人工智能工作条件及待遇.docx

人工智能工作条件及待遇一、职位描述负责游戏产品的人工智能算法研究和实现；负责模式识加算法研究及实现；负责及游戏产品程序设计开发。岗位职责：1、在对具体算法深入理解的基础上进行性能调优。2、设计性能测试的工具链并制定算法性能评估的标准流程。3、负责轻应用检索效果优化4、负责用户需求分析、挖掘5、设计和开发通用、高效的机器学习系统二、任职资格: Python为必备首选语言，C+和JAVA紧跟，考虑到Java天然适合大数据以及斯坦福corenlp主要由java开发，Java在自然语言处理的传统地位仍不可小觑。此外Hadoop，Spark，Linux环境，Shell编程，不懂肯定不行。可列出主要岗位技能如下：1）神经网络：RNN，LSTM，CNN等2）深度学习框架：Tensorflow，Theano等，毋庸置疑首选Tensorflow。3）自然语言常用算法：CRF，LDA，HMM，SVM，当然逻辑回归、决策树、贝叶斯4）自然语言处理常用模块：NLTK，stanfordNLP，OpenNLP等5）数据库技术：Mongodb，Hbase，Hive等需要熟悉的技术：1、本科以上学历，计算机相关专业，有2年以上高性能运算（HPC）开发工作经验。2、良好的C/C+基础。3、熟悉CPU性能调优的原理及概念（如流水线，缓存，指令宽度，SIMD等）。4、对并行运算原理及基本概念（如访存开销，数据依赖等）有深刻的理解。5、熟悉常用并行运算/高性能运算框架及类库（如Intel TBB/OpenMP/BLAS/MKL/MPI等）。6、良好的推动能力和沟通能力。具有以下条件者优先：1、良好的汇编基础。2、熟悉常见处理器的加速指令集（如x86 SSE, Arm Neon等）。3、熟悉常见性能优化工具，如cachegrind等。4、嵌入式应用性能优化经验。所谓“有实际开发工作经验”是指你目前已经具备下列能力：1）你已经认为C+和汇编语言都是很简单的语言，并能够自如地运用；2）你能够在30分钟之内想到正确的五子棋AI算法设计思路和方向；3）你完全理解STL为什么这么重要；4）你能够独立地解决所有的编译与链接问题，哪怕你从来没有遇到的问题，你也不需要询问任何人；5）英文网站是你的首要信息来源；6）能够读懂英语写成的国际标准，比如NTFS磁盘格式标准。7）你经常站在集合论的角度思考算法问题；8）能够理解一个简单的驱动程序，能够理解一个简单3D交互程序；9）你能够认识到线性代数和概率论在实际编程工作中的极端重要性；10）你完全理解COM的设计思想，尤其能够理解COM为什么要设计成这样；11）当我说到虚函数的重要作用时，你不会急着去找书来翻；12）你能够说出C+为什么比其他语言优秀的理由，但如果你同时具备5条以上，可以认为你已经具备相应的开发经验了。三、人工智能行业薪酬人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。四、就业竞争程度：岗位竞争激烈程度下降虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。五、高薪领域：语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。大公司平均薪酬高2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。六、再看行业公司现状，近6成属于移动互联网行业，范畴包括但不限于文本挖掘，知识图谱，智能语音，语义，推荐系统，计算广告，搜索，问答系统，机器翻译，金融等。从规模来看，仅两成的岗位由大型公司（大于2000人的）提供。多数公司为初创公司。七、个人启发和收获： 人工智能高薪前景很好，不过需要太多专业知识。满足要求的求职者很少，我瞬间感悟到：只要学习好，根本不愁工作，不愁金钱。进一步激发了我艰苦学习的动力，同时让我对自己所处的IT行业更加有信心了。 这个