田间实验与统计分析复习资料.doc

一、名词解释样本：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量。大小样本：通常将样本容量大的n30的样本称为大样本；将样本容量n30的称为小样本。总体：根据试验研究目的研究确定的研究对象的全体称为全体。方差：标准差：样本方差的平方根叫做样本标准差标准误：用于反映样本平易数的抽样误差的大小，即精确性的高低。点估计：将样本统计数直接作为总体相应参数的估计值叫点估计。置信区间：在一定概率保证下给出总体参数的可能范围，所给出的可能范围叫置信区间。相关系数：指决定系数的开根所得到的数值，用于表示相关变量y与x的直线相关的程度，也可表示y与x直线相关的性质。决定系数：指y的总平方和与回归平方和的比值，用于表示回归方程估测可靠程度的高低的数值。参数：根据总体全部观测值计算出来的某些性状的特征数称为参数。（书本p4）统计量：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。（也就是统计数、书本P4）（上面这两个都我上百度搜的）抽样分布：统计数的概率分布称为抽样分布。显著水平：用来推断无效假设否定与否的概率标准叫做显著水平。填空题：（主要前四章）1. 第三章第三节的“二项分布”会出填空题2. 重复3. 随机4. 方差分析的基本前提条件（这个我听到，但我也不太清楚是什么）二、简答题一、随机排列设计优缺点1、完全随机设计的特点：优点是设计容易，处理数与重复次数都不受限制，统计分析也比较简单；缺点是没有应用局部控制原则，试验环境条件差异较大，试验的精确度较低。2、随机区组设计的特点：优点：1、设计简单，空间掌握；2、灵活性大，单因素、两因素、多因素以及综合性试验都可以采用3、符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度；4、对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；5、易于分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。缺点：1、处理数不能太多，因为处理数大义，区组必然增大，区组内的环境变异增大，从而丧失区组局部控制的功能，增大试验误差；2、只能控制一个方向的土壤差异，试验精确度低于拉丁方设计。3、拉丁方设计的特点优点：由于每一横行和每一直列形成一个区组，具有双向局部控制功能，可以从两个方向消除试验环境条件的影响，具有较高的精确性。缺点：1、由于重复数等于处理数，故处理数不能太多，否则横行区组、直列区组占地过大，试验效率不高；若处理数少，则重复次数不足，导致试验误差自由度太小，会降低试验的精确度和鉴别处理间差异的灵敏度。2、田间布置时，不能将横行区组和直列区组分开设置，要求有整块方形的试验地，缺乏随机区组设计的灵活性。4、裂区设计的特点：（这个在课本的P27，需要各位同学自己总结）二、田间试验设计三原则P89三、二项分布应用前提1.各观察单位只具有相互对立的两种结果，如出苗或未出苗，紫花或白花，属于二项分布材料2.已知发生某一结果（如出苗）的概率为p，其对立结果的概率则为1-P=q,实际中要求p是从大量观察中获得的比较稳定的数值3.n个观察单位的观察结果互相独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的观察结果。三、计算题x1、变异系数的计算：思路：通过选计算样本标准差（公式S2=1/n-1*(n - )2,，再计算，CV=S/n100%）2、非标准正态分布转化为标准正态分布的计算（P6771，例3-10、例3-11、例3-8、例3-9）3、T检验的两样本非配对计算（P8889，例4-6、例4-5、例4-4）（个人觉得要重点