影像处理与专家系统.ppt

影像處理與專家系統崩塌地判識 學生 黃誌川 顏利玲老師 朱子豪教授 ExpertSystemforLandslides 專家系統的定義 定義 專家系統是一種用推理及知識來解決複雜的問題的智慧型程式 知識是由人類專家所提供 而探索的部分目前則尚待努力 除了一些問題的解決外 專家系統還可對決策支援提供若干幫助 EdwardFeigenbaum ExpertSystemforLandslides 專家系統的特色 ExpertSystemforLandslides 特色 1 Anexpertsystemshouldbeuser friendly2 Anexpertsystemshouldbeabletolearnfromitspastexperience a Learningfromexamples b Learningbyanalogy c Learningbyskillrefinement3 Abilitytoexplain4 Approximatereasoning5 Timeconstraint 組成 一個較完整的專家系統起碼應包含以下的九個元素 UserinterfaceKnowledgebaseDatabaseInferenceengineBlackboardExplanationprogramLearningprogramCommunicationUncertaintymanagementprogram ExpertSystemforLandslides 專家系統的組成 ExpertSystemforLandslides 個案系統介紹 崩塌地判識之專家系統 崩塌地為集水區經營管理的重要目標之一 如能利用專家系統發展出準確度 自動化程度較高且時間成本較低的方法 則有助於經營單位的管理 本報告以蘭陽溪上游為例 嘗試利用SOPT衛星影像配合DTM及相關地形特徵 高程 坡度及曲率 來作為判識因子 並使用Rule based的形式來建構本專家系統 做為未來進行相關課題研究的基礎 蘭陽溪上游相關資料坡度 蘭陽溪上游相關資料高程 蘭陽溪上游相關資料曲率 蘭陽溪上游相關資料綠光 蘭陽溪上游相關資料紅光 蘭陽溪上游相關資料近紅外光 ExpertSystemforLandslides 未來進度 針對判釋因子的有效性進行確認尋找輔助資料界定確定性的權重分式增加案例的有效性 ExpertSystemforLandslides 訪談歸納整理 是否為崩塌地 光譜資料 波段值 DTM資料 環境特徵值 No 是否為舊崩塌地 光譜 草生地特徵 時間序列資料 No 是否為人為開發 1 形狀 組織 區位 2 是否登錄備查者 No Goal 3 是否為礦渣 河灘及非法開發者 歸納準則 ExpertSystemforLandslides 是否為崩塌地 光譜資料 DTM資料 是否為舊崩塌地 光譜特徵 時間序列資料 是否為人為開發或似崩塌地形 形狀 組織 區位 是否登錄備查者 Goal Learningfromcases Inferringformreasons Apparatuscriticus ExpertSystemforLandslides 光譜資料 DTM資料 光譜特徵 時間序列資料 形狀 組織 區位 是否登錄備查者 判釋準則 以前為崩塌地而現今邊界模糊且光譜反應呈草生地特徵 Variable 時間 Value 以前 Variable 邊界 Value 模糊 Variable 光譜 Value 草生地特徵 判釋準則 登記核准開發 交通可及 形狀較為規則者 Variable 登記與否 Value 核