MATLAB画图函数plot().docx

MATLAB图像生成函数Plot（）总结一、基本形式（1） y=0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25; plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。（2） x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值 y=sin(x); plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。二、多重线（1）在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组： x=0:pi/15:2*pi; y1=sin(x)； y2=cos(x)； plot(x,y1,x,y2)（2）利用hold命令。在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。而命令hold off 将结束这个过程。例如： x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y) hold on z=cos(x); plot(x,z) hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：（1）线型 线方式： - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。（2）线型 点方式： . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆（3）颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青.以下面的例子说明用法： x=0:pi/15:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,b:+,x,y2,g-.*)四、改变坐标轴（1）网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,x,z) grid xlabel(Independent Variable X) ylabel(Dependent Variables Y and Z) title(Sine and Cosine Curves)（2）在坐标轴加字符： text(2.5,0.7,sinx)表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令： gtext(sinx)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。（3）坐标系的控制在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：axis(xmin xmax ymin ymax) 中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值axis equal 或 axis(equal) x轴和y轴的单位长度相同axis square 或 axis(square) 图框呈方形axis off 或 axis(off) 清除坐标刻度还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。五、多幅图形（1）可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成mn个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x); subplot(2,2,1),plot(x,y),axis(0 2*pi 1 1),title(sin(x) subplot(2,2,2),plot(x,z),axis(0 2*pi 1 1),title(cos(x) subplot(2,2,3),plot(x,u),axis(0 2*pi 1 1),title(2sin(x)cos(x) subplot(2,2,4),plot(x,v),axis(0 2*pi 20 20),title(sin(x)/cos(x)（2）图形的输出在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。通常可采用下述方法：首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开图形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。基本xy平面绘图命令MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。plot是绘制一维曲线的基本函数，但在使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。下例可画出一条正弦曲线：close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); %对应的y座标plot(x,y);小整理：MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可：plot(x, sin(x), x, cos(x);若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), c, x, cos(x), g);若要同时改变颜色及图线型态（Line style），也是在座标对後面加上相关字串即可：plot(x, sin(x), co, x, cos(x), g*);小整理：plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y黄色.点k黑色o圆w白色xxb蓝色+g绿色*r红色-实线c亮青色:点线m锰紫色-.点虚线-虚线图形完成後，我们可用axis(xmin,xmax,ymin,ymax)函数来调整图轴的范围：axis(0, 6, -1.2, 1.2);此外，MATLAB也可对图形加上各种注解与处理：xlabel(Input Value); % x轴注解ylabel(Function Value); % y轴注解title(Two Trigonometric Functions); %图形标题legend(y = sin(x),y = cos(x); %图形注解grid on; %显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中：subplot(2,2,1); plot(x, sin(x);subplot(2,2,2); plot(x, cos(x);subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x);subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x);MATLAB还有其他各种二维绘图函数，以适合不同的应用，详见下表。小整理：其他各种二维绘图函数bar长条图errorbar图形加上误差范围fplot较精确的函数图形polar极座标图hist累计图rose极座标累计图stairs阶梯图stem针状图fill实心图feather羽毛图compass罗盘图quiver向量场图以下我们针对每个函数举例。当资料点数量不多时，长条图是很适合的表示方式：close all; %关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x);bar(x,y);如果已知资料的误差量，就可用errorbar来表示。下例以单位标准差来做资料的误差量：x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x);errorbar(x,y,e)对於变化剧烈的函数，可用fplot来进行较精确的绘图，会对剧烈变化处进行较密集的取样，如下例：fplot(sin(1/x), 0.02 0.2); % 0.02 0.2是绘图范围若要产生极座标图形，可用polar：theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对於大量的资料，我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分：x=randn(5000, 1); %产生5000个m=0，s=1的高斯乱数hist(x,20); % 20代表长条的个数rose和hist很接近，只不过是将资料大小视为角度，资料个数视为距离，并用极座标绘制表示：x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);stems可产生针状图，常被用来绘制数位讯号：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);stairs将资料点视为多边行顶点，并将此多边行涂上颜色：x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,b); % b为蓝色feather将每一个资料点视复数，并以箭号画出：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);compass和feather很接近，只是每个箭号的起点都在圆点：theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);Specifying Tick-Mark Location and LabelingYou can adjust the axis tick-mark locations and the l