SIXSIGMA六标准差4.doc

4主講人: 林秀雄 教授A.PLUS甲上資訊電腦顧問有限公司A.PLUS COMPUTER CONSULTING CORP.SIX SIGMA六標準差重視SPC落實運作SIX SIGMA【專用教材】A.PLUS56 / 61重視SPC 落實運作SIX SIGMA SPC統計製程管制技術與SIX SIGMA六標準差方法 培訓方案 目 錄一、 傳統品質理論與假設基礎說明4-1二、 SIX SIGMA PPM製程簡介與概念說明4-6三、 林氏品質綜合模式指標4-9四、 規格公差與品質要求4-10五、 計算CP CPK4-11六、 品質設計與研發技術管理4-17七、 品質指標與品質看得見4-21八、 計算合理規格4-25九、 查SIX SIXMA常態曲線下之面積4-28十、 建置SIX SIGMA品質方法與PPM管理技術4-34十一、 製程導入Cpk管制專案目標4-40十二、 SIX SIGMA MAIC SK技術品質改善作業管理辦法4-45十三、 MAIC SK技術品質改善獎勵辦法4-52十四、 SIX SIGMA主要參考書目錄4-55研發設計工程技術製造品質知識工作者生產力提升方法深度研究SIX SIGMA品質經營方法論 核心價值競爭策略與流程品質整合技巧 主講人：甲上資訊電腦顧問股份有限公司 產品設計與研究開發資深顧問 林秀雄 教授林教授目前專心從事SIX SIGMA產品設計與研究開發工作，並擔任專業品質規劃、品質管制、品質工程技術、品質管理電腦化作業、制訂各項SPC & SIX SIGMA管理制度與品質專案改善顧問經歷：（1）台塑企業服務十餘年，曾任生產處長、管理處長、廠長、輔仁大學教授，於1983年4月榮任南亞塑膠工業股份有限公司董事（2）1972年應香港生產力促進中心之聘，講授品質管制，1995年後每年定期到香港、新加坡、東南亞、中國大陸上海、北京、廣州、東莞、深圳地區指導，並擔任品質規劃、品質工程技術顧問工作，指導設計FMEA、製程FMEA制度、田口式品質工程與品質管理電腦化作業導入與品質制度設計工作著作：(一)產品設計 品質工程與設計驗證著作1. 不良模式與效應分析2. 品質工程技術3. 田口方法與低成本品質工程4. 田口方法與品質工程5. SIX SIGMA PPM方法論6. 同步工程技術方法論(二)品質管理與品質技術著作1. 品質管理2. 品質管制3. 品管圈計劃與實施法4. 工廠管理5. 事業經營與成功策略6. 企業經營策略7. 策略管理8. 零缺點品質管理9. 品質資訊管理10. 超越品質競爭優勢11. TQM品質持續改善12. SPC & SIX SIGMA電腦化技術榮譽：11969年8月榮獲中華民國品質管制學會頒發品質管制個人獎21969年12月榮獲嘉新文化基金會頒發優良著作獎31970年9月榮任中華民國品質管制學會第七屆理事41972年11月榮獲國際青年商會頒發十大傑出青年獎51978年5月榮獲青年創業協會頒發第一屆創業楷模獎61996年5月榮獲上海市質量管理協會頒發榮譽證書71997年4月榮任上海市質量管理協會第四屆特邀理事傳統品質理論與假設基礎說明品質一詞已不是早期品質管制品質二字的原始狹義的含義而是經過多年來的蛻變成為今日品質經營廣義丰富嚴謹的定義。由于企業品質的競爭已有不少企業大力倡導用品質新理念-PPM一詞真確指陳品質這個課題在現代企業經營的重要性更表明品質競爭中所謂的品質要求與品質優勢。國內外卓越一流企業的品質目前都在研究推廣PPM品質之理論方法工具制度與實施及推動方案。自年以來歷屆美國國家品質獎得獎的企業例如MOTOROLA旭電公司莫不全力在企業內大力推動PPM品質方案由此顯示PPM日益受到業界之重視。的管制圖理論與假設基礎在1924年SHEWHART博士提出第一張管制圖以來管制圖在統計品管實務中一直扮演非常重要的角色。學過初級品管的人都知道如表一所示簡易的管制圖概念。在常態分配的中心值()加減倍的標准差()超出此3的機率約為.27品管人員常據此機率標准來判斷管制圖是否正常品質是否穩定的參考基准。以3為中心的管制界限適用于19301960年代甚至于1970年代由于工業界的品質要求并不怎么嚴格廠商的品質競爭也不是很劇烈。但到了1980及1990年代著名卓越企業的經營策略中常把品質策略定位為最重要的一項在品質經營的理念中尤其以品質為中心的企業經營體制特別強調重視品質策略品質要求品質方針品質制度。品質策略品質定位品品質要求品質制度以成為今后企業經營運作的重要體制。表四 與組合零件數目的品質可靠度品質特性中 6 品質水准產品 組合零件之數目 品質可靠度之計算 1 99.999999800 9 99.99999820010 99.99999800025 99.99999500050 99.99999900075 99.999998500100 99.999998000250 99.999995000500 99.999990000750 99.9999850001000 99.9999800002000 99.999960001我們再次探討一般電子系統的實例假設在某電子系統中含有二十片印刷電路板每片電路板中含有00個焊接點亦即整個系統中共有個焊接點。假設其中99的焊接點是良品那么我們仍可以找出個有缺陷的焊接點這種結果對最后的使用者來說會產生多少問題尤其是會危及消費者的使用權力。換言之如果99.999999800的焊接點是正常的那么每一百萬個焊接點中雖只有或個焊接點有問題但如果此一產品若非危及安全之顧慮時或許尚可接收反之若其對安全考慮則對此有缺陷之或個焊接點可能非斤斤計較不可。盡管99.999999與99之間的差異僅只是几個而已然而其間的差距意義卻不可等閑視之。因為每增加一個都代表品質提升了十倍。表五即針對品質水准每增加一個會對我們所要求的品質產生的變化情形籍以說明高低不同的品質可靠度與各種品質水准可靠度的比較以PPM(Parts Per Million)表示之。高科技產品 品質的特質與挑戰(一) 傳統工業產品品質可靠度的要求1924年W. A. Shewhart博士所建立的品質管製圖3管製理論，其要求的品質可靠度3=99.7300029%3品質不可靠度：1-99.7300029%=0.2699971%(二) 高科技產品品質可靠度的要求SIX SIGMA 的品質理論6所要求的品質可靠度99.999999800%SIX SIGMA品質不可靠度實例演練假設 n = 3 X1 = 3X2 = 4X3 = 5假設 X1 = 3-2 =1 (X1、X2、X3各量測值，分別減去2)X2 = 4-2 =2X3 = 5-2 =3令 X1= 1 X2= 2 X3= 3結論：量測值Xi常數，所計算出來之a值不變思考與啟示：規格中心值常數，其a值不變規格、公差與品質要求品質工作人員，經常會這么想，如果把品管工作做好，第一步應從何處著手?有人說品管要從教育開始；有人說要從高階主管的觀念溝通、啟發開始，這些說法，都有其道理，只不過略嫌籠統：比較實際且具體的說法品質管製應從公司高階主管當中具有決策權的人士中，研商品質策略開始，要從品質設計之前階段工作開始；要從規格、公差的研究、設計開始；也務必要求協力廠商提供最高品質的原、物料；換言之，必須要求協力廠商特別注意其品質特性的規格、公差，要求協力廠商規劃、實施6的品質與水準與6的品質要求。設計產品時，除考慮產品的用途外，還須顧及經濟製造的要求。因此擬定產品的規格通常要充份的考慮允差問題。規格是與產品個別的檢驗結果直接比較，產品個別的品質特性與規格比較以前，我們須先使生產程序在統計的管製狀態中；因此規格必須根據產品的功能或顧客需求所選定，且用以判定其一特定之可接受性的工程需求。規格可能或可能不與製程所表現的能力一致；如果不一致, 超出規格的零件必然發生。因此品管人員必須特別重視下列五項有關規格的專有名詞。(1) 規格要求：工程部發行之詳細產品要求及製造工程部所發行之製造要求。(2) 雙邊規格：為一尺雨注明其上限及下限要求者。(3) 單邊規格：僅規定一項最大值或最小值者。(4) 工程規格：此項文件通常和工程圖面一並發布，用以作為協力廠生產或測試其產品時的必要資料。工程規格中務必要注明其試驗方法及試驗結果的判定基準。(5) 工程材料規格：系指有關說明一項產品材料之文件，並定義有關說明一項產品材料之文件，並定義有關控製功能、耐用性、性能、物理性質及機械性質等之各項技術要求。製程潛力Cp與製程能力Cpk之說明與計算根據統計學的觀點，測度群體平均數之公式此處表示群體之平均數，表示總和，X表示個別之測定值，N表示群體之數量。為進一步研討品質之意義, 我們要用一種產生率或缺點率的方式來說明，在品管界習慣上常用能力比要比直接用語言文字來表達，方便又簡單，這種比率或是 “指數”會分辨出分配寬度對規格寬的差異，並將比較后的結果以數值的型態告訴我們。這種以數值表達的方式。好處就是不需要單位; 亦即。沒有測度單位這使我們能夠直接將某一產品先天品質上的特性與另一產品做一比較，縱使這種特性可能 “不堪一擊”。我們也可以將這種比率某些標準值相互比較。使得我們得以決定如何接近我們執行目標。製程準確度 Ca (Capability of accuracy)各工程的規格中心值設定的目的，是希望各工程製造出來的各個產品的實績值，能以規格中心為中心。呈左右對稱的常態分配而製造時，也應以規格中心值為目標。若從生產過程中所獲得的資料其實績平均值 ()與規格中心值()之間偏差的程度，稱為製造準確度Ca，令我們可用下面的方法將準確度用數字表示出來，以利于評價偏差的程度T=Su-SL=規格上限 - 規格下限(或公差)由上式可知當與之差愈小時，Ca值也愈小，也就是品質愈接近規格要求的水準Ca值是負時表示實績值偏低，Ca值是正時是偏高，現再將不同的Ca值分為等級做為評定標準。等 級Ca 值ACa12.5%B12.5%Ca25%C25%Ca50%D50%Ca USL - LSLCp= 6此處USL與LSL分別代表工程規格的上限衣下限。應知此一公式會受到雙邊規格的限制:亦即，上下限都已經被指定了。設若某一邊規格附加了某些特性，則能力指數或許應改為：USL - Cp= 3或USL - LSLCp= 6 Cp製造潛力 (CpProcess potential)Cp(製程潛力)是一項有關製程之指數，為容差範圍對六個離勢之比率Cp值計算，應于製程已達于統計學之管制中狀態時為之。Pp初期製程潛力(Pp Preliminary process potential)Pp初期製程潛力，為一項類似于Cp之指數；但本項指數之計算，是以新製程之祿期短程性研究所得之數據為基礎，取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據，但計算時，應于取得理論差或是“規格”可定義為：spoc=(USL-LSL)/6除此之外選有另一種指數Cpk。此一數值Cpk告訴我們以分配克度的觀點值距離規格中心的值多遠。其次，根據統計學，可以描繪出Cpk值志規格的關系為： 規格上限X 規格上限XCpk=或 (取其較小值) 3 3Cpk製程能力Cpk4 Process capabilityCpk製程能力是一項有關製程之指數，計算時須同時兼顧製程數之離勢接近于規格界限之程度。Cpk值之計算。應在該製程已達于統計學之管制狀態時為之。換言之所謂製程能力是該產品得以大量複製。完全一樣且無浪費。且製成之產品能夠滿足所有客戶對物理與功能上的需求(品質、可靠性、性能、及時供貨以及價格)，同時也滿足企業目標的能力。將這段話翻譯成統計學上的說法。就設計工程的前提來看，應如下文所示：所謂製程能力，是指能夠認明及界定產品及製程中可能存在的各項不當因素，足以導致產品的品質、可靠性一能等不利影響，因而產生：(1) 製成產品物理性質的集中性()及變異性(2)出現重大隨機變化。(2) 製成產品中眾多輕微特性出現大誤差，及少數重要特性出現小誤差(3) 有關產品程的計量出現不正確及有關製加工及裝配之各項指數出現不準確，例如製程、時間、產量等。PPK初期製造能力(PPK Preliminary process capability)PPK初期製造能力為一項類似于CPK之指數；但本項指之計算、是以新製程之初期短程性研究所行之數據為基礎。取得之製程數據，至少應包括該製程初期評估時之二十組數據。但計算時，應于取得之數足以示製程憶臻于穩定狀態時實施。盡管此一定義幾乎包括了產品製造能力的全部重要因素，恐怕仍不禁要懷疑這些目標要如何達成。的確這不是一件簡單的工作而且，其結果是，必須藉由通盤的策略來加以指導。這個策略包括六個基本步驟，簡介如下：第一步：通過行銷、工業設計、研究發展工程等等功能與活動來找出各項重要特性第二步：根據第一步找出影響產品的各項重要特性第三步：藉第二步找出影響重要特性的各項製程特性第四步：根據第二及第三步確立產品與產程的最大寬容度第五步：決定第二及第三步中的真正製能力項目第六步：確使CP 2 ; Cpk L5 3s-6.0並要求s=a說明：s(讀sub s , 規格標準差 , sspec )a(讀sub a , 規格標準差 , sactual )n 常用之s計有下列各種不同的規格標準率：在假設(要求) 的條件下，在6-PPM上的管製圖所描繪(或呈現)的點，幾乎不可能超出管製界限(超出6s-6.0的管製界限的機率理論值為2/10億，經驗值(或動態值)為3.4PPM)。但實際的生產、製造過程中，, 經常, 甚至a大于s很多，在6-PPM管製圖上就有可能超出管製界限。(一) 在傳統管製圖，其計算公式如下3，並要求a=s在傳統管製圖中，3a管製圖上的判識法，其分析重點為查閱在3a管製圖中，有無超出管製界限(超出傳統管製界限之機率為2.7/1,000及3a管製界限內連串的分析(各種點所出現的機率分析)，但在長期實際工作上的體驗，假如製造狀況穩定，即使在傳統3a的管製圖上，超出界限的機率也非常少；假如製程狀況不穩定，則有可能超出界限。製程標準差 a 實例計算: Xi=測定值 X=X1+X2+X3/3假設n=3 X1=1 X=1+2+3/3X2=2 X=6/3X3=3 X=2a = (Xi-X )2/n-1 = (1-2)2+(2-2)2+(3-2)2/3-1= (-1)2+(0)2+12/2 = 1+0+1/2 = 2/2=1SIX SIGMA零缺點品質要求:s=a=SIX SIGMA零缺點品質=零 PPM假設 成品不良率=2/100PPM :Part Per Million = X/1,000,000 = X PPM2/100=20/1,000=200/10,000=2,000/100,000=20,000/1,000,000=20,000 PPM思考與啟示:品質設計與研發技術管理(一) 如何計算規格上限?(二) 如何計算規格下限?(三) 如何驗算規格上限、規格下限是否合理?計算 X :n=5 X1=1 X=X1+X2+X5 /5X2=2 X=1+2+3+4+5 /5X3=3 X=15/5X4=4 X=3X5=5計算a:a= (XiX )2 /n1a= (13)2+(23)2+(33)2+(43)2+(53)2 /51a= (-2)2+(-1)2+02+12+22 /4a= 4+1+0+1+4 /4a= 10/4a= 5/2 1.586a= 9.4812a=18.96Cpk=min(規格上限 X)OR(X規格下限)3a3a計算規格上限Cpk = 規格上限X /3a1.50 =規格上限3/31.581.50/1 = 規格上限3 /4.74規格上限3=1.504.74 規格上限=3+7.11 規格上限=10.11計算規格下限Cpk =X規格下限/3a1.50/1 =3規格下限/31.581.50/1 =3規格下限/4.743規格下限=1.504.7431.504.74=規格下限37.11=規格下限-4.11=規格下限(三) 如何驗算規格上限、規格下限是否合理?假設 USL=10 SL=5 LSL=0(3-1) S6 =a =零缺點品質S =0.83a =1.58= PPM=345,053 ?思考問題:X1=1; X2=2; X3=3; X4=4; X5=5 量測值全數都在USL=10、LSL=0之間，為何PPM=345,053 ?(3-2) 驗算規格上限是否合理?Cpk = 規格上限X /3aCpk = 10.113/31.58 = 7.11/4.741.51(3-3) 驗算規格上限是否合理?Cpk =X規格下限/3aCpk = 3(-4.11)/31.58= 3+4.11/4.74= 7.11/4.74Cpk =1.51品質指標、品質數量化與品質看得見六個品質數據實例之說明與計算茲將下列品質數據，依據下列條件與品質要求，整理如下 例X1=2.01 例X1=2.01 例X1=2.01 X2=1.96X2=1.98X2=2.00X3=1.99X3=1.99X3=1.99X4=2.00X4=2.00X4=2.00X5=2.01X5=2.01X5=2.01例X1=1.99 例X1=1.99 例X1=1.99 X2=2.00X2=2.00X2=2.00X3=1.99X3=1.99X3=2.00X4=2.00X4=2.00X4=2.00X5=2.01X5=2.00X5=2.00CP、Cpk之計算與其次數分布圖N=2,000 Max=2.02n=5 Min=1.98零缺點品質管理計 算 計 算 如何計算出合理規格n 由品管SIX SIGMA理念中我們得知當a =s時，PPM = 3.4 趨近於零缺點，因此由已知之中心值 6 a來訂定規格上限、下限。n 例如：DATA1其中心值(Xbar)=314.960， a=0.069，計算其規格上限、規格下限？Xbar + 6a=315.374.規格上限Xbar - 6a=314.546.規格下限n 計算其Cpk、PPM？Cpk=2.04、PPM=3查SIX SIGMA常態曲線下之面積CpPPM(靜態理論)3.001.002699.796(0.0013498982=0.002699796)6.002.000.002 = 210億0.002PPM = 0.000 000 002 =210億1-0.002PPM = 1-2= 0.999999998 = 99.9999998%10億0.999999998(單邊)0.9999999982(雙邊) = 0.002699796 = 0.0026997962700PPM查SIX SIGMA常態曲線下之面積CpPPM(動態理論)3.000.50668106.001.503.41.500.06680720166810PPM4.500.0000033983.4PPM附件(二)SIX SIGMACPK PPM國際抽樣表50025010050PPM零允收數AQQL抽樣計劃表500ppm250ppm100ppm50ppmLOT SIZEncPt%ncPt%ncPt%ncPt%200201-300301-400401-500501-600601-800801-10001001-20002001-30003001-40004001-50005001-70007001-10,00010,001-20,00020,001-50,00050,001-100,000All2132592983303834246385916226416666857107257300000000000000000-1.08.89.77.70.60.54.43.39.37.36.35.34.20.32.32All24931537342651859584898710761137121612831371143014500000000000000000-.92.73.62.54.44.39327.23.21.20.19.18.17.16.16All2773614405166577871295165219162120241226903107342635480000000000000000-.83.64.52.45.35.29.18.14.12.108.095.086.74.067.065All2883704685557228801572213125912977358742395379641468540000000000000000-.80.61.49.41.32.26.15.108.089.077.064.054.043.036.034附件（三）SIX SIGMACPK PPM對照表規格界限寬度CPK不良率PPM規格界限寬度CPK不良率PPM1001.171.331.501.671.832.002.172.332.505.672.833.003.173.333.503.673.83-0.17-0.11-0.060.000.060.110.170.22280.330.390.440.50.0560.610.67.0720.78697672.1634376.0568500.5501349.9434573.9369882.03.8770.2252604.7202401.0158686.9121681.291224.066810.647788.633379.722750.415129.09816.34.004.174.334.504.674.835.005.175.335.505.675.836.000.830.890.941.001.061.111.171.221.281.331.391.441.5062.9.73830.02303.51349.9770.9429.1232.6122.9630231.715.57.3304附件（四）SIX SIGMACPK PPM對照表規格界限寬度CPK不良率PPM規格界限寬度CPK不良率PPM0.000.170.330.500.670.831.001.171.331.501.671.832.002.172.332.502.672.833.003.170.000.060.110.170.220.280.330.390.440.500.560.610.670.720.780.830.890.941.001.061000000.000867632.235738882.680617075.077504985.075404656.762317310.508243345.009182422.439133614.40395580.70566753.01545500.26430260.28019630.65812419.3307660.7614606.5322699.7961541.9703.333.503.663.834.004.164.334.504.664.835.005.165.335.505.665.836.001.111.171.221.281.331.391.441.501.551.611.671.721.781.831.891.942.00868.460471.110248.954128.14364.24131.36314.9116.9033.1111.3650.5830.2430.0980.0390.0150.0060.002建置 SIX SIGMA品質方法與PPM管理技術 Cpk製程能力品質指標方法取代AQL允收水準制度 觀念啟發與深度思考 為何中心廠商要求協力廠商採用SIX SIGMA、Cpk製程能力品質指標方法取代AQL允收水準制度 說明：1.在MIL-STD-105E計數值檢驗抽樣程序及抽樣表中，要求最嚴的允收品質水準為AQL = 0.010 %，n = 1250，Ac = 0，Re = 1，AQL = 0.010 / 100 = 100 / 1,000,000 = 100 PPM國際上第一流品質水準的科技產品，通常要求在50 PPM以下，顯然MIL-STD-105E抽樣辦法，不適用於運用在高科技產品，AQL值沒有100PPM以下的允收水準值，且樣本數n = 1250要求太大。2.在10多年前，品質要求、重視品質的概念，沒有像今日這麼明顯的受到消費者或客戶的重視，目前企業的競爭就是品質與速度的競爭。3.具備SIX SIGMA研發設計、工程技術專業版軟體執行Cpk製程能力指標方法與PPM管理技術，就顯得相當簡單容易之事。主旨：補充說明讓Acer的協力廠商深切理解規格中心值0.15，CPK1.33在設計品質、製造品質上是合理的要求。SIX SIGMA 觀念啟發與深度思考：為何Acer公司要求協力廠商採用SIX SIGMA CPK製程能力品質指標方法取代AQL允收水準制度補充要點說明：(一) Acer公司是世界上非常傑出一流的著名科技廠家，不論是企業形象、經營績效都是該行業，該領域的第一名傑出、著名企業。為繼續保持此種榮譽，此種優秀、傑出的企業形象與經營績效，在好、還要更好的企業理念要求下：Acer本身研發設計單位即可攜式電腦事業群工業設計處要非常重視SIX SIGMA的設計品質要求；即設計品質務必要求達成CP2.0 CPK1.50；而Acer的協力廠商亦必須同步要求其製造品質亦須達成CP2.0 CPK1.50。(二) 計算CP CPK樣本數n通常要求n35；在研發設計階段，要求n35非常困難。因之，在計算初期製程能力或關鍵、重要零組件PP PPK時；樣本數n2即可；此項n2的特點就是高科技工業及協力廠商會一致採用SIX SIGMA CPK製程能力品質指標方法取代AQL允收水準制度的最大原因；在AQL允收水準制度中；不管AQL設定在AQL=0.10%=1000PPM n=125；或AQL=0.065%=650%PPM；n=200；或AQL=0.040%=400PPM n=315；或AQL=0.25%=250PPM n=500；或AQL=0.150%=150PPM n=800或AQL=0.010%=100PPM n=1250結論就是樣本數n要求太大；在實務工作上相當不可能用如此大的樣本數來判定製造廠商的品質水準。(三) 在MIL-STD-105E計數檢驗抽樣程序及抽樣表中，傳統產業所要求的品質並不怎麼嚴格；通常AQL=0.65%=6500PPM；或AQL=1.0%=10,000PPM；買賣雙方即可接的AQL允收品質水準；但在精密電子工業、精密機械工業、資訊工業等高科技產業、買方所要求的品質相當嚴格，通常國際上第一流的科技產品都要求賣方達成SIX SIGMA品質指標即品質要求務必在3.4PPM以上，換言之；買方皆要求賣方產製的產品務必是零缺點、全良品的品質；即使最差的技產品品質也要達成50PPM以下，或是100PPM以上；以SIX SIGMA CPK專業名詞來講，就是CP2.0；CPK1.50。(四) 計算SIX SIGMA CPK製程能力僅需理解下列2個公式即可：CPK =規格上限 XORX 規格下限 (1)取其較小值3a3aa =(XX)2 公式(2)n1n2註(1)：X出現在規格上限或規格下限之外時，CPK值則成為負值註(2)：當X=0時 CPK = CP註(3)：CP =規格上限規格下限6a註(4)：規格上限減去規格下限取其絕對值，因之CP值，只有正值沒有負值註(5)：通常CPK 用於雙邊規格；CP用於單邊規格(五) 建置專業SIX SIGMA CPK品質技術的步驟說明5-1 Plan透過溝通、整合、分析貴單位您對SIX SIGMA CPK品質的需求，進而提出構想。5-2 Do以最優秀的美工設計人員與程式設計師規劃軟體，落實原構想。5-3 Check檢核成品與服務是否達成預訂效果。5-4 Action決定是否修正原案。(六) 結論：P-D-C-A的作業流程，是我們對SIX SIGMA CPK品質的堅持。專業若脫離了需求，就只是紙上談兵；需求若缺乏了專業；就只能Try & Error。行動才是我們最好的保證。對品質的要求，我們相信甲上資訊公司在品質管制業界是要求最嚴格。MIL-STD-105E計數值檢驗抽樣程序及抽樣表SAMPLING PROCEDURES AND TABLESFOR INSPECTION BY ATTRIBUTES中華民國品質管制學會印行表二、正常檢驗單次抽樣樣本代碼樣本數nAQL0.250.40.651.01.52.54.06.510AcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReA20 1B30 1C50 11 2D80 11 22 3E130 11 22 33 4F200 11 22 33 45 6G320 11 22 33 45 67 8H500 11 22 33 45 67 810 11J801 22 33 45 67 810 1114 15K1251 22 33 45 67 810 1114 1521 22L2001 22 33 45 67 810 1114 1521 22M3152 33 45 67 810 1114 1521 22N5003 45 67 810 1114 1521 22P8005 67 810 1114 1521 22Q12507 810 1114 1521 22R200010 1114 1521 22注:1.箭頭朝下使用箭頭下第一個抽樣計劃，如樣本大小等於或超過批量時，則100%檢驗。2. 箭頭朝上使用箭頭上第一個抽樣計劃。3. Ac允收數，Re拒收數。制程導入Cpk管制專案目標SMT、插件制程在2000年四月實現Cpk管制使SMT、插件制程不良比率降低到年度目標管制範圍233PPM提高工程技術人員、制造技術人員制程參數設計能力及田口品質技術應用熟練度專案策略方針配合公司計劃，加強各項品質技術技能培訓(公司每周均有安排相關課程培訓)2000年3月底前，使各專案人員品質技術技能提高20%針對SMT、插件制程機台操作人員技術力量問題，透過由點帶面、重點培訓方式，使之在專案結束時技能水平總體提高10%專 案 SWOT 分 析1. 公司正在推行SIX SIGMA專案且有專業顧問公司指導2. 工程、品管、製造已基本掌握田口品質技術,可對SMT,插件製程各項制程參數進行合理設計優勢S W劣勢機會 O T 威脅1. 該制程管制方式,公司以前並無任何經驗2. 各項品質技術尚處在起步階段,認識較淺3. SMT、插件製程機台操作人員技術力量相對較弱1. 公司正在推行零缺點品質計劃而此專案可有效改善製程不良率故可得到各階主管鼎力支持2. 各項品質技術,現均有電腦軟體支持,可大大縮短各項數據資料的處理速度,能有效提高作業效率1. 專案計畫達成期儘三個月而各項技術力量相對較弱2. 受機台性能、來料品質不穩及公司人員流動率高等因素影響,各項實驗數據編輯變動幅度較大SIX SIGMAMAIC SK技術品質改善作業管理辦法1. 目的：為激勵公司員工積極參與技術品質改善、技術品質創新，推動公司持續進步，確保公司永續發展。2. 範圍:本辦法適用于工業股份有限公司全體從業人員。3. 定義:MAIC SK技術品質改善系指技術品質上點點滴滴小改善，意指個人、小團體在工作中不斷技術品質創新進步，達到工作效率提高，產品品質提升，生活工作環境改善，產品成本、管理成本降低之目的的技術品質改善活動。4. 權責:總經理室負責本活動之組織推動。5. 內容:5.1. 公司內技術層面MAIC SK技術品質改善推動及評審獎勵5.1.1. MAIC SK技術品質改善之推動各工程技術人員(即研發部、工程部、