基于SSM的福建省国际旅游产业结构分析.doc

基于SSM的福建省国际旅游产业结构分析【 abstract 】Tourism rationalization of industrial structure is conducive to the regional tourism resource advantages, and improve tourist economy benefit, and to promote the healthy and sustainable development of regional tourism. Based on the national international tourism industry as the frame of reference, and use regional economic analysis of shift-share analysis, the base in 2004 to 2009, for fujian international tourism industrial structure is analyzed, and the main problems of were pointed out, and puts forward relevant policy Suggestions.【摘要】 旅游产业结构合理化有利于充分区域旅游资源优势，提高旅游经济效益，促进区域旅游业健康、可持续发展。文章以全国国际旅游产业为参照系，运用区域经济分析中的偏离份额分析法，以2004年为基期，对2009年福建省国际旅游产业结构进行分析，指出其中存在的主要问题，提出相关政策建议。【关键词】福建省;国际旅游市场;市场结构;偏离份额分析； 旅游市场结构,是指某一旅游目的地旅游市场中各类细分市场的构成及其比例关系.认清旅游市场结构特点,掌握旅游市场发展变化趋势,把握旅游市场演变规律,对于旅游目的地正确地进行旅游市场定位,合理地开发旅游产品,有针对性地进行旅游市场营销,实现旅游产业持续!健康!稳定!协调发展,具有十分重要的意义.本文利用偏离-份额分析法(),以山东省为研究区域,以全国为参照系,研究山东省海外旅游市场结构的变动情况,对其发展速度!结构效果和市场竞争力进行综合评价,确定各市场的比较优势和劣势,以确定未来海外旅游市场的营销策略.改革开放以来，中国入境旅游业快速发展，而在这发展过程中，中国各省级区域之间存在相互合作和相互竞争的关系。竞争是发展的动力，只有各省级区域的入境旅游业得到健康快速发展，中国入境旅游业国际竞争力才能从整体上得到提升，才能使中国从旅游大国向旅游强国转型。2006年国家旅游局在“十一五”规划中把海峡西岸旅游区列为全国12个重点旅游区之首，足以看出了国家对海峡西岸旅游区的重视程度。作为海峡西岸旅游区主体部分，福建省入境旅游业近年来得到了快速发展，但也面临着来自国际和国内的严峻挑战。近年来，福建省的旅游外汇收入在全国的排名有所下滑， 从2002年的第四位下滑至2003年第五位，2004年则下滑至第六位。当前，福建省面临着如何发挥优势，发展入境旅游业，从旅游大省发展成为旅游强省这一越来越紧迫性的问题。而要实现福建省从旅游大省向旅游强省的转型，必须分析福建省入境旅游发展的现状，影响入境旅游业国际竞争力的主要因素及其影响程度，以及制约福建省入境旅游业国际竞争力提升的主要因素，只有这样才能为制订切实可行计划和发展目标提供依据。1方法介绍1.1基本原理偏离-份额分析法(Shift-shareMethod,缩写成SSM)是由克雷默(1942)首先提出的。此后,邓恩等人对该方法作了进一步的发展。SSM在分析产业空间布局和经济增长的地区差异中得到了广泛应用。与以往其他方法相比,这种方法具有较强的综合性和动态性,是揭示区域与城市部门结构变化原因,确定未来发展主导方向的有效方法。偏离-份额分析法是把区域经济的变化看作为一个动态的过程,以其所在区域或整个国家的经济发展为参照系,将区域自身经济总量在某一时期的变动分解为三个分量,即份额分量( the national growtheffect),结构偏离分量(the industrialmix effect)和竞争力偏离分量(the shift share effect),以此说明区域经济发展和衰退的原因,评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱,找出区域具有相对竞争优势的产业部门,进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。SSM方法用于旅游市场结构变化分析,主要是以某一地方(如省、自治区、直辖市)为区域样本,以全国大尺度为参照体系,将地方旅游客源市场在一段时期总的增长量分解为份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量来进行市场变动趋势分析。2.2数学模型假设区域在经历了时间(0, t)之后,其游客总量和结构均会发生变化。假设基期年区域i的游客总量为b,i 0,末期年为b,i t;区域游客总量按照客源地划分为n部分,分别以bi,j 0、bi,j t(j=1,2, n )表示基期年和末期年客源地到达区域i的客流量,并以B0、Bt表示区域i某层次上一级大尺度行政区域在相应时期基期年和末期年的客流总量,以B,j 0、B,j t表示基期年和末期年客源地j到达上一级大尺度区域的客流量。则有:客源地j到达区域i的客流量在(0, t)时段内的变化率为:rij=(bi,j t-bi,j 0) /bi,j 0; ( j=1, 2, n) (1)客源地j到达区域i所在上一级大尺度区域的客流量在(0, t)时段内的变化率为:Rj=(B,j t-B,j 0) /B,j 0; ( j=1, 2, n) (2)以上一级大尺度区域各客源地客流量所占的份额为标准按下式将区域i各客源地客流量标准化得到：bij=b,j 0B,j 0/B0; ( j=1, 2, n) (3)这样,在(0, t)时段内客源地j到达区域i的客流量的增长量Gij可以分解为份额分量Nij、结构偏离分量Pij和竞争力偏离分量Dij3个分量,一次表达为:Gij=bi,j t-bi,j 0=Nij+Pij+Dij (4)Nij= bijRj (5)Pij=(bi,j 0-bij)Rj (6)Dij= bi,j 0(rij-Rj) (7)区域i总的客流增量Gi以及总的份额分量Ni、总的结构偏离分量Pi和总的竞争力偏离分量Di分别表达为：Gi=b,i t-b,i 0=Ni+Pi+Di （8）Ni=bijRj (9)Pi=(bi,j 0-bij)Rj (10)Di=bi,j 0(rij-Rj) (11)区域i客流量对于上一级大尺度区域的相对增长率为:L=(b,j t/b,j 0) /(Bt/B0) (12)进而引入K,j 0=bi,j 0/B,j 0 (13)K,j t=bi,j t/B,j t (14)分别表示在基期和末期客源地j到达区域i的客流量占同期上一级大尺度区域相应客源地客流,则将L分解得到结构效果指数W和竞争力效果指数u;L=Wu (15)w=(K,j 0B,j t) /(K,j 0B,j 0) /(B,j t/B,j 0) (16)u=(K,j tB,j t) /(K,j 0B,j t) (17)2数据分析2.1数据来源 本文以中国统计年鉴2004年和2009年度分国籍统计的国际游客量为分析依据，选取客源国为日本、马来西亚、菲律宾、新加坡、印度尼西亚、泰国、美国、加拿大、英国、法国、德国、意大利、俄罗斯、澳大利亚和新西兰15个国家，以全国入境客源市场作为上一级大尺度区域样本,通过基期年与末期年数据指标的比较,显示福建省入境旅游客源市场发展态势和结构状况。就提数据见表一. 表1 福建省与全国海外旅游市场结构原始数据 单位:人次 客源地 福建游客量 全国游客量2004年bij0结构比重2009年bijt结构比重2004Bj02009Bjt日本1481520.2784613131685900.20671280233343003317500菲律宾280130.052652254339450.041620891549400248900新加坡744680.1399674461072410.131491118636800889500泰国124990.023492683159540.019561635464200541800印度尼西亚135630.02549254250580.030724298349800469000马来西亚737530.138623557808100.0990833477419001059000美国1186640.22303672550310.31270047213086001709800加拿大100950.018974209331890.040693939348000550300英国104350.019613261194010.023788096418100528800法国69860.013130641128810.015793746281100424800德国153870.028920867245350.030083033365300518500意大利58430.010982298131210.016088016122400191400俄罗斯26450.00497144951080.00626305817922001743000澳大利亚102200.019209154169370.020766918376300501500新西兰13150.00247162837750.0046286319600100400总计5320381815576111098000127942002.2 样本数据处理根据SSM数学模型的构建流程, 将表1中的数据进行计算、汇总,得到shift-share分析表,如表2.表2 福建省海外旅游市场SSM分析结果 客源地全国变化率西安变化率西安标准化规模份额分量 结构偏离分量竞争力偏离基期占全国末期占全国RjrijbijNijPij分量Dij比重（%）Kj0比重（%）Kjt日本-0.00503850.13795291344511.01222-224.27-522.199140721184.46960.0444327150.050818387菲律宾-0.54696030.2117588261386.767183-758.507-14563.4928321253.999450.0509883510.136380072新加坡0.396827890.4400950744272.9520991695.62727855.352713222.0207290.1169409550.120563238泰国0.167169320.276422114522.800126187.396142002.0532321365.5506250.0269258940.02944629印度尼西亚0.340766150.847526358427.4948099145.67584476.1355596873.1886790.0387735850.053428571马来西亚0.427416090.0956842434930.3794112107.32429415.89566-24466.219170.0994109720.076307838美国0.306587191.14918593713992.044554289.78232091.0809599986.13740.0906801160.149158381加拿大0.581321842.287667162316.5489277184.01685684.42716117225.556030.0290086210.06031074英国0.264769190.859223766393.1224995104.08672658.7798126203.1334610.0249581440.036688729法国0.511205980.843830518176.947612290.456683480.8282752323.7150480.0248523660.030322505德国0.419381330.594527848506.4760407212.40666240.6139352694.9794690.0421215440.04731919意大利0.563725491.24559301764.4425301936.32793257.5201423984.1519610.0477369280.068552769俄罗斯-0.02745230.931190926360.3378875-11.7259-62.719214342535.6113160.001475840.002930579澳大利亚0.332713260.657240705346.529645115.2953285.0345163316.6704760.0271591820.033772682新西兰9.458333331.87072243317588812426.94946-9977.7083330.1369791670.037599602总计8084.649117726.2602157725.25682.3 数据分析 表3 福建省海外旅游市场结构在全国背景下的总体效果项目市场总相对增结构效果竞争力效总份额总结构偏总竞争力偏总偏离分量增长量G长率L指数w果指数u分量N离分量P离分量DP+D数值2835381.32969911.0725471.2397588084.649234117728.094157725.2568275453.35082004年至2009年,旅闽外国游客由532038人次增至815576人次,增长总量(G)为283538人次,相对于全国的增长率(L)为1.329,即福建省海外旅游市场的增长速度大大高于全国的平均水平。计算总体效果，对区域总的结构和竞争力做出分析判断，由（P）、（W）判断区域总体结构效果。由表3所示，福建省海外旅游市场的总结构偏离分量（P）为117728.1，结构效果指数（W）为1.072，说明2004年至2009年福建省有较大比重的朝阳增长部门，不必进行大规模的调整。