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影响通货膨胀的主要经济因素进行考察论文 通货膨胀与其影响因素之间存在什么样的关系一直是过去半个多世纪以来经济学研究的核心问题之一然而大多数研究只讨论通货膨胀和某单一经济因素的相关关系或者只是泛泛地对通货膨胀的成因做定性分析实证研究也只是采用简单的比较分析方法而关于发展程度对于通货膨胀影响的研究却鲜有涉及事实上由于各国国情不同、发展程度不同价格总水平的持续上升程度即关于通货膨胀的衡量指标也因国而异本文以历年统计数据为依据分析经济增长率、利率、货币供应量等影响因素分别在发达国家和发展中国家对通货膨胀的贡献程度通过建立计量经济模型对影响通货膨胀的主要经济因素进行较为系统的考察说明他们对通货膨胀的影响程度从而为避免严重的通货膨胀确保国民经济的持续稳定发展提供理论依据 变量及数据说明 衡量通货膨胀程度主要指标有货币供应量增长率、国内生产总值及价格指数（其中最常用的是居民消费物价指数CPI）本文选取了居民消费价格指数作为反映通货膨胀变动程度的指标即选取被解释变量为CPI（Y） 根据通货膨胀的特征要研究通货膨胀就必须对变量进行广泛的筛选、并且要进行长期观察以便反映价格水平持续的长期变化过程本文采用年度数据并根据通货膨胀的持续性和文献综述中所介绍的理论和相关研究拟出准备选取的解释变量如下：经济增长率（x1）、实际利率（x2）、官方汇率（x3）、资本形成总额年均增长率（x4）、居民人均最终消费年增长率（x5）、军费开支占国内生产总值的比例（x6）、经常性收支差额占GDP的比例（x7）、货物和服务进口年增长率（x8）、海外直接投资净流入占GDP的比例（x9） 基于上述指标本文选择两组共20个国家1993年的年度数据作为样本数据（数据主要根据中宏数据库的世界经济数据统计库进行整理汇编）其中发达国家10个（美国、日本、英国等）发展中国家10个（中国印度白俄罗斯等）所选择的国家是发达国家还是发展中国家的区分标准主要参考了世界银行的相关统计资料以及其它网上搜取的相关资料 模型构建 完成了变量及数据选取现在对本文进行模型选定设定模型的一般形式为：Yit=i+Xit+uit其中Xit=（X1itX2itXKit）=（1i2iKi）K为解释变量的个数误差项uit均值为0方差为it在李子奈、叶阿忠（2000）的文献中将paneldata模型分为模型1、模型2和模型3三种类型采用paneldata建模时首先要对模型进行F检验来判断选择那类模型当我们经过检验需要采用变截距模型也就是模型2的形式建模时需要进一步确定截距的变化是固定影响还是随机影响 从理论上来说当截面单位是总体所有的单位时固定影响paneldata模型是一个合理的模型；如果截面单位是随机抽取自一个大的总体把所抽样本的个体差异认为服从随机分布可能更合适从实证上来说我们可以用Hausman检验来判断这种影响是固定影响还是随机影响经过分析与比较本文最终选择固定效应的变截距模型 通过模型设定和具体分析可最终建立如下分析模型：Yit=i+ki=1Xkit+uit（k=1239）其中Y为消费价格指数年变化率即被解释变量为CPI各个X变量的含义同文中第二部分i表示各国t为时期 实证分析 经过变量数据选取和模型构建本文利用Eviews5.0采用SUR估计法（可行广义最小二乘回归（FGLS）对数据分析采用SUR法的目的是同时对截面数据的异方差性和同期相关性进行修正减少二者对分析结果的影响 对于发展中国家通过对变量进行逐个筛选最终发现GDP年增长率、实际利率、官方汇率、居民消费人均年增长率和军费开支占国民支出的比重一起作为解释变量时该模型的拟合优度最好从软件输出的分析结果可以看出调整后的判定系数值为0.9991说明解释变量解释了被解变量平均值变化的99.91%模型的拟合优度较好；各系数t检验的P值均为0也就是在5%的显著性水平下所选变量的影响是显著的；F检验的P值的0说明在5%的显著性水平下拟合的方程是显著的；DW=2.088此模型不存在序列相关各项检验值也在合理范围内因此将模型确认为最终使用模型 发展中国家整体的公共截距项为232.95从Fixedeffects（个体不同截距项）中可以看出：国家之间的个体差异比较大（输出值从433至589而且距离零值均比较远）其中俄罗斯常数项的值（最小值）达到434巴西（最大值）为589系数项结果为：GDP增长率项19.83、实际利率项5.88、官方汇率项0.01这表明经济增长率、实际利率、官方汇率与物价水平负相关其中经济增长率、利率与物价水平之间的影响很大会对物价水平上升起阻碍作用而汇率的影响相对较小；居民人均消费年增长率项6.15、军费开支占国内生产总值项205.52表明它们与物价水平成正相关关系两者的系数都很大军费开支占国民支出的比重项的系数更是达到206.5发展中国家物价水平的波动受军费开支的影响很大居民人均消费年增长率上升也会给物价水平带来上升的压力采用同样的分析方法对发达国家进行分析最终选择GDP年增长率、实际利率、官方汇率、居民消费人均年增长率和进口贸易年增长率一起作为解释变量时发现该模型的拟合优度量好从软件的分析结果可以看出调整后的判定系数值为0.9275说明解释变量解释了被解变量的92.75%该模型的拟合优度较好；各系数t检验的P值均为小于0.05也就是在5%的显著性水平下所选变量的影响是显著的；F检验的P值的0说明在5%的显著性水平下拟合的方程是显著的；DW=2.127此模型不存在序列相关各项检验值也在合理范围内因此将模型确认为最终使用模型 其中发达国家整体的公共截距项为2.41从FixedEffects（个体不同截距项）中可以看出：国家间的个体差异比较小（2.17到1.40之间距离零值比较近）其中日本的数值为2.17（最小值）西班牙的数值为1.40（最大值）系数项结果为：实际利率项0.04、官方汇率项0.0007表明这段时期内发达国家整体的实际利率、官方汇率与物价水平成正相关关系这会在一定程度上给物价上升带来影响；GDP增长率项为0.09、居民人均消费年增长率项为0.05、进口货物与劳务增长率表明经济增长率项为0.05、表明经济增长率、居民人均消费年增长率、进口货物与劳务增长率与这段时期发达国家物价水平呈负相关关系会在一定程度上阻碍物价水平上升 结论 对本文模型拟合优度最好的变量进行比较会发现：发展中国家和发达国家的自变量中都有经济增长率、实际利率、官方汇率、居民消费人均年增长率另外发展中国家的军费开支占国内生产总值的比重项和发达国家的进口贸易年增长率项表明经济发展程度的不同导致通货膨胀影响因素的不同 相同因素在不同经济发展程度下对通货膨胀的影响情况也有所不同：发展中国家GDP增长率项为19.83发达国家GDP增长率项为0.09；发展中国家实际利率项为5.88实际利率项为0.04；发展中国家官方汇率项为0.01发达国家官方汇率项为0.0007；发展中国家居民人均消费年增长率项为6.15发达国家居民人均消费年增长率项为0.05对比分析可以看出：相同因素对通货膨胀的影响情况不但存在差异而且有的差别还很大这些变量的值存在着正和负的区别不过这只是在说明关系的方向而我们更加关注这种关系的程度因此单从绝对值来进行比较比较发现发展中国家的变量系数比发达国家大很多：GDP增长率项为200倍实际利率项为146倍官方汇率项为14倍居民人均消费年增长率项为121倍这表明这些通货膨胀影响因素在发展中国家的变化引起通货膨胀变化的幅度远远高于发达国家 从模型截距项的对比可以看出以下区别：公共截距项差别很大发展中国家为232.95发达国家整体的公共截距项为2.41（从绝对值来比较相差约100倍）；经济程度不同的FixedEffects间个体的差别很大发展中国家的区间为433到28和16到589发达国家为2到2；经济程度相同的FixedEffects间个体的差别很大发展中国家的跨度约为1000发达国家为4综合来看就是发展中国家的常数项值很大、而且差距很大发达国家的值很小、而且很集中 通过上述比较分析得出这样的结论：经济发展程度不同导致通货膨胀影响因素会有不同拟合结果中军费开支在发展中国家的影响解释得比发达国家明显而进口贸易在发达国家的影响解释比发展中国家明显；相同因素在不同经济发展程度下对通货膨胀的影响情况差距很大就是相同通货膨胀影响因素在发展中国家的变化引起通货膨胀变化的幅度远远高于发达国家这说明发展中国家通货膨胀的波动情况相对于发达国家来说容易变得很剧烈、比较不容易控制不过这表明通货膨胀影响因素在发展中国家引起调节作用非常明显虽然同时又有很高的风险；经济发展程度不同会导致通货膨胀受本文拟合变量以外因素影