TS16949 SPC 作业 全部.doc

TS16949/SPC 作 业(特别注意：下列需要正楷填写)单位： 部门： 姓名： 1 有一 个 控制图的子组大小n=5，相应的两条中心线分别为：如今为节约成本和时间需将子组大小改为n=3。请分别计算原控制限和修改控制限值。当原子组n=5时：当子组n=3时：2 设某金属零件的长度是一个重要的质量特性。为对其进行控制，在生产现场每隔一小时连续测量n=5件产品的长度，此 零件的规范为1.20mm，下规范为0.97mm，在 下表中(单位：微米)分别作 ，并根据作出的 图，分析 图和 R 图各点的情况看看否受控，如果有点超过，应说明大概是什么类型的原因，并要重新将点去掉重新算和画控制图。计算Cpk=?,并说明过程能力指数够不够？请问此两种控制图是计量型还是计数型？这两种控制图的各自的作用分别是针对什么？题2数据及计算表序号i规范公差为1.20mm,0.97mm测量值要加1.00,如下列数据12，则为1.12mmX平均数极差RX1X2X3X4X51128512302111381143103627412126124569655681189271096378712913959116710776111111101391215124768131384137111484774151069101416147865171112881856310619674710201279913213116126224259823712711102445897255961253 某酸洗车间的产品质量与酸洗浓度关系密切，因此控制酸洗浓度不低于8是关键，但浓度过高也会增加成本。由于浓度在短时间内不会改变，决定每隔2小时测量一次酸洗浓度，共测24次，其单值序列与移动极差序列见2126的下方。4 一个生产晶体管的公司决定建立不合格品率p图。每天生产结束后，在当天产品中随机抽取一个样本，并检查其不合格率，这样连续26个工作日，获得的数据列于表21.3.2。对这组数据处理如下：a）计算每个样品的不合格品率Pi。列表21.3.2中。b）计算平均不合格品率：C）计算每个样品的UCL与LCL：具体结果列于表21.3.2的最后两列。 d）对每个样本标绘其UCL与LCL是相当耗时的工作。但可从表 21.3.2能观察到，第17号与第26号样本的不合格品率已超出了相应的上控限制。查找原因后，应剔去这两个样本。 晶体管的p图（初始数据）子组号i检查数ni不合格品数npi不合格品率piUCLLCL123456789101112131415161718192021222324252615814014015516014413915116314815015314914516016513615315014813516514313814416111118647101195277861518109501210814200.0700.0790.0570.0390.0250.0490.0720.0730.0550.0340.0130.0460.0470.0550.0380.0910.1320.0650.0600.0340.0000.0730.0700.0580.0970.1240.1170.1200.1200.1770.1160.1190.1200.1180.1160.1190.1180.1180.1180.1190.1160.1150.1210.1180.1180.1190.1210.1150.1200.1210.1190.1160.0030.0000.0000.0030.0040.0010.0000.0020.0040.0010.0020.0020.0020.0010.0040.0050.0000.0020.0020.0010.0000.0050.0000.0000.0010.004总计38932335 有如下3个样本,其中方框表示一个单位产品. “”表示其上的缺陷.它们的单位缺陷数可分别算得 单位产品数 n1=4 n2=2 n3=3缺陷数 c1=5 c2=3 c3=4单位缺陷数 u1=5/4 u2=3/2 u3=4/3容易看出,c1、c2、 c3 是不可比较的，因为样本中的单位产品数不同，但各自除以单位产品数后，所得的u1、u2、u3就可以互相比较了。用单位缺陷数判断一个过程是否保持在一定质量水平上的控制图就是单位缺陷控制图（u图）。2）计算平均（单位）缺陷：3）对每一个样本计算上、下控制限：6 汽车喷漆工段对各种型号汽车外壳喷漆，现对20辆汽车顶盖部分进行检查，发现汽泡数Ci记于表2142上。由于顶盖面积不同，把最小顶盖面积作为一个单位产品。其他汽车顶盖面积可折算为不同个数的单位产品ni，结果也记于表21。4。2上。对这些数据处理如下：a)计算每个样本的单位缺陷数uJ，记于表21。42上：b)计算平均缺陷数： c）计算每个样本的UCL与LCL：d）作控制图（见图21.4.1）。从图上可见，喷漆车间处于统计控制状态。e）该过程的平均缺陷u的平均树=2.95不能满足要求。仍需不断提高过程能力。 表喷漆工段缺陷数表示样本号样本量ni缺陷数ci单位缺陷数uiUCLLCL11.044.08.1021.055.08.1031.033.08.1041.033.08.1051.055.08.1061.321.57.0771.353.87.0781.332.37.0791.311.57.07101.320.87.07111.353.87.07121.321.57.07131.343.17.07141.321.57.07样本号样本量