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药品生产数据分析 蜗牛982015年04月08日 1 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 2 一 为什么要进行这次的培训 3 持续工艺验证 二 数据的来源 4 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 5 6 三 数据的描述性统计 3 1数据的集中性 7 3 3数据的离散性分析 8 下面给出一组生产数据 来进行相应的计算 3 3举个例子 9 10 3 3 1均值和众数 3 3 2中位数 11 3 3 3数据的离散性 12 通过上述计算 我们得出了素片产量数据的描述性统计结果 3 3 4描述性统计结果 13 四 数据的图形化 14 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 15 16 四 常用的图形 4 1散点图 17 4 2折线图 18 对于素片产量图表里面的数据 我们可以使用简单的柱形图 4 3柱形图 19 4 4饼图 20 21 4 4 1哪些数据适合制作饼图 22 4 4 2某一数据大量重复出现的饼图 23 4 5 1其他的图形 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 24 五 控制图 25 26 5 1数据波动 产生原因 波动类别 处置方法 正常波动 异常波动 过程产生 过程外因素引起 管理帮助 采取措施 5 2控制图的好处 27 5 3控制图条带 28 5 4控制图的检测准则 29 5 5控制图的制作步骤 30 5 5 1数据分类 31 5 5 2控制图的分类 计数 32 5 5 2控制图的分类 计量 33 34 5 6计量控制图的组成 5 6 1Xbar R图计算公式 35 5 6 2Xbar S图计算公式 36 5 6 3I MR图计算公式 37 38 39 5 7制作控制图 1 现在有一组上一年PVC硬片的使用数据 2 根据这组数据来制定一个合理的PVC使用限度来对之后PVC的用量进行控制 3 工具 Minitab4 方法 质量控制图 40 5 7 1控制用控制图 5 7 1控制用控制图 41 5 7 1控制图的制作流程 42 43 5 7 2数据及控制图类型 5 7 3数据的正太性检测 44 使用正太概率图 P 0 017 0 05 0 05 显著性水平 数据不符合正太分布 5 7 3数据的正太性检测 45 数据剔除的方法 四分位数法 5 7 3数据剔除 46 5 7 3数据剔除 47 P 0 627 0 05 数据符合正太分布 5 7 3正太性再检测 48 5 7 4完成控制图 49 5 7 5确定控制限 50 5 7 6啰嗦几句 51 1 目的 一直好奇压片的片重的稳定性 就弄了一个方案 准备对片重的稳定性和工序能力进行一下了解 2 数据收集计划 按照一个正常批次的压片时间 进行了25等分 每一个时间段取五片 分别称量片重 记录 3 方法 制作控制图 检查压片稳定性 过程能力分析 检查工序能力 4 工具 Minitab 控制图 52 5 8分析用控制图 53 5 8 1统计抽样 54 5 8 2过程能力分析算法 Cp 过程能力指数 又称为潜在过程能力指数 为容差的宽度与过程波动范围之比 短期 Cpk 过程能力指数 又称为实际过程能力指数 为过程中心 与两个规范限最近的距离 Pp与Ppk 过程性能指数 计算方法与计算Cp和Cpk类似 所不同的是 它们是规范限与过程总波动的比值 长期 5 8 3收集到的数据 55 56 5 8 4数据及控制图类型 57 5 8 4数据正态性检测 5 8 4完成控制图 58 组内标准差 3 65 Cp 1 21 Cpk 1 15整体标准差 3 87 Pp 1 19 Ppk 1 17 5 8 5压片过程能力评估 59 5 8 5能力水平分级 60 61 5 8 5压片过程能力评估 5 8 5压片能力的六合一图 62 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 63 六 警戒限与行动限 64 合适的才是最好的 65 六 警戒限与行动限 一 为什么要进行这次的培训二 数据的来源三 数据的描述性统计四 数据的图形化五 控制图六 警戒限与行动限七 生产统计应用 目录 66 七 生产统计应用 67 7 1成品收率数据 68 7 1成品收率的散点图 69 7 2我们的假设 70 71 8 3工序产量与成品收率的相关性分析 8 4制粒工序产量数据 单因子方差分析 颗粒产量 kg 与年份来源自由度SSMSFP年份21 11770 55896 080 004误差655 97100 0919合计677 0887 7