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编号：西安外国语大学商学院教案 2013-2014 学年度第 2 学期课 程 名 称 ： 统计学 课 程 学 分 ： 3分 授课专业班级： 2012级工商管理专业 教 师 姓 名 ： 孙 毅 教 研 室 ： 工管教研室 职 称： 讲师 使 用 教 材 ： 统计学 作者及出版社： 贾俊平，人大出版社 授课题目（章、节）第一章 导论授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时3课时本章（节）教学目标：目的是使学生对统计学这门课程整体上有一个大致的了解。要求学生了解统计学的涵义、统计学的产生与发展，正确地理解统计学的对象与特点，掌握统计学的几个基本概念。本章教学重点与难点：教学重点： 1、统计学的涵义 2、统计学的产生与发展 3、 统计学的性质与特点 4、统计学中几个重要的概念 教学难点： 1、统计学的涵义 2、统计学的性质 3、统计学中几个重要的概念 授课内容第1章 导论 统计学是关于数据的科学，他所提供的是一台有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，统计学的研究是来自各领域的数据。统计学中的概念很多，常用的本节主要作以介绍。 1.1 统计及其应用领域 统计学的概念及其应用领域 ：1. 企业发展战略2. 产品质量管理3. 市场研究4. 财务分析5. 经济预测6. 人力资源管理 1.2 统计数据的类型 从不同角度说明统计数据的分类 1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据1.2.2 观测数据和实验数据1.2.3 截面数据和事件序列数据1.3 统计中的几个基本概念1.3.1 总体和样本1.3.2参数和统计量 参数 统计量 1.3.3 变量 分类变量 顺序变量 数值型变量 辅助教学手段多媒体思考题及作业P11-12练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第二章 数据的搜集授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时3课时本章（节）教学目标：教学目标： 1、 通过收集数据，体会数据的作用。2、了解收集数据的基本方法和基本要求。3、初步了解频数、频率与实验总次数的关系。 4、学会对所收集到的数据进行分析整理。本章教学重点与难点：重点：数据的收集方法以及数据的分析整理。 难点：如何在学习中培养学生正确认识数据。授课内容2.1 数据的来源统计数据主要有两条渠道数据的间接来源和十级调查或实验活动记录的数据为直接来源。如何从众多数据抽取出有效的样本2.2将专门讨论。2.1.1数据的间接来源2.1.2数据的间接来源2.2 调查数据2.2.1概率抽烟和非概率抽样2.2.2 搜集数据的基本方法 自填式 面方式 电话式 2.3 实验数据 2.3.1 实验组和对照组2.3.2实验中的若干问题2.3.3实验中的统计2.3.4实验法案例2.4数据的误差书记的误差指通过调查搜集到的数据与研究对象真实结果之间的差异，包括抽样误差和非抽样误差。2.4.1抽样误差2.4.2非抽样误差 2.4.3误差的控制辅助教学手段多媒体思考题及作业P40练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第三章 数据的图表展示授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标：、要求学生掌握数据的初步整理方法：各类统计图表，能了解统计图表的一般概念、特点、构造、要求、种类。、能运用所学知识解决教育领域常用统计图表的制作（即：频数分布表、累积频数分布表、频数分布直方图、频数分布折线图、累积频数分布曲线图）。本章教学重点与难点：重点：各种统计图的应用特点，能了解统计图表的一般概念、特点、构造、要求、种类。难点：频数分布直方图、频数分布折线图、累积频数分布曲线图的使用方法。授课内容合理使用图表描述统计结果是应用统计的基本技能之一。 3.1数据的预处理数据的预处理实在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。3.2品质数据的整理与展示3.3数值型数据的整理与展示3.3.1数据分组3.3.2数据型数据的图示数据的图示条形图、饼图。环形图及累积分布图适用于显示数值型数据，还有一些图示方法这些方法并不适用于分类数据和顺序数据。 分组数据：直方图 未分组数据：茎叶图和箱线图 时间序列数据：线图 多变量数据的图示3.4合理使用图表统计图和统计表是展示数据的两种主要方式。3.4.1鉴别图形优劣的准则3.4.2统计表的设计辅助教学手段多媒体思考题及作业P77-84练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第四章 数据的概括性度量 授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标：1.集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法4. .离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用Excel计算描述统计量并进行分析本章教学重点与难点：数据集中趋势、离散趋势测度的测量工具的来源及如何应用。授课内容4.1集中趋势的度量4.1.1分类数据：众数4.1.2顺序数据：中位数和分位数4.1.3数值型数据：平均数 简单平均数 加权平均数 几何平均数4.1.4众数、中位数和平均数的比较众数、中位数和平均数是集中趋势的三个主要测度值，他们具有不同特点和应用场合。4.2离散程度的度量数据的离散程度是数据分布的另一个重要特征，它反映的是各变量值远离其中心值的程度。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，反之越好。描述数据离散程度采用的测度值，根据数据类型的不同主要有异众比率。四分位差、方差和标准差。4.2.1分类数据：异众比率（variation ratio） 其中Vr表示异众比率，f i为变量值的总频数；f m为众数组的频数。4.2.3数值型数据：方差和标准差4.2.4相对离散程度：离散系数（变异系数）4.3偏态与峰态的度量4.3.1偏态及其测度辅助教学手段多媒体思考题及作业P109-113练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第六章 统计量及其抽样分布授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标：1. 了解统计量及其分布的几个概念 2. 了解由正态分布导出的几个重要分布 3. 理解样本均值的分布与中心极限定理 4. 掌握单样本比例和样本方差的抽样分布本章教学重点与难点：统计量含义、几个重要的分布、样本均值的分布、样本比例的分布、两个样本平均值之差分布、样本方差的分布。授课内容对获取的原始数据加以整理，一边把我们感兴趣的信息提取出来用简明醒目的方式加一表述。统计量是样本的函数，不依赖于任何位置参数。推断统计学的重要作用是通过从总体中抽取样本构造适当的统计量，有样本性质去推断关于中体的性质。6.1统计量统计量 (statistic) 1. 设X1,X2,Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数 T(X1,X2,Xn)，不依赖于任何未知参数，则称函数T(X1,X2,Xn)是一个统计量 样本均值、样本比例、样本方差等都是统计量 2. 统计量是样本的一个函数 3. 统计量是统计推断的基础 次序统计量 1. 一组样本观测值X1,X2,Xn由小到大的排序 X（1）X（2） X（i） X（n） 后，称X（1），X（2），X（n）为次序统计量 2. 中位数、分位数、四分位数等都是次序统计量6.1.1统计量的概念6.1.2常用统计量6.1.3次序统计量6.1.4充分统计量6.2关于分布的几个概念抽样分布 (sampling distribution) 1. 样本统计量的概率分布，是一种理论分布在重复选取容量为n的样本时，由该统计量的所有可能取值形成的相对频数分布 2. 随机变量是 样本统计量样本均值, 样本比例，样本方差等3.结果来自容量相同的所有可能样本 4. 提供了样本统计量长远而稳定的信息，是进行推断的理论基础，也是抽样推断科学 性的重要依据 6.2.1抽样分布6.2.2随机模拟获得的近似分布6.3有正态分布导出的几个重要分布6.3.1 X2分布6.3.1 T分布 学生氏分布6.3.4 F分布6.4样本均值的分布于中心极限定理6.5样本比例的抽样分布6.6两个样本平均值之差的分布6.7关于样本方差的分布辅助教学手段多媒体思考题及作业P173练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第七章 参数估计授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标：通过学习本章内容使学生认识推断统计的初步知识，了解从样本信息去判断总体特征的学习思路。本章教学重点与难点：参数的区间估计授课内容 参数估计是推断统计的重要内容之一，在抽烟及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断所关心的总体参数。7.1参数估计的样本原理7.1.1估计量与评估值7.1.2点估计与区间估计7.1.3评价估计量的标准7.2一个总体参数的区间估计7.2.1总体均值的区间估计7.2.2总体比例的区间估计7.2.3总体方差的区间估计7.3两个总体个体参数的区间估计7.3.1两个总体均值之差的区间估计7.3.2两个总体比例之差的区间估计7.3.3两个总体方差比的区间估计7.4样本量的确定7.4.1估计总体均值时样本量的确定7.4.2估计总体比例时样本量的确定一、估计总体均值时样本量的确定总体均值的置信区间是由样本均值和允许误差两部分组成的。另E代表希望的允许误差，即E=，推导出样本容量确定公式：n=公式15。对于给定的和总体标准差，可以确定任意希望的允许误差所需样本量。如果总体标准差未知，则可用相同或相似样本的标准差代替，也可以试调查一个样本计算标准差来代替。样本容量和置信水平成正比，与总体方差成正比，和允许误差成反比。例11：拥有工商管理学士学位的大学毕业生年薪的标准差大约为2000元，假定想要估计年薪在95%的置信区间，希望允许误差为400元，应抽取多大样本？解：已知=2000，=0.05，E=400，n= =96.0497（小数时一律进位成整数，原则是样本量更大）二、估计总体比例时样本量的确定在重复抽样或大量抽样下，估计总体比例时置信区间的允许误差为，用E表示，可推导出样本量计算公式：n=公式16给定一个E值（一般小于0.10）和置信水平，就可确定样本量。样本比例可以根据类似样本比例代替，可以采用试调查办法选一个初始样本计算比例。如果这些方法都无法使用，则取0.5。例12：根据以往生产统计，某种产品的合格率约为90%，要求允许误差为5%，在求95%的置信区间时，应抽取多少个产品作为样本？解：已知p=90%，E=5%，=1.96n=138.3139三、估计两个总体均值之差时样本量的确定n1=n2=公式17四、估计两个总体比例之差时样本量的确定n1=n2= 公式18例13：一家饮料厂想要估计顾客对一种新产品认知的广告效果。在广告前和广告后个抽取了一个消费者随机样本，询问是否听说过该饮料。如果想以10%的允许误差和95%的置信水平来估计广告前后知道该饮料的消费者比例之差，则应分别抽去多少人？（假定两个样本容量相同）解：已知10，1.96。由于比例未知，用0.5。n1=n2= = 193辅助教学手段多媒体思考题及作业P201-207练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第八章 假设检验授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标： 1、理解显著性检验的基本思想. 2、掌握显著性检验的一般方法步骤. 3、了解假设检验可能犯的两类错误.本章教学重点与难点：重点假设检验的基本思想和步骤；假设检验拒绝域的确定. 难点零假设的确定；假设检验拒绝域的确定.授课内容 参数估计（parameter estimation）和假设检验（hypothesis testing）是统计推断的两个组成部分，都是利用样本对总体进行某种推断，然而推断的角度却不同。8.1假设检验的基本问题8.1.1假设问题的提出8.1.2假设的表达式8.1.3两类错误8.1.4假设检验的流程8.1.5利用P值进行决策8.1.6单侧检验8.2一个总体参数的检验8.2.1检验统计量的确定8.2.2总体均值的检验8.2.3总体比例的检验8.2.4总体方差的检验8.3两个总体参数的检验8.3.1检验统计量的确定8.3.2两个总体均值之差的检验8.3.3两个总体比例之差的检验8.3.4两个总体方差比的检验8.4检验问题的进一步说明8.4.1关于检验结果的解释8.4.2单侧检验中假设的建立辅助教学手段多媒体思考题及作业P242-243练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第九章 列联分析授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时3课时本章（节）教学目标：使学生了解对于分类数据而言，从样本信息如何总体推测。本章教学重点与难点：列联表的构造，列联分析的具体步骤。拟合优度检验及独立性检验授课内容对分类数据的描述和分析通常采用列联的方式进行，一般称之为列联分析或者列联表分析。9.1分类数据与列联表9.1.1分类数据9.1.2列联表的构造9.1.3列联表的分布9.2 卡方检验9.3列联表中的相关测量9.3.1 相关系数9.3.2列联相关系数9.3.3 V相关系数9.3.4数值分析9.4列联分析中应注意的问题9.4.1条件百分表的方向9.4.2 卡方分布的期望值准则辅助教学手段多媒体思考题及作业P261-262练习题预习实际教学情况分析西安外国语大学商学院制授课题目（章、节）第十章 方差分析授课方式课堂讲授授课时间年 月 日 第 周 第 次至 次课课时6课时本章（节）教学目标：通过本章学习使学生掌握多个总体均值是否相等的检验方法本章教学重点与难点：方差分析的基本思想和原理单因素方差分析双因素方差分析授课内容方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。(2) 实验条件，实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb。总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw =n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSbMSw(远远大于)。MSb/MSw比值构成F分布。用F值与其临界值比较，推断各样本是否来自相同的总体。10.1方差分析引论10.1.1方差分析及其有关术语10.1.2方差分析的基本思想和原理10.1.3方差分析中的基本假定10.1.4问题的一般提法10.2单因素方差分析10.2.1数据结构10.2.2