spss作业3习题及答案.doc

应用统计学SPSS操作实验3主讲老师： 2015年 5月23 日姓 名 成 绩年级专业学 号 课程名称应用统计学实验名称SPSS的回归分析教 师 评 语 年 月 日一、实验目的及原理 1. 学习回归分析的统计思想和基本原理；2. 掌握建立回归模型的基本步骤，明确回归分析的主要任务；3. 熟悉SPSS软件进行回归模型的各种统计分析；二、实验准备试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。三、实验内容1. 有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。2. 某公司的下属企业的产量与生产费用之间关系如附件1：产量/万件40424855657988100120单位生产费用/元1501401381351201101059888要求：（1）画出相关图，并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估计标准误差；（5）对相关系数进行检验（显著性水平取0.05）；（6）对回归系数进行检验(显著性水平取0.05).3. 试在图书馆论文数据中下载一篇关于回归分析的论文，并用SPSS软件验证其结果。四、实验结果 1.实验过程：第一题:(1)在 SPSS软件中先输入相关数据，得到如图所示：(2) 点击图形旧对话框散点、点状简单分布定义按钮。得到如图所示：（3） 点击分析回归线性按钮，得到如图所示： 第2题：(1)在 SPSS软件中先输入相关数据，得到如图所示：（2）点击分析相关双变量按钮，得到如图所示：（3）点击旧对话框散点、点状简单分布定义，得到如图所示：（4）点击分析回归线性，得到如图所示：2.实验结论：第1题：(1) 两变量之间呈正相关关系。(2) 由图可知：y=0.896x + 395.567 (3) 由表可知，估计标准误差为126.628(4) 由表可知，生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值：1280.98660、1237.36088、1524.61231第2题：（1） 相关图如图所示：由散点图可知，产量与单位生产费用之间呈负相关关系。（2）由相关性图可得，相关系数为-0.983，产量与单位生产费用之间呈负相关关系，绝对值大于0.8,相关程度为强相关。（3）自变量为产量，因变量为单位生产费用。拟合直线回归方程为: y=-0.757+173.994（4）由回归分析表可知，估计标准误差为4.16037。（5) 从表中可以看出，单位生产费用与产量的相关系数为-0.983，显著性概率 p=0.0000.05，,即相应系数小于0.05（显著性水平取0.05），说明它们在0.05水平上显著相关。（6) 根据图表，得非标准化的回归系数的估计值为0.757,标准误差为0.053，标准化的回归系数为0.983，回归系数显著性检验t统计量值为14.340，对应显著性水平Sig.=0.0000.05,可以认为方程显著，因此，本例方程回归分析得到为：Y=173.9940.757X，对方程的方差分析及对回归系数的显著性检验均发现，所建立的回归方程显著。5 论文1.先将数据录入SPSS软件，如图所示：2,。点击分析旧对话框散点、点状简单分布定义，得到散点图：由图可知，二者呈正相关关系。3. 点击分析回归线性按钮，得到图为回归参数图结果得到的方程为：y=-689.579+0.123x(y:财政收入 x:生产总值GDP)与论文结论相符。 X为自变量，即数据表中的生产总值GDP,Y是