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大数据环境下古代文学教学改革刍议论文 摘要:近几年来古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为古代文学的研究带来了帮助也为古代文学的教学带来了一定的影响从作家作品分析、文学发展的讲解以及课程作业的设计三个方面探讨在大数据环境下如何有效运用巨量资料、数据库等资源采用数据统计分析的方法和手段来提升古代文学的教学质量培养学生的专业素质与文学修养 关键词:大数据;古代文学;教学 在我国高校人文学科领域中古代文学课程有着非常重要的作用它不仅是汉语言文学专业的核心课程也是其他人文学科诸如国际汉语教育、戏剧与影视文学、文秘、新闻、广告等专业的专业基础课然而学界当下对于古代文学教学的现状并不满意对古代文学教学中存在的问题有较为充分的认识和探讨13正如戴建业教授大学中文系古代文学教学现状与反思所言“多年来各大学中文系古代文学教学主要是通过中国文学史课程完成的教师较多在课堂上向学生讲授一长串线索一大堆概念一大批作家古代文学中的许多经典名篇学生却读得不多也较少求甚解更不可能去涵泳这种教法与学法类似于一种买椟还珠的现代版”4尽管现在很多学校汉语言专业分别开设了中国古代文学史和古代文学作品选读等课程但在具体的讲授中往往仍然是以时间为线索讲背景谈概念而很少对作品进行解读更不用谈情感的体验和审美的感受了对于大多数没有接受过古诗词训练的大学生而言走马观花式的作品讲解、简单粗略的作家介绍、文学现象的概念式总结都很难激发学生学习的兴趣这样的教学模式导致学生为了应付考试而死记硬背一些概念名词并不能从实际上真正提高其专业修养和人文素养 年麦肯锡在大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域的研究报告中正式提出了“大数据”一词随后这一话题不仅成了计算机行业内的热门话题也引起了各行各业的广泛热议对“大数据”这一概念人们从不同的角度提出了不同的理解人们普遍认为大数据即海量数据、巨量资料更有学者认为“大数据超越了海量数据的含义它描述的是随着数据量和数据类型激增而逐渐衍生出来的一种现象不仅包括大规模、多样化的数据集还包括对这种数据集进行高速采集、处理与分析以提取价值的技术架构与技术过程”5从数据的角度看大数据的特征被概括为4V即数据量大(Volume)、数据类型多(Variety)、价值稀疏性(Value)、速度快(Velocity)基于以上特点大数据在社会生活中的应用越来越广泛在教育部颁发的教育信息化十年发展规划(2020)的指导下我国高校也越来越重视信息化教学在这一背景下古代文学教学中相关问题如作家作品的分析、文学发展历程、作业的设计等也可以从多个方面做适当调整以期进一步提高教学质量 一、关于作家作品的分析 传统的古代文学教学模式在讲授具体作家时对其生平事迹往往按照时间顺序进行串讲何年中举、何年入仕、何年升降以及这一时期的文学思想与诗文创作等这种平直的简介往往不能给学生留下深刻印象关于作品的讲解由于课堂时间有限教师不能对作品做详细的解读只能走马观花粗略鉴赏;学生大体疏通文意虽体会了诗文字面的含义但常常是不求甚解至于诗境、文心因为缺乏对诗文创作背景、时代环境等的了解难以有情感的体验没有情感的浸润也就难以有审美的体验王兆鹏教授唐宋文学编年系地信息平台的建设为古代文学教学中有关作家作品的讲解提供了一个新的思路 王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的唐宋文学编年系地信息平台通过将现有的唐宋作家作品编年信息录入数据库进行数字化处理后与当代、历史地图进行整合利用GIS技术开发了以地图为平台的信息系统进入平台后随意点击地图中的某一地名就可以看到唐宋些文人曾在此停留并留下了些篇章;从平台的诗人列表中点击某一诗人的名字其一生行迹路线图清晰可见路线图和文字说明相结合更便于人们直观地了解一个文人的生平轨迹和具体创作这一信息平台很好地实现了时空维度的交融而这正是我们在教学中经常忽视的问题 以苏轼为例按照现有古代文学史的教材来讲解大多是先讲苏轼的生平、人生观、创作道路、创作思想然后以分体的形式讲解其文、诗、词创作等这样就把作家、作品一分为二地进行讲解学生所接收的信息是颇为概念化的由于模糊了时空的问题给学生的印象就是苏轼其人很旷达、苏轼诗文风格豪迈而忽视了苏轼文学创作中兼收并蓄的特点鉴于大数据的丰富资料在讲解苏轼时我们不妨换个思路将其人生轨迹与文学创作历程同时进行考察首先借助于北宋行政区划图大致拟定其人生轨迹嘉祐元年(1056年)三月苏轼兄弟随父亲离家赶赴汴京参加进士考试及第同年即丁忧家居到嘉祐四年(1059年)十月父子三人再度赴京三人一路唱和编成南行集这是现存苏轼诗歌中最早的一批作品可以看作是他诗歌创作的起点其次从嘉祐六年(1061年)至嘉祐八年(1063年)以组诗凤翔八观为代表的古体诗关心国事、反映民生疾苦艺术上也渐趋成熟熙宁四年(1071年)苏轼到达杭州任通判(知州的助理官)杭州的秀丽山水给诗人带来了极大的创作热情苏轼描写西湖的诗作已经成为家喻户晓的名句从苏轼词集来看他也是从这一时期才开始填词的再次熙宁七年(1074年)至熙宁九年(1076年)任密州知州这一时期词的创作有重大发展初步形成了豪放词风代表作有江城子密州出猎水调歌头明月几时有在时空的交汇中梳理苏轼的文学创作黄州、惠州、儋州时期的创作高峰在京为官时的创作低潮都清晰地展现了其诗文创作的动态变化而通过这一变化更利于学生深入认识、体会苏轼文学风格的特点及形成过程这较之单纯地讲解、总结学生的学习热情和学习效果肯定会有所提升在大数据背景下借助众多数据和新媒体这一教学方式得以轻松实现 二、关于文学发展历程的讲解 “一代有一代之文学”6的观念自明代就得到了许多学者的认同从文体的演变来看文学的发展是中国古代文学教学中经常用到的方法楚骚、汉赋、唐诗、宋诗通过对文体序列的排位来总结文学发展概况这就容易给学生一个错误的引导提及汉代只重视赋;论及唐代只谈诗歌对于学生而言这样的教学其实不利于他们对文学发展有一个全面的认识反而容易进入一个狭隘的学习视野文学的发展有时间的跨度文体的完备也需要一定的时间今天我们回顾古代文学的发展虽然具备了对文学体裁进行总结的条件然而在教学中一味强调“一代有一代之文学”并在教学实践中遵循前人“只重视唐诗、宋词、元曲讲解”的做法不利于学生真正全面认识文学的发展以宋代文学为例一直以来宋词作为宋代的代表性文体得到了学界的广泛重视在教学中也一直是教学的重点长期以来这似乎已经是一种共识然而在大数据环境下随着越来越多的古代文学作品数据库的建立对宋代文学的发展似乎也应有一个新的判断“古今文章至我宋集大成矣”7“宋之文超汉轶唐粹然为一王法”8宋人对宋文的发展不仅有着较为自觉的理论认识而且是颇为骄傲与自豪的客观讲宋文所取得的成就并不逊于宋词但长期以来在宋代文学的教学中宋文往往是在古文运动中简单讲述学生也很难对此有深入的认识就当下对宋文的整理来看已经出版的全宋文计360册收录近万人的17万余篇作品虽不能以量的多少来讨论文学成就的高下但如此丰富的文学遗产显然是今人所不能忽视的而且随着全宋文数据库的编制为我们全面认识宋文提供了极大的便利借助数据库的搜索引擎在教学中可以更好地展示宋文的发展及其所形成的文学特色、所取得的文学成就如此一来就不至于给学生留下宋代文学仅仅是宋词成就斐然的刻板印象了明清文学更是如此长期以来在教学中重小说轻诗文的现象非常严重;随着古籍的整理以及当下众多古诗词数据库的研发明清诗文也逐渐引起人们越来越多的关注因此在本科教学中也应有所体现 众多的古诗词数据库提供了较为全面的经典古诗词和古诗文并且这些数据库大多提供检索分析具有一定的智能化特点文学内容的演变是文学发展的具体表现文学作品也是文人对特定时代社会生活的审美反映同一题材在不同时期所反映的不同主题就很好地呈现了文学的发展借助于众多古典文学数据库对不同时代同类题材的文学作品进行分析得以轻松实现文学发展中文学形式的演进、继承与革新等相关话题借助于当下的古籍数据库都有了新的教学思路通过数据分析进行相关知识的讲解更利于学生的理解与接受 三、关于作业的设计 作业设计是教学的一个重要环节而课程作业作为课堂学习的延续既是学生进行独立学习的活动也是学生学习过程中的重要内容当下古代文学教学在作业设计上也存在着一定的问题大体表现在:作业形式单一;作业内容简单化在问与答中难以调动学生的兴趣;作业评价与反馈效果不明显等而且这些问题长期以来在教学中都未能引起足够的重视 在大数据背景下海量资料、数据挖掘技术、多维检索方式等丰富了古代文学教学中的作业设计以杜甫为例传统的古文学教学中关于“杜甫”的作业设计常常是“杜甫诗歌的诗史性质”;“杜甫诗歌的艺术风格”;“杜甫诗歌的叙事手法”;“杜诗的地位与影响”等等这些问题的设计都过于概念化未能体现个性化也难以激发学生的学习兴趣而在大数据背景下有了大量可供利用的信息资料在揣摩教材与掌握学生学习的实际情况的前提下可以精心设计多种形式的古代文学作业就杜甫而言对于汉语言专业的学生根据其专业要求可以借助数据库设计一些较为深入的研究型作业比如可以布置“通过安史之乱中杜甫的行迹与创作的数据分析理解杜诗的诗史性质”以及“通过对古诗词数据库的分析来解构后人对杜甫的评价以及杜甫的影响”等因为有数据与材料的支撑这较之简单的对杜诗“诗史”性质的平铺直叙更容易加深学生的认识与理解而且完成这一作业的本身就是较为有趣的探索过程古诗词数据库大多都有检索功能如北京大学李铎教授主持研发的全宋诗分析系统就提供多维的检索分析方式学生可以借助这些数据库进行检索搜集后世有关杜诗评价的诗文然后进行分析归纳通过数据分析发现问题对于非汉语言专业的学生还可以联系其专业特点布置作业比如对于新闻学专业的学生可以布置“题壁诗与传播”“宋词中的传播方式”“笔记小说中的新闻传播”等;对于文秘专业的学生可以布置“笔记小说中文秘形象的书写”等;对于广告专业的学生可以布置“古代名人在当下的品牌价值”等这些作业都需要学生通过搜集大量的信息与资料后进行数据的统计与分析完成其结论的获得印象也就较为深刻这较之传统教学模式中的作业布置其评价效果也较为明显学生是否理解、掌握了这一问题在作业中会有着清晰的体现 四、大数据背景下古代文学教学前景展望 由近些年来我国古籍数字化工作取得了显著的成绩常用的古诗词数据库如由北京大学数据分析研究中心和北京欣诺格科技有限公司联合研制的全唐诗分析系统与全宋诗分析系统、郑州大学全唐诗库、稻香居“全唐诗宋全词在线检索”等这些数据库不仅仅提供检索功能更重视数据的分析如全唐诗分析系统与全宋诗分析系统在重出诗提取、格律诗标注、字及字组的频率分布统计等都带有智能化的特点其多维的检索分析方式有利于可靠的数据发掘王兆鹏教授与搜韵诗词共同打造的唐宋文学编年系地信息平台在这方面更是有了进一步发展 显然在大数据环境下资料的获得相对来说容易了很多在具体的教学中无论是作家作品的讲解、文学发展的梳理还是课程作业的设计都可借助于巨量资料、数据分析的便利真正实现以文学作品为本位的教学模式仍以苏轼为例通过众多的古诗词数据库将其人生行迹与文学创作历程相联系学生可以对其文学创作的动态变化有一个清晰的认识这样苏轼文学风格的形成、文学成就的获得也就自然明了了同样借助于古诗词数据库围绕苏轼对其同时代文人的创作进行梳理那么关于词中“以诗为词”“婉约派”“豪放派”等相关问题的探讨也就迎刃而解了无论是课堂教学还是课程作业的设计大数据环境下古代文学教学改革有了切实可行的路径而且在这种教学模式下学生的学习主动性得以真正地调动起来无论是带着问题对作品进行分析还是在对作品的分析中发现问题学生在探讨的过程中因为对作品了解的深入也就不难获得情感的体验及审美的感受这对提高其鉴赏能力和专业素养是大有裨益的 综上所述古籍数字化、古诗词数据库的研发不仅为学者的研究带来了极大的便利也为高校古代文学教学工作带来了更多的生机首先多种形式的古籍数据库丰富了课堂教学的内容有利于调动学生情绪活跃课堂气氛其次众多的古诗词数据库为学生爬梳材料、探究问题带来了丰富的资源有利于