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文档简介

店铺诊断 1 店铺诊断 目的 通过对数据的抓取 清洗和分析 了解现在店铺的经营状况 哪些需要调整 哪些需要改进 我们为什么要监控店铺数据 1 及时发现问题2 分析多重问题3 建立历史档案4 自由对比分析 2 监控数据 我们需要监控那些数据 1 四大流量 免费 付费 自主 站外2 首页数据 UV 停留时间 点击率 跳失率3 收藏数据 单品 店铺4 订单数据 拍下件数金额 成交件数金额 客单价 成交人数5 客服数据 咨询率 咨询转化率6 DSR数据 描述 服务 发货速度7 行业数据 子类目成交金额 件数8 宝贝页数据 PV UV 咨询人数 访问深度9 转化率数据 全店 宝贝 金额 笔数 退款 3 1 四大流量数据 4 2 首页数据 5 2 首页数据 6 3 收藏 订单 转化率数据 7 3 收藏 订单 转化率数据 8 4 客服数据 生意经可进行抓取相关软件有相关数据 比如赤兔 9 5 DSR数据 10 6 行业数据 11 6 行业数据 12 7 宝贝页数据 13 数据分析在店铺中扮演的角色 1 帮助店铺选款 预测库存周期 预测未来风险 预测师 2 通过数据分析 合理规划店铺装修板块和样式 规划师 3 诊断店铺目前状况 对已生病的店铺找出病源并对症下药 医生 4 通过用户购买的物品 单价 花费 活跃时间 客服聊天反馈等分析买家行为特性 行为分析师 5 根据现有资源合理分析出最大化销售计划 促进销量大幅增长 营销师 6 店铺的几乎所有内容都能够通过数据分析反映出来 14 表格分析 15 流量走势 16 店铺各维度分析 17 走势分析 18 行业走势分析 19 店铺数据变化说明 20 一 流量 21 一 流量 22 一 流量 23 二 首页视觉 24 二 首页视觉 25 二 首页视觉 26 二 首页视觉 30天内第一次访问店铺 链接失效 图片过大加载时间过长 27 三 详情 28 四 销售 29 五 内功 30 六 大数据 请参考四大流量 参考 客服咨询转化率和新老顾客静默转化率 UV 客单价 转化率 31 六 大数据 全店退款额 32 七 口碑 33 八 大漏洞 34 九 DSR 35 九 DSR 描述相符评分1 拍摄是否过于夸大 色差是否严重 2 质量是否过关 3 商品包装会影响买家第一感觉 就和看人的外表一样 内在经常会被忽略掉 4 详情描述页是否美化过度 给客户过高的期望 36 九 DSR 服务态度评分1 售前咨询 售后处理等客服态度以及解决能力 2 店铺接待能力 37 九 DSR 发货速度评分1 店铺第一发货速度会直接影响买家判断 所以务必今天能发的货 买家下单后1到2小时或者打完快递单后就直接后台点发货 请先考虑是否真的能发货 要不售后不好处理缺货订单 2 店铺尽量24小时内发货 买家都是比较着急的 到货
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