课程设计I-报告封面.doc

学 号： 090046252011-2012学年第1学期第1718周课程设计I报告题 目： 统计软件SPSS运用 班 级： 090046 姓 名： 江长华 指导教师： 巩永华 职 称： 教师 成 绩： 通达学院2011年12 月22 日 南京邮电大学通达学院课程设计I指导教师成绩评定表题目SPSS设计学生姓名江长华班级学号09004625专业信息管理与信息系统评分内容评分标准总分评分平时成绩认真对待课程设计，遵守实验室规定，上机不迟到早退，不做和设计无关的事。20设计内容设计内容丰富，符合大纲要求10界面外观漂亮、大方 10功能符合大纲要求 10文档设计正确合理 10文档写作文档反映设计规划过程 10文档反映系统设计流程 10答辩简练、准确阐述设计内容，能准确有条理回答各种问题，系统演示顺利。20总评分指导教师评阅意见该生对待课程设计II的态度 认真 良好 一般 比较差。设计的系统界面外观美工处理情况 很好 较好 一般 比较差系统前后台功能和脚本编写情况 很好 良好 一般 比较差文档书写符合规划与设计流程程度 很好 良好 一般 比较差系统演示顺利情况和答辩流畅准确情况很好 良好 一般 比较差完成的课程设计特色之处：成绩指导教师签名日期目录1. SPSS的安装和使用31.1SPSS系统的构成、各窗口的构成功能及使用方法。32. 数据文件的处理42.1定义变量52.2在数据视图中输入数据52.3计算新变量52.4筛选变量62.5通过【文件】【保存】或者【文件】【另存为】，进行命名73. 统计图形73.1条形图83.2饼图83.3线形图83.4散点图94. 基本统计分析94.1 频数统计94.2 描述性统计104.3 总体均值与总体方差的估计104.4 总体均值的置信区间的计算115. 回归分析115.1线性回归模型的分析步骤、操作和结果分析116. 方差分析136.1单因素方差分析：136.2无重复实验的双因素方差分析146.3 重复实验的双因素方差分析151. SPSS的安装和使用1.1SPSS系统的构成、各窗口的构成功能及使用方法。1.1 SPSS的安装步骤：a、启动Windows，双击SPSS可执行文件，运行setup.exe文件，进入安装前的选择画面。b、双击install SPSS选项，进入SPSS15.0 for window安装初始画面，选择接受软件使用协议，输入用户名，机构名称，选择安装路径，单击“install”按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。c、根据安装过程的提示，依次顺序完成操作直至安装完成。d、安装完毕后，运行SPSS许可证向导，选择注册软件的类型和序列号。当软件注册后，方可正常使用。1.2 SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。（1） 数据编辑窗口启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS 的基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS 操作。 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名。 观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。观测的个数通常与样本容量的大小一致。 窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变量属性定义的输入和修改。 状态栏：用于说明显示 SPSS 当前的运行状态。SPSS 被打开时，将会显示“PASW Statistics Processor”的提示信息。（2）结果输出窗口在SPSS 中大多数统计分析结果都将以表和图的形式在结果观察窗口中显示。窗口右边部分显示统计分析结果，左边是导航窗口，用来显示输出结果的目录，可以通过单击目录来展开右边窗口中的统计分析结果。当用户对数据进行某项统计分析，结果输出窗口将被自动调出。当然，用户也可以通过双击后缀名为.SPO的SPSS输出结果文件来打开该窗口。（3）语句窗口语句窗口是用来输入和编辑用SPSS命令语言编写的程序。在SPSS几乎所有过程对话框中，均存在为编程准备的Paste按钮，单击此按钮，系统就会自动打开语句编辑窗口，并将该过程对应的SPSS语句粘贴到窗口中。单击菜单FileNewSyntax，也可以打开一个新的语句编辑窗口。语句编辑窗口也可以同时打开多个，新的按顺序自动标记为“Syntax1”、“Syntax 2”、等。也用按钮标示活动语句窗口，同样可单击语句窗口的菜单项UtilitiesDesignate Window，使当前窗口变为活动窗口。在语句窗口也有相应菜单，可以输入、编辑和运行SPSS命令，并可将窗口内容存为后缀为.sps的语法文件。语句窗口也有自己的菜单栏和工具栏，大部分与数据编辑窗口相同，其中不同的菜单项“Run”，可以执行全部或选定的命令语句。在语句窗口也可以调用菜单项执行所有的统计分析功能。在实际操作中，用窗口方式提交某项分析后，系统会直接将窗口内容翻译成程序语句（即Syntax窗口中的语句），提交给系统去执行。通过打开语句窗口，我们不仅可以查看程序语句，对某些无法通过对话框指定的参数，可以在语句窗口对程序进行相应修改，从而实现仅用菜单方式无法完成的统计分析功能，这是语句窗口一大优点。2. 数据文件的处理2.1定义变量首先打开SPSS软件，在数据编辑器中，打开变量视图，进行变量的定义，根据变量的要求，输入名称2.2在数据视图中输入数据2.3计算新变量选择菜单【转换】【计算变量】，选择定义目标变量及数字表达式2.4筛选变量选择菜单【数据】【分割文件】，打开对话框，选择按总成绩排序输出选择菜单【数据】【合并文件】【添加个案】，打开外部数据文件，选择内容，选择变量，确定输出2.5通过【文件】【保存】或者【文件】【另存为】，进行命名3. 统计图形打开数据文件，在菜单栏中选择【图形】【图形构造程序】选择图像类型，输入变量就可得想要的图形3.1条形图3.2饼图为了更加直观表现图中比例，只选了政治3.3线形图3.4散点图4. 基本统计分析选择菜单“【文件】【打开】【数据】4.1 频数统计选择菜单“【分析】【描述统计】【频率】，然后选择变量语文，最后确定Statistics语文NValid10Missing0语文FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid50110.010.010.078110.010.020.081110.010.030.085220.020.050.088110.010.060.089220.020.080.095110.010.090.098110.010.0100.0Total10100.0100.04.2 描述性统计选择菜单【分析】【描述统计】【描述】，选择变量政治，数学，物理点击确定，输出结果；Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation政治10519784.7013.039数学106010080.4013.826物理105610080.7013.639Valid N (listwise)10选择菜单“【文件】【打开】【数据】C:Documents and SettingsAdministrator桌面实例素材文件第三部分企业政府数据分析入门实例居民对奥运会评价的方差分析1.2.sav4.3 总体均值与总体方差的估计选择菜单【分析】【比较均值】【均值】Case Processing SummaryCasesIncludedExcludedTotalNPercentNPercentNPercent组别G * 平均得分X15100.0%0.0%15100.0%选择菜单【分析】【比较均值】【单因素ANOVA】ANOVA平均得分XSum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups160.000280.00030.000.000Within Groups32.000122.667Total192.000144.4 总体均值的置信区间的计算DescriptivesStatisticStd. Error平均得分XMean84.00.95695% Confidence Interval for MeanLower Bound81.95Upper Bound86.055% Trimmed Mean84.00Median84.00Variance13.714Std. Deviation3.703Minimum78Maximum90Range12Interquartile Range6Skewness.156.580Kurtosis-.8531.1215. 回归分析5.1线性回归模型的分析步骤、操作和结果分析选择菜单“【文件】【打开】【数据】C:Documents and SettingsAdministrator桌面居民交通工具使用情况的回归分析1.3.sav选择菜单【分析】【回归】首先导入数据，然后选择菜单分析栏中的回归接着进入线性一栏进入界面设置因变量和自变量，进入统计量和绘制选项中设置最后得出结果输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1社会消费品零售总额Ya.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 国内生产总值X模型汇总b模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.997a.995.9954336.53939a. 预测变量: (常量), 社会消费品零售总额Y。b. 因变量: 国内生产总值XAnovab模型平方和df均方FSig.1回归1.000E1111.000E115319.774.000a残差5.078E8271.881E7总计1.005E1128a. 预测变量: (常量), 社会消费品零售总额Y。b. 因变量: 国内生产总值X系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-1322.8011135.381-1.165.254社会消费品零售总额Y2.761.038.99772.937.000a. 因变量: 国内生产总值X残差统计量a极小值极大值均值标准 偏差N预测值2980.5120209646.093857054.962159773.8001829标准 预测值-.9052.553.0001.00029预测值的标准误差805.5192241.7301090.704333.36629调整的预测值2935.2822209199.390657106.076859820.1860729残差-11248.277347177.21777.000004258.3971529标准 残差-2.5941.655.000.98229Student 化 残差-2.7191.703-.0061.01729已删除的残差-12360.757817595.79736-51.114724568.1126829Student 化 已删除的残差-3.1311.768-.0171.07129Mahal。 距离.0016.517.9661.44629Cook 的距离.000.366.037.07729居中杠杆值.000.233.034.05229a. 因变量: 国内生产总值X6. 方差分析 数据集2 C:Documents and Settingsnyjg桌面实例素材文件第一部分调查统计经典实例学习成绩的聚类分析3.1.sav6.1单因素方差分析：选择菜单【文件】【打开】【数据】进入分析栏，进入单因素分析，进行设置数据最后确定得出分析6.2无重复实验的双因素方差分析