四、几种常见的统计指标与参数.doc

上机实习内容2几种常见的统计指标与参数一、 描述地理数据集中趋势的指标1、 平均数（Mean）（1） 算术平均数（Arithmetic mean） 简单算术平均数（Simple arithmetic mean）设有个地理数据,其算数平均数可按下式计算：练习1求上海市1873-1940年100年内的年平均降水量的简单算术平均数。/*调用Excel中的average()函数求样本的简单算数平均数*/注意：样本的简单算术平均数易受极端值的影响，如有以下样本资料：表1-1 13个样本的属性值样本序号12345678910111213属性值57546785478620全部资料的简单算术平均数约为7.08，实际上大部分数据（有10个）不超过7，如果去掉第13个属性值20，则剩下的12个数的平均数为6。 加权算术平均数（Weighted arithmetic average）设有个地理数据,其权重系数分别为，其加权算术平均数可按下式计算：练习2根据黄土高原西部地区某山区县的人工造林地调查的分组数据求其加权算术平均数。 表1-2 某县人工造林地面积的统计分组数据 （单位：ha）分组序号1234567891011组中值0.51.52.53.54.55.56.57.58.59.510.5频数25961362142532862602031548524/*运用Excel中的相对引用功能和求和sum()函数*/（2） 几何平均数（Geometric mean）设有个地理数据,其几何平均数可按下式计算：练习3一位投资者持有一种股票，1997-2000年收益率如下表，计算该投资者在这四年内的平均收益率。表1-3 投资者4年的收益率年份1997199819992000收益率1.0451.021.0351.054/*调用Excel中的geomean()函数求样本的几何平均数*/2、 中位数（Median）将各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。（1） 未分组资料的中位数当地理数据项数为奇数时，变量按大小顺序排列，第位数是中位数，即练习4 求某地9年年平均气温的中位数。表1-4 某地9年年平均气温表 （单位：）4.854.53.94.75.14.44.65.2计算步骤： 对原始数据序列排序/*运用Excel中的排序功能*/3.94.44.54.64.74.855.15.22 根据公式求得中位数当地理数据项数为偶数时，变量按大小顺序排列，第项与第+1项的平均数为中位数，即练习5 求某地8年季节性冻土深度的中位数。表1-5 某地8年季节性冻土深度 （单位：mm）505153.55353.6525758计算步骤： 对原始数据序列排序/*运用Excel中的排序功能*/5051525353.553.65758 根据公式求得中位数（2） 分组资料的中位数对于分组的资料，可按下式计算中位数式中，为样本大小，为中位数所在组的下限值，为中位数所在组的前一组的累积频数，为中位数所在组的频数，为组距。练习6 求上海市1873-1940年100年内的年平均降水量的分组资料的中位数。计算步骤：首先求出分组资料的累积频数，如表组序组上限组下限频数累积频数1649.7768.7112768.7887.7783887.71006.7162441006.71125.7275151125.71244.7227361244.71363.7148771363.71482.789581482.71601.739891601.71720.72100由样本的大小（数据个数，为100）和累积频数可知，中位数所在的分组为累积频数小于51的分组，即中位数在第4组。则根据公式可求出该分组资料的中位数为有没有更简单的方法？直接调用Excel中的median()函数。3、 众数（Mode）众数是一个地理观测系列中出现频数（次数）最多的数。（1）未分组资料的众数根据每一个数据出现的频数大小直接确定众数。练习7 求如下数据序列的众数。序号123456789属性值1617316316574767273169根据目视结果可知，属性值73出现了两次，其他属性值只出现一次，因此该数据序列的众数为73。/*当样本较大时，可先运用Ecxel中的排序功能对数据排序，再确定众数*/（2）分组资料的众数对于分组的资料，可按下式计算众数式中， 为众数所在组的下限值，为众数所在组的前一组的频数，为众数所在组的后一组的频数，为组距。练习8 求上海市1873-1940年100年内的年平均降水量的分组资料的众数。计算步骤：组序组上限组下限频数1649.7768.712768.7887.773887.71006.71641006.71125.72751125.71244.72261244.71363.71471363.71482.7881482.71601.7391601.71720.72根据频数分布表可知众数所在组为第4组。则根据公式可求出该分组资料的众数为有没有更简单的方法？直接调用Excel中的mode()函数。/*在调用mode()函数时，若样本中无重复属性值，则函数出错*/二、 描述地理数据分散趋势的指标1、极差（Range）2、离差（Deviation）每一个地理数据与平均值的差。/*缺点：离差会得到一系列的数据，不便于两个样本的比较。如：我国辽宁省朝阳县和宁夏回族自治区固原县两地多年平均降水量资料如下表，分别计算两地多年平均降水量的离差，得到结果如下表2-1 两地多年平均降水量及离差 （单位：mm）年份1961196219631964196519661967196819691970朝阳年降水量412633.7608606.3520.5436.2402.7371.9692.8526.3离差-109.04112.6686.9685.26-0.54-84.84-118.34-149.14171.765.26固原年降水量732.4412.5373.4766.4475.9619.2515.6501.1352.6434.2离差214.07-105.83-144.93248.07-42.43100.87-2.73-17.23-165.73-84.13由表可得到每个地区的多年平均降水量波动情况，但两个地区的多年平均降水量变动幅度大小很难比较*/4、 离差平方和（Sum of squares）各数据的离差平方后再相加。目的：一是为了消除正负号；二是使离散程度更清楚。/*调用Excel中的devsq()函数求样本的离差平方和*/5、 方差（variance）各离差平方和除以其数据的个数。对于总体方差，其计算公式为/*调用Excel中的varp()函数求总体方差*/对于样本的方差，其计算公式为/*调用Excel中的var()函数求样本的方差*/*式中称为自由度。其含义可做如下解释。设一个样本含有个变量，从理论上讲个变量都同样用来计算方差，每一与比较就有个离差。但均值本身也是从样本资料中估算出来的，即由每一个变量各贡献而组成，如每一个变量与作一次比较，这无形中就等于各个变量与其自身的做比较，因此每一离差比独立比较时要稍微减小些，表面上虽有个比较，但实质上仅相当于个独立比较。所以，在估计方差时，用来除。*/6、 标准差（Standard deviation）标准差为方差的算术平方根。总体的标准差计算公式为/*调用Excel中的stdevp()函数求总体的标准差*/样本的标准差计算公式为/*调用Excel中的stdev()函数求样本的标准差*/7、 变异系数（Variation coefficient）标准差与均值的比值。当两个系列数值的单位不同或均值相差较大，或它们的标准差相同时，就不能简单地用标准差的绝对值来比较不同均值时随机系列的离散程度。变异系数的计算公式为三、 描述地理数据分布特征的指标1、 偏度系数（Coefficient of skewness）描述了地理数据分布的不对称性，刻画了以平均值为中心的偏向情况，其计算公式为0，表示正偏，即均值在峰值的右边；=0，表示对称分布。/*调用Excel中的skew()函数求样本的偏度系数*/2、 峰度系数（Coefficient of kurtosis）描述了地理数据在均值附近的集中程度，其计算公式为标准正态分布的峰度系数=0；0，表示地理数据分布的集中程度高于正态分布（曲线相对尖