城乡劳动力就业差异.doc

城乡劳动力就业差异 城乡劳动力就业差异 【摘要】本文利用年全国城镇居民家庭收入和农村进入城市暂住户两份调查数据对非正规就业群体和正规就业群体间的就业差异进行了考查 结果显示：与正规就业群体相比非正规就业群体获得白领的概率下降了15.67个百分点这些差异中市场结构因素可以解释的部分达到了100.45% 与此同时如果非正规就业群体与正规就业群体面临着相同的就业结构非正规就业者从事白领工作的概率会上升8.85% 【关键词】非正规就业白领就业差异 目前学术界对“非正规就业”尚无一致的定义宽泛地说那些具有非正式的雇佣关系(无合同、临时雇佣、随意决定工资等)、没有进入政府监管体系、就业性质和效果处于低层次与边缘地位的就业都被认为是非正规就业 我国的非正规就业是在社会转型过程中发展壮大的 根据中国社会状况综合调查课题组的调查显示非正规就业数量占全部非农就业人数的比例上升到了49.8% 非正规就业的迅速发展引起了国内学者的广泛关注 但是有关非正规就业群体和正规就业群体就业差异的实证研究却还比较缺乏 本文利用年全国城镇居民家庭收入分配和农村进入城市暂住户两份调查数据对两群体间的就业差异做一个尝试性的研究 本文使用的数据来自于国家统计局城调队和国家社科院经济研究所收入分配课题组在年进行的全国城镇居民家庭收入分配和农村进入城市暂住户两份调查数据数据调查共包括25744个观测对象 根据本文的研究需要本文提取了年龄在16周岁到60周岁且处于就业状态的劳动力删除有缺失信息的样本后最终获得非正规就业样本2108个正规就业样本3954个 一、非正规就业者与正规就业者职业分割 本次调查中观测对象的职业种类包括各类专业技术人员、企事业单位负责人、办事人员、非技术人员等11种 根据从业时所要求的技能或人力资本水平的高低本文将职业压缩成专业技术人员、普通工人和服务业人员 表1是正规就业者和非正规就业者职业取得的多元Logit模型回归结果 从结果看职业取得和解释变量之间的关系在两个样本中具有很大差异 首先尽管教育、培训等人力资本变量同时提高了正规就业者和非正规就业者成为专业技术人员的概率但是对于正规就业者而言教育水平的提高还显著降低了他们成为服务业人员的概率 其次个人特征变量比如婚姻状况、户口等虚拟变量对正规就业者和非正规就业者职业取得产生的影响非常不同 未婚变量提高了非正规就业者从事服务业的概率而降低了他们从事专业技术工作的概率但却没有显著影响正规就业者的职业取得 与成为普通工人相比具有城镇户口的正规就业者更少的成为了服务业人员但非正规就业者的职业取得和户口之间的关系并不显著 说明具有城镇户口的劳动力一旦进入非正规就业市场与农村劳动力相比并不具有明显的优势 最后在国有部门或者合资、外资部门就业的非正规就业者更多的成为了普通工人而正规就业者职业取得的所有制变量的系数值都不显著 二、非正规就业群体与正规就业者就业差异分解 1、模型方法 本文采用扩展的OaxacaBlinder方程式对非正规就业群体和正规就业群体间的就业差异进行分解 具体可以用下式来表达： 群体成为白领工作者的实际平均取得率、第i个变量实际观察值和Logit模型回归系数N在扩展后的OaxacaBlinder分解方程中右边第一项衡量了正规就业群体与非正规就业群体成为白领工作者的实际概率差异在多大程度上是由于可观察特征变量差异引起的;第二项则代表了有多少实际差异是可以由市场结构因素解释的 2、分解结果 为了分解正规就业者与正规就业者之间的就业差异本文将普通工人和服务业人员合并为非正规就业者合并后的Logit估计结果与没有合并样本之前非常接近如表2所示： 除了男性劳动力更多的从事了白领工作以及企业所有制虚拟变量在10%的水平上提高了正规就业者成为白领的概率外教育和培训等人力资本变量依然对两者成为白领的可能性发挥了积极的重要作用这从侧面说明了人力资本异质性对劳动力职业取得的重要性 在表2的基础上表3报告了利用扩展的OaxacaBlinder模型对非正规就业群体和正规就业群体就业差异进行分解的结果 从结果来看正规就业者与非正规就业者成为白领概率的实际差异为15.67个百分点 这些差异可以由特征变量解释的部分为负值：0.0007占了总差异的0.0045% 而由于市场结构因素解释的部分则高达15.74个百分点占了总差异的100.45%换句话说正规就业者和非正规就业者就业差异全部可以由市场结构因素解释 表2正规就业者和非正规就业者 成为白领工作者的Logit回归 三、结论 本文采用扩展的OaxacaBlinder模型对非正规就业群体和正规就业群体的就业差异进行了分解结论如下： 其一非正规就业群体与正规就业群体在职业取得上存在着显著性差异;其二如果非正规就业群体与正规就业群体面临着相同的就业结构则非正规就业群体从事白领工作的概率会上升8.85%;其三正规就业者与非正规就业者成为白领概率的实际差异中有100.45%的差异是无法用特征变量解释的意味着非正规就业群体在就业入口处已经处于不利的地位这种不利因素会进一步扩大两者在后续就业过程中的收入差距 因此要想建立统一完善的劳动力市场政策上就不能仅仅致力于消除非正规就业群体和正规就业群体报酬上的歧视性差别拆除非正规就业群体获得优