云计算在电力企业经营管理中的应用研究-论文.pdf

文章编号 中图分类号 TP3 05 文献标识码 A 学科分类号 520 99 云计算在电力企业经营管理中的应用研究 罗志明 丁辉 张大华 中国电力科学研究院 信息与通信研究所 北京 海淀区 100192 Research on Application of Power Business Management in Cloud Computing LUO Zhiming DING Hui ZHANG Dahua China Electric Power Research Institute Haidian Distinct Beijing 100192 China ABSTRACT This paper from the cloud computing and the origin of the cloud computing applications development at home and abroad the cloud computing as a whole is introduced the introduction of by cloud in computing research and construction of purpose and meaning combined with domestic and foreign present application situation and the national grid company information present situation and intensive management we comprehensive management business application analysis to the national electricity grid computing clouds construction company with the enterprise management the paper discusses the role of change and the state grid corporation management of the cloud computing applications scene KEY WORDS cloud computing business management power system IT information technology power informatization 摘要 本文将从云计算的起源和国内外云计算应用发展历程 对云计算作整体介绍 引入国网公司进行云计算研究及建设 的目的和意义 再结合国内外应用现状及国家电网公司信息 化现状以及人财物集约化管理 综合管理等业务应用情况 分析云计算建设为国家电网公司企业经营管理带来的变革 和作用 论述国家电网公司经营管理中的云计算应用场景 关键词 云计算 经营管理 电力系统 信息技术 电力信息化 1 引言 我国电网是利用先进的信息通信和控制技术 构建以信息化 数字化 自动化 互动化为特征的 自主创新 国际领先的智能电网 包括在技术上实 现信息化 数字化 自动化和互动化 在管理上实 现集团化 集约化 精益化 标准化 它以充分满 足用户对电力的需求和优化资源配置 确保电力供 应的安全性 可靠性和经济性 满足环保约束 保 证电能质量 适应电力市场化发展为目的 建设全 面高效的电网企业经营管理信息化系统 将 云计 算 引入电力系统 通过建立云计算平台充分的整 合系统内部的计算处理和储存资源 极大提高电网 企业数据处理和交互能力 面向企业经营管理的电力系统云计算平台 一 方面保证各项企业经营业务应用的稳定性 可靠性 和安全性 另一方面最大限度挖掘出软硬件资源的 计算效率 提升各业务应用以及企业的整体经营管 理服务水平 2 云计算概述 云计算概念是由 Google 提出 狭义云计算是 指 IT 基础设施的交付和使用模式 指通过网络以 按需 易扩展的方式获得所需的资源 广义云计算 是指服务的交付和使用模式 通过网络以按需 易 扩展的方式获得所需的服务 云计算是网格计算 分布式计算 并行计算 效用计算 网络存储 虚拟化 负载均衡等传统计 算机技术和网络技术发展融合的产物 它旨在通过 网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个 具有强大计算能力的系统 并借助 SaaS PaaS IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终 端用户手中 云计算的三种服务模式 1 IaaS Infrastructure as a Service 基础设 施即服务 用户通过 Internet 可以按需获得服务 这些包括 CPU 内存 存储等 这些服务都应 该是弹性可扩展的 2 PaaS Platform as a Service 平台即服务 PaaS 实际上是指将软件研发的平台作为一种服务 以 SaaS 的模式提交给用户 因此 PaaS 也是 SaaS 模式的一种应用 但是 PaaS 的出现可以加快 SaaS 的发展 尤其是加快 SaaS 应用的开发速度 3 SaaS Software as a Service 软件即服务 它是一种通过 Internet 提供软件的模式 用户无需 购买软件 而是向提供商租用基于 Web 的软件 来 管理企业经营活动 相对于传统的软件 SaaS 解决 方案有明显的优势 包括较低的前期成本 便于维 护 快速使用等 云计算是在快速增长的互联网 移动互联网对 低成本海量数据存储和大规模并行计算需求 以及 客户对低成本 高效率的信息化应用需求越来越强 烈的背景下出现的新型 IT 基础服务架构和服务模 式 云计算具有超大规模 虚拟化 通用性 高扩 展性 开放性 按需计费 共享性 更优惠 对终 端要求低等特点 为人们使用网络服务提供了无限 的空间与可能 3 国内外云计算的应用现状 3 1 国外应用现状 继 Google 之后 Amazon IBM HP 等国外大 型 IT 厂商相继进入云计算领域 截止目前 Google 微软 亚马逊等较有实力的公司都推出了自己的云 计算方案并商用 英国 BT 美国 AT T 和 Verizon 等公司也推出了自己的商用产品 致力于为商企客 户在线套件服务和为政企客户提供新型按需解决 方案等 从 2007 年开始各大厂商云计算相关产品 相继出炉 大多都以 IaaS PaaS SaaS 三个层面的 服务模式为主 基于数据中心的云计算应用中又包 括公有云 私有云和混云几类别 其中典型的案例 包括 Amazon 的 AWS IBM 蓝云 NOVELL 基于 IDC 的云计算解决方案等 3 2 国内应用现状 2008 年无锡市政府率先与 IBM 开展了一系列 的云计算项目合作 并在无锡实现了全球首个商业 云计算中心 2009 年 10 月 17 日 IBM 再度与无锡 云计算中心联手 签订关于无锡云计算中心二期建 设的合作协议 实现三大云计算服务平台 商务云 开发云 政府云 阿里软件于2009年初在南京建立国内首个 电 子商务云计算中心 与此同时 广东 北京 山 东等省市也在加快云计算及其相关服务的建设与 运营 通过云计算搭建政府办公信息平台 逐步完 成电子政务 公共医疗 数字化城市等应用服务部 署 协助构建智慧城市与和谐社会 3 3 国内外云计算案例 3 3 1 Google 云计算 Google 的云计算技术实际是针对 Google 特定 的应用程序而定制的 针对内部数据规模超大的特 点 Google 提出了一整套基于分布式并行集群方式 的基础架构 利用软件的能力来处理集群中经常发 生的节点失效问题 为了满足 Google 迅速增长的 数据处理需求 Google 设计并实现了 Google 文件 系统 GFS Google File System GFS 与过去的 分布式文件系统拥有许多相同的目标 例如性能 可伸缩性 可靠性以及可用性 Google 还设计并实现了一套大规模数据处理 的编程规范 Map Reduce 框架 非分布式专业的程 序编写人员也能够为大规模的集群编写应用程序 而不用去顾虑集群的可靠性 可扩展性等问题 应 用程序编写人员只需要将精力放在应用程序本身 而关于集群的处理问题则交由平台来处理 Google 还在其云计算架构上建立了一系列新 型网络应用程序 给予用户全新的用户体验和更加 强大的多用户交互能力 其中典型的 Google 云计 算应用程序就是 Google 推出的与 Microsoft Office 软件进行竞争的 Docs 在线网络服务 3 3 2 亚马逊弹性云 Amazon 以在线书店和电子零售业起家 如今 已在业界享有盛誉 最新的业务却与云计算有关 亚马逊的云名为亚马逊网络服务 Amazon WebServices AWS 主要以公有云的模式提供 目前主要服务为 弹性计算云 EC2 简单存储 服务 S3 简单队列服务 Simple Queue Service SQS EC2 和 S3 为企业提供计算和存储服务 这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的 消息 亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存 储 计算机处理 信息排队和数据库管理系统接入 式服务 亚马逊简单存储服务 Simple Storage Service S3 按照每个月类似租金的形式进行服务付费 同时用户还需要为相应的网络流量进行付费 实际 用户租用的是虚拟的计算能力 简化了计费方式 3 3 3 IBM 蓝云 IBM 在 2007 年 11 月推出了蓝云计算平台 为 客户带来即买即用的云计算服务 它包括一系列的 云产品 使得计算不仅仅局限在本地机或远程服务 器农场 即服务器集群 通过架构一个分布式 可全球访问的资源结构 它包括一系列的自动化 自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件 使来自 全球的应用可以访问分布式的大型服务器池 使得 第 XX 卷 电 网 技 术 11 数据中心在类似于互联网的环境下运行计算 IBM 正在与 17 个欧洲组织合作开展云计算项目 欧盟 提供了 1 7 亿欧元作为部分资金 该计划名为 RESERVOIR 以 无障碍的资源和服务虚拟化 为口号 2009 年在 10 个国家投资 3 亿美元建 13 个 云计算中心 3 3 4 Salesforce 云计算 Salesforce 是软件即服务厂商的先驱 它一开 始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应 用软件 该公司的网络应用软件平台可作为其他企 业自身软件服务的基础 包括关系数据库 用户界 面选项 企业逻辑以及一个名为 Apex 的集成开发 环境 程序员可以在平台的 Sandbox 上将他们利用 Apex 开 发 出 的应 用软 件 进行 测试 然 后 在 Salesforce 的 AppExchange 目录上提交完成后的应 用程序 基于 F 平台的 Salesforce CRM 为市 场上最快捷 最具弹性的客户关系管理方案 能够 在省去传统客户端软件的成本 风险及复杂性的情 况下 协助用户提供更佳的客户服务 它将客户关 系管理转化为智能型方案 协助企业掌握有关客户 服务及销售的数据 能够让企业提供更有效的客户 服务 让用户能够以低成本 低风险执行业务 既 可省去庞大的预付成本 更可提升客户服务及销售 代表的工作效率 4 云计算在国家电网公司经营管理中的应用 场景分析 4 1 国家电网公司信息化现状 经过十一五建设 国家电网公司系统信息化水 平大幅提高 信息化已实现由部门级向企业集团级 的跨越发展 实现了纵向贯通 横向集成 在公司 生产经营管理中发挥了重要作用 一体化信息系统 已成为公司日常运转的必要辅助和有力支撑 为集 团化运作提供了有力手段 十二五期间 国家电网公司正在全面建设以特 高压电网为骨干网架 各级电网协调发展的坚强电 网为基础 以信息化 数字化 自动化 互动化四 化为特征的自主创新 国际领先的坚强智能电网 这将成为拉动电力行业信息化需求新的增长点 将 带动电网生产运行 经营管理 客户服务以及社会 能源利用模式的重大变革 从信息化建设上来看 应用的一级部署和数据 中心系统都需要更多的计算资源 需要大量设备的 投入以及机房的建设 传统的建设方式 各个应用 范围内的资源相互之间独立 形成资源孤岛 资源 无法共享 其次应用对资源的需求本身是成周期性 变化 导致有时资源不够用 有时资源大量闲置 在遇到较大峰值的处理时将造成系统响应时间缓 慢或直至崩溃 传统的集群应用系统 在计算力的 扩展上仍然限制于集群中硬件设备的数量 无法达 到自动扩展的效果 对运维来说 大量的设备投入 就需要大量的运维人员 最终使企业信息化建设成 本居高不下 因此 电网应用的建设将日益迫切地需要解决 这些传统的难题 4 2 云计算对企业经营模式的变革 随着市场竞争的日趋激烈 再加上客户需求的 多样化和重要性的不断提升 方方面面都要求通过 信息化快速提升服务水平 这不仅有助于直接将信 息资源转化为收益 同时还能够让管理方式从粗放 型向精确型转变 提升整体的知识技术水平 强化 企业竞争实力 扩大电力企业的营销范围 加强营 销的针对性 以及促进企业的客户关系管理水平 作为信息化的基础特征 节约交易成本 促成产业 创新以及提高运营效率 云计算具有强大的计算能力 高可用性 随需 应变的动态资源分配特性 更快的市场响应服务 更绿色环保 节能减排等经济和社会价值 云计算 也是一种新的基础架构管理方法 能够把大量的 高度虚拟化的资源统一组织 组成一个庞大的资源 池 统一提供服务 对于电力企业管理而言 利用 云计算 将 IT 部门由一个传统的运营支持 设备 维护的后台服务部门和成本中心转型为一个推动 企业业务发展的创新中心 并通过 IT 整合能力 在正确的时间把正确的数据提供给正确的业务部 门 领导做出正确的决策 利用创新导向的云服务 是实现提高利润 降低成本和开拓经营目标的关 键 最终与企业战略经营 快速实现商业创新与变 革 优化流程 降低成本 形成可持续发展的电力 产业链 云计算意味着 IT 与业务相结合的一种创新管 理模式 它能将 IT 转化成生产力 推动企业经营 管理模式的创新 在不断变化的商业环境和产业链 中 云计算能够为电力企业发展带来巨大的商机和 竞争优势 全面提升投资回报率和社会责任 4 3 云计算在国网公司经营管理中的应用场景 云计算能够把 IT 基础资源 应用平台 软件 应用作为服务通过网络提供给用户 与传统的 IT 投资和运维模式相比 云计算模式能够实现电力企 业内部集约化和精细化管理 从而提高运作效率 降低运营成本 下面将从几个方面来分析云计算在 企业经营管理中的应用 信息系统建设 IT运维 信息化办公 IT资源整合 应用层 云计算管理控制服务 基础设施层 服务访问层 IaaA PaaS SaaS web浏览器 PC机 刀片机 小型机存储设备网络设备 专用客户端无线终端其它 企业经营管理应用 图1 云计算在国网公司经营管理应用整体结构 Fig 1 Cloud Computing by Management Application Overall Structure 4 3 1 基础资源整合云 IT 资源整合适应了集约化管理的需求 电网信 息平台的基础设施规模庞大 数量众多且分布在不 同区域 同时运行多种应用 信息化平台在公司总 部与各个网省公司建立 2 级数据中心 实现公司总 部 网省公司 地市县公司的 3 层应用 如何有 效管理这些基础设施 减少数据中心的运营成本 面临巨大挑战 表 1 资源整合前后对比 Tab 1 The Comparison between before and after Resources Integration 指标名称 整合前 整合后 资源利用率 60 项目设备准备周期 10 30 天 1 5 小时 IT 硬件投资成本 一个一级数据中心 500 台 PC server 单价 6 万 元计算 总成本为 3000 万元 通过云计算整合后资 源利用率超过 60 即 只需以整合前1 6 的成 本 500 万元 IT 设备能耗 50 台 pcServer 每年耗 电 21 万度电 50 台 pcServer 每年耗 电 2 万度电 通过云计算对 IT 资源进行构建后 应用的计 算能力可通过云平台进行灵活按需分配 传统的数 据中心通过物理服务器支撑应用运行 据统计这种 模式下各网省的基础资源利用率不到 10 大量的 资源空闲浪费 而通过 IaaS 云计算构建后 资源利 用率可以达 60 以上 按此推算 IaaS 构建的数据 中心在硬件成本上可节约 60 以上 通过对环境集中统一配置 应用统一创建部署 等方式可对用户资源需求进行整体统计分析 得出 资源整体需求报表 通过对资源细粒度进行拆分 如需要多少 CPU 内存 存储 网卡等 可以对资 源成本进行快速精确管理 对资源规划决策等提供 理论依据 云计算主要以数据中心的形式提供底层资源 的使用 云计算从一开始就支持广域企业计算 普 适性更强 因此 云计算更能满足企业一体化信息 平台数据中心建设的需要 目前 各省或地区供电 公司闲置大量未充分利用的计算与存储资源 通过 虚拟化技术对物理主机进行虚拟化 使其具有良好 的伸缩性和灵活性 可以直接利用闲置的不同类型 的 x86 架构的服务器搭建 一级数据中心基 础设施 一级部署机群总部共享网存储整 合 网省数据中心 专 用 网 络 专 用 网 络 专 用 网 络 地市应 用机群 个人电脑及 基它终端 网省外 围应用 机群 个人电 脑及其 它终端 网省外 围应用 机群 个人电 脑及其 它终端 办 公 网 络 办 公 网 络 办 公 网 络 办 公 网 络 总部 网省数据中心 网省 地市 专 用 网 络 地市应 用机群 个人电脑及 基它终端 高速 专网 图 2 IT 基础设施整合结构与分布 Fig 2 IT infrastructure integration structure and distribution 基于云计算的 IT 资源整合首先应该对数据中 心的网络环境 设备类型 物理架构等可按集群 业务分类进行整合 分别按数据中心 网省外围机 群 个人电脑及终端设备进行整合 数据中心通过 与总部专有网络进行交互 数据中心之间通过高速 的专有网络进行跨云交互 建议通过光迁传输 各 网省的外围系统应都有各自的特殊性 不适合建设 在数据中心 可单独进行整合 个人电脑及终端设 备都采用统一桌面方式 统一管理维护 从业务应用及组织机构的划分上 可按业务进 行分类 建立不同的资源区 同一资源区按同一类 型且相互兼容的物理环境进行配置 以保证不同业 务之间互不影响 同类业务应用可在同一资源区内 动态迁移 从应用的安全和服务级别上对应用进行 第 XX 卷 电 网 技 术 13 分类 定制多种重要和安全级别 对可靠性要求不 高 但数据流量较大的应用定制在本地物理机上 对于重要级别较高的应用可以定制在共享网络存 储上 所有在共享存储上的应用智能的启动 迁移 备份和容灾等 云计算模式能够实现企业内部集约化及网络 化管理格局 提高运作效率 降低运营成本 尤其 在 IT 运维人员成本方面能够产生显著效果 以组 织和企业内部的桌面系统举例 在私有模式之下 云计算可以把成千上万台电脑简化成显示器 键盘 和鼠标 所有的计算能力 系统和文件都会放入后 台云上 在使用传统桌面的整体成本中 管理维护成本 在其整个生命周期中占很大的一部分 管理成本包 括硬件和操作系统安装配置 升级 修复的成本 数据恢复 备份的成本 各种应用程序安装配置 升级 维修的成本 这些工作基本都需要在每个桌 面上做一次 工作量非常大 表 2 云计算建设前后 IT 资源运维对比 Tab 2 Cloud computing before and after construction IT resources operation and maintenance contrast 指标名称 传统运维方式 基于云平台运维 1000 个服务器安装 600 1000 人天 3 5 人天 1000 个应用部署 1000 3000 人天 3 5 人天 1000 个服务器系统 升级 20 人天 只需一个维护人员 简单配置后 2 小时 内完成 云计算环境中 物理机祼机只需要接入网络 控制服务节点可以自动发现 并通过 PXE 技术远程 对物理祼机进行网络安装 用户通过云管理平台向信息部门提出应用部 署或升级的申请 云管理服务收到部署命令后 首 先明确弹性池中间件管理节点所在虚拟机位置 由 管理服务生成从矩阵中取得执行 JOB 以及部署安 装脚本模板 携带部署参数发送给虚拟机 Agent 虚拟机的 Agent 接收到该脚本后将载入 JOB 并由 JOB 调用在虚拟机本地执行部署安装脚本 下载指 定的应用 执行安装操作 云计算云计算 Agent 脚本模板脚本模板 FTP HTTP SMB 云计算控制器云计算控制器 云管理服务器云管理服务器虚拟机虚拟机WEB应用软件中心应用软件中心 JOB 中间件平台管理节点中间件平台管理节点 安装应用安装应用 应用应用1应用应用2 应用应用3应用应用4 应用应用5应用应用6 云管理应用云管理应用 Portal 服务服务 图 3 基于云平台管理部署升级流程 Fig 3 Based on cloud deployment upgrade process management platform 4 3 2 信息系统平台云 企业信息系统统一规划 企业内各应用系统之 间往往需要进行数据交互 应用之间统一在云平台 发布外部接口 同一数据中心下应用接口统一在云 平台中注册 建立统一的标准及安全机制 并在数 据中心内共享 应用只需要通过云平台的用户认证 就可以直接使用另一个应用的接口 使得应用之间 可以更安全 轻松的交互 云计算的构建将提供平 台级的服务 为企业应用提供开发 测试 部署一 体化管理 信息系统的开发 测试 部署都通过云计算管 理平台进行 企业内部建设专有的云资源管理中 心 云资源管理中心负责企业内云平台的建设与资 源管理维护工作 企业所有信息系统的建设都需要 上报给云资源管理中心 由云资源管理中心审核后 统一分配信息系统建设相关资源 这正是云计算的 PaaS 服务模式 云资源管理中心 企业内部用户 1 资源申请 5 布署申请 2 资源分配 6 部署运行 虚拟服务器 存储 开发平台 云计算平台 在线测试 中间件 数据库 3 在线开发 4 在线测试 图 4 基于云环境的企业信息系统建设流程 Fig 4 Based on cloud environment of the business enterprise information system construction process 开发环境 开发环境 在使用 PaaS 开发时 开发人员使 用由平台提供的免费编程工具来开发应用 并把它 们部署到云环境中 而底层基础设施由云计算 IaaS 基础架构即服务 提供 整个平台为研发人员提供了构建和部署应用 程序的所有工具 云计算开发的部署应用高度协调 一致性 统一管理 统一 IDE 集成开发坏境 并针 对其与传统应用开发之间存在的异同进行优化 另 外 在调试和测试机制中 遵循整个平台的统一开 发标准来协同制定 中间件管理 中间件管理 将中间件平台资源进行整合提供 服务 中间件管理服务涉及整个应用从申请 发布 迁移 备份 监控等全生命周期 用户选择服务级别用户选择服务级别管理员审报管理员审报 用户发布应用用户发布应用应用运行应用运行 用户申请用户申请 应用迁移应用迁移 应用上传到应用应用上传到应用 软件服务中心软件服务中心 用户更改应用个用户更改应用个 性化配置性化配置 应用从软件中心应用从软件中心 部署到弹性池中部署到弹性池中 根据模板创建根据模板创建 不同计算容量的不同计算容量的 弹性池弹性池 应用销毁应用销毁 图 5 中间件服务流程 Fig 5 Middleware service process 用户通过云管理平台向信息部门提出应用部 署申请 由信息部门相关专责审核通过后 为用户 选择所需计算容量的弹性池 审批通过后 用户成 功收到信息专责反馈后将应用上传至应用软件中 心 然后通过云管理平台发送应用部署相关命令完 成应用部署 数据库平台 数据库平台 云计算将多个数据库服务器 虚拟 机 组成一个弹性扩充资源池 同一资源池里数据库 服务器形成集群 如同一个虚拟的数据库服务器节 点 云计算将实时监控资源池的所有的数据库服务 的 CPU 和网络 IO 情况 如果 CPU 和网络 IO 负载 过高 云计算将按照策略投入更多的虚拟机加入到 计算中 这些虚拟机分布在各个物理资源上 使负 载趋于正常 同样 如果 CPU 和网络 IO 负载过低 时 弹性扩充调度服务会自动按照策略停止资源池 中的虚拟机降低系统的资源消耗 4 3 3 智能移动桌面云 日常办公个人电脑希望更简单 更快捷 更轻 松 但每台计算机需要安装操作系统 各种应用软 件 同时需要不断的维护升级 如此多的计算机管 理维护相当繁琐 假设一台计算机一年花费一周甚 至更多的时间 一万台计算机将耗费 70000 人天的 人工成本 引入云计算后可以将其放入云端 由云 端服务统一定制各种用户各不相同的需求的应用 程序 操作系统等 统一进行升级 将客户端的所 有桌面集中管理 即通常意义上的桌面虚拟化 桌 面与应用的区别在于每个用户都拥有独特的桌面 配置 更为个性化和人性化 同时操作系统 应用 用户数据都集中到云端统一管理 通过远程通信将 用户桌面传输到用户终端设备上 仅需要一个瘦客 户端设备 或者其他任何可以连接网络的设备 通 过专用程序或者浏览器 就可以访问驻留在服务器 端的个人桌面以及各种应用 并且用户体验更好 浏览器或其它终端 办公软件 桌面系统 生产 营销 ERP 用户认证 云平台 运程连接服务 图 6 桌面云逻辑架构 Fig 6 Desktop cloud logical architecture 某些特定应用场景下 例如 95598 客户服务中 心 一般都是使用同一种标准桌面和标准应用 基 本无需修改 在这种场景下 云桌面架构则更显优 势 可在特定的服务器上提供更多 更优质的服务 桌面云方案满足了企业对桌面管理的要求 它 可以保证企业在安全和遵循法律法规的要求 降低 了总体成本 且绿色环保 桌面云改变了过去分散 独立的桌面系统环 境 通过集中部署 IT 人员在数据中心就可以完成 所有的管理维护工作 同时通过自动化管理流程 80 的维护工作将自动完成 包括软件下发 升级 补丁 安全更新等等 不但减少了大量的维护工作 量 还提供了迅捷的故障处理能力 全面提升 IT 人员对于企业桌面的维护支持服务水平 利用桌面 云 可以通过 PC 工作站 笔记本 上网本 智 能手机 PDA 等任何与网络相连的设备来访问跨平 台的应用程序 以及整个客户桌面 因此桌面云的 建设可以让企业全面实现智能移动办公 4 4 云计算应用的策略和方法 首先 需要对公司各种资源现状进行分析评 估 并结合国内外先进云计算技术和成功案例 提 出一套适合自己的云计算体系结构 其次 从基础架构层出发 对各种资源进行整 合 实现资源的统一管理 统一调配 提升资源利 用率 建立对资源的智能分析 实现对资源的优化 第 XX 卷 电 网 技 术 15 调度 建立基于云计算平台的基础架构服务 再次 从应用中间件平台出发 实现对云计算 中间件平台的智能监控 智能分析 智能部署和智 能调度 最后 从高性能计算平台出发 通过云计算平 台对高性能计算提供平台级支持 建立基于云计算 平台的应用环境 云计算平台的研究和建设 存在一个设计和完 善过程 在设计过程中 通过建设云计算中心测试 云系统来验证和完善设计中的关键点和关键技术 云计算平台的建设实施 可遵循以下策略 渐进 渐进 完成云计算平台建设后 首先选择合适 应用迁移到云计算中运行 再逐渐分批进行 同时 可先行试点 后分批推广 速效 速效 在试点中确定云计算平台推广建设范 围 保证后续推广建设的速度 确保云计算平台建 设迅速显效 专业化分工 标准化作业 专业化分工 标准化作业 将实施队伍分成不 同的工作组 分别展开工作实现标准化的作业 5 云计算面临的挑战及前景 目前云计算厂商各自为战 尚未在业界形成统 一的标准化体系 无法实现跨平台互操作 在多用 户环境中 很难提供与客户环境相同的资源隔离等 级和 SLA 保障 数据隐私问题 如何保证存放在云端的数据隐 私 不被非法利用 不仅需要技术的改进 也需要 法律的进一步完善 数据安全性 有些数据是企业的商业机密 数 据的安全性关系到企业的生存和发展 云计算数据 的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的 应用 网络传输问题 云计算服务依赖网络 目前带 宽不稳定 使云应用的性能不高 云计算的普及依 赖网络技术的发展 云安全问题制约着云计算的发展和规模化 安 全性及隐私是目前传统应用迁移到云平台的最大 风险 这些问题在很大程度上影响着云平台使用者 的信心 网络带宽成本则是应用一个重要瓶颈 近年来围绕着云计算概念展开的产业链逐渐 成形 云计算被认为是 IT 技术的未来趋势 应用 场景十分广泛 目前参与的科研机构和厂商亦越来 越多 研究内容包括如何运营 发展和合作等 云 计算的前景蓝图也越来越清晰 中国的云计算市 场 将在未来几年内迅速发展 互联网服务将得到 快速提升 综上所述 云计算虽面临挑战