 囤 5 界面区边缘提取 图 7 为通过对图 6 采用边缘提取算法获得的气液界 维普资讯 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 1 64 石油天然气学报 (江汉石油学院学报) 2008 年 8 月 图 6膨 胀和腐蚀后的气液界面区 图 7 分层流气液界面线提取 图 8分层流持液 率曲线 中心线位置确定后 ,即可根据式 (1) (3) 计算得到持液率曲线。图 8 即为根据高速摄像采集 的 分层流图像 ,经上述各项图像处理流程处理后获得的持液率沿管线分布曲线 ,图中横坐标为管线长度与 管径 比值 ,纵坐标为截面持液率 。 4 结 语 传统的高速摄像技术多用于流型 的定性分析和识别 ,提出了一种通过对图像的分析和处理来测量分 层流截面持液率的新方法 。持液率的准确检测依赖于气液界面线的准确提取 。实践证 明,单纯的 Sobel 算子无法获得完整清晰的气液界面,需要进一步利用数学形态学方法才能获得清晰完整 的气液界面线。 笔者提出的方法还有望用于其他流型 的分析或参数检测 。 应该注意的是,该方法是基于采集的两相流动图像,事实上,摄像位置、角度以及背景光源等都会 对持液率测量精度产生影响 ,因此持液率的测量精度还与所获取 的图像质量有关 。 参考文献 13 林宗虎 气液固多相 流量测量 M 北京 中国计 量出版 社,1988 2 K endoush A A , Sarki s Z A V oi d frac tion m easurem ent by Xray absorpti on J E xp Therm Flui d Sei ,2002,25 (8)l 615 621 3 K i ng M J S,H ale C P ,Law renc e C J,eta1Charac teri sti c s of flow rate transi ents i n slug flowJ Int J M ulti phase Flow ,1998, 24(5) t 825 854 4 张修刚 ,王栋 ,林宗虎 近期 多相流过程层析成像 技术的发展 J 热能动力 工程 ,2004,19 (3) 221 226 5 T oyed D ,M earc hot P , C ri ne M ,et a1M odelli ng of m uhi phase flow i n pac ked beds by c om puter-assi sted X ray tom ography J M eas Sc i T ec hnol, 1996 ,7 (3) l 436 443 6 张东衡 ,唐志航 ,叶鸿明 等 一种 气液 两相流
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