信息检索报告基于Matlab的数字图像处理数字图像处理课程设计.doc

检索报告 级 物信院系 集成电路工程 专业 学 号 姓 名 一 课题的分析1 课题的名称：基于matlab的数字图像处理2 课题涉及到的主要概念进行分析相关概念：1、数字图像处理（digital image processing），就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。2、matlab 是matrix laboratory（“矩阵实验室”）的缩写，是由美国mathworks 公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简单的语言。是国际公认的优秀数学应用软件之一。隐含概念：图像增强是一类基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更好、更有用的图像。中文检索词：matlab，数字图像处理，图像增强英文检索词：matlab, digital image processing, image enhancement3 总体检索思路你目前对这个课题了解的大致情况，以及你希望解决的问题。由此你准备如何展开（国内、国外、年限、文献类型）。对课题了解的大致情况：数字图像处理最早出现于20 世纪50 年代，数字图像处理作为一门学科大约形成于20 世纪60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。从70 年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。希望解决的问题：应用matlab 友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，让自己较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题，同时让自己学会如何使图像增强。如何展开：1、语种：中文、外文2、检索年限（如2000年以来的文献）3、文献类型（期刊论文、会议论文、科技报告、图书、专利、标准、网站等）二 检索过程记录该部分为综合检索报告的主体部分，主要分为图书资料、中文期刊论文、外文期刊论文、学位论文、专利文献及网络资源的检索。包括对所选用的数据库、检索年限、检索词、检索策略（即逻辑检索表达式）以及检索结果等的记录。1 搜索引擎（百度）1.1 检索式：基于matlab的数字图像处理1.2 找到的结果（截图第一页）1.3 你选定的最相关的结果（要求必须可直接看原文）1.4 说明选择该文的原因，从中你是否有新的想法（线索）选择该文的原因：此文跟我要研究的课题相关性很大，希望借助此文加深自己对课题相关概念的理解，并希望能从中学到一些扩展方面的知识。新想法：可以利用直方图均衡化的方法达到图像增强的目的2 图书搜索（读秀） 要求查找与你课题有关的信息，主要是相关的概念、或者涉及到的具体的研究方法、实验方法的介绍。1.5 检索式:数字图像处理1.6 具体的检索结果，即概念的解释、研究方法或实验方法具体的操作过程等（截图表示）。要求：注明出处，以参考文献的格式搜索一：数字图像处理出处：郑继刚、王边疆著昆明：云南大学出版社，2010搜索二：matlab出处：陈俊旭：影像增强，中原大学（台湾省）电子系数位影像处理学报告，19963 论文检索（期刊论文、学位论文、会议论文）选用cnki或万方跨库查找a) 检索式（最终的）：基于matlab的数字图像处理 日期:2000-2015b) 检中的结果（第一页，包括检索结果的条数）期刊论文：学位论文：会议论文：c) 选择最有代表性的论文15篇（要求3种文献类型都要，以参考文献的格式），说明选择的理由。 期刊（5篇）:1、刘翠艳.基于matlab的图像处理方法及分析.电脑与电信，2009年4期2、肖龙飞、李金龙、杨凯、高晓蓉. 基于matlab的数字图像处理教学软件的设计.信息技术.，2014年12期 3、全星慧、范武君、张华. 基于matlab的数字图像处理.计算机与现代化，2008年7期 4、李昕、陈坚. 基于matlab的数字图像处理.电脑知识与技术，2009年8期 5、李晶路、付云宝、胡松. 基于matlab的数字图像处理与分析.无线互联网科技，2014年9期 会议论文（5篇）: 6、张婉怡 郭俊 严飞 杨坤 王文生，基于ealcd的数字全息的研究.2010 - 中国兵工学会第十五届测试技术学术年会 7、张天舜 赵江南，基于vc+matlab混合编程的一维阿贝波特实验的计算机模拟.2003 - 2003年十一省(市)光学学术会议 8、李寅 李小红 金建，基于matlab图像处理系统的开发与实现.2010 - 全国第21届计算机技术与应用(cacis)学术会议 9、冯红专 许会，基于视频的线路板线宽测量.2009 - 第六届沈阳科学学术年会 10、章谦骅 骆懿 陈巍，基于matlab的移动机器人实验平台设计.2011 - 浙江省信号处理学会2011学术年会 学位论文（5篇）: 11、基于matlab的数字图像处理系统研究 作者：梁原 计算机软件与理论 长春理工大学 2008（学位年度） 12、基于数字图像处理的玉米种子质量分级方法研究 作者：郑敏江 信号与信息处理 武汉理工大学 2009（学位年度） 13、基于数字图像处理的孔组位置度测量技术研究 作者：牛雨生 模式识别与智能系统 中北大学 2012（学位年度） 14、基于matlab的身份证号码识别算法 作者：刘清霞 模式识别与智能系统 华北水利水电学院 2012（学位年度） 15、基于matlab的单目视觉车辆测距技术研究 作者：刘茜 交通运输规划与管理 长安大学 2008（学位年度）选择原因：跟我的研究课题较贴近，有助于我更加理解课题的相关概念知识和体会课题研究的意义所在d) 描述你查找过程中检索策略调整的情况。例如最初的检索策略如何，经过怎样的调整形成最终的检索策略，包括如何调整检索字段，如何调整检索词等1、 在做第二题图文搜索（读秀）时，起初我输入的检索式是：基于matlab的数字图像处理，发现找不到相关的图书，后来我就改成：数字图像处理，就可以检索到相关的图书了2、 在做第三题论文检索时，起初我的检索式是：主题:基于matlab的数字图像处理 日期:2000-2015，发现搜索到得篇数很少，所以后来我改成了：基于matlab的数字图像处理 日期:2000-2015，检索到得篇数大大增加 3、 专利、标准分别检索与课题相关的专利、标准信息a) 检索式：数字图像处理/ti*(2000010120050101/ad)b) 检中的结果，检索结果页面截图专利：标准：c) 专利全文、标准全文首页截图专利：标准：4、 外文文献（利用sci检索与课题有关的信息）a) 写出检索式：digital image processingb) 检索结果页面截图，说明查找的过程c) 选择最有代表性的5篇论文（以参考文献的格式）1、 diabetic retinopathy severity grading using digital image processing algorithms作者：valverde, c；garcia, m； hornero, r ；lopez, midiabetologia 卷：58 增刊：1 页：s525-s525 出版年：sep 20152、 microstructural investigation of hot mix asphalt (hma) mixtures using digital image processing作者：moon, kh; falchetto, acksce journal of civil engineering 卷：19 期：6 页：1727-1737 出版年：sep 20153、 evaluation of the superficial texture of concrete pavers using digital image processing作者：de oliveira, al ; prudencio, lr journal of construction engineering and management 卷：141 期：10出版年:oct 20154、 effect of salts on the gelatinization process of chinese yam (dioscorea opposita) starch with digital image analysis method作者：li, q; zhang, l; ye, y ; gao, qy 卷：51 页：468-475 出版年:oct 20155、 thirty-sixth canadian geotechnical colloquium: advances in visualization of geotechnical processes through digital image correlation 作者：take, wa canadian geotechnical journal 卷:52 期：9 页：1199-1220 出版年:sep 2015选择其中一篇可直接下载全文的列出篇名，并拷贝全文的第一页online quality optimization of the injection molding process via digital image processing and model-free optimizationd) 列出我校购买的外文数据库中还有哪些数据库收藏有与你专业相关的内容信息，写出数据库的名称ei village 2 美国工程索引esi 数据库ieee/iee electronic library美国工程技术学会（iet,the institution of engineering and technology）5、 综合结果分析通过这次检索，你觉得你的课题是否有创新性，如果有，主要体现在哪些方面；如果没有，主要存在什么问题，拟如何改进。我觉得我的课题有创新，主要体现在：1、介绍了matlab 语言的特点matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，特别是在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出。2、基于matlab的数字图像处理环境matlab在图像中的应用都是由相应的matlab函数来实现的，使用时，只需按照函数的调用语法正确输入参数即可。3、介绍了如何利用matlab及其图像处理工具箱进行数字图像处理图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成的。所支持的图像处理操作有:图像的几何操作、邻域和区域操作、图像变换、图像恢复与增强、线性滤波和滤波器设计、变换(dct变换等) 、图像分析和统计、二值图像操作等。4、通过一些例子来说明利用matlab图像处理工具箱进行图像处理的方法matlab 提供了图像文件读入函数 imread()，用来读取如:bmp、tif、tiffpcx 、jpg 、gpeg 、hdf、xwd等格式图像文；图像写出函数 imwrite() ，还有图像显示函数 image()、imshow()等等。matlab 提供了图像的和、差等线性运算 ，以及卷积、相关、滤波等非线性算。例如，conv2(i，j)实现了i，j两幅图像的卷积。5、论述了利用matlab实现图像增强、二值图像分析等图像处理。目前常用的增强技术根据其处理所进行的空间不同，可分为基于图像域的方法和基于变化域的方法。第一类，直接在图像所在的空间进行处理，也就是在像素组成的空间里直接对像素进行操作；第二类，在图像的变化域对图像进行间接处理。三、文献综述根据检出文献，对检索课题作一综述，如对课题现状、技术特点、研究水平、发展方向等方面的小结，不少于2000字。论文需有以下四个部分组成：前言(主要介绍课题的研究方向、基本概念的解释):正文（主要说明国内外对该问题研究的进展与代表观点，主要针对第二部分中4、6中的检索结果）:总结（阐述你本人对该问题的新认识不少于200字）参考文献：（注明观点的出处，著者、题名、文献来源）本次课题主要介绍了数字图像的理论知识及matlab 语言的特点,基于matlab的数字图像处理环境，介绍了如何利用matlab及其图像处理工具箱进行数字图像处理。数字图像处理（digital image processing），就是利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。例如从卫星图片中提取目标物的特征参数，三维立体断层图像的重建等。总的来说，数字图像处理包括点运算、几何处理、图像增强、图像复原、图像形态学处理、图像编码、图像重建、模式识别等。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。matlab 是matrix laboratory（“矩阵实验室”）的缩写，是由美国mathworks 公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简单的语言。是国际公认的优秀数学应用软件之一。matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用matlab来解算问题要比用c,fortran等语言完相同的事情简捷得多。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。数字图像处理取得的一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国emi公司工程师housfield发明了用于头颅诊断的x射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的ct（computer tomograph）。ct的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年emi公司又成功研制出全身用的ct装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末mit的marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索新的领域。个人认为这个课题还是很有意义的，研究价值也比较高，图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，已在国家安全、经济发