高中数学 第一章 统计 1.5.1 估计总体的分布教案 北师大版必修3.doc

51估计总体的分布教学分析教科书通过问题的探究，使学生学会列频率分布表、画频率分布直方图和频率分布折线图教科书在本节主要介绍了有关频率分布的列表和画图的方法，而关于频率分布的随机性和规律性方面则给教师留下了较大的发挥空间教师可以通过初中有关随机事件的知识，也可以利用计算机多媒体技术，引导学生进一步体会由样本确定的频率分布表和频率分布直方图的随机性；通过初中有关频率与概率之间的关系，了解频率分布直方图的规律性，即频率分布与总体分布之间的关系，进一步体会用样本估计总体的思想由于可以用样本频率分布直方图估计总体分布，因此可以用样本频率分布特征来估计相应的总体分布特征，这就提供了估计总体特征的另一种途径，其意义在于：在没有原始数据而仅有频率分布的情况下，此方法可以估计总体的分布特征三维目标1通过实例体会分布的意义和作用，通过对现实生活的探究，感知应用数学知识解决问题的方法2在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表，画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图，理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法3通过对样本分析和总体估计的过程，感受数学对实际生活的需要，通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，准确地作出总体估计，认识到数学知识源于生活并指导生活的事实，体会数学知识与现实世界的联系重点难点教学重点：会列频率分布表、画频率分布直方图和频率折线图教学难点：能通过样本的频率分布估计总体的分布课时安排1课时导入新课思路1.在美国男子篮球职业联赛的20112012赛季中，甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：甲运动员得分：12,15,20,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50；乙运动员得分：8,13,14,16,23,26,28,38,39,51,31,29,33.请问从上面的数据中你能否看出甲、乙两名运动员在20112012赛季中，哪一位发挥比较稳定吗？如何根据这些数据作出正确的判断呢？这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容用样本的频率分布估计总体分布(板书课题)思路2.如下样本是随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.825.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段内的高温(33 )状况？这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容用样本的频率分布估计总体分布思路3.讨论：我们要了解我校学生每月零花钱的情况， 应该怎样进行抽样？提问：我们学习了哪些抽样方法？一般在什么时候选取什么样的抽样方法呢？讨论：通过抽样方法收集数据的目的是什么？(从中寻找所包含的信息，用样本去估计总体)指出两种估计手段：一是用样本的频率分布估计总体的分布，二是用样本的数字特征(平均数、标准差等)估计总体的数字特征这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容用样本的频率分布估计总体分布推进新课1我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢 ？你认为，为了较合理地确定出这个标准，需要做哪些工作？(让学生展开讨论)2什么是频率分布？3频率分布直方图的特征是什么？4什么是频率分布折线图？讨论结果：1为了制定一个较为合理的标准a，必须先了解全市居民日常用水量的分布情况，比如月均用水量在哪个范围的居民最多，他们占全市居民的百分比情况等因此采用抽样调查的方式，通过分析样本数据来估计全市居民用水量的分布情况分析数据的一种基本方法是用图将它们画出来，或者用紧凑的表格来改变数据的排列方式，作图可以达到两个目的，一是从数据中提取信息，二是利用图形传递信息表格则是通过改变数据的构成形式，为我们提供解释数据的新方式下面我们学习的频率分布表和频率分布直方图，则是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度，来表示数据分布的规律可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况2频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小；一般用频率分布直方图来反映样本的频率分布3频率分布直方图的特征：(1)通过频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体趋势(2)通过频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了同样一组数据，如果组距不同，横轴、纵轴的单位不同，得到的图和形状也会不同不同的形状给人以不同的印象，这种印象有时会影响我们对总体的判断4连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图思路1例1895年，在英国伦敦有106块男性头盖骨被挖掘出土经考证，头盖骨的主人死于16651666年之间的大瘟疫人类学家分别测量了这些头盖骨的宽度，数据如下所示(单位：mm)：146138134141142148158149138141139146143146152135146145139147134143140143132141145140139142141148140148142142145141133138140141142144143141137149136140145145137143142141140138139148145153148131132140144139139121148141142140143136144136129144145140140143145138141143138141144141149143146140148150140143136137153139138148请你估计在16651666年之间，英国男性头盖骨宽度的分布情况解：这里，如果把总体看作是16651666年之间的英国男性头盖骨的宽度，那么我们就是要通过上面挖掘出土得到的样本信息，来估计总体的分布情况但从上面的数据很难直接估计出总体的分布情况，为此，我们可以先将以上数据按每个数据出现的频数和频率汇成下表：宽度/mm频数频率宽度/mm频数频率12110.00914270.06612910.009143100.09413110.00914450.04713220.01914580.07513310.00914650.04713420.01914710.00913510.00914880.07513640.03814930.02813730.02815010.00913870.06615220.01913970.06615310.009140120.11315810.009141120.113从表格中，我们就能估计出总体大致的分布情况了，如在16651666年之间，英国男性头盖骨宽度主要在140150 mm之间，130 mm以下以及150 mm以上所占的比率相对较小等但是，这些关于分布情况的描述仍不够形象，为了得到更为直观的信息，我们可以再将表中的数据按照下面的方式分组：宽度分组(xi)频数(ni)频率(fi)120125 mm10.0090.001 8125130 mm10.0090.001 8130135 mm60.0570.011 4135140 mm220.2080.041 6140145 mm460.4340.086 8145150 mm250.2360.047 2150155 mm40.0380.007 6155160 mm10.0090.001 8先画频数分布直方图(图1)，用图中矩形的高度来反映频数进一步，我们还可以将图1中纵坐标的频数换成，便可以得到图2.图1图2点评：当样本量较大时，样本中落在每个区间内的样本数的频率会稳定于总体在相应区间内取值的概率因此，我们就可以用样本的频率分布直方图来估计总体在任意区间内取值的频率，也即总体的分布情况.变式训练1有100名学生，每人只能参加一个运动队，其中参加足球队的有30人，参加篮球队的有27人，参加排球队的有23人，参加乒乓球队的有20人(1)列出学生参加运动队的频率分布表(2)画出频率分布条形图解：(1)参加足球队记为1，参加篮球队记为2，参加排球队记为3，参加乒乓球队记为4，得频率分布表如下：试验结果频数频率参加足球队(记为1)300.30参加篮球队(记为2)270.27参加排球队(记为3)230.23参加乒乓球队(记为4)200.20合计1001.00(2)由上表可画出频率分布条形图如图3.图32.为了了解中学生的身体发育情况，对某中学17岁的60名女生的身高进行了测量，结果如下(单位cm)：154159166169159156166162158156166160164160157151157161158153158164158163158153157162159154165166157151146151160165158163163162161154165162159157159149164168159153列出样本的频率分布表，并绘出频率分布直方图.解：所列频率分布表如下：宽度分组(xi)个数累计频数(ni)频率(fi)145.5148.510.017148.5151.530.050151.5154.560.100154.5157.580.133157.5160.5180.300160.5163.5110.183163.5166.5100.167166.5169.530.050合计601.000根据上述数据绘制的频率分布直方图如图4.图4点评：以上两种情况的不同之处在于，前者的频率分布表列出的是几个不同数值的频率，相应的条形图是用其高度表示取各个值的频率；后者的频率分布表列出的是在不同区间内取值的频率，相应的直方图是用图表面积的大小来表示在各个区间内取值的频率我们在处理一个数理问题时可以采用样本的频率分布估计总体分布的方法，这是因为，频率分布随着样本容量的增大更加接近于总体分布，当样本容量无限增大且分组的组距无限缩小时，频率分布的直方图就演变成一条光滑的曲线总体密度曲线这条曲线是客观存在的，但是我们却很难将它准确地画出，我们只能用样本的频率分布去对它进行估计基于频率分布与相应的总体分布有这种关系，再加上我们通常并不知道一个总体的分布，我们往往是从一个总体中抽取一个样本，用样本的频率去估计相应的总体分布一般说来，样本的容量越大，这种估计就越精确.思路2例1 下表给出了从某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位：cm): 区间界限/cm122126126130130134134138138142人数58102233区间界限/cm142146146150150154154158人数201165(1)列出样本频率分布表；(2)画出频率分布直方图；(3)估计身高小于134 cm的人数占总人数的百分比分析：根据样本频率分布表、频率分布直方图的一般步骤解题解：(1)列出的样本频率分布表如下：宽度分组(xi)频数(ni)频率(fi)12212650.0412613080.07130134100.08134138220281421462000915015460.0515415850.04合计1201(2)其频率分布直方图如图5.图5(3)由样本频率分布表可知身高小于134 cm的男孩出现的频率为0.040.070.080.19，所以我们估计身高小于134 cm的人数占总人数的19%.变式训练从某校高一年级的1 002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，如下(单位：cm)：168165171167170165170152175174165170168169171166164155164158170155166158155160160164156162160170168164174170165179163172180174173159163172167160164169151168158168176155165165169162177158175165169151163166163167178165158170169159155163153155167163164158168167161162167168161165174156167166162161164166作出该样本的频率分布表，并估计身高不小于170 cm的同学所占的百分率解：作出的频率分布表如下：宽度分组(xi)频数累计频数(ni)频率(fi)150.5153.5440.04153.5156.51280.08156.5159.52080.08159.5162.531110.11162.5165.553220.22165.5168.572190.19168.5171.586140.14171.5174.59370.07174.5177.59740.04177.5180.510030.03合计1001根据频率分布表可以估计，身高不小于170 cm的同学所占的百分率为100%21%.例2 为了了解高一学生的体能情况，某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出频率分布直方图(如图6)，图中从左到右各小长方形面积之比为24171593，第二小组频数为12.(1)第二小组的频率是多少？样本容量是多少？(2)若次数在110以上(含110次)为达标，试估计该学校全体高一学生的达标率是多少？(3)在这次测试中，学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内？请说明理由图6分析：在频率分布直方图中，各小长方形的面积等于相应各组的频率，小长方形的高与频数成正比，各组频数之和等于样本容量，频率之和等于1.解：(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小，因此第二小组的频率为0.08；又因为频率，所以样本容量150.(2)由图可估计该学校高一学生的达标率约为100%88%.(3)由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9，所以前三组的频数之和为69，前四组的频数之和为114.故跳绳次数的中位数落在第四小组1有一个容量为45的样本数据，分组后各组的频数如下：(12.5,15.5，3；(15.5,18.5，8；(18.5,21.5，9；(21.5,24.5，11；(24.5,27.5，10；(27.5,30.5，4.由此估计，不大于27.5的数据约为总体的()a91% b92% c95% d30%答案：a2有一个容量为20的样本数据，数据的分组及各组的频数如下：(10,20)，2；(20,30)，3；(30,40)，4；(40,50)，5；(50,60)，4；(60,70)，2.则样本在区间(，50)上的频率为()a0.5 b0.7 c0.25 d0.05答案：b3一个高中研究性学习小组对本地区2010年至2012年快餐公司发展情况进行了调查，制成了该地区快餐公司个数情况的条形图和快餐公司盒饭年销售量的平均数情况条形图(如图7)，根据图中提供的信息可以得出这三年中该地区每年平均销售盒饭_万盒 快餐公司个数情况图 快餐公司盒饭年销售量的平均数情况图图7答案：85为了了解一大片经济林的生长情况，随机测量了其中的100株的底部周长，得到如下数据表(单位：cm)：135981021109912111096100103125971171131109210210910411210912487131971021231041041281051231111031059211410810410212912697100115111106117104109111891101218012012110410811812999909912112310711191100991011169710210810195107101102108117991181061199712610812311998121101113102103104108(1)编制频率分布表；(2)绘制频率分布直方图；(3)估计该片经济林中底部周长小于100 cm的树木约占多少？周长不小于120 cm的树木约占多少？解：(1)这组数据的最大值为135，最小值为80, 极差为55，可将其分为11组，组距为5.编制频率分布表如下：宽度分组(xi)频数(ni)频率(fi)808510.010.002859020.020.004909540.040.00895100140.140.028100105240.240.048105110150.150.030110115120.120.02411512090.090.018120125110.110.02212513060.060.01213013520.020.004合计10010.2(2)绘出的频率分布直方图如图8.图8(3)从频率分布表可知，样本中小于100的频率为0.010.020.040.140.21，样本中不小于120的频率为0.110.060.020.19，据此可估计该片经济林中底部周长小于100 cm的树木约占21%，周长不小于120 cm的树木约占19%.总体分布指的是总体取值的频率分布规律，由于总体分布不易知道，因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布习题151,2.本节课是高一新课程必修3第一章统计中的第五节用样本估计总体的第一节课，尽管用样本估计总体是一种实用性很强，操作烦琐、麻烦的