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文档简介
几种光伏系统 M P P T 方法的分析与比较 Analysis and Comparison of Several MPPT Methods for PV System 华中科技大学 徐鹏威 段善旭 刘飞 刘邦银 Email xcolder H u a z h o n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y X u P e n g w e i D u a n S h a n x u L i u F e i L i u B a n g y i n 摘 要 在太阳能发电的系统中需要对太阳能电池的最大功率点进行跟踪 本文分析了四种常见的最大 功率跟踪方法 比较了其优缺点 为不同的系统选择不同的跟踪方法提供了理论依据 Abstract The photovoltaic PV system must contain a maximum power point tracking MPPT function The advantages and weaknesses of four existing MPPT methods are compared and analyzed in this paper and the basic rules for choosing the MPPT method are proposed 关键词 光伏系统 最大功率追踪 分析比较 Keywords PV system MPPT Analysis and comparison 1 引言 当前 由于全球性能源危机 世界主要发达国 家都开始重视可再生能源的利用研究 在所有可 再生能源利用中 光伏发电是其中一项重要的方 案 但是 由于太阳能电池具有明显的非线性特 性 因此 为了实现光伏发电系统的功率输出最 大化 需要对太阳能电池的输出最大功率点进行 跟踪 目前 最大功率点跟踪 MPPT Maximum Power Point Tracking 的方法有很多 如恒定电压 控制法 扰动观测法 导纳增量法 模糊控制法 基于预测数据的最大功率跟踪方法 1 2 3 4 等 等 但不同的方法有不同的控制效果和不同的优 劣 有必要对目前光伏系统的MPPT方法进行研 究 2 系统原理 2 1 太阳能电池等效模型 太阳能电池组件其I V 特性与日射强度S 和电池温度T 有极大关系 即I f V S T 根据 电子学理论 太阳能电池的等效数学模型为 5 0 exp1 ss ph sh q VR IVRI I nkTR II gg 1 其中 光伏电池输出电流 工作电流 光伏电池输出电压 工作电压 光生电流 二极管饱和电流 电子的电荷量 19 1 6 10 C 光伏电池的串联电阻 二极管特性因子 玻耳兹曼常数 23 1 38 10 JK 光伏电池温度 光伏电池的并联电阻 其等效电路图为 I V 0 I ph I s R sh R 图1 太阳能电池等效电路图 2 2 太阳能电池的电气特性 由以上数学模型及等效电路图可以得到太阳 能电池在不同太阳辐射强度S 以及不同温度T 条件 下的I V 特性曲线图如图2 图3 所示 V I ph I 0 I s R n T sh R q k 图2 在相同温度不同太阳辐射强度下太阳能电池的 I V 特性曲线 图3 在相同太阳辐射强度不同温度条件下太阳能电池的I V 特性曲线 在不同太阳辐射及不同温度下的功率电压曲 线如图4 图5 所示 图4 在相同温度不同太阳辐射强度下太阳能电池的 P V 特性曲线 图5 在相同太阳辐射强度不同温度条件下太阳能电池的P V 特性曲线 3 光伏系统 MPPT 算法比较 在本文中 主要对目前常见的四中方法进行 研究 1 恒定电压控制法 CVT Constant Voltage Control 2 扰动观测法 P O Perturbation and Observation method 3 导纳增量法 IncCond Incremental conductance method 4 基于梯度变 步长的导纳增量法 3 1 恒定电压控制法C V T 3 1 1 原理及流程图 通过分析图 4可以看出 在太阳能电池温度 变化不大时 太阳能电池的输出 P V 曲线上的最 大功率点几乎分布于一条垂直直线的两侧 因此 若能将太阳能电池输出电压控制在其最大功率点 时的电压处 这时太阳能电池将工作在最大功率 点 控制流程图如图 6所示 仿真结果图如图 7 所示 图 6 采用 C V T 控制的控制流程图 00 010 020 030 040 050 060 070 080 090 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 T 25 S 1000 T 25 S 400 图 7 采用 C V T 控制的输出功率曲线图 图中太阳能辐射强度从 0 0 2 s 开始经过 0 0 0 5 s 由 2 1000 W m变化为 2 400 Wm 3 1 2 控制方法优点分析 采用 C V T 控制具有以下优点 1 控制简单 控制易实现 2 系统不会出现因控制电压给定剧烈变化而 引起振荡 具有良好的稳定性 3 1 3 控制方法缺点分析 采用 C V T 控制具有以下缺点 1 控制精度差 系统最大功率的跟踪的精度 取决于给定电压值选择的合理性 2 控制的适应性差 当系统外界环境 如太 阳辐射强度 太阳能电池板温度发生改变时系统 难以进行准确的最大功率点跟踪 如图 7 所示 3 1 4 跟踪误差分析 由于太阳能电池的输出功率曲线在不同的温 度以及不同的太阳辐射强度下具有不同的最大功 率值 如图 8 所示 3 9 3PD 3PD 6 6 9P9P 6 6 图 8 在不同太阳辐射强度下太阳能电池的 P V 特性曲线 可以看出 当系统外界环境条件改变时 系 统的最大功率点电压发生改变 系统的最大功率 跟踪就会产生稳定的误差 误差的大小取决于最 大功率点电压的偏移大小 3 1 5 提高跟踪效率策略 1 通过人工干预的方法 定时根据季节的变 化调整系统的控制电压给定值 V c o n s t 2 在系统中设计太阳能电池组件温度检测装 置以及太阳能辐射强度检测装置 根据检测到的 外界环境数据自动调整系统控制电压的给定值 3 2 扰动观测法P O 3 2 1 原理 流程图及仿真 扰动观测法的原理是目前实现M P P T 的常用方 法之一 其原理是先在上一时刻控制电压给定值 U k 1 的基础上进行扰动 将 U k 1 d U 作为此 时刻输出电压给定值 再检测输出电流值 I k 计算当前的输出功率 P k 后 将此时的功率同上 一时刻的功率值 P k 1 相比 若功率增加 则表 示扰动方向正确 可朝同一方向继续扰动 若功 率值减小 则说明扰动方向错误 需向相反的方 向进行扰动 控制流程图如图 9所示 仿真结果 图如图 1 0 所示 图 9 扰动观测法控制流程图 00 010 020 030 040 050 060 070 080 090 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 T 25 S 1000 T 25 S 400 图 1 0 采用扰动观测法控制的输出功率曲线图 图中太阳能辐射强度从 0 0 4 s 开始经过 0 0 0 5 s 由 2 1000 W m变化为 2 400 Wm 3 2 2 控制方法优点分析 采用扰动观测法P O 的优点 1 控制思路简单 实现较为方便 2 可实现最大功率点的动态跟踪 提高系统 的利用效率 3 2 3 控制方法缺点分析 采用扰动观测法 P O的缺点 跟踪稳定时 只能在最大功率点附近振荡运行 3 2 4 跟踪误差分析 扰动观测法产生控制误差的原因有两种 1 由于功率变化过程中的非单调性造成的 误差 3 W W 3 图 1 1 情况一 功率上升时功率 时间曲线图 由图 1 1 可以看出 扰动观测法是利用功率与 时间的函数关系去跟踪功率时间曲线的极值 但 是在实际系统中 由于功率随时间的曲线受到系 统其他因素的影响而并非一定为一个单极值曲 线 因此采用扰动观测法控制时系统在功率时间 曲线上的极值点 如图 1 1 中 t 1 处将产生跟踪失 效 从而造成系统功率输出的损失 2 由于扰动观测法自身算法上的不严谨造 成的误差 图 1 2 情况二 外界环境情况变化时功率 电压曲线图 由图 1 2 可以看出 由于一天之中 日照强度 是时刻变化的 因此太阳能电池组件的 P V曲线 也在时刻变化 假设系统已经工作在最大功率点 附近 如图 1 2 中 P 1 点处 此时工作电压记为 V 1 组件输出功率记为 P 1 当电压扰动方向向右移动 到 V 2 时 若此时日照强度继续下降 则对应输出 功率可能为 P 2 系统误判扰动方向错误 从而控 制工作电压往左移动回到点 V 1 如果日照强度持 续下降 则可能会出现控制系统不断误判 使输 出电压不断向左移动 使组件输出功率不断下降 最大功率点跟踪失败 3 2 5 提高跟踪效率策略 由于扰动观测法是利用功率与时间的函数关 系去跟踪功率时间曲线的极值 因此只能通过增 加扰动频率和减小扰动步长来改善跟踪效果 减 小误判盲区范围 3 3 导纳增量法 I n c C o n d 3 3 1 原理 流程图及仿真 由太阳能电池的 P V 曲线可以看出 在最大 功率点处有 d P d V 0 通过简单的数学推导可以得 出在最大功率点处有以下式子成立 dII dVV 2 因此 可以将此式作为判定光伏电池是否工 作在最大功率点的依据并对系统进行相应的控 制 则可以实现最大功率跟踪 控制流程图如图 1 3 所示 仿真结果图如图1 4 所示 图1 3 导纳增量法控制流程图 00 010 020 030 040 050 060 070 080 090 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 T 25 S 1000 T 25 S 400 图 1 4 采用导纳增量法控制的输出功率曲线图 图中太阳能辐射强度从 0 0 4 s 开始经过 0 0 0 5 s 由 2 1000 W m变化为 2 400 Wm 由图1 4 可以看出 在启动过程中由于占空比 从0 开始增长的速度慢于功率的变化速度 从而产 生较大的功率损失 3 3 2 控制方法优点分析 采用导纳增量法的优点 1 控制效果好 2 控制稳定度高 当外部环境参数变化时系 统能平稳的追踪其变化 且与太阳能电池组件的 特性及参数无关 3 3 3 控制方法缺点分析 采用导纳增量法的缺点 1 控制算法较复杂 对控制系统要求较高 2 控制电压初始化参数对系统启动过程中的 跟踪性能有较大影响 若设置不当则可能产生较 大的功率损失 3 3 4 跟踪误差分析 导纳增量法的数学依据是在最大功率点处功 率对电压的导数为0 由于P V 曲线为一单峰曲线 因此采用导纳增量法进行最大功率跟踪时并无原 理性误差 为一个较理想的M P P T 跟踪方法 3 3 5 提高跟踪效率策略 由于导数的运算是采用差分近似的方法 因 此在最大功率跟踪中所产生的误差是由于控制算 法中近似计算以及A D 采样误差所产生的 可通过 采用数值微分的三点计算公式来计算导数 提高 导数的计算精度以及同时通过提高A D 采样精度 来提高系统的跟踪精度 3 4 基于梯度变步长的导纳增量法 3 4 1 原理 流程图及仿真 由太阳能电池的 P V 特性曲线图可以看出 在整个电压范围内功率曲线为一单峰函数 在功 率最大值 V m 处 d P d V 0 在 V m 两端 d P d V均不为 0 若令 S t e p A a b s d P d V 6 作为导纳增量法 中的步长数据 在 V 离最大功率点 V m 较远时 跟 踪的步长较大 当 V 离 V m 较近时 系统跟踪的步 长变小 通过设置合适的A 同时结合导纳增量法 跟踪精度高的优点 可以实现在最大功率的跟踪 过程中的变步长跟踪 控制流程图如图 1 5 所示 仿真结果图如图 1 6 所示 图 1 5 基于梯度变步长的导纳增量法控制流程图 00 010 020 030 040 050 060 070 080 090 1 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 T 25 S 1000 T 25 S 400 图 1 6 采用基于梯度变步长的导纳增量法的输出功率曲线图 图中太阳能辐射强度从 0 0 4 s 开始经过 0 0 0 5 s 由 2 1000 W m变化为 2 400 Wm 由图 1 6可以看出 在与定步长导纳增量法相 同的条件下 变步长的导纳增量法在启动时功率 损失大为减少 3 4 2 控制方法优点分析 基于梯度变步长的导纳增量法的优点 1 控制效果好 2 控制稳定度高 当外部环境参数变化时系 统能平稳的追踪其变化 且与太阳能电池组件的 特性及参数无关 3 控制电压初始化参数对系统跟踪性能影响 较小 在系统启动过程中可以实现快速跟踪 3 4 3 控制方法缺点分析 基于梯度变步长的导纳增量法的缺点 1 在外界环境条件发生改变时 由于是通过 数值微分的方法近似求的梯度 可能出现系统控 制量的突变 以及输出功率的波动 2 控制算法较复杂 3 4 4 跟踪误差分析 由于基于梯度变步长的导纳增量法的数学依 据仍然是在最大功率点处功率对电压的导数为0 因此采用基于梯度变步长的导纳增量法也无原理 性误差 3 4 5 提高跟踪效率策略 基于梯度变步长的导纳增量法除了可以采用 所有导纳增量法的改进方案以外 还可以采用求 数值微分的三点公式 3 来近似求解对系统控制 电压波动影响较大的电压导数d V 这样可以起到 对d V 的滤波作用 减小d V 的变化率 同时 在求 d P 的数值微分时 为了提高控制系统对功率变化 的敏感性 采用两点公式 4 进行d P 的求解 2 4 1 3 dVV kV kV k 3 1 dPP kP k 4 4 结论 综上所述 通过以上几种M P P T 方法的比较研 究可以看出 C V T 控制法在外界环境改变时会产生 较大的误差 而其他几种法在一定程度上均能跟 踪最大功率点的漂移 进一步分析可以看出 在 需要经常重复启动光伏系统以及需要对系统功率 跟踪的快速性要求较高的场合适合选用基于梯度 变步长的导纳增量法 而在需要稳定长时间运行 的光伏系统以及系统的外界环境参数变化较缓慢 的场合 则适合选用扰动观测法或者定步长导纳 增量法控制 在要求不高的情况下也可以采用C V T 控制 5 致谢 本研究受到台达教育发展基金的支持 基金 号D R E K 2 0 0 5 0 1 特此致谢 参考文献 1 赵为 太阳能光伏并网发电系统的研究 合肥工业大学博 士学位论文 2 0 0 3 2 5 4 4 2 N i c o l a F e m i a G i o v a n n i P e t r o n e G i o v a n n i S p a g n u o l o M a s s i m o V i t e l l i O p t i m i z a t i o n o f P e r t u r b a n d O b s e r v e M a x i m u m P o w e r P o i n t T r a c k i n g M e t h o d I E E E T r a n s a c t i o n s o n P o w e r E l e c t r o n i c s V O L 2 0 N O 4 2 0 0 5 7 9 6 3 9 7 3 3 N o b u y o s h i M u t o h T a k a t o s h i M a t u o K a z u h i t o O k a d a M a s a h i r o S a k a i P r e d i c i o n D a t a B a s e d M a x i m u m P o w e r P o i n t T r a c k i n g M e t h o d f o r P h o t o v o l t a i c P o w e r G e n e r a t i o n S y s t e m s P o w e r E l e c t r o n i c s S p e c i a l i s t s C o n f e r e n c e 2 0 0 2 p e s c 0 2 2 0 0 2 I E E E 3 3 r d A n n u a l V o l u m e 3 2 3 2 7 J u n e 2 0 0 2 P a g e s 1 4 8 9 1 4 9 4 v o l 3 4 C h u n g Y u e n W o n D u k H e o n K i m S e i C h a n K i m W o n S a m K i m H a c k S u n g K i m A N e w M a x i m u m P o w e r P o i n t T r a c k e r o f P h o t o v o l t a i c A r r a y s U s i n g F u z z y C o n t r o
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