基于模糊数学理论的高校科研能力评价研究.pdf

2 0 0 6年第 8期 科技管理研究 2 0 0 6 N 0 8 S cie n ce a n d T e ch n o lo g y Ma n a g e me n t Re s e a r ch 文章 编号 1 0 0 0 7 6 9 5 2 0 0 6 0 8 0 1 8 5一o 3 基于模糊数学理论的高校科研能力评价研究 许 敏 戴朝荣 胡 斌 南京工业大学 江苏南京2 1 0 0 0 9 摘要 本文从科研队伍 科研设备及条件 科研产 出及科研管理能力四个方面构建了高校科研能力评价指标体 系 针对其具有很强的模糊特征 运用模糊综合评价法构建了高校科研能力模糊综合评价模型 为高校识别 自 身的科研能力状况 增强科研能力 提升高校的排名等提供了科学参考 关键词 高校科研能力 指标体系 模糊综合评判 中图分类号 F 9 3 1 2 文献标识码 A 高校科研能力的评价具有很强的模糊性 表现在高校 科研能力强度或等级划分标准的模糊性 高校科研能力影 响因素确定 的模糊性 等等 科研活动是一个动态的 复 杂的过程 科学地评价这一过程 具有重要的意义 模糊 数学是 由美国自动控制专家扎德 L A Z a d e h 教授于 1 9 6 5年创立的 本文运用模糊数学理论中的模糊综合评判 法对高校科研能力进行评价研究 研究表明 建立的模糊 综合评价模型具有较高的分辨率 具备计算简便和便于计 算机处理等优点 有较高的参考和应用价值 l 高校科研能力评价指标体 系的建立 1 1 评价指标体系建立的基本原则 1 系统性原则 根据系统论思想 高校科研能力评 价指标体系要尽可能完整 全面 系统地揭示高校科研能 力的全貌 防止以偏概全 当然也要力求抓住重点 选取 正确反映高校科研能力的本质的指标 防止抓小丢大 基 于此原则和作者对高校科研能力的内涵的理解 本文将高 校科研能力逐层分解为科研队伍 科研设备及条件 科研 产出 科研管理能力四个准则层 再将各准则层分别分解 成一组各有侧重又相互联系能够系统综合反映高校科研能 力的指标集 以作为综合评价高校科研能力的依据 2 科学性原则 高校科研能力 以综合评价为主 而 不是面面俱到 选择指标时 要尽可能突出指标的综合性 功能 多用分析评价指标 少用描述性指标 以区别一般 科技 经济统计工作 3 绝对指标和相对指标 硬指标和软指标相结合原 则 绝对指标反映总量 规模 相对指标则用来反应速度 和比率 硬指标 可以量化且可从实际资料得到 具有可 操作性 软指标 则往往更能多方面地体现相关的状况 更能够在战略的角度提供一种测度 这些指标相辅相成可 更准确地反映实际情况 4 可比性原则 选择涵义明确 13径一致的评价指 标 要尽可能符合国内各项认定指标的要求 以保证评价 的合理性 公正性和客观性 1 2 评价指标体系的构建 根据以上原则和作者对高校科研能力内涵的理解 本 文构建以下高校科研能力综合评价指标体系 见图 1 图 1 高校科研能力综合评价指标体系 2 构建高校科研能力模糊综合评价模型 1 确定各评价指标对评价对象的权重 在多层次综 合评价中 权重是评价过程中的一个极其重要的因素 它 的确定是否科学 合理 直接影响着评价的准确性 传统 上常采用层次分析法 A H P法 但 A H P法的求解方法繁 杂 计算量大 且当一致性检验不满足时还要重新构造判 断矩阵 反复计算 很不方便 本文采用逐一比较法求解 收稿 日期 2 0 0 5 0 8 2 3 基金项 目 江苏省科 学技术厅 软科 学项 目 B R 2 0 0 4 5 0 1 南京工业 大学科研项 目 维普资讯 l8 6 许敏等 基于模糊数学理论的高校科研能力评价研究 指标权重能克服以上不足 它计算简便 精确度高 其基 本思路是 以同一评价对象的评价指标中任何一个指标与 其他指标逐一配对 进行一次比较 从而间接计算出各指 标间的重要程度之 比 如假定某一评价对象 曰 有 t n个评价 指标 C C C 则对 B 而言 指标 C 占有比重为 m 1 2 m 显然有 1 令 A 1 2 m 表示指标 C 中任意两指标 包括本身 的 重要程度之比 即 A 据此 便可写出比较矩阵 A Al1 A A2 l A丑 M M A A Al A M A 1 w I M M M 分析上述矩阵可知 矩阵第列之和为 l 1 1 2 m 因为 A i 通过比较求得 所以可以求得 l l l 进 而得 即 为评 价 对 象 曰 下各指标 c c c 的权重数 同理可求得其它评 价对象下各指标的权重数 2 确定评 价高校科研能力评语集 Y Y Y 3 确定被评价事物相关各指标的隶属度 建立模糊 评价矩阵 首先对 下的第 个指标 C 作评判 从 C 着眼 确定该事物对评语等级Y t 1 2 n 的隶属度 则得出指标 C 的单指标评判集 r 它是评语集 l 上的模糊子集 m个指标的评判集就构造出 曰 的模糊评价矩阵 R Rf Y i l I I M I 其 中 表 示 指 标c 对 评 语 r l 等级 y I 隶属程度 由于指标过多且指标间的影响又分层次 在扎德 L A Z a d e h 的 V 算子下 会 出现 泯没 现象 得不出什么有意义 的结果 为了不让有价值的信息白白丧 失 我们采用多层次模糊评判模式 该模式实际上起到了 以层次的细分代替因素 或权重 细分的作用 所以结果 令人满意 为此本文引入如下算法 A R 得到 B层各 指标的模糊评价矩 阵 A n n A n R 其中 m r i 1 2 5 由 4 i 1 2 5 构造 4 层的模糊评价矩阵 R R AI A 2 A 3 A 4 A 5 4 计算高校科研能力的评价结果模糊矩阵 4 5 A n l n 2 n R其中 n 一 5 对 4作归一化处理 即可根据最大隶属度原则对 高校科研能力做出评价 也可将评语 y集 中评语等级定标 准分 得集合 U 据此求得高校科研能力模糊综合评价的 最后得分 H A U 具体步骤可用下图表示 3 应用实例 通过上文介绍的逐一 比较法可分别求得高校科研能力 各级评价指标的权重 评价指标 曰 i 1 2 4 的权重向量 0 2 5 0 2 0 0 4 0 0 1 5 评价指标 C J 1 2 3 4 的权重 向量 l 2 I3 0 2 5 0 3 5 0 2 5 0 1 5 评价指标 1 2 己 4 的权重 向量 0 4 0 0 3 5 0 1 0 0 1 5 评价指标 C 1 2 6 的权重向量 0 2 5 0 1 5 0 2 5 0 1 5 0 1 0 0 1 0 评价指 标 1 2 3 的权重向量 0 2 5 0 3 5 0 4 O 高校科研能力的评语集为 Y 好 Y 较好 中等 y 3 较差 y 4 差 儿 假定请 l0 个专家对某高校 c 层各指标分别同时进行评 价 可得出 i 1 2 4 的模糊评价矩阵 比如 l0 个专家中对 具有硕士 博士学位的比例 c 的评价 为 1 人认为 好 占1 0 3人认为 较好 占3 0 5人认为 中等 占 5 0 1人认为 较差 占 1 0 没有人认为 差 占0 则 具有硕士 博士学位的比 例 C l1 的隶属度为 r 0 1 0 3 0 5 0 1 0 同理可得 C层其它各指标的隶属度 由此可分别得出 i 1 2 L 4 的模糊评价矩阵 R1 R3 0 2 0 4 0 1 0 2 0 1 0 4 0 2 0 4 0 O 3 0 0 4 0 3 0 1 0 0 5 0 2 0 0 3 0 2 0 0 4 0 0 0 5 0 2 0 0 3 0 3 0 0 2 0 3 0 1 0 5 0 2 0 3 0 2 0 3 r0 0 3 尺4 f 0 0 5 L 0 2 0 3 0 4 0 1 0 3 0 1 0 4 0 1 0 5 0 0 5 0 2 01 0 4 0 1 0 f 0 4 0 1 0J 则 A l R 0 1 5 0 3 3 5 0 4 5 5 0 0 6 0 A 2 R 2 0 1 6 5 0 3 7 0 3 8 0 0 8 5 0 2 R 1 J 0 0 0 0 l l 0 0 0 0 5 3 6 5 m m n n 3 4 3 3 0 0 0 O l 2 l 2 n n m n 维普资讯 许敏等 基于模糊数学理论的高校科研能力评价研究 1 8 7 3 W3 R 3 0 1 2 0 3 6 0 3 6 5 0 1 5 5 0 I4 4 R 4 0 0 8 0 3 7 0 4 2 5 0 1 2 5 0 A W R 0 1 3 0 5 0 3 5 6 8 0 3 9 9 5 0 1 1 2 8 0 因 0 1 3 0 5 0 3 5 6 8 0 3 9 9 5 0 1 1 2 8 0 1 这 已是 归一化的评价结果 若评价结果不归一 则需对 A进行归 一 化处理 由此我们有 l3 0 5 把握认为该高校科研 能力 好 3 5 6 8 认为较好 3 9 9 5 认为中等 1 1 2 8 认为较 差 0 认为差 根据最大隶属度原则 则该高校科研能力 为中等 若令 U 9 o 7 5 6 5 5 0 4 0 则该高校科 研能力模糊综合评价的最后得分为 H A U 0 1 3 0 5 0 3 5 6 7 5 0 3 9 9 5 0 1 1 2 7 5 0 9 o 7 5 6 5 5 0 4 0 一6 9 这表明该高校科研能力中等偏上一点 在我国对高校科研能力还缺乏有效定量研究情 况下 本文根据高校科研能力评价系统带有很强模糊性的特点 运用模糊数学理论的综合评判法对其建立评价模型 并结 合实例进行 了分析 结果表明 此模型既简便又有较高的 分辨率 评价结果 比较合乎实际 客观可信 是高校科研 能力评价模型中一种较为实用的评价模型 它为高校识别 自身的科研能力状况 进行 自我的诊断与调整以及提升高 校的排名提供了科学的依据 参考文献 1 谢季艰 刘承平 模糊数学方法及其应用 M 华中理工大 学出版社 2 0 0 0 2 胡斌 邵汝军 基于模糊数学理论的企业创新活力评价识别模 型研究 j 价值工程 2 0 0 5 2 3 朱文藻 高校科研能力评价指标体系的建立及评价 J 安 徽工 程科技学 院学报 2 0 0 3 9 4 张鸿栋 模糊数学与教学评价指标的确定 J 济南大学学 报 2 0 0 0 5 作者简介 许敏 1 9 6 4一 男 江苏徐 州人 南京工 业大学经 济 管理学 院副教授 河海大学博士生 研究方向为企业财务理论 与实 务 技术创新及评价 戴朝荣 男 南京工业大学科技处处长 主 要从事高校科技管理研究 f 本文责编 彭统序 上接 第 1 8 4页 估决策理论体系 由于被调查的风险投资家的地域性和主 观经验性 因而以此为基础的研究结果将不可避免的表现 出片面性和经验 性 所 以 国外 目前 的研究 成果 只可 能适用 于某一 国家和地 区 并 不能适 用于所有 国家 2 根据全过程动态评估决策的思想 构建风险投资 项目的评估决策体系 同时 根据风险投资的固有特点 对项目事前选择评估决策 项目运作评估决策 项 目退出 评估决策等方面的内容进行全面的分析 3 在风险投资项 目评估决策中如何利用其他领域先 进的理论与方法 4 针 对不 同项 目的产业背 景 不 同发展 阶段 风险 偏好 资源优势 如何设立相应的评估决策指标 选择适 用的评估决策方法和评估决策程序 参考文献 1 申长江 唐炎钊 何勤 国内外风险投资项 目 评估概况 j 管理现代化 2 0 0 0 6 2 周乃敏 高技术风险投资公司择项的评价指标体系研究 J 技术经济与管理研究 1 9 9 9 2 3 尹淑娅 风险投资中的创业企业价值评估模型及其应用 J 中国软科学 l9 9 9 6 4 张识字 杨乃定 风险投资项目评估失准成因分析及