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河南理工大学本科毕业设计(论文)中期检查表指导教师:李莹莹 职称:助教 所在院(系):计算机科学与技术学院 教研室(研究室):网络教研室 题 目基于关联规则挖掘的运动员体能测试优化分析学生姓名韩立伟专业班级07网络工程(三)班 学号310709040308一、选题质量:(主要从以下四个方面填写:1、选题是否符合专业培养目标,能否体现综合训练要求;2、题目难易程度;3、题目工作量;4、题目与生产、科研、经济、社会、文化及实验室建设等实际的结合程度)1.数据挖掘除了用到统计学的一些知识外,更多的是通过计算机语言的编程来设计相关的数据挖掘软件,从而实现对数据的优化分析。这个选题基本上符合网络工程专业学生的一些培养目标的,在一定程度上可以综合训练的要求。2.数据挖掘对于一个没有接触过此方面的学生来说,是有一定难度的,因为数据挖掘的原理和算法是是不了解的,但是这些对于一个网络工程的学生,通过自学应该是可以克服的。3.该选题的工作量应该算比较大的吧,因为要自学自己完全不懂的数据挖掘的基本理论知识,要基于实际编写符合要求的代码,还要对大量的数据进行挖掘分析,然后得出自己想要的结果,不过对于一个网络工程的学生应该可以在规定的时间完成任务的。4. 数据挖掘(Data Mining)是一项较新的数据库技术,它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息称为知识,用于支持决策。今天是一个信息泛滥的时代,我们每天都要接触大量的信息,可是并不是所有的信息对于我们都是有用的,所以我们要通过数据挖掘找寻我们需要的信息,所以数挖掘在生活和生产以及社会中数据挖掘的应用越来越广泛。关联规则是发现一个事物与其他事物间的相互关联性或相互依赖性。关联规则是展示属性值频繁地在给定数据集中一起出现的条件,是数据挖掘中作用比较广泛的知识之一。基于关联规则挖掘的运动员体能测试优化的研究能让教练员对运动员制定更加科学的更加有效的训练项目,从而使运动员取得突破性的成绩。二、开题报告完成情况: 按照开题报告进度的安排,现在我正在进行的数据挖掘应用技术研究的学习,主要是关于关联规则技术的研究。虽然前期已经自学过很多关于数据挖掘的相关知识,但是依然有很多难理解的地方。不过,现在的进度是符合开题报告的要求的,三、阶段性成果: 通过一段时间的学习,我已经对数据挖掘技术有了一个理解,了解了它在我们的生活以及生产、商业等领域的应用的重要性。通过对数据挖掘教程的学习,我懂得了数据挖掘的相关步骤,即如何采集数据,处理数据,精简数据等,然后找到有价值的信息。 当然,根据自己的选题我主要对基于关联规则的数据挖掘技术的了解更多些,除了了解了数据挖掘的相关算法外,我主要研究关联规则的Apriori算法,虽然自己现在对一些算法和相关的应用理解的不是很深,但是我相信随着数据挖掘的应用技术研究的结束,我应该可以克服这些东西。 再次,通过对面向对象的编程语言Java的再次学习,让我对Java编程语言有了更加深刻的掌握和运用,这对后期数据挖掘的编程时必不可少的!四、存在主要问题:通过这段时间的学习,我虽然对数据挖掘技术的理论知识有了一个初步的了解,但是很多东西依然都是表面的东西,对一些算法理解不透彻,对于一些理论知识也只是表面性的理解,个人感觉只有运用才是最重要的。因为看的都是书本里的理论知识,而且没有没有进行过数据挖掘技术相应的试验,所以不是特别清楚如何才能把数据挖掘的理论运用到实践中去。我想通过对数据挖掘应用技术的研究结束后,我应该会懂得如何去应用数据挖掘解决一些问题,如何通过基于关联规则技术去分析运动员体能测试的数据。 在看计算机编程语言时,我也感觉到了,以前知识的不扎实,很多基础概念理解的不清楚,一些语法知识掌握的不牢靠。当然,最主要的还是自己编程的实际操作的机会不多

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