全球商业智能BI系列.doc

全球商业智能BI系列（一）：产品介绍概要【摘要】中国商业智能网注：随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业，购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。这一部分是因为自己研发的周期长，成本不低，还需要商业智能（BI）的专业人员，另一部分是市场上商业智能（BI）的产品已经成熟，而且形成高，中，低的价位，来满足企业的要求。中国商业智能网注：随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业，购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。这一部分是因为自己研发的周期长，成本不低，还需要商业智能（BI）的专业人员，另一部分是市场上商业智能（BI）的产品已经成熟，而且形成高，中，低的价位，来满足企业的要求。本系列是我们中国商业智能网为了满足国内商业智能（BI）的需要，收集并整理现有国际上的主要商业智能（BI）产品并作一介绍。我们可能会有一些遗漏，没有包括有些产品。如果读者发现有产品没有列在这个系列，欢迎与我们联系。我们也会在将来收集，整理和发表中国国内的商业智能（BI）厂家和他们的产品。为你的企业选择最好的商业智能工具商业智能（BI）的好处已经被反复证实。商业智能（BI）直击的企业商务的核心 企业基本盈利的改进。商业智能（BI）不再是一种投机行为，它对一个企业的销售和费用提供切实的利益。商业智能（BI）在恰当的时间向合适的人提供正确的数据。从历史上看，商业智能（BI）指的是对数据仓库中对数据做的任何处理。这个观念已经不再完全准确。商业智能无处不在 在我们的操作环境中,例如企业资源计划（ERP）、供应链和呼叫中心系统，以及数据仓库和其他操作后分析结构中。当然，商业智能（BI）需要数据，有时候这意味着建立额外的数据存储区以便数据可被利用。有时需要一个可供商业智能所用的数据存储区，有时又需要建立一个这样的存储区。无论如何，数据访问是在商业智能里数据架构中所涉及的一层。如果管道层运行稳键，但是表示层却有缺陷，所有的努力都会失败。市场上并不存在最好的或“放之四海而皆准”的工具存在。多种商业智能（BI）工具在任何一种可行性数据存储中都要经过一段时间的磨合。这是一个发展的过程, 对于商业智能来说，并没有一种数据访问的方法必须一定是首选。也许还没有一种技术术语像商业智能这样地被过度使用，所以有必要更深入地从本质上找出企业真正需要的工具而不仅仅是贴上商业智能的标签。选择适用的商业智能（BI）工具应该通过收集数据用户的商业智能需求开始。有些“用户”没有必要需要一个商业智能工具，他们所需要的只是通过一种合理的机制进行数据访问(报表、预警、可视化、交互等)。你随处可见那些未被使用的商业智能工具蒙了厚厚的灰尘(闲置软件），同时沮丧的用户又不得不忍受着所谓“足够好”的工具。最终的结果是微软的电子表格（Microsoft Excel）成了最常见的商业智能工具，这是有问题的。理想的情况是，商业智能（BI）需求的收集不应该从“你想看什么呢?”开始，而应该从“你的商业目标是什么?”开始。商业智能专家可以和用户一起找出目前的商业智能市场可能提供的更健全的产品。商业需求收集在商业智能（BI）需求收集阶段的其它一些问题应包括: 你的短期和长期的成功标准是什么? 相对于你的计划和目标，你现在什么位置？ 怎样来评估你和你的团队的成功？ 你的业务是怎样改变的? 5年之内会有什么不同？ 你认为什么是贵公司的优点以及它的薄弱环节/缺点？ 在你的责任范围内，你想提高哪些操作/流程？ 为了达成目标，你做了什么关键的商业决策和/或提出了什么关键的商业问题？ 为了解决这些问题，你需要什么样的信息或洞察力？在需求收集阶段，只需粗略的考虑数据源。一旦你对以上问题都有了答案，那么对数据来源的选择、或为商业智能（BI）建新的数据库都会有最佳的决策。还要在流程中对未来的需求考虑在内，即使它们还没有被充分地规划。有时，为了明确这些需求, 你还必须借助圈外人士的经验，他们在本行业里对商业智能已有几轮建立商业智能项目的体验。基础设施的检查为帮助商业智能（BI）工具的选择，应在选择的一开始为每个用户组的每个项目采集下面的信息： 数据的卷宗/结构 数据波动性 应该程序的类型 与其他系统的集成需求 用户的数量以及他们的职位和地点 需用商业智能工具的时间市场上有几十种产品提供访问数据存储的服务，其中许多产品可以提供各种类型的分析能力。一个工具能适应多种用途，但对一个企业来讲并没有一个相应的万能工具。因此，至关重要的是一个公司选择与部署少量的工具，这些工具在设计与性能上互为补充，共同为每一类的用户提供特定的用途和使用模式。对于一个中型企业，3到4个有效的商业智能（BI）工具是正常的。而对于一个大型企业，则需要或5到10个工具。与工具之间的互补性同样重要的是工具之间不应该有竞争性(例如，有相似的功能和优点)。在资源有限得情况下，购买、学习、部署和支持相互竞争的工具，要解决用户之间的冲突，对企业而言就太昂贵。好好地选择少量的工具去满足明确的商务需求，并且不要急于在企业内推广。商业智能（BI）工具的分类市场要求商业智能（BI）的购买者了解哪些工具最适合他们的需要。所使用的专业术语令人困惑，因为没有足够的合适的描述词汇可以选择，整个使用过程中同一个词却包含精巧而微妙的变化。商业智能（BI）工具的种类包括: 报表工具 桌面/传统商业智能 多维工具数据挖掘 数据可视化工具商业智能（BI）工具有多种方式可提供数据访问，但重要的是要了解每一种工具能提供的价值。报表工具，常常是第一选择，能够提供企业报表和分析功能，支持复杂的需要。为用户提供多种软件组件，允许基于其特定需要的数据访问。即时查询，切片和切块的表格的分析形式最适合于桌面/传统的商业智能（BI）工具。报表工具是所有工具中用最简单的方式产生最丰富的表格的一种，但在表格的交互性上能力有限。其他的工具，比如桌面商业智能（BI）工具，能提供很好的与数据交互的功能。那些在内容、设计、数据源、格式上过于复杂的特殊报表需求，可以交给报表工具去处理。多维访问涉及到建立一个与关系型数据存储不同的结构 (立方体)，这是对在一些维度和尺度上的高性能需求的优化。数据挖掘长期以来一直意味着从数据仓库上获得高的商业价值。作为一种自动化发掘和识别新的商业洞察力的手段，它独立成为一种对数据的访问方法。对于其他形式的商业智能（BI），你必须提前了解你想要的东西。然而，算法数据挖掘则会让你意识到还没有浮出水面的新的市场机会或商业问题。最后，数据可视化工具提供了一种方法，让海量的详细信息通过绘图，制表和穿过数据的卷宗而形成视觉上的认识。工具的选择一个单一的工具可以提供多类商业智能（BI）工具的元素，但你更有可能从供应商那里得到一套工具来满足你对数据处理的各种能力。一个企业对供应商的管理策略 (例如，一个大的供应商相对于若干个较小的供应商) 应该作为最终的商业智能工具选择的一个强有力的依据。商业智能（BI）工具选取不是IT单方面的事务。一旦需求收集完成，就需要检查基础设施，与需求相匹配的工具的种类就可确定，用户应该参与到这个过程当中以便他们能采用和接受所选的工具。在选择过程中，用户可以在界面外观（look-and-feel）上提供反馈。如果企业已经选择了商业智能所用数据库，那么高效的做法应该是下载