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QC七手法培训教材 品管管理课 版本号 A版 培训目的 通过本次培训 旨在使全体品管 现场人员对品质管理的统计工具的运用 处理品质问题的方法等有全面的认识 并且应用于日常工作中 从而提升工作效率和产品品质 进一步满足顾客和企业自身的要求 版本号 A版 第一章QC手法的概述 统计是采取 根据数据与事实发言 的管理方法 除了客观判断事实外 亦应具有相当合理的说服力 而在QC活动中所采取的统计手法 均极为简易 即一般所谓的 QC七大手法 版本号 A版 第二章QC七手法类型 一 查检表用途 集数据二 柏拉图用途 抓重点三 散布图用途 看相关四 因果图用途 追原因五 层别法用途 作解析六 直方图用途 显分布七 控制图用途 找异常 五图一表一法 版本号 A版 1 查检表 集数据 用在对现状的调查 以备今后作分析 对需调查的事件或情况 明确项目名称 确定资料收集人 时间 场所 范围 资料汇总统计 手法制作简单 集数据 版本号 A版 2 柏拉图 抓重点 2009年5月份NN 不良状况 抓重点 83 的不良 集中在前三个项目 制作方法 取数据 346 版本号 A版 计算累计数 1 114 346 32 95 2 222 346 64 16 选择图表 2 柏拉图 抓重点 版本号 A版 2 柏拉图 抓重点 选中数据 114 346 32 95 222 346 64 16 版本号 A版 2 柏拉图 抓重点 调整数据及数据系列填写 Y轴最大值改为 总和数 次Y轴最大值改为 100 最小值均为0柏拉图数据分析最常用的手法 Y轴 次Y轴 346 版本号 A版 3 散布图 看相关 定义 将相对应的两组数据分别依X轴 Y轴点入坐标图中 以观测两组数据间是否相关及其相关程度 这种图称为散布图 一 正相关 二 负相关 三 无相关 四 曲线相关 版本号 A版 制作方法 取数据 选图表 3 散布图 看相关 版本号 A版 制作方法 成图 3 散布图 看相关 制作方法 判读 强 中度 弱 异常值 不要 收集数据30组以上 注意异常值判断散布图是不常用的手法 版本号 A版 4 因果图 找原因 鱼头朝右找原因 鱼头朝左找对策因果图是原因分析最常用的手法 问题点 料 机 人 法 环 中要因 小要因 大要因 45 也叫特性要因图 鱼骨图 版本号 A版 层别法 作解析 分别收集数据 找出了各层间之差异 1 找出差异原因 对差异的部份进行分析改善 2 依各类收集数据以寻找最佳条件以改善品质 层别法适用于产线上寻找问题区域 比较常用的手法 版本号 A版 直方图 显分析 直方图又称次数分配图 就是将所收集的数据用一定的范围在模轴上加以区分成几个相等的区间 将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形 直方图可以了解产品在规格标准之下分布的形态 制程的中心值与差异的大小等情形 偏态形 规格值有问题 双峰形 抽样途径有问题 绝壁形 工程能力问题 将不合格的产品去掉之后的数据 离岛形 材料混入或操作变化 版本号 A版 直方图 显分析 选择整体数据 例 磁砖尺寸规格为310 8mm 今抽检50个数据如下 版本号 A版 计算步骤 选择组距列表 版本号 A版 选择工具 数据分析 直方图 版本号 A版 1 选中柱右键选择 数据系列格式 2 选择 选项 卡片 将分类间距改为 0 版本号 A版 SL SU 版本号 A版 7 控制图 找异常 控制图为制程管制的主要工具 其主要功用是在维持制程稳定 防止异常原因的再次发生 UCL CL LCL 版本号 A版 7 控制图 找异常 制作方法 参照MMCSSPC计算业务规则 确定管制项目 收集数据 近期50组数据 计算管制上限 下限 中心限 并填写在固定表单里 子组数 即LOT个数 当月生产正常LOT个数 样本容量N 52个LOT的总投入数PCS 52 样本上限 N 1 20 样本下限 N 1 20 20 为公司检查数据之间的差异在20 以内 公司规定 中心限P 52个LOT总不良数 总投入数上限 下限 版本号 A版 7 控制图 找异常 每日生产状况成图 版本号 A版 7 控制图 找异常 SPC判读方式 发现异常状况时 要立即追查原因 管制图是管控特殊制程最常用的手法 A A 版本号 A版 找出問題點 現狀的把握及目標的設定 表示原因及結果的關係 要因的解析 柏拉圖 散佈圖 直方圖 A B C 1 2 3 4 5 查檢圖 管制圖 特性要因圖 QC7手法的應用 版本号 A版 第三章工作中常用的图表 将复杂的数据 用简单的图形表达 方便阅读的人掌握重点或是比较数据之间的关系 版本号 A版 1 插入 图表 选择 饼图 2 按对话框提示进行 圆形图 版本号 A版 柱形图 1 插入 图表 选择 柱形图 2