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6sigma培训教材 SPC基础制作人 Aarondong2008年10月22日 一 统计过程控制基础 SPC SPC的基本概念SPC StatisticalProcessControl 为了贯彻预防原则 应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察 从而保证产品与服务满足要求的均匀性 与全面质量管理相同 强调全员参与 而不是只依靠少数质量管理人员 强调应用统计方法来保证预防原则的实现 SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题 SPC强调从整个过程 整个体系出发来解决问题 SPC的重点就在与 P Process 过程 可判断过程的异常 及时预警 SPC的特点 1 市場分析2 產品設計3 相关性規格 壽命及耐用性預測4 製程管制及製程能力研究5 製程改善6 安全評估 風險分析7 驗收抽樣8 數據分析 績效評估及不良分析 統計技術之應用 正态分布 6 水平 6个西格玛 3 4失误 百万机会99 99966 5个西格玛 230失误 百万机会99 977 4个西格玛 6 210失误 百万机会99 38 3个西格玛 66 800失误 百万机会93 32 2个西格玛 308 000失误 百万机会69 15 1个西格玛 690 000失误 百万机会30 85 Cpk和制程良率換算 二 管制图 也称控制图 1 控制图定义 控制图是一种把实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的控制界限进行比较 对过程质量加以测定 记录并进行控制管理 它是一种研究数据随时间变化的统计方法 处理的是动态数据 2 管制圖分類a 計量值管制圖商品制造的品質評定標準有計量型態 例如产品直徑 計量值管制圖的種類如下 b 計數值管制圖有些品質特性定義為 良品或不良品 將更合理 所謂計數值就是可以計數的數據 如不良品數 缺點數等 計數值管制圖的類型 X R管制圖实例 某廠制造全銅棒 為控制其品質 選定內徑為管制項目 並決定以X R管制圖來制該制程的內徑量度 並於每小時隨機抽取5個樣本測定 共收集最近製程之數據125個 將其數據依測定順序及生產時間排列成25組 每組樣本5個 記錄數據如下 X管制圖上下限 CL X 163 256UCL X A2R 171 496LCL X A2R 155 016 R管制圖上下限 CL R 14 280UCL D4R 30 188LCL D3R 0 P管制圖實例 運用條件 1 產品不是良品就是不良品2 抽樣不放回3 彼此獨立進行樣品不良率計算公式為 P 標準差公式為 S 上下限計算公式如下 管制上限 ucl 3 為平均不良率 n為樣本數 中心線 cl 管制下限 lcl 3如果下限計算結果可能為負數 因為二項分配並不對稱 且其下限為零 故當管制下限出現小于零的情況 應取0表示 平均不良率應用加權平均數來計算 用不良數總數與全體的樣本總數之比 例 寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋 檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 取30個樣本 每個樣本數為50個 這些樣本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得 計算結果如下 平均不良率P 0 233 CL 用P作为真實過程不合格的估計值 可以計算管制上限和下限 如下 UCL P 3 0 412LCL P 3 0 054 P管制圖如下 3 管制圖的判別 管制狀態 意指制程稳定 管制狀態也稱稳定狀態 我們無法知道制程的真正狀態 只能對制程的某種特性值收集數據 將其繪在管制圖上 由管制圖來觀察制程的狀態 在判定制程是否處于管制狀態 可利用以下基準 1 管制圖的點有沒有逸出界外 2 點的排列方法有沒有習性 是否呈隨機排列 在正常管制的狀態下 管制圖上的點子應是隨機分布 在中心線的上下方約有同數的點 以中心線近旁為最多 離中心線愈遠點愈少 且不可能顯示有規則性或系統性的現象 正常點子之動態之管制圖 如圖一 多數的點子 集中在中心線附近 且兩邊對稱 少數的點子 落在管制界限附近 點子之分佈呈隨機狀態 無任何規則可尋 沒有點子超出管制界限外 就是有也很少 不正常點子之動態之管制圖在中心線附近無點子 此種型態稱之為 混合型 因樣本中可能包括兩種群體 其中一種偏大 另一種偏小 如圖二 在管制界限附近無點子 此種型態稱之為 層別型 因為原群體可能已經加以檢剔過 如圖三 有點子逸出管制界限之現象此種稱之為 不穩定型 如圖四 檢定規則1 3點中有2點在A區或A區以外者 口訣 3分之2A 檢定規則2 5點中有4點在B區或B區以外者 口訣 5分之 B 檢定規則3 有8點在中心線之兩側 但C區並無點子者 口訣 8缺C 檢定規則4 1 連續五點繼續上升 或下降 注意以後動態 如圖a 2 連續六點繼續上升 或下降 開始調查原因 如圖b 3 連續七點繼續上升 或下降 必有原因 應立即採取措施 如圖c 檢定規則5 點子出現在中心線的單側較多時 有下列狀況者連續11點中至少有10點連續14點中至少有12點連續17點中至少有14