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文档简介
1.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。(数据见练 解:打开Excel练习1数据.xls,再查如函数栏输入=MAX(A2:A41),=MIN(A2:A41)得数据的最大值为49,最小值为25。数据全为4925=24,为便于计算和分析,将数据分为5组,各组组距为5。用Excel统计各组内数据的个数,点击“插入函数”,选择FREQUENCY,确定FREQUENCY函数的两个参数的值,其中:Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2:A41)Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(C6:C9)。 将各组天数除以总天数40,得到各组频率。作出如下频数分布表:频数分布表销售收入(万元)频数频率%25-3060.1530-3560.1553-40140.3540-45100.2545-5040.1 2.为了确定灯泡的使用寿命(小时),在一批灯泡中随机抽取100只进行测试,所得结果如下:700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用计算机对上面的数据进行排序;(2)以组距为10进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图;(3)绘制茎叶图,并与直方图作比较.(数据见练习1数据.xls-练习1.2) 解:(1)651658661664665666668671673674676677679681681682683683683684685685685688688689689690690691691691691692692692693693694694695695696696696697697698698698698699699700700701701702702703704705706706706707707708708708709710710712712713713715716717717718718719720721722722725726727728729729733735736741747749(2)频数分布表灯泡使用寿命(小时)频数频率%650-66022660-67055670-68066680-6901414690-7002626700-7101818710-7201313720-7301010730-74033740-75033(3)茎叶图如下:656667686970717273741 81 4 5 6 81 3 4 6 7 91 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 90 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 90 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 90 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 90 1 2 2 5 6 7 8 9 93 5 61 4 7将直方图与茎叶图对比,两图十分相似。3. 某企业决策人考虑是否采用一种新的生产管理流程。据对同行的调查得知,采用新生产管理流程后产品优质率达95的占四成,优质率维持在原来水平(即80%)的占六成。该企业利用新的生产管理流程进行一次试验,所生产5件产品全部达到优质。问该企业决策者会倾向于如何决策?解:设A优质率达95,优质率为80,B试验所生产的5件全部优质。P(A)0.4,P()0.6,P(B|A)=,P(B|)=0.85,所求概率为:4. 技术人员对奶粉装袋过程进行了质量检验。每袋的平均重量标准为克、标准差为HG克。监控这一过程的技术人者每天随机地抽取36袋,并对每袋重量进行测量。现考虑这36袋奶粉所组成样本的平均重量。(1) 描述的抽样分布,并给出和的值,以及概率分布的形状;(3) 假设某一天技术人员观察到,这是否意味着装袋过程出现问题了呢,为什么?解:(1)抽样分布为大样本的抽样分布,由中心极限定理,的抽样分布服从均值为,方差为的正态分布,即,该分布的形状为钟状。(2)(3) 这意味着装袋过程出现了问题,因为我们通常认为小概率事件表示正常情况不可能发生的事件,现在一个概率为0.00135的事件发生了,则认为装袋过程出现了问题。5. 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:小时): 3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平分别为90%、95%和99%。(数据见练习1数据.xls-练习1.5) 解:(1)计算样本均值:利用练习1数据.xls-练习1.5中的数据,输入=AVERAGE(A2:A37),得到=3.3167;(2)计算样本标准差:输入=STDEV(A2:A37),得;(3)分别按三个置信水平计算总体均值的置信区间: 置信水平为90%时:在函数栏输入=TINV(0.1,35),得当置信水平为90%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.87,3.77)小时;置信水平为95%时:在函数栏输入=TINV(0.05,35),得当置信水平为95%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.77,3.86)小时;置信水平为99%时:在函数栏输入=TINV(0.01,35),得当置信水平为99%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.59,4.10)小时。6. 生产工序的方差是共需质量的一个重要度量。当方差较大时,需要对共需进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(克)的数据:机器1机器23.453.223.903.223.283.353.202.983.703.383.193.303.223.753.283.303.203.053.503.383.353.303.293.332.953.453.203.343.353.273.163.483.123.283.163.283.203.183.253.303.343.25构造两个总体方差比95%的置信区间。(数据见练习1数据.xls-练习1.6)解:(1)计算样本均值:利用练习
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