品管圈的基本统计方法教学PPT QCC手法.ppt

第五篇品管圈的基本统计方法 1 特性要因图 1 1 1何谓特性要因图工厂的目的在于造出适量品质的制品 在制造过成程中 它经过一连串的工作过程才制造出来的 这一连串的工作过程 其主要的管理目标是 较佳的制品 较低的成本 较高的效率 并能稳定的制程 所以工厂中的工作情形就可由我们制造出来的制品品质 成本 交货日期 数量的各项结果表示出来 但结果良否是受各制程群所集合的多数原因所影响 因此 想获得好结果就必须充分的把握住何种原因会给予好的影响 何种原因给予坏影响 然后加以管理改善 特性要因图可说是结果 特性 与原因 要因 之间的关系及原因影响结果的情形 表示于一张图中 特性要因图可说是改善现场最方便又极有效的方法 图1 1是 好吃的饭 的特性要因图 因形状很像鱼骨 所以特性要因图又叫做 鱼骨图 也常有人把特性要因图叫做 石川图 1 特性要因图 2 我们将每天吃的饭 把煮的好吃的情形加以分析 可知道有很多的原因 比大的原因中有材料 米 水 方法 煮法 人 煮的人 等 而各大原因中又包含有很多的中 小原因 1 2特性要因图的画法 步骤1决定品质特性 1 特性要因图 3 先把品质特性写在右边 自左画上一横粗线就是代表制程 在现场要画时可用色笔画在一张大张的白报纸上 注 品质特性一般如制品的尺寸 不良品 收率之外 其他如工数 所费时间 交货日期 成本 能率 安全等表示工作结果的特性都可当做品质特性处理 步骤2大要因以圈起来 加上箭头的大分枝到横粗线上 把原因分类几个大项 每大项以圈起来加上箭头的大分枝 稍斜的插到横粗线上 原因分类可依制程别分类亦可依4m 人 机械 材料 方法 分类 图1 3 步骤3各要因分别再记入中小要因 图1 4 依各要因分别细分为中枝 小枝的记入中要因 小要因 此时记入最末端的必须是能采取措施的小要因 如图1 5没有小骨的鱼骨图是不行的 1 特性要因图 4 1 特性要因图 5 1 3绘图时应注意事项 1 集合全员的知识与经验尽可能的把多数有关人员 现场的主管 技术人员 前后制程的人员等集合起来 以自由发言的方式把要因记上 但必须依照脑力激荡法的4个原则的方法一不批评人家的意见 提出很多的意见 展开联想 自由奔放 欢迎奇特的构想 2 应按特性别绘制多张的特性要因图例如以 不良品 的特性时 应分为 尺寸不良 庇点不良 加工不良 等 绘制各别的特性要因图 3 把要因层别应把计量的原因 温度 速度 压力 与计数的原因 机械别 人别 群体别 分开来 为使管理责任明确 应依部门别分类 4 把重点放在解决问题上绘制时 重点先放在 为什么会发生这种原因 分析后提出对策时再放在 如何才能解决 依5w1h的方法自问自答也是很有效果的 为何必要 why 目的为何 what 1 特性要因图 6 在何处做 where 何时做 when 谁做 who 什么方法 how 1 4特性要因图的用途用途极广 现场上 事务上 研究 营业上甚至军事上等都可以使用 特性要因图的作成以脑力激荡法的方式进行 可使全员参加成为可能 使全员的知识得以积极 整理 并使思想统一 发挥更大的效果 其用途可依目的分类为 改善解析用以改善品质 提高效率 降低成本为目标 进行现状解析 改善时用 管理用发生很多抱怨 不良品 或异常时 为找寻原因 采取除去措施时用 制定作业标准用为制定或修改作业方法 管理点 管理方法等的作业标准时用 品质管制道入及教育用道入品质管制 全员参加讨论时用特性要因图整理问题用 做为新人的教育 工作说明时用 1 特性要因图 7 1 5特性要因图的使用步骤步骤1与作业标准比较 所有要因写完后 依最末端小枝的要因调查现场的实情并与作业标准之内容比较 步骤2决定改善事项并实施之 对各要因决定其应实施事项及改善事项 全员所决定事项必须明确的加以标准化后 确实实施 决定要改善的事项则不断的作试验及试行 并经常查检其结果 步骤3确认重要原因 对特性影响大而重要的要因 由全员以技术或经验来决定 并分类为重 轻 微的要因 步骤4使全员彻底了解 经常贴布到大家可看到的近边地方 并于发生问题 集合有关人员在特性要因图前面 举行现场检讨会 步骤5继续进行改善改订活动 每当问题发生即行改善 并在改善的同时又进行改订为新的方法 1 特性要因图 8 1 6特性要因图的特点1 绘制特性要因图就是一种教育 变异的原因是什么 这种原因对品质有什么影变 等大家一齐讨论 就是每一个人把自己的经验及技术内容发表出来 这样参加绘图的人员就可获得新知识 并且只要看一看作成的特性要因图就可学到很多东西 2 特性要因图为讨论问题的捷径特性要因图是对特性的要因为目标 大家一齐检讨的方法 这样大家的讨论就不会脱线 对着共同的目标可提出建设性的意见供大家讨论 所以效果很大 3 特性要因图可表示出技术水平特性要因图若写的很好 可说对制程内容已有充分的把握 技术水平愈高 所绘制出来的特性要因图内容就愈充实 一个特性要因图示要作上卅分的脑力激荡法 至少可举出50多 则100以上的要因 例 你们的现场 是否发生过劳务灾害 我们大家都希望把每天工作的场所整顿成愉快可安心工作的地方 现在就以 要能够作业安全 为特性 试绘特性要因图 1 特性要因图 9 qcc圈长培训 2 查检表 1 2 1何谓查检表 2 1何谓查检表查检表可大类分为记录用及点数个项目别 以符号记录的表或图 这种查检表不单是记录用纸 以记载每天的数据 并在记录完后 可看出那一项目的数据特别集中 点检用查检表是把要确认的各种事项全部列出来而成的表 由于把这种查检表所列出的事项一一点检 不但对工作的确认有帮助 并使人人都可因而防止事故的发生 1 记录用查检表 记录用查检表的作法步骤1决定要搜集的数据及分类项目 数据与分类项目就是特性要因图的特性与要因的关系 图2 1 步骤2决定要记录的形式使用表时可同时列出多项的分类项目 使用时可使出现位置清楚的表示出来 图2 2 图2 1 2 查检表 2 2 查检表 3 2 查检表 4 2 点检用查检 点检用查检表的作法须点检的项目一条条的列举出来 并空出查检时要记入记号的空栏 图2 7 所谓须点检的项目是 非做不可的工作 非检查不可的事项 等 点检有顺序时注明no 依顺序排列 图2 7 必须点检的项目 尽可能以机械 制程 人等层别之 点检用查检表的用法1 要确认作业实施 机械整体实施情形时使用 图2 8 2 为预防发生不良或事故 确保安全时使用 图2 9 2 查检表 5 2 查检表 6 2 查检表 7 例 在精密机械的零件作工场的某制程 a b2作业员各担任2台机械作零件加工工作 最近发现制程不良率增高 计划调查其原因 由于作业者不同 机械别的数据每天能搜集 希望能记录这些数据的查检表 再者 不良的种类为尺寸不良 庇点不良 材料不良及其他4种 试设计适当的查检表 解 1 想法 数据 不良个数 分类项目 作业员a b 机械 no1 2 3 4 不良种类 尺寸不符 庇点不良 材料不良 其他 日期 月 日 2 以 作业者 机械不良的种类 日期 为分类项目时 不良个数 作业员 机械 日期 不良种类 2 查检表 8 注 1 机械别如要同时记上生产数或不良合计数时可增加栏数 日期放在上侧 从方向取查检项目也可以 3 柏拉图 1 3 1何谓柏拉图柏拉图是数据以项目别分类 而按其出现的大小顺序排列的图 从柏拉图可以看出 哪一项目有问题 其影变程度如何 等 对现场的管理监督者而言 自己所担任业务的不良品 缺点 或故障等应改善事件中要能判断出 问题在哪里 应该采取何种措施 等 实为重要工作 为要使这种判断能更确实 所以要使用柏拉图 例表3 1 3 柏拉图 2 3 2柏拉图的作法步骤1决定数据的分类结果的分类 不良项目别 场所 制程别 原因的分类 型材料别 机械别 设备别 作业者别 作业方法别 步骤2决定期间 搜集数据 步骤3按分类项目别统计数据 1 各项目按数据的大小顺序排列 并求其累积数 2 求各项目的数据数及累积数的分率 步骤4图表用纸上记入直轴及横轴 直轴上加上分寸 步骤5按数据的大小将数据划成柱形图 如图3 1 步骤6数据的累积数以折线记入 图3 2 1 右端划上直轴 在折线的终点注上100 2 0 100 之间分成10等分把 的分寸记上 步骤7记入数据的期间 记录者 目的等 图3 3 3 柏拉图 3 3 柏拉图 4 3 3作法注意事项1 直轴尽可能以金额表示 图3 4 柏拉图是以挑选出影变制品成本较大的项目为目的 所以直轴上不要只表示不良数等 缺点数 所需时间数等 最好是以损失金额来表示 损失金额与分类项目所划出来的柏拉图不一定相同的 2 其他 放在是右端分类项目很多时 柏拉图的横轴上会拖上长的尾巴 所以通常是把数据较少的各项目全部合计为一项 做为其他项目 放在横轴上最右端上 图3 5 3 4柏拉图的用途1 问题在哪里 难分类项目很多 但实际上影变较大的只不过是其中的2 3项而已 图3 6 为了要做改善活动 就必须把这些影变较大的项目列举出来 2 从结果到原因分类项目可大别为2大类结果的分类 不良项目别 场所制程别 原因的分类 原料别 机械设备别 作业者别 作业方法别 先将结果分类以求把据问题点 为进一步对此问题点采取对策 所以须再划 3 柏拉图 5 原因别柏拉图 3 报告与录只看数据是无法知道分类项目的影变 但柏拉图就正确的把内容表示出来 以在报表或记录上常被应用 图3 7 3 柏拉图 6 特别是把对策前后的柏拉图排列在一起可评价出改善的效果来 下列数据可整理为柏拉图 1 品质 不良品的发生数 损失金额 依结果分类 不良项目别 发生场所别 发生制程别 不良品的发生数 损失金额 原料 材料 机械 设备别 作业者别 作业方法别 自消费者的抱怨件数 修理件数 2 时间 作业所费时间 制程别 单位作业别 机械 设备的故障时间 3 成本 装配品的零件单价 装配品的要素别单价 商品别的成本 4 安全 灾害件数 场所别 听种别 人类部位别 3 柏拉图 7 5 营业 商品销售量 销售金额 营业所别 个人别 例 某制造金属加工品的工厂 品管圈极为活跃 求半年前每一群体的不良数与本月加工的每一群体的不良数 并调查其不良的损失金额结果 如下表 试绘制柏拉图 试以损失的降低额评价其半年间的品管圈活动的成果 3 柏拉图 8 3 柏拉图 9 qcc圈长培训 4 图表 1 4 1何谓图表图表的作用是为方便人的视觉 使能包括更多的情形 并使之传达得更迅速及更易被了解 所以并不是只把一群数字罗列起来就算事 必须以图形表示出来 以获得下列效果 1 更快的看出情报内容 2 自一个数据能到更多的情报 3 能采取必要的对策而不会遗漏应有的措施 4 2图表的种类图表可依其用途分为说明用解析用管理用计算用 依各别的表现内容分为 系统图表 例 工厂组织图 预定图表 例 品管圈实施计划表 记录图表 例 温度记录表 计算图表 例 二项械率纸 统计图表 例 柱形图表 折线图表 4 图表 2 4 3统计图表统计图表为根据统计观察 把数字以点的数 线的长度 图形的面积等表示者 即对不容易理解的统计数量 以图表化克服之 这种图表 使能把握字数字所存在的规则性 倾向等 统计图表的作法及用法 1 柱形图表排列一定宽度的柱形棒 而以其高度来比较数量大小 为使全图得到平衡予人以明确的整体印象 给制须注意下列参点 柱形的排列顺序 只为比较之用时 以大小顺序排列 柱形与柱形之间隔要排列适当 一般是柱形棒宽度的1 2 基线 分寸线要表示明线 分寸自基线开始记入清楚 最高点分寸不要有半端的数字 基线 基线 0线 必须要记入 图b 若遇有特别情形 无法所有分寸都记入时也最好如图c 图d一样的写法 如图4 1 4 图表 3 4 图表 4 2 推移图推移图是一般用来表示时系列即随时间变化的数量情形的图 作推移图应注意事项如下 枞轴表示变化数量 横轴表示时间 即年 月 日等 同时要记入两个以上特性的变化数量时 a 在枞轴的分寸上下工夫 使图表能看得清楚 b 线若交错时不容易看 所以在使用线形上下工夫 使能容易区别 3 面积图表数量大小以面积表示的方法 可使用圆形 正方形 长方形等圆形 大小差不在时 不容易看出 所以一般是在对比的量在100倍 200倍等在差时使用较为适当 如图4 4 表示各内容占的比率的圆形的一种面积图表 4 点图表 图4 4 点图表可分为 表示两个变化量之间的关系的布图 4 5 a 横轴表示原因 枞轴表示结果 4 图表 5 b横轴的最小与最大间的宽度二者最好能使大约相等 表示不良 缺点 在制品的发生部位的查检表通常地尽制品的形状图 然后把不良或缺点记入发生部位 图4 6 4 图表 6 4 4作图表时的一般注意事项1必须把表题 有必工时也把副题简单清楚的写在图表的上部 并且考虑能引起注意的写法 2必须记入分寸 分寸数字 单位 项目 说明文字等 3分类项目里若出现有数量少的各项目 最好把这些项目综合为一项 以 其他 放到最末端上 4数据的履历 说明等记入到图表的空白部分 或图表栏下面的部分 5可以在图表上表示出来的有效数字 普通是3位 例 某电械零件工厂所生产的零件a 2是与去年就已经开始生产的零件a 1 相类似的新制品 在4月间就把6月以后到年底的预定出货数量发表如下 4 图表 7 请绘制曲线图表示下各项 各月预定全交货量的推移图表 零件a 1与零件a 2的预定交货量的推移图表 各月全交货量及其内译图表 把最初所给全交货量推移图表的两零件各所占比率以柱状图表示 考察以上各图表能得到何种情报 a 1 a 2 4 图表 8 3 零件交货予定数量内容 4 预定全交货量与a 1 a 2的比率变动 5 由以上4个月图表可以说明 a 交货数量 到年底约增加了6月交货量之40 3800 5300 b 其内容为a 1平平 约2800 a 2约增加150 1000 2500 c 全交货量所占各别的比率为 6月 12月为a 1 72 54 a 2 28 46 交货增加是靠a 2 a 1则很有减少的可能 5 直方图 1 5 1何谓直方图直方图为在某条件下 搜集很多数据 约100个以上 时 藉以调查数据的中心数值及数据的差异情形 表5 1的数据是填充药品的重量 只看表5 1我们很难得全什么情报 例如重量的平均值如何 重量的变动如何 都看不出来 但若画出直方图就可一目了然了 5 直方图 2 5 2直方图的作法自表的数据作直方图可得如图5 1说明作法之前 先把作法步骤里常会出现的名词说明如下 组 直方图里一个个的直方形为之组 次数组距 一个个直方形的宽为之组距 境界值 一个直方形与另一个直方形之交界的数值为之境界值 每一组有两个交界 中心值 各别组的中心数据 为之次数亦即直方图的高度 药品填充量 图5 1 下面说明直方图的步骤 并举例对照 步骤1计算数据数 数据总数以n表示 例 表1的数据 n 120 5 直方图 3 步骤2求最大值 l 与最小值 s 把总数n区分为数组后 求各组的最大值与最小值 再求全体的最大值与最小值 例 表1中 印与 印表示组的最大与最小 全体的最大值与最小值为l 11 8gs 8g步骤3求l与s的差后除以组数 组数以8 15较适合 例 l s11 8 8 0组数9步骤4决定组距 h 组距应为测定值的最小单位的整数倍 例 测定的最小单位为0 1 组距应为测定值的整数倍 故为0 3 0 4 0 5 等 本例取h 0 5 h 0 4组数10 取0 1的整数倍里最接近0 43的h 0 4也可以 步骤5决定组界 取测定单位的1 2为境界值的单位 注 决定组界时 用境界单位的理由是 在分组时a用境界单位 则某些数据 0 43 5 直方图 4 将会落在二组之间 无法决定究应属于何组 故须取测定单位的1 2为境界值单位 最大值与最小值两端的组界之间隔 最好使其相等 例 因测定单位为0 1故境界单位为0 05 组界决定为7 95 8 45 8 45 8 95 8 95 9 45 11 45 11 95 求各组中心值8 2 8 7 9 2 11 7步骤6作次数分配表 依次从数据表读出数据 在划记栏 记上 记号 最后计算次数的合计 查核是否与n一致 5 直方图 5 步骤7 绘制右方图方格纸的横取好组的境界分寸 枞轴取次数f 绘制直方图 次数f 8 28 79 29 710 210 711 211 7 5 直方图 6 直方图的看法 离岛状须调查离开小岛的数据的履历 凹凸状遇凹凸状先调查组距是否取得不适当 追查原因 是否取测定最小单位的整数倍 或测定者是否有特殊的习性 斜坡状调查是否单侧有什么限制条件 绝壁状调查是否测量器有不正常 是否有不实现象 是否已经过挑选 与规格比较调查绘图出来的直方图是否合乎规格 5 直方图 7 例 某食品工厂制造罐头制品 须保证内容量为200g以上 所以增加一点重量 规定4 0g 2 0g为增加量的规格值 下列数据是自a b的二台自动装罐机所搜取的增加量的数据 其中粗体为自a机 其他为自b机的数据 1 绘制全体的直方图 并检讨其分配型状 及与规格之比较情形 2 绘制a b各别的自动装罐机的直方图 并检讨之 5 直方图 8 1 a群体与b群体之总直方图 5 直方图 9 2 a群体之直方图 3 b群体之直方图 6 分配数量的计算 1 6 1表示分配的位置的量 1 平均值x 把所有的数据加起来除以数据数例如有12 6 12 8 12 9 12 8 13 0 13 1 6个数据 则其平均值为 x 1 6 12 6 12 8 12 9 12 8 13 0 13 0 12 87 2 中值x把数据依大小顺序排列其最中央的数值 1 有奇数个数据时节例如有12 6 12 8 12 9 12 8 13 0 五个数据 依大小顺序排列为12 6 12 8 12 8 12 9 13 0最中央x 12 8 2 有偶数个数据时例如有12 6 12 8 12 9 12 8 13 0 13 16个数据依大小顺序排列为12 6 12 8 12 8 12 9 13 013 1最中央x 12 8 12 9 2 12 856 2表示分配的差异的量 1 范围r 6 分配数量的计算 2 把数据的最大值减数据的最小值例如有12 6 12 8 12 9 12 8 13 1 13 0六个数据 则最大值为13 1最小值为12 6r 13 1 12 6 0 5 2 标准差 1 平方和s各个数据与平均值的差 平方以后 全部加起来的总和 例如有12 6 12 8 12 9 12 8 13 0 13 1六个数据x 12 87s 12 6 12 87 2 12 6 12 87 2 12 9 12 87 2 12 8 12 87 2 13 0 12 87 2 13 1 12 87 2 0 153 6 分配数量的计算 3 s 16 2 2 6 1 10 2 0 153 变异s2把平方和除于数据数如a例s 0 153数据数为6s2 0 153 6 0 0255 标准差s把变异开平方根如b例s2 0 0255s 0 0255 0 1597 7 管制图 1 管制图于1926年叛国贝尔电话实验所的萧华特博士 dr w a shewhart 首先提倡以后 管制图就一直成为工厂品质管制上的一种非常重要的工具 现场实施品质管制时 最重要的是能把握制程里的主要特性值 根据此特性值的变动情形 来判断自己制程是正常状态或异常状态 发现有异常现象时 立刻追查异常原因 除去异常原因 并采取措施使同样原因不再出现 为达成以上的目的 对制程是正常或异常就必须有一合理的判断基准才可以 在统计的观念上 我们知道 虽然在一定的条件下作业 并且未发生异常的原因 但所出现的数据也必会参差不齐的 所以制程是正常或异常的判断就必须根据合理的统计判断才可以 这种统计判断的基准就是管制图的管制界限 如图 7 管制图 2 管制图的点都在管制界内侧 并且没有特别排法时就判断制程正常 这时的制程谓之制程在管制状态 如有点超出管制界限外 或在界限内侧出现特别排法时 就可判断制程异常 管制图是检查制程有否异常变化的最佳工具 7 1制程的管制状态一般制程的状态也可以区分成二种状态 一种是制程在管制状态 一种是制程在非管状态 所谓制程在管制状态 即在生产的过程中 制程所发生的就动 大部分都是属于偶然原因的变动 很少发生异常原因的变动 但如果制程的管理不善的话 则经常会发生异常原因的变动 这种制程就叫非管制状态 由此可知 如制程是在管制状态的话 则可知此制程中的机器一定很少发生故障 原料也很稳定 作业都由经过训练的熟手在操作 像此种制程所生产出来的产品是很好的话 只要用同样的方法一定可生产同样好的的产品出来 而且如制程发生异常的话 一定很快发觉 相反的 如制程在非管制状态 则可说此制程机械常调整错误 使用的原料经常发生错误 作业员未经训练就操作 所以这非常不稳定 如目前所制造出来的是良品 但下一个时间所制造出来的产品是否良品就很难说 有无异常发生也无法判断 所以这种制程是无法管制的 故一般制程要能管制的话 一定要制程在管制状态下 才有办法管制 7 管制图 3 7 2管制图的种类及用法自制程所得数据一般可分为 1 计数值 可用数而得的数据如不良品数 缺勤人数 2 计量值 须用量而得的数据如长度 重量 强力等 管制图的种数及用法整理如表7 1 7 管制图 4 7 3管制图的作法 1 x r管制图 平均值一范围管制图 步骤1 搜集数据 100个以上 步骤2 把数据分组 组的大小n 4 5 有时用n 2 6 步骤3 把数据记入数据表 步骤4 计算各组的平均值x 步骤5 计算总平均值x 步骤6 计算各组的范围r r步骤7 计算范围平均值r r 步骤8 计算管制界限 组数 a x管制图中心线cl x上限ucl x a2r下限lcl x a2r b r管制图中心线cl r上限ucl d4r下限lcl d3r a2 d4 d3查系数表可得 步骤9 绘制管制界限 步骤10 点的记入 步骤11 主入其他注意事项 7 管制图 5 7 管制图 6 2 x r管制图 中位值 范围管制图 步骤1 搜集数据 100个以上 步骤2 把数据分组 组的大小n 4 5组 有时用n 2 6组 步骤3 把数据记入数据表 步骤4 求各组的中位值x 步骤5 计算中位值的总平均值x 步骤6 计算各组的范围r 步骤7 计算范围平均值r 步骤8 计算管制界限 a x管制图中心线cl x上限ucl x m3a2r下限lcl x m3a2r b r管制图中心线cl r上限ucl d4r下限lcl d3r m3 a2 d4 d3 由系数表可得 步骤8 绘制管制界限 步骤9 点的记入 步骤10 记入其注意事项 7 管制图 7 7 管制图 8 3 x r5管制图 原数据 移动范围管制图 步骤1 搜集数据 20个以上 步骤2 把数据记入数据表 步骤3 计算移动范围rs 步骤4 计算总平均值x 步骤5 计算移动范围平均值rs 步骤6 计算管制界限 a x管制图中心线cl x上限ucl x 2 66rs下限lcl x 2 66rs b r管制图中心线cl rs上限ucl 3 27rs上限lcl 步骤7 绘制管制界限 步骤8 点的记入 步骤9 记入其他注意事