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PQC知识培训资料 用于生产部组长培训 基础知识 1 StatisticalProcessControlSPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行控制 从而达到改进与保证品质目的 SPC强调全过程的预防 2 DPPM LotRejectRate LRR LotAcceptableRate LAR DefectPartPerMillion坏品百万分比率 LotRejectRate LRR Lot被拒收的百分率 LotAcceptableRate LAR Lot被接收的百分率 基础知识 3 产品品质的波动产品品质具 两重性 即 波动性 和 规律性 正常波动 由偶然原因和难以避免的原因造成的产品品质波动 异常波动 由系统性原因造成的产品品质波动 造成产品品质波动和原因 6MIE人 Man 机 Machine 料 Materials 法 Method 测量系统 Measurement 环 Environment 基础知识 4 数据分类计量值数据可以用测量工具具体测出小数点以下值的数据 如长度 重量等 计数值数据即使用测量工具也得不到小数点以下的数值 而只能用0 1 2 3 等整数表示 注意 当数据以百分率表示 要判断它是计量值 还是计数值数据 取决于给出数据计算公式的分子 例 坏品率 计数值数据 基础知识 5 数据的统计特征值 平均值 Mean Xbar X1 X2 X3 Xn N标准偏差 S SQRT Xi x 2 N 1 极差 R 最大值 最小值中位数X 一组数据按大小顺序排列 取中间位置的数 基础知识 6 重复性和再现性 GR R GR R的含義GR R即GageRepeatability Reproducibility 是指評价測量工具及操作者的測量值重复性 再現性的一种方法 該測試結果可作為責任部門或工程師對檢測設備暫允或接受 不接受以及重新調校修正工具 檢討測試方法等工作的參考 GR R测试的操作程序A 對要進行GR R測試的設備 夾具進行檢查 應無缺陷 設備處于穩定狀況下 B 所選樣品值的范圍應均勻分布于SPEC之內 而不應選擇兩极分化或集中分布的樣品 3个操着熟练的员工 C 每个员工重复测量这10个样品各3遍 计录DATA D 将DATA输入GR R表格或用MINITAB软件得出GR R结果 基础知识 7 Correlation 相關性 相關的含義 相關是在同一可量單元里為了測定來源數据的關系而做的兩組不同可量數据間的對比 做相关的程序A 做相關性試驗樣品的挑選 所選樣品值的范圍應均勻分布于SPEC之內 而不應選擇兩极分化或集中分布的樣品 B 樣品的數量一般情況下 10至30個樣品測量是充分的 C 獲得相關數据合格的员工以正常的操作手勢進行測試 每個樣品單元必須測量不少于3次 然后取其測量的平均數來做為相關數据 D 進行相關計算通常是利用電腦軟件MINITAB程序進行計算 基础知识 8 工序能力简介 工序能力 定义 工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力 叫做工序能力 稳定状态 包括人员 机器 材料 工艺方法 测试系统环境条件都符合标准规定的要求 工序能力常常以工序生产的产品在Spec范围内的比例加以考量 工序生产出的坏品的频率以下述几种方式表示 a 百分比率 b 百万分比率 ppm c 10亿分比率 ppb 基础知识 8 工序能力简介 工序变异工序变异是在单个产品的测量或工序产品内不可避免的差异 变异的根源产品内 positionalvariation 产品之间 unit unitvariation 批与批之间 lot lotvariation 拉与拉之间 line linevariation 随着时间而变异 time timevariation 测量误差 repeatability reproducibility 基础知识 8 工序能力简介 变异的类型内在的或自然的变异由于许多小的难以避免的原因累积的影响一个工序如果只存在偶然原因 称其处于 统计控制 状态 基础知识 8 工序能力简介 变异的类型异常或系统变异可能产生于a 不适当地调整机器b 员工操作错误c 来料不良一个工序如果存在异常原因 可称为 失去控制 OutofControl 基础知识 8 工序能力简介 工序能力 工序能力的研究可 指明工序产出的连续性指明工序产出符合规格的程度用于与其它工序或竟争对手作比较 基础知识 8 工序能力简介 工序能力VSSpec限 a b c a 工序能力高b 工序能力处于临界状态c 工序能力不足 基础知识 8 工序能力简介 工序能力指数 工序能力指数的两种度量方式工序潜能Cp工序行为CpuCplCpk 基础知识 8 工序能力简介 Cp就是产品公差范围 T 与工序能力之比 工序潜能 工序潜能 Cp为1 0表明工序能力尚可 即 如果工序中心位于工程公差中心 0 27 的产品会超出Spec限 CpRejectRate1 000 270 1 330 007 1 506 8ppm2 002 0ppb 基础知识 8 工序能力简介 基础知识 8 工序能力简介 a b c a 工序潜能高 Cp 2 b 工序潜能尚可 Cp 1to2 c 工序潜能不足 Cp 1 工序潜能 基础知识 8 工序能力简介 Cpk指数反映了工序平均值与最新的Spec限之间的距离 CPK计算公式一 基础知识 8 工序能力简介 CPK计算公式二 基础知识 8 工序能力简介 注意当SPEC为双极限时 其中 Target 为PQC监控时所用的Target 如目前PQC监控AlpineB1的GramLoad参数所用的Target为2 48g Example B1pitchadjusttargetis 0 1degPPK 1 4 2 ABS 0 1 mean 6 sigma 基础知识 8 工序能力简介 CpkRejectRate1 00 13 0 27 1 10 05 0 10 1 20 02 0 03 1 348 1 96 2ppm1 413 4 26 7ppm1 53 4 6 8ppm1 6794 1589ppb1 7170 340ppb1 833 67ppb1 96 12ppb2 01 2ppb 工序行为 基础知识 8 工序能力简介 a 工序能力高 Cpk 1 5 b 工序能力尚可 Cpk 1to1 5 c 工序能力不足 Cpk 1 工序行为 控制图简介 控制极限VS规格极限 规格极限 USL LSL 由设计需要而决定的 表现为单个产品可以接受的极限 对一个过程而言是不变的 过程极限 UPL LPL 表现为单个产品可以接受的极限 用于帮助过程控制 控制极限 UCL LCL 根据过程的变化而变化 通常用于样本统计例如一组样品的平均值和差值而不是单个值 控制图简介 控制极限VS规格极限 用于单个值分布 如用于样品的平均值 控制图简介 控制图有两种用途 1 以过去的Data作为判断判断收集Data时工序是否处于控制状态2 以目前的Data作判断评估工序是否持续表现稳定状态 控制图是用于寻找异常原因的工具 偶然原因的控制限是m 3sigma 控制图简介 控制图的种类 计量值数据平均值x barx orindividual散布值RsMR 计数值数据pnpcu 控制图需要样本数为n的k组连续的历史数据 k一般为25或更大 n的选择依据 一组中碰到异常原因的概率低 控制图简介 制作用于判断的控制图 控制图简介 什么时候可认为工序失控 Minitab的默认规则 1点超3sigma线连续9点在中心线一侧连续6点上升或下降连续14点交替上升和下降连续3点有2点处于2sigma线以外 同侧 连续5点有4点处于1sigma线以外 同侧 连续15点在1sigma线内 两侧 连续8点在1sigma线以外 两侧 控制图简介 举例说明Optimal判断异常的标准 Xbar R图简介 Xbar R图是应用最多最广的控制图 平均值和差值图用以检查工序是否存在异常原因 平均值图显示样本间的变化 差值图显示样本内的变化 Xbar R图简介 工序的控制线为 3sigma 休哈特常数可用于计算控制线以减少错误 平均值图中心线和控制限 差值图中心线和控制线 当n 10时 改用S图比用R图更准确 休哈特常数 Xbar R图简介 由于控制线是工序的 3sigma线 控制线区间覆盖了正态分布的99 73 如果工序没有什么变化 仍然有超出3sigma线的点 这是怎么回事呢 第一类错误工序实际处于控制状态 但控制图显示为工序异常 造成第一类错误的概率 通常认为这是生产商的风险 0 27 超3sigma线第二类错误工序实际处于异常状态 但控制图显示为工序正常 造成第二类错误的概率 通常认为这是客户的风险 将控制线远离中心线 可以减少第一类错误的风险 但放宽了控制线又会增加第二类错误的风险 对给定的第一类错误风险率 通过增加抽样数量可减少第二类错误 P图简介 不合格率 批坏品数 或不合格项 比率 样品不合格率 p 坏品数占样本数中的比率 P图简介 根据休哈特原则 P图的中心线和控制线是 P图简介 如果样本数量不固定的 P图的控制线可通过两种方法之一求得a 变化的控制线这里ni是每次抽样时的实际抽样数b 基于平均样本数的控制限这里n是所有样品的平均样本数 稳定性控制图简介 目的 对工作 检验和测试设备稳定性进行控制 以保证测试设备可靠 数据正确 稳定性控制图判稳标准A 有一点在控制线外 B 连续9个点在中心线的一测 C 6点成一行 连续增加或减少 IPQA控制图摘要 X Yalignment Xbar Schart PQC用Xbar S图控制X Yalignment 控制单个值 平均值和sigma 抽样频率 5pcs 2小时 line 测量工具 TDKorDVT 一旦出现OOC PQC将进一步测量另外30个以验证是否真的OOC X Yalignment Xbar Schart X YalignmentQAN条件单个值outspec Confirmdatamean值outspec Meanshift 0 4mil 连续2个OOC或5点中有3点OOC 但不包括连续2个OOC OOC 调机后PQC确认仍Reject TDK在正常做货或调机时产生A类坏品数超过10条 Pre controlchart简介 一 目的 用于监控工序偏移和改变 二 条件 工序能力很强 通常CPK 1 5 三 Pre controlchart由5个区域组成 TargetValue GreenZone YellowZone YellowZone RedZone RedZone Pre controlchart简介 四 Pre controlchart的运行规则 Red Yellow Green Yellow Red Continue A A B B A Adjust A B A B Adjust Disposition A A GramLoad调节 Pre controlchart PQC用Pre controlchart控制G L机 控制单个值和平均值PQC抽样频率 10个 lotPQC测量设备MGM4 orMGM12 如果点落在黄色区域 PQC将多抽一条进一步确认 G Lpre controlchartQAN条件1 单个值outspec 2 漏工序 X MRChart orI MRChart 简介 应用条件 1 工序监控的样本大小为1 2 百分之百自动抽检和测量 3 生产率极低 4 不可能重复测量 如破坏性抽检 5 单元内的变化很小 X MRChart orI MRChart 简介 对于独立而且正态分布的单元 X MR图 I MR图 是一种很有用的控制图 Xi是样品的测量值 而极差 MovingRange 是这样获得的 MRi ABS Xi Xi 1 Xi Xi 1 例如 MR2 X2 X1 MR3 X3 X2 X0可以根据历史的工序平均值设定 如果不设X0 那么MR1将不计算 Optimal用此种控制图监控PitchRoll参数 由于数量多等客观原因 其中Xi不是每个FSA调校后的测量值 而是每LotFSA调校后的平均值 Pitch Roll调节 I MR图 PQC用I MR图 控制平均值 单个值 差值和CPK I 整lot货P R的平均值 MR 当前lot与前一lotP R平均值的差值的绝对值 PQC并不抽测样本 只是检查I MR图中的相关Data 并在lot单上签写结果 P RI MR图QAN条件 1 单个值outSpec 2 漏工序 Tailalignment 拉力 FOSBOWandCuttinglength Trendchart 对于这些参数 PQC只控制单个值 只有当单个值outspec或发现漏工序时 才会开QAN 对Tailalignment PQC用投影仪测量 频率为 5个 2小时 line 对拉力 PQC用拉力机测量 频率为 Alpine 5PCS 班 line C1 5PCS 4小时 lineforC1 对FOSBOW PQC用投影仪测量 频率为 10PCS 班 line 对CuttingLength PQC用投影仪测