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QC七大手法简介及其应用 METHOD1 查检表METHOD2 柏拉图METHOD3 特性要因图 鱼骨图 METHOD4 直方图METHOD5 管制图METHOD6 散布图METHOD7 层别法 QC七大手法第一招 查检集数据第二招 柏拉抓重点第三招 鱼骨追原因第四招 直方显分布第五招 管制找异常第六招 散布看相关第七招 层别作解析 METHOD1查检表定义 为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用的一种表格或图表 查检表种类 一 点检用查检表二 记录用查检表制作程序 一 明确目的所在二 决定查检项目三 决定抽样方法四 决定查检方式五 设计表格实施查检六 记下资料相关条件功用 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用 范例 一 点检用检查表 二 记录用检查表 METHOD2柏拉图定义 根据搜集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生的位置 客户抱怨种类 或安全事故等项目别分类 计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列 再加上累积值的图形 制作程序 一 确定资料的分类项目二 决定期限 搜集资料三 按项目别统计数据四 图表画上纵轴及横轴五 将所占的比例用曲线表示六 记下资料及图的条件功用 柏拉图在使用时 最主要是用来设定改善的目标 范例 30 20 10 0 40 50 60 100 A B C D 不良數 累計影響度 METHOD3特性要因图 鱼骨图 定义 将造成某项结果的众多原因 以系统的方式图解之 亦即图表来表达结果 特性 与原因 要因 之间的关系 制作程序 一 确定特性二 概略记载各原因三 说明各原因的形成四 更详细的解说五 圈出最重要的原因六 记载所根据的条件功用 可使用于管理 工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期 范例 品質特性 机器 物料 人員 材料 方法 其它 METHOD4直方图 一 定义 将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 叫直方图 亦称之为柱状图 制作程序 一 搜集数据并记录于纸上二 找出最大值 L 及最小值 S 并计算全距 R L S 三 定组数 K 1 3 231ogN一般对数据之分组可参照下表 四 定组距 H R K五 决定各组之上下组界最小一组上组界 最小值 测这值最小位数 2最小一组上组界 最小一组上组界 组距最小二组上组界 最小一组上组界依此类推 直方图 二 六 计算各组的组中点各组组中点 上组界 下组界 2七 作次数分配表八 制作直方图九 记录数据履历等相关条件直方图常见形态 正常型 说明 中间高两边低 有集中趋势结论 制程在正常运转下 二 缺齿型说明 高低不一 有缺齿情形 结论 分组过细或是假造数据 直方图 三 三 偏态型说明 高处偏向一边 另一边低 拖长尾巴 结论 尾巴拖长时 应检讨是否在技术上能够接收 多由工具磨损 松动及加工习惯引起 四 绝壁型说明 有一端被切断 结论 数据经过全检过 或制程本身经过全检 五 双峰型说明 有两个高峰出现结论 有两种分配混合 直方图 三 六 离岛型说明 在左端或右端形成小岛 结论 测定有错误 工程调节错误或不同原料引起 七 高原型说明 平顶状 结论 不同平均值的分配混在一起 功用 可配合管制图使用或用来订定规格界限 METHOD5管制图 一 定义 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较 而以时间顺序用图形表示者 依数据之性质分类 一 计量值管制图1 平均值与全距管制图 X RChart 2 平均值与标准差管制图 X Chart 3 中位值与全距管制图 X RChart 4 个别值与移动全距管制图 X RmChart 二 计数值管制图1 不良率管制图 pChart 2 不良数管制图 pnChart 3 缺点数管制图 CChart 4 单位缺点数管制图 uChart 依管制图用途分类 一 管制用管制图二 解析用管制图 管制图 二 不稳定型态之检定方法 检定法则一 有单独一个点子出现在3A之外者 检定法则二 连续三点之中有两点落在A区或甚至A区以外者 检定法则三 连续五点之中有四点落在B区或甚至于B区以外者 管制图 三 检定法则四 连续有八点落在C区或甚至于C区以外者 检定法则五 连续几点同一方向时 A 连续五点继续上升或下降 注意以后后动态 B 连续六点继续上升或下降 开始调查原因 C 连续七点继续上升或下降 必有原因 应立即采取措施 范例 METHOD6散布图定义 将两个种类的资料显示在坐标图上 借以判断两者是否相关 这种图表称之为散布图 依散布图之相关性可分为 一 正相关二 负相关三 毫不相关四 弱正相关五 弱负相关制作程序 一 资料搜集二 找出数据中的最大值和最小值三 画出纵轴横轴刻度 计算组距四 将各组的对应数据标示在坐标上五 记下资料和图的条件功用 用来判定不同种类资料之间的相互关系 范例 散布图的类型 正相关 相关性强 负相关 相关性强 毫不相关 似乎有正相关 相关性弱 似乎有负相关 相关性弱 METHOD7层别法定义 将多种多样的资料 因应目的而分
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