基础SPC教育训练讲义--QC七大手法.ppt

1 QC7ToolsIntroductionQM QS 2 課程大綱 QC七大手法1 查檢表 檢查現象2 柏拉圖 顯示重點3 層別法 過濾問題4 魚骨圖 展現因果5 直方圖 資料分布6 散佈圖 判斷相關7 管制圖 管理異常CIP改善問題八大步驟與工具連結 3 QC7Tools QC7Tools的功能1 解析問題的工具 包含數據收集 發現問題 找出真因 等 2 整理數據的工具 如 利用直方圖展現資料現況 4 查檢表種類1 點檢用查檢表 就是備忘錄 將要進行查看的工作項目一項項地整理出來 然後依表定期或定時檢查 2 記錄用查檢表將所需了解 分析的資訊設計至表格中 然後依表定期紀錄資料 功能 利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用 QC7Tools 查檢表 5 QC7Tools 查檢表 點檢用查檢表 6 記錄用查檢表 QC7Tools 查檢表 7 QC7Tools 查檢表 Note 紀錄用查檢表不止是紀錄良與不良的數據 可包含原始數據 以供後續追蹤與分析 注意事項表內應有作業員的名字 時間 測試的工具 地點等 詳細資訊 8 概念 80 20法則 大部分的結果 來自少部分的原因 方法 將現象 原因 依出現的次數排序 並將所收集資料中出現最多次的現象 原因 繪製於圖的最前面 逐次遞減 功能 掌握問題的重點 作為改善的依據 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart 9 柏拉圖Q A一定要80 一次柏拉圖圖示法足夠 只做一次柏拉圖圖示法 不一定可以提供足夠的訊息來幫助解決問題 層別法的應用 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart 10 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart 錯誤 正確 錯誤 注意事項 1 柏拉圖用在計數型數據2 一定要由多排到少 3 柏拉圖的Others項 不宜超過前三項 11 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart ExamplePCBA終檢站主要不良現象為金手指不良 為確認金手指最常出現的不良現象 故收集9月份的資料 繪製柏拉圖 找出主要Issue 並加以改善 收集資料如下 12 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart 利用Minitab操作Step1 將資料分 不良現象 及 不良數目 輸入資料視窗中 13 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart Step2 1 選擇功能 Stat QualityTools ParetoChart 14 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart Step2 2 選擇功能 點選Chartdefectstable 將不良現象點選至 Labelin 欄 將不良數目點選至 Frequenciesin 欄 點選ok 15 QC7Tools 柏拉圖 ParetoChart Step3 繪圖結果 16 方法 將資料分類成數個項目 以協助尋找真正不良的原因 功能 分類解析不良原因 找出真正影響不良的原因 分層基準 1 依原料 材料 零件來源分層2 依生產線分層3 依生產設備編號或廠牌分層4 依作業員或作業班別分層5 依作業時間分層 如日 夜班 週別 月別 季別分層6 依操作手法分層 QC7Tools 層別法 17 QC7Tools 層別法 ExamplePCBASMT工站零件反向分析PCBASMT工站零件常有插件反向問題 故利用層別法層層展開 找出造成不良的原因 並訂定對策加以改善 解析結果如下表 18 QC7Tools 層別法 Note 可將層別法中找出造成問題的原因 加入查檢表中點檢 避免問題再發 19 概念 將造成某項結果的眾多原因 以系統的方式圖解之 亦即圖表來表達結果 特性 與原因 要因 之間的關係 因其形狀像魚骨 又稱魚骨圖 功能 整理原因及結果間的關係 分析可能原因 方法 Step1 利用腦力激盪 儘可能的產生許多Idea以建立一個完整的魚骨圖 Step2 以4M 1E分類 畫魚骨圖4M 人員 Man 機器 Machine 材料 Material 方法 Method 量測 Measurement 1E 環境 Environment QC7Tools 魚骨圖 20 QC7Tools 魚骨圖 ExampleMNT檢驗時常發生手感不良現象 故針對此現象進行腦力激盪 列出所有造成手感不良的原因 並分類如下表 繪製成魚骨圖 21 QC7Tools 魚骨圖 利用Minitab操作Step1 將資料貼至MinitabWorksheet視窗中 22 QC7Tools 魚骨圖 Step2 選擇功能 Stat QualityTools Cause and Effect 23 QC7Tools 魚骨圖 Step2 修改Label 修改原Label為所需顯示的Label 24 QC7Tools 魚骨圖 Step3 由左方顯示資料中 點選相對應Label之資料 於Causes一欄點選相對應Label 5M1E 之資料行 於 Effect 欄中填入探討的主題項目 點選ok 25 QC7Tools 魚骨圖 Step4 顯現結果 26 特性要因圖Q A如何選出重要的原因 數據 查檢表 評分 經驗 知識 QC7Tools 魚骨圖 27 QC7Tools 魚骨圖 Note 1 魚骨圖可與柏拉圖配合 先利用柏拉圖找出主要不良現象 再利用魚骨圖找出造成不良的原因 2 可將魚骨圖中找出造成問題的原因 加入查檢表中點檢 避免問題再發 28 QC7Tools 魚骨圖 注意事項1 先BrainStorm 列出所有原因之後 再繪製魚骨圖2 常會根據過去經驗列出部分原因 導致魚骨圖不夠完整 3 魚骨圖骨架不宜過多4 不要被標準的 5Ms 1E 法所限制 29 QC7Tools 直方圖 概念 將一群數據區分成幾個相等的區間 並將區間內數據所出現的次數 用條形表示出來的圖形 30 QC7Tools 直方圖 功能 1 掌握數據的分布狀態2 調查離散的程度3 了解數據的集中趨勢4 與規格比較 檢視製程有無問題 平均數 標準差雖然可知道資料集中與分散程度 但無法得知整體狀態 31 QC7Tools 直方圖 不同的直方圖透漏不同的訊息 7種常見判讀1 正常型 中間高兩邊低 有集中趨勢結論 製程正常運轉2 缺齒型 高低不一 有缺齒情形結論 人員對測定值之處理有偏差 如 分組過細或假造數據 32 QC7Tools 直方圖 3 偏態型 高處偏向一邊 另一邊低 拖長尾巴結論 工具磨損 鬆動或加工習慣不良4 絕壁型 有一端被切斷 結論 原始數據中不良品的資料遭刪除 33 QC7Tools 直方圖 5 雙峰型 有兩個高峰出現結論 有兩種分配混合 6 離島型 在左端或右端形成小島 結論 測定有錯誤 工程調節錯誤或不同原料引起 34 QC7Tools 直方圖 7 平頂型 平頂狀結論 不同的分配混在一起 35 QC7Tools 直方圖 右圖偏右 表示資料偏移 準度較差 右圖形狀較狹窄 表示資料較為集中 穩度較佳 36 QC7Tools 直方圖 Example 為了解Panel白平衡值狀況 故收集以下數據 繪製直方圖 以判斷品質狀況 37 QC7Tools 直方圖 利用Minitab操作Step1 將資料貼至MinitabWorksheet視窗中 38 QC7Tools 直方圖 Step2 1 整理資料 Data Stack Column 39 QC7Tools 直方圖 Step2 2 整理資料 選取資料 點選Select 點選ok 40 QC7Tools 直方圖 Step2 3 整理資料結果 41 QC7Tools 直方圖 Step3 選擇功能 Graph Histogram 42 QC7Tools 直方圖 Step4 選擇圖形格式 43 QC7Tools 直方圖 Step5 點選資料 於 Graphvariable 空白欄中點選左方欲繪製的資料行 點選ok 44 QC7Tools 直方圖 Step6 計算結果 45 QC7Tools 直方圖 注意事項繪製直方圖時1 資料數須夠多 至少50 100個 2 注意組距的影響 組距太寬 太小都不易顯示出數據的分佈 通常計算2 K 數據個數 分K組為原則來定組距大小 46 QC7Tools 直方圖 注意事項3 直方圖只適用計量值的數據 錯誤 正確 47 QC7Tools 散佈圖 功能 圖示二變數間 因果 的相互關係 玻璃厚度與其濾光程度的相互關係 暖爐的時間溫度控制和被烤物表面塗料硬度間的關係 48 QC7Tools 散佈圖 散佈圖的判讀 1 正相關 當x增加 y也跟著增加2 負相關 當x增加 y相對減少 49 QC7Tools 散佈圖 3 無相關 當x增加 y不受影響4 弱相關 以弱負相關為例 當x增加 y相對減少 但減少幅度較小 50 QC7Tools 散佈圖 ExamplePCBA金手指主要不良現象之一為沾錫 利用BrainStorm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因 故收集各家廠商附著力與對應的沾錫比率資料 繪製散佈圖以確認影響關係 收集資料如下 51 QC7Tools 散佈圖 利用Minitab操作Step1 將資料貼至MinitabWorksheet視窗中 52 QC7Tools 散佈圖 Step2 選擇功能 Graph Scatterplot 53 QC7Tools 散佈圖 Step3 選擇圖形格式 54 QC7Tools 散佈圖 Step4 點選資料 於 Graphvariable 空白欄中點選左方欲繪製的資料行 點選ok 55 QC7Tools 散佈圖 Step5 計算結果 56 QC7Tools 散佈圖 注意事項1 資料數需夠多 至少30組 錯誤 正確 57 QC7Tools 管制圖 功能 分析 監控製程的穩定性 種類 1 計量管制圖 X bar Rchart X bar Schart IX Rmchart2 計數管制圖 Pchart npchart numbers cchart 缺點數管制圖 uchart 單位缺點數管制圖 先解讀R SorRmc