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2用频率估计概率 当试验的可能结果有很多并且各种结果发生的可能性相等时 我们可以用的方式得出概率 当试验的所有可能结果不是有限个 或各种可能结果发生的可能性不相等时 我们一般还要通过统计频率来估计概率 p a 在同样条件下 大量重复试验时 根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定到的常数 可以估计这个事件发生的概率 由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅各布 伯努利 1654 1705 最早阐明的 因而他被公认为是概率论的先驱之一 一 利用频率估计概率 问题1某林业部门要考查某种幼树在一定条件的移植的成活率 应采用什么具体做法 下表是一张模拟的统计表 请补出表中的空缺 并完成表后的填空 二 思考解答 0 94 0 923 0 883 0 905 0 897 从上表可以发现 幼树移植成活的频率在 左右摆动 并且随着统计数据的增加 这种规律愈加明显 所以估计幼树移植成活率的概率为 0 9 90 问题2某水果公司以2元 千克的成本新进了10000千克的柑橘 如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元 那么在出售柑橘 已去掉损坏的柑橘 时 每千克大约定价为多少元比较合适 销售人员首先从所有的柑橘中随机地抽取若干柑橘 进行了 柑橘损坏率 统计 并把获得的数据记录在表中 请你帮忙完成此表 0 101 0 097 0 097 0 103 0 101 0 098 0 099 0 103 从上表可以看出 柑橘损坏的频率在常数 左右摆动 并且随统计量的增加这种规律逐渐 那么可以把柑橘损坏的概率估计为这个常数 如果估计这个概率为0 1 则柑橘完好的概率为 思考 0 1 稳定 设每千克柑橘的销价为x元 则应有 x 2 22 9000 5000 解得x 2 8 因此 出售柑橘时每千克大约定价为2 8元可获利润5000元 根据估计的概率可以知道 在10000千克柑橘中完好柑橘的质量为10000 0 9 9000千克 完好柑橘的实际成本为 为简单起见 我们能否直接把表中500千克柑橘对应的柑橘损坏的频率看作柑橘损坏的频率 能否看作柑橘损坏的概率 应该可以的 因为500千克柑橘损坏51 54千克 损坏率是0 103 可以近似的估算是柑橘的损坏概率 某农科所在相同条件下做了某作物种子发芽率的试验 结果如下表所示 一般地 1000千克种子中大约有多少是不能发芽的 练习 0 94 0 94 0 94 0 85 0 87 0 88 0 89 0 90 0 90 0 98 一般地 1000千克种子中大约有多少是不能发芽的 解 这批种子的发芽的频率稳定在0 9即种子发芽的概率为90 不发芽
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