统计制程管制SPC（PPT39页).ppt

統計製程管制 SPC SPC StatisticProcessControl 的功用 經由上線前 offline 及製程中 online 去蒐集資料 透過統計分析或管制圖 加以分析中發掘製程的異常 並經由問題分析 以找異常原因立即採取改善措施 使製程恢復正常 並透過製程能力解析與標準化 不斷提昇製程能力 1 確立製造流程 2 決定管制項目 3 實施標準化 4 製程能力調查 6 問題分析與解決 5 管制圖的應用 6 問題分析與解決 7 製程繼續管制 製程條件變動時 特殊原因 共同原因 製程品質調查的方式 數值法以Ca Cp Cpk ppm 不良率表示圖示法主要以直方圖 管制圖表示 製程能力 ProcessCapability CNS2579定義 製程能力係對製程所持有之特定成果 能夠合理達成之能力界限 通常以品質為對象 製程產出之產品品質特性之分配呈常態分配 以平均值 3 表示 品質維持在穩定狀態時所呈現的程度 又準又穩 何謂製程能力指數 Cpk 何謂製程準確度 Ca 製程準確度Ca CapabilityofAccuracy 衡量製程時實績平均值與規格中心值之一致性 規格公差 T Su SL 規格上限 規格下限單邊規格因沒有規格中心值 故不能計算CaCa值愈小品質愈佳 A B C D 0 12 5 25 50 100 維持 改善為A 立即檢討改善 採取緊急措施 必要時停產 全面檢討 範例 某內胎押出工程之長度規格為750 10mm 5月份實績X 3 748 8mm 6月份實績753 8mm 求Ca值 ANS 5月份Ca 748 750 10 0 2 20 B級 6月份Ca 753 750 10 0 3 30 C級 何謂製程準確度 Ca 製程精密度Cp CapabilityofPrecision 衡量規格公差範圍與製程變異寬度相差程度 何謂製程精密度 Cp Cp值愈大品質愈佳 0 0 67 1 00 1 33 1 67 2 00 D C B A A 降低成本 維持現狀 改進為A 全檢 改善 緊急對策 進行改善 檢討規格 範例 某內胎押出工程之長度規格為750 10mm 7月份實績X 3 749 3 3mm 8份實績754 3 5mm 求Cp值 ANS 8月Cp 10 2 6 3 1 11 B級 9月Cp 10 2 6 5 0 67 C級 何謂製程精密度 Cp 範例 某電鍍品鍍金厚度規格為50 2 0mm 3月8日生產實績X 3 為53 1 5mm 3月9日生產實績為51 2 3mm 求Cp值 何謂製程精密度 Cp 精密度 Cp 與不良率之關係 範例 某電鍍品鍍金厚度規格為0 70 0 2mm 製程生產實績X 3 為0 738 0 2175mm 求Cpk值 何謂製程能力指數 Cpk 管制圖的分類 管制圖分兩種 計量值管制圖 分平均值及全距管制圖 平均值及標準差管制圖 個別值及移動全距管制圖 中位值及全距管制圖 計數值管制圖 分百分不良率管制圖 nP不良數管制圖 C缺點數管制圖 U單位缺點數管制圖 計量管制圖適用的狀況是 資料是可量測的 且數據形式是連續性的 計數管制圖則適用於資料大半只能判定為良或不良 數據不為連續量的狀況 一般常用於外觀檢查 管制圖 決定管制對象 決定管制特性 有計量數據 數據取得容易 數據樣本n 10 平均值標準差管制圖 平均值全距管制圖 個別值移動全距管制圖 目標為不良數 不良率 不良數管制圖 缺點數管制圖 N N N N Y Y Y Y 製作管制圖的注意事項 正確選擇管制項目 以免無效管制 訂定合理之管制界限 以免產品或製程條件超出規格 訂定適當的檢查間隔 以免造成資源 人力 浪費或者不良品發生而不知道 對於製程持續加以監控 以期在問題未發生前進行對策的處理 管制方法與取樣頻率 高 0 5 1hr中 2 4hr低 每班 管制圖繪製原則 基本資料 製程名稱 管制特性 測定樣本 測定單位 規格值 設備號碼 操作者 測定者 抽樣方法 樣本數 期間 製程要因 4M IE 中心線 CL 記以實線 管制上限 UCL 及管制下限 LCL 記以虛線 中心線 管制上限 管制下限分別記入其數值及CL UCL LCL等符號 UCL與LCL距離決定座標 使上下限之距離在30 40mm 太寬太窄均不適合 平均值與全距管制圖 適用製程可用以管制分組之計量數據 即每次同時取得幾個數據之工程 適把握工程狀態最有效的一種管制圖 平均值與全距管制圖 管制界限係數表ASTMSTP 15D 先確立製程穩定且製程能力足夠選擇量測點 在每一個製程中會有很多量測點 但如何確定量測點是有效的且重要的呢 有以下數點可供參考 要找出製程中最重要的點 不要使管制圖淪為 日記 或許該點不易量測 此時可考慮使用代用特性 此點在現在為量測點 但並不表示永遠是量測點 建立步驟 規劃資料圖表格式 在進行管制圖的製作時 一份好的表格應包括之背景資料如下 ASQC所用之表格 日期品名或零件量測單位操作者其他相關資料 平均值 全距 繪圖與解析階段Step1 蒐集欲管理項目之數據 取100個以上 3 5個為一組 共分成20 34組 測定出每一個樣本值 X 在進行管制圖的製作時 由於需要 連續取樣 因此通常一個樣本會包含3 5個 Step2 依測定時間順序排列數據Step3 計算各組平均值 Xbar Step4 計算各組全距 R R X的最大值 方框 X的最小值 圓框 平均值 全距 Step5 計算全部平均值 Xdoublebar 計算各組全距的平均值 Rbar 計算出全部數據的平均值及平均全距 在本例分別為平均值 0 58 平均全距為 0 13 Step6 查係數D4 D3 計算全距管制界限先求出全距的管制圖 如此可知 非隨機性變異 是否存在 假使超出則代表有 非隨機性變異 若不穩定則不須檢查平均值是否在監控 亦即是否超出管制界限 此時應著手於製程穩定度的改善工作 全距的中心線 全距的管制上限為全距的管制下限為 全距是否都在管制界限內 Step7 查係數A2 計算平均值管制界限平均值的中心線 平均值的管制上限為平均值的管制下限為 平均值是否都在管制界限內 Step8 繪製管制界限及中心線 平均值管制圖在上 全距管制圖在下平均值管制圖 CL劃實線 UCL及LCL是虛線全距管制圖 CL劃實線 UCL及LCL是虛線在管制線末端記入CL UCL LCL符號及其數值 較清晰易懂 Step9 管制圖點繪首先找出最大和最小的平均值 在找出最大和最小的全距 以便確定座標的範圍及最小刻度 如此才可將所有資料全部點繪在圖表中 最大平均值 0 63最小平均值 0 54總平均 0 58UCLx 0 652LCLx 0 507 最大全距 0 19最小全距 0 07平均全距 0 13UCLR 0 275LCLR 0 UCL 0 652 CL 0 58 LCL 0 507 UCL 0 275 CL 0 13 Step10 計算製程準確度Ca值Step11 計算製程精密度Cp值 Step12 計算製程能力Cpk值Step13檢討製程能力改善措施管制界限延續使用 在製程中如何運用管制圖 假使全距及平均值都在管制界限以內 則可確定沒有 非隨機性誤差 存在 總平均值是否符合目標值 也是另一個重點 若全距及平均值皆落在管制界限內 此一情形代表此一製程目前已在管制中 但並非表示往後量產不需注意 因為即使再穩定製程中也會有突發之情勢發生 而且是否能在不增加太多成本下 將製程做的更穩定是工程師的企圖 因此管制圖即可在未來製程的問題未發生時 立即給與必要的資訊 一般常作為判斷的依據有 平均值連續7點分在總平均值兩側且具有同一趨向 平均值連續3點中 有2點在2倍 和3倍 之間 即A區 平均值連續5點中 有4點在1倍 和2倍 之間 即B區 平均值連續8點皆在同一側 即A B C區 異常現象圖 A B C 2 3 1 連續出現上側 8點 或上升 7點