集群企业的知识特征：生产分工与知识分工的一致性.DOC

企业研究论文-集群企业的知识特征：生产分工与知识分工的一致性摘要如果从知识与创新绩效间的关系出发，可以将企业的知识划分为核心知识与外围知识。已有研究表明，对单个企业而言，其知识是一体化的，企业间的生产分工并不必然带来同步的知识分工，因而生产外包不会削弱企业的外围知识对其创新绩效的贡献度。但是在产业集群环境下，外围知识对企业创新绩效的影响是否仍然保持这一特性是一个需要验证的问题。本文以南京市大明路汽车销售与服务业集群为研究对象，通过问卷调研分析得到的结论是：在产业集群中企业间的生产分工与知识分工有可能同步，因为此时企业的外围知识对企业的创新绩效没有显著性影响，从而阐明了集群内企业区别于非集群企业的一个知识特征。关键词核心知识；外围知识；集群环境；知识分工 一、关于企业知识分工的基本命题 一般而言，企业知识是企业内部的员工知识以及在此基础上形成的各类知识资源的总称，由企业制度、技术、流程、数据库、共同愿景、品牌、商标、专利、管理模式、企业运营、优化手段及经验规则等组成。在管理学领域，关于企业知识的分类有多种，例如，日本学者野中郁次郎(Nonaka)按知识的可传递程度将知识分为显性知识和隐性知识；联合国经济合作与发展组织(OECD)则从知识应用的经济性角度将知识分为关于事实与现象的知识(knowwhat)、关于自然原理和规律的知识(knowwhy)、关于某些事物的技能和能力的知识(knowhow)和关于由谁拥有以及如何有效利用的知识(knowwho)。这两种知识分类法均基于企业的知识创造角度，本文从知识在企业创新中的重要性出发，借用Lyles和Schwenk对企业知识结构的划分方式，将企业的知识划分为核心知识与外围知识。 考察有关文献不难发现，企业核心知识的概念来源于企业核心能力理论，早期研究核心能力理论的学者Prahalad和Hamel认为，正是“组织的积累性学识，特别是关于如何协调不同的生产技能和有机结合多种技术流的学识”构成了企业的核心能力，它为企业提供了持续的竞争优势。它是一个企业区别于另一个企业的主要内容，为企业所独有，属于企业的商业秘密。就企业核心知识的构成来看，Leon-ardBarton认为其主要由两部分组成，一是员工知识，二是嵌入在物理系统中的知识。另一些学者，例如Stewart、Johnson等则引入人力资本的概念，把员工个人层面的知识作为企业的人力资本，并将与之相对应的企业层面的知识进一步划分为组织知识和客户知识，称为组织资本和客户资本。基于上述观点，本文将企业核心知识划分为员工知识、组织知识与客户知识三个部分。 企业外围知识的概念则可相对于核心知识来理解，也有学者将其称为通用知识或产业知识。这类知识的共同特点是他们可以通过交易获得，具有一定的通用性，容易获得和模仿。它由两类知识构成，一类是行业知识，也就是价值链上下游相关知识，如供应商的技术知识、分销商的营销知识等；另一类是环境知识，如政府的政策信息、本行业最新的研究成果、投融资信息等。外围知识虽然不能直接为企业带来高额的利润，但是对于企业来说，这类知识也是必不可少的，在它与企业原有的核心知识结合的过程中有可能转化为企业新的核心知识。 一些中国学者也持有类似的观点，如应力和钱省三，李浩，慈向阳和阮永平等。 综上所述，可得到命题1。 命题1：企业的知识可以被划分为核心知识与外围知识。核心知识是指能为企业创造核心价值，为企业带来持久竞争力的知识，它直接影响企业的创新能力与创新绩效；外围知识是指企业发展所必需的行业知识与环境知识，它也对企业创新绩效产生影响，但其影响力没有核心知识显著。企业核心知识的积累是一个动态的过程，可以通过外围知识的丰富来促进核心知识的增长。 美国经济学家Prencipe通过对飞机引擎生产企业的实证进一步研究了核心知识和外围知识的特点，认为对于企业的创新而言这两类知识缺一不可。他指出，飞机引擎的制造商不仅关注飞机引擎控制系统方面的核心知识，而且关注与引擎生产相关的外围知识，尽管这些引擎的生产外包了，但是为了保证产品集成的高性能，企业的创新与发展仍然依赖外包出去的引擎生产方面的知识，所以产品生产的外包与企业间的知识分工并不同步。之后，Brusonk和Prencipe又进一步论证了上述观点，他们仍然以飞机引擎生产企业为例，指出“企业所拥有的知识远远超出企业生产产品所需要的知识”，认为生产分工并不伴随着知识分工，企业为了提升创新能力往往需要将与生产(服务)相关的知识一体化。 根据Prencipe等人的研究，可以得到命题2。 命题2：如果孤立地考察单个企业，它的核心知识与外围知识通常是一体化的，由于创新与发展的需要，企业所拥有的知识往往大于其直接生产(或服务)所需要的知识，生产的外包与企业间的知识分工并不同步，生产外包不会削弱外围知识对创新绩效的贡献度。 二、关于集群企业知识特征的三个假设 知识与企业创新绩效的关系中一个不容忽视的问题是环境的影响。企业的核心知识与外围知识对创新绩效影响的程度往往会因其是否处于产业集群的环境而有所区别。美国学者Maskell通过对前人研究成果的回顾与总结，指出集群不仅促进了企业间在生产上的专业化分工，也导致了知识在不同企业主体间的分散。因此，当一个企业处于产业集群环境中时，命题1与命题2的普适性是需要检验的。 本文以南京大明路汽车销售与服务产业集群为研究对象，通过问卷调研的方式，讨论在产业集群的环境下，企业的核心知识与外围知识对创新绩效的影响。 下面我们给出产业集群知识系统与企业知识的分类： H1：在产业集群环境下，企业的核心知识会影响企业的创新绩效。 H2：在产业集群环境下，企业的外围知识也会影响企业的创新绩效。 H3：在产业集群环境下，企业外围知识的丰富会促进企业核心知识的积累。 三、实证研究与数据收集 为了验证在集群环境中，企业的核心知识与外围知识对企业创新绩效的影响，在综合考虑行业特征与样本采集可行性的基础上，本文根据集群内企业的知识特点对南京大明路汽车销售与服务业集群中部分企业测量本研究所涉及的三个变量。 1，集群概况 本文对所讨论的产业集群沿用国内的流行约定，即它是“一组在地理上靠近的相互联系的公司和关联的机构，它们同处于一个特定的产业领域，由于具有共性和互补性而联系在一起，通常包括上下游、互补产品的生产商、提供专业化基础结构和提供技术支持的其他机构，例如大学、职业培训机构、技术标准机构等，很多产业群还包括商会和涵盖产业群成员的其他集体组织”。从区域特点、产业类别、产业间的关联性、服务机构的完备性等方面来看，大明路汽车销售与服务区具备典型的集群特征。 南京大明路汽车销售与服务业集群位于南京市区的东南部，其地理范围包括由大明路和卡子门大街构成的“T”字形骨架区域，方圆4平方公里。从20世纪80、90年代开始，大明路就是南京市汽车维修企业比较集中的地区。1999年以来，南京秦淮区政府有目的地吸引一些与汽车销售和服务有关的企业在此落户集聚。在政府的引导与规划下，汽车销售4S店纷纷来此设点经营，初步形成了以汽车销售为“产业核”的链式发展态势。2003年，秦淮区政府委托笔者所在单位对大明路进行了集群式发展的整体规划。经过4年多的培育与发展，实现了五年规划目标。大明路目前已经集聚了300多家汽车销售与修理、服务、研发相关的企业，其中品牌汽车4S店36家，汽车一类维修企业20余家，汽车快修市场1家，出租车客运公司8家，汽车检测企业4家，配件供应、汽车美容、汽车用品销售、汽车人才培训等相关企业200多家。到目前为止，南京大明路已经成为南京规模最大的汽车销售与服务产业集群，也是华东最具影响、国内最具特色的该类集群之一。汽车销售基本涵盖了国内各主流品牌及进口主导品牌，占据了南京汽车销售市场70以上的份额，其业务范围已经辐射到周边县市及苏南、安徽等地区，2006年被中国步行商业街工作委员会正式授予“中国特色商业街”，这些都标志着大明路汽车销售与服务业集群正在逐步成熟。 2，问卷设计 大明路汽车销售与服务产业集群作为一个步人成熟期的集群，集群内企业的活动呈现出明显的知识特征。为了使问卷更加符合南京大明路汽车销售与服务业集群知识活动的特点，使问卷调研的表达便于调研对象的理解，笔者在进行大规模问卷调研之前，选择了该集群中的10个企业进行试调研。试调研过程中，详细询问了企业对问卷的看法，并认真听取了被调研者对问卷的改进意见。试调研结束后，按照反馈信息对问卷进行了修正和补充，再经过课题组的多次讨论，确定了最终稿。问卷共包括4个部分：第一部分涉及企业的基本信息；第二部分涉及企业核心知识的构成；第三部分涉及企业的外围知识；第四部分涉及企业的创新绩效。第二至第四部分的变量测量均采用了5级LIKERT量表。在三个变量的测量维度上，本文借鉴前人研究成果，结合集群内企业知识与绩效特征进行设计。调研主要对象是品牌销售4S店，它们是大明路汽车销售与服务业集群的“产业晶核”，见证了大明路产业集群的形成与发展，其它对象还包括美容装潢、汽车修理等企业。 企业核心知识的测量包括员工知识、组织知识与客户知识三个维度。在员工知识的积累方面，从员工培训、员工知识库建设与员工间的交流等方面设计问题；在组织知识方面，主要关注知识共享制度的建设、知识共享的氛围、培训体系与制度建设；在客户知识方面，主要围绕着客户数据库的建设、客户资源的挖掘、客户意见吸纳等。 企业外围知识的测量，结合大明路产业集群自身特点，从企业所拥有的行业知识、中介机构知识与政府知识三个维度设计问题。在行业知识方面，主要关注被调研企业与上下游企业间的交流；在中介机构知识方面，重点考察集群内机构种类的增加与被调研企业知识丰富间的关系；在政府知识方面，主要关注政府知识对集群企业的影响。 一个企业的创新绩效是企业创新能力的综合体现，从技术创新研究开始以来，创新绩效的衡量指标已相当成熟。有关企业创新的较为经典的研究大都认为企业的创新绩效可以从新产品数、专利数和一些财务指标中得到反映，具体指标有市场占有率、盈利能力、创新能力、成功率、相对于竞争对手的业务规模；或者是开发新产品数、专利申请数、工艺创新数量、技术诀窍数等。总的来说，这些经典的创新管理研究将创新的绩效常规化为产品绩效、财务绩效等现时的、有形的绩效，而较少有研究将焦点放在未来的、无形的绩效上。Kesidou和Romijn指出，在发达国家，专利可以在一定程度上反映创新绩效，但在发展中国家，用专利的形式来反映创新绩效的方法并不一定可取。因此，对于企业创新绩效的测量，本文主要通过一些横向对比的方法来调查集群中企业的创新绩效数据。问卷设计了3个相关问题，如“相比集群中的同行企业，我们在服务上更具有科技含量”，“我们是集群创新的领导者”和“我们企业核心竞争力体现在我们品牌的知名度上”等。 3，样本情况 为了确保样本的回收率，大明路汽车管理办公室直接参与了问卷下发工作的组织与实施。调研人员事先通过电话与被调研企业进行预约，然后采取与被调研企业经营者面对面交流的方式，当场填写问卷，当场回收。对于部分不能当场回收的问卷第二天再次上门回收。在问卷填写过程中，调研人员及时回答被访谈者提出的问题，这些措施都为调研问卷填写的质量提供了保证。调研工作从2007年9月开始，到2007年11月结束，历时2个多月，共发放问卷88份，回收有效问卷78份，回收率为88.6。 被调查企业从类别看，品牌销售4S店占到调研企业总数的50以上，他们是大明路产业集群中最为核心的企业，一般销售企业占总数的1/3强，其余企业占15左右，分别是汽车维修企业7家，汽车卖场和二手车销售企业各2家。从企业在大明路发展的年限看，仅有20的企业创立年限在5年以上，年限为35年的企业占绝大多数，约为70左右，还有近10的企业创立时间较晚，不满3年。这一比例较清楚地反映了南京大明路汽车销售与服务业集群的演化历程，该产业集群的快速发展得益于政府的规划与引导，因此集群内大部分企业成立于2001年后。从企业的性质来看，有87.2的企业属于民营企业，外商独资类企业仅有2家，合资企业与国有企业合计8家，所以该集群属于典型的内生型产业集群。从企业的人员规模来看，集群内企业人员规模总体偏小，这与销售型企业的特点相吻合，只有10左右的企业人员规模超过100人，人员规模在50100人之间的企业占大多数(占60强)，还有部分企业的规模小于50人，约占总数的30左右。 四、验证结果与分析 根据研究目的和检验假设的需要，在上述假设与研究的基础之上，本文运用SPSS 15，O对调查数据进行分析。通过路径分析来评价理论设定模型的合理性，考察集群内企业核心知识、外围知识与企业创新绩效间的相互关系。 1，信度与效度检验 为了保证理论与实证分析的严谨性，信度和效度检验环节十分重要。 在信度分析方面，本文主要采用Cronbach系数来检验问卷的内在信度。根据Nunmlly所建议的信度标准，Cronbach系数值至少要大于O.5，且最好能大于0.7。经检验，本研究的各构面的信度水平在O.61O.8之间，表明内部一致性均是可以接受的。 在效度分析方面，对样本数据进行总体分析表明，核心知识、外围知识与企业绩效的KMO测试系数分别为O.756、O.842、O.788，样本分布的球形Bartlett卡方检验值为8381.99、7689.01、6532.02，显著性均为0.000，意味着可以对样本数据进行因素分析。故本文主要采用主成份因素分析法，将和潜在变量相关性较强的指标保留下来，删除和潜在变量相关性较弱的指标。此外，从特征值、累积解释率与负荷量来看，也都表明观察值能够很好地反应潜变量。 2，路径分析 路径分析主要用于验证研究模型是否可以得到支持。本研究在回归模型方法上选用强迫进入法(Enter)，让所有要进行回归分析的解释变量同时进入回归方程中。 根据路径分析的系数与显著水平，H1和H3假设通过检验，H2假设没有通过检验。显著的路径：核心知识一企业创新绩效、外围知识一核心知识；非显著的路径为外围知识一企业创新绩效。 3，结果分析 H1假设(在产业集群环境下，企业的核心知识会影响企业的创新绩效)通过检验表明，企业的核心知识对企业的创新绩效产生较显著的影响，符合LeonardBarton所提出的关于核心知识是企业当前竞争优势来源的观点。就核心知识的三个维度来看，有30的解释度来自于客户知识，也就是说，在汽车销售的后服务时代，客户知识在企业创新中的作用更为重要；从员工知识子项目来看，因子负荷最高的是员工培训。结合样本量表中此项数据的得分可以推测，在大明路汽车销售与服务业集群中，员工培训是企业知识累积的最有效途径；在组织知识考察中，鼓励员工创新的激励政策最为关键。 H2假设(在产业集群环境下，企业的外围知识会影响企业的创新能力)没有通过检验和H3假设(在产业集群环境下，企业外围知识的丰富会促进企业核心知识的积累)通过检验表明，集群中企业的外围知识并不直接影响企业的创新业绩，而是通过影响企业核心知识的累积来促进企业创新绩效的提升。笔者在访谈过程中也获得了同样的信息： 4S店的人员会经常向我们请教有关汽车装饰装潢的问题，他们把新车客户带到我们店里，我们提供专业意见供客户参考，由客户自己选择，做真皮、贴太阳膜、打蜡等等。他们也会根据我们的建议与他们的汽车定位，做一些装饰装潢等类似套餐性质的配套服务，对于有特别要求的(客户)还是推荐到我们这里来 所以，从数据分析与访谈的结果看，可以认为大明路汽车销售与服务业集群不仅实现了生产与服务的分工，而且实现了知识层面的分工。对于集群中的企业来说，核心知识是企业竞争优势所在，需要自主拥有和自主积累，在汽车销售的后服务时代，深度挖掘客户知识更有利于核心知识的积累；由于企业的地理邻近，企业间的分工协作可以降低企业的外围知识对企业创新能力的影响。企业可以通过与集群内其它相关企业、机构建立合作关系或知识联盟，实行知识外包来降低企业知识累积的成本。 五、结论与研究展望 本文的研究表明，在产业集群环境中，专业化分工关系的存在使得企业能够将自身的知识资本集中于能够体现自身优势的创新活