QC双七大手法PPT课件.ppt

QC双七大手法 1 2 第一章QC统计手法概述 前言 公司应具备质量意识 问题意识 危机意识 改善意识 寻求自身工作的改善方法 在管理上应用统计技术的方法和观念 在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求 在QC活动中所采用的统计方法 都相对简单 即我们常讲的 QC七大手法 3 第一章QC统计手法概述 管理循环 目前企业界 必须将管理 改善 统计方法三者统一起來 三者相互连贯运用 才能在整体上发挥效果 QC七大手法浅说 QC七大手法的使用情形 可归纳如下 根据事实 数据发言 图表 Graph 检查表 CheckList 散布图 ScatterDiagram 4 第一章QC统计手法概述 分析原因与结果的关系 找到问題的原因 特性要因图 CharacteristicDiagram 凡事物不能完全单独用平均数来考虑 应了解事物都有变差存在 须从平均数与变异性来考虑 直方图 Histogram 控制图 ControlChart 所有数据不可只考虑平均 须根据数据的来龙去脉 考虑适当分类 分层法 Stratification 5 第二章数据与图表 一 数据数据 事实数据的分类依特性可分为 定性数据定量数据 计量数据计数数据 6 第二章数据与图表 应用数据注意的重点 收集正确可靠的数据 避免个人主观的判断 掌握事实的真相整理数据的原则 采取改善对策前 必须有数据作为依据 数据使用目的应清楚了解 立即使用它 数据的整理与运用 具备的条件应一致 数据不可造假 7 第二章数据与图表 二 图表 现场的数据 用点 线 面 体来表示大概形势及变动于纸上的图形 称为图表 图表的种类依使用目的分 分析用图表 如排列图 控制图 管理用图表 如年度计划表 统计用图表 如折线图 说明用图表 如组织图 制造流程图 8 第二章数据与图表 几种常用图表介绍 1 条形图 作图者及日期 张三 2004 6 5XX公司各部门2004年5月份提案件数比较图 9 第二章数据与图表 2 推移图 又称趋势图或折线图 电镀A B两班加工不合格率月推移比较 10 3 甘特图 GannChart 又称进度表 日程进度表 用以表示日程计划与其他进度的图形 第二章数据与图表 图 活动进度表 11 第二章数据与图表 4 流程图 FlowChart 12 第二章数据与图表 5 扇形图 2003年品管圈活动主题分类 13 第三章检查表 Checklist 一 定义 将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来 然后定期或定时检查的表格 通常分为点检用检查表和记录用检查表两类 1 点检用查核表此类表只做 有 没有 好 不好 的记录 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 如 b 将点检项目 频率列出 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 14 第三章检查表 Checklist 例1 上班前服饰的检查表 15 第三章检查表 Checklist 2记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据 制作程序如下 a 制作表格 决定记录形式 通常采用划记形式 b 将检查项目 频率列出 c 检查并作好记录 包括作业场所 工程 日期等 d 异常事故处理及记录 16 第三章检查表 Checklist 例2 记录检查表 17 第三章检查表 Checklist 思考题 设计一份教育培训前检查准备工作是否完成的检查表 18 第四章分层法 Stratification 一 定义 分层法是按照一定的类别 把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法 二 常用的分类情况如下 不同作业员 班组分类 不同机器分类 不同原料 零件 供给厂家分类 作业条件 不同的温度 压力 湿度 作业地点分类 不同产品分类 不同时间生产的产品分类 19 第四章分层法 Stratification 三 分层法运用举例 1 推移图的分层 孔尺寸不合格的总推移分层 20 第四章分层法 Stratification 2 公司注塑机系三班轮班 前周三班所生产的产品均为同一产品 结果为 ABC产量 件 10000105009800不良率 0 30 40 2以班别来加以统计 可得知各班的产量及不良率状况 以便于有依据地采取措施 21 第四章分层法 Stratification 四 分层法的实施步骤1 确定分层的类别和调查的对象2 设计收集数据的表格3 收集和记录数据4 整理资料并绘制相应图表5 比较分析和最终的推论 22 第四章分层法 Stratification 五 思考题某空调维修部 帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏 通过现场调查 得知泄漏的原因有两个 一是管子装接时 操作人员不同 有甲 乙 丙三个维修人员按各自不同技术水平操作 二是管子和接头的生产厂家不同 有A B两家工厂提供配件 于是收集数据作分层法分析 见表一 表二 试说明表一 表二的分层类别 并分析应如何防止渗漏 23 第四章分层法 Stratification 表一泄漏调查表 分类 表二泄漏调查表 分类 24 第六章柏拉图 ParetoDiagram 一 柏拉图的定义 柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题 即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法 柏拉图是美国品管大师朱兰博士 JosephJuran 运用意大利经济学家柏拉图 Pareto 的统计图加以延伸所创造出来的 柏拉图又称排列图 ABC分类法 25 第六章柏拉图 ParetoDiagram 二 柏拉图的制作步骤柏拉图的制作方法步骤1 決定数据的分类项目 步骤2 決定收集数据的期间 并按分类项目 在期间內收集数据 26 第五章柏拉图 ParetoDiagram 例 电气不良状况记录表期间 2004年8月5 9日检验者 李四 27 第五章柏拉图 ParetoDiagram 步骤3 依分类项目 作数据收集整理 并做成统计表 28 第五章柏拉图 ParetoDiagram 步骤4 記入图表用纸并依数据大小排列画出累计曲线 29 第五章柏拉图 ParetoDiagram 步骤5 记入必要的事项 标题 目的 数据搜集期间 数据合计 总检查 不良数 不良率 等 工序名称 相关人员 包括记录者 绘图者 30 第五章柏拉图 ParetoDiagram 三 柏拉图的应用 作为降低不合格的依据 想降低不合格率 先绘柏拉图 决定改善目标 找出问题点 确认改善效果 改善前 后的比较 31 第五章柏拉图 ParetoDiagram 四 思考题1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人 各项统计情况如下 试画出柏拉图 并作分析 32 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 一 定义 特性要因图是用于找质量问题产生的原因 即分析原因与结果之间关系的一种方法 问题产生的结果往往反映在产品质量特性上 因此 特性要因图也称为因果图 其形状与鱼的骨架相似 故亦称鱼刺图 又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的 故又称为石川图 我们在应用排列图法找出主要问题后 往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因 以便针对性地制定措施加以解决 特性要因图就是这样一种常用的分析方法 33 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 二 绘制特性要因图的步骤 步骤1 召集与所分析品质问题相关的 有经验的人员 人数最好4 10人 步骤2 挂一张大白纸 准备2 3支色笔 在纸上画一个横向长箭头为主干 箭头指向右方并写上品质问题名称 再将影响品质的主要因素 如人 机 料 法 环 用斜箭头分别列在主干的两侧 步骤3 由集合的人员就影响问题的主要因素发言 中途不可批评或质问 脑力激荡法 发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧 步骤4 时间大约1个小时 搜集20 30个原因则可结束 34 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 步骤5 就所搜集的要因 何者影响最大 再由大家轮流发言 经大家磋商后 认为影响较大的予圈上红色圈 或画上方框 步骤6 与步骤5一样 针对已圈上一个红圈的 若认为最重要的可以再圈上两圈 三圈 步骤7 记下制图部门和人员 制图日期 参加人员以及其他备查事项 特性要因图提供的是抓取重要原因的工具 所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者 才易奏效 35 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 特性要因图分为两种类型 1 原因追求型 加工次数多 36 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 2 对策追求型 37 第六章特性要因图 CharacteristicDiagram 三 思考题试用特性要因图分析饭不好吃的原因 38 第七章散布图 ScatterDiagram 一 定义 散布图又叫相关图 它是用来研究 判断两个变量之间相关关系的图 例如 物价的高低或消费支出水平有关连 油的粘度与温度高低有关系 下面我们列出了5种散布图 分别是 1 正相关 转速与出力 图1 2 负相关 油的粘度与温度 图2 3 不相关 气压与气温 图3 4 弱正相关 身高与体重 图4 5 弱负相关 温度与步伐 图5 39 第七章散布图 ScatterDiagram 40 第七章散布图 ScatterDiagram 气温 41 第七章散布图 ScatterDiagram 42 第七章散布图 ScatterDiagram 二 散布图的制作步骤如下 1 收集资料 至少30组以上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 准备座标纸 划出纵轴 横轴的刻度 计算组距 通常纵轴代表结果 横轴代表原因 组距的计算应以数据中的最大值减最小值除以所需设定的组数求得 4 将各组对应数标示在座标上 5 须填上资料的收集地点 时间 测定方法 制作者等项目 43 第七章散布图 ScatterDiagram 三 思考题 现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下 试以散布图手法了解其二者之间的关系为何 44 第八章直方图 Histogram 一 定义 直方图法是用于分析和掌握品质数据的分布状况 以便推断品质特性总体分布状态 估算工序能力和过程不合格品率的一种统计方法 使用直方图的目的了解品质特性分布的形状 研究制程能力或计算制程能力 用以制定规格界限 45 第八章直方图 Histogram 二 直方图的制作步骤步骤1 收集数据并记录收集数据时 对于抽样分布必须特別注意 不可取部分样品 应全部均匀地加以随机抽样 所收集数据的个数应大于50以上 例 某厂成品尺寸规格为130至160mm 今按随机抽样方式抽取60个样本 其测定值如附表 试制作直方图 46 142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 47 第八章直方图 Histogram 步骤2 找出数据中的最大值 L 与最小值 S 先从各行 或列 找出最大值 最小值 再予比较 最大值用 框起來 最小值用 框起來 48 142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 49 第八章直方图 Histogram 得知NO 1L1 145S1 131NO 2L2 142S2 127NO 3L3 148S3 130NO 4L4 145S4 128NO 5L5 140S5 121NO 6L6 141S6 129求L 148S 121 50 第八章直方图 Histogram 步骤3 求极差 R 数据最大值 L 减最小值 S 极差 R 例 R 148 121 27步骤4 決定组数 一般可用数学家史特吉斯 Sturges 提出的公式 根据测定次数n来计算組数k 公式为 k 1 3 32logn 51 第八章直方图 Histogram 例 n 60则k 1 3 32log60 1 3 32 1 78 6 9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表 例 取7组 52 第八章直方图 Histogram 步骤5 求组距 h 组距 极差 组数 h R K 为便于计算平均数及标准差 组距常取为2 5或10的倍数 例 h 27 7 3 86 组距取4步骤6 求各组上限 下限 由小而大顺序 第一组下限 最小值 最小测量单位 2 第一组上限 第一组下限 组界第二组下限 第一组上限 最小测定单位整数位的最小测量单位为1小数点1位的最小测量单位为0 1小数点2位的最小测量单位为0 01 53 第八章直方图 Histogram 最小数应在最小一组內 最大数应在最大一组內 若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时 应自动加一组 例 第一组 121 1 2 120 5 124 5第二组 124 5 128 5第三组 128 5 132 5第四组 132 5 136 5第五组 136 5 140 5第六组 140 5 144 5第七组 144 5 148 5 54 第八章直方图 Histogram 步骤7 求组中点组中点 值 该组上限 该组下限 2例 第一组 120 5 124 5 2 122 5第二组 124 5 128 5 2 126 5第三组 128 5 132 5 2 130 5第四组 132 5 136 5 2 134 5第五组 136 5 140 5 2 138 5第六组 140 5 144 5 2 142 5第七组 144 5 148 5 2 146 5 55 步骤8 作次数分配表 将所有数据 按其数值大小记在各组的组界內 并计算其次数 将次数相加 并与测定值的个数相比较 表示的次数总和应与测定值的总数相同 56 第八章直方图 Histogram 次数分配表 57 步骤9 制作直方图 将次数分配表图表化 以橫轴表示数值的变化 纵轴表示次数 橫轴与纵轴各取适当的单位长度 再将各组的组界分別标在橫轴上 各组界应等距分布 以各组內的次数为高 组距为宽 在每一组上画成矩形 则完成直方图 58 第八章直方图 Histogram 在图的右上角记入相关数据履历 数据总数n 平均值x 标准差 并划出规格的上 下限 填入必要事项 产品名称 工序名称 时间 制作日期 制作者 59 第八章直方图 Histogram 说明 分组后再计算的 s为近似值如直接以原始数据60个 依公式计算 可得真值 n 60 x 135 8 4 68s 4 72三 常见的直方图形态正常型说明 中间高 两旁低 有集中趋势 结论 左右对称分配 正态分配 显示过程运转正常 60 第八章直方图 Histogram 缺齿型 凸凹不平型 说明 高低不一 有缺齿情形 不正常的分配 由于测定值或换算方法有偏差 次数分配不妥当所形成 结论 检验员对测定值有偏好现象 如对5 10之数字偏好 或是假造数据 测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时 也有此情況 61 第八章直方图 Histogram 切边型 断裂型 说明 有一端被切断 结论 原因为数据经过全检 或过程本身经过全检 会出现的形状 若剔除某规格以上时 则切边在靠近右边形成 62 第八章直方图 Histogram 离岛型说明 在右端或左端形成小岛 结论 测量有错误 工序调节错误或使用不同原料所引起 一定有异常原因存在 只要去除 就可满足过程要求 生产出符合规格的产品 63 第八章直方图 Histogram 高原型说明 形状似高原状 结论 不同平均值的分配混在一起 应分层后再做直方图比较 64 第八章直方图 Histogram 双峰型说明 有两个高峰出现 结论 有两种分配相混合 例如两台机器或两家不同供应商 有差异时 会出现这种形状 因测量值不同的原因影响 应先分层后再作直方图 65 第八章直方图 Histogram 偏态型 偏态分配 说明 高外偏向一边 另一边低 拖长尾巴 可分偏右型 偏左型 偏右型 例如 微量成分的含有率等 不能取到某值以下的值时 所出现的形状 偏左型 例如 成分含有高纯度的含有率等 不能取到某值以上的值时 就会出现的形状 结论 尾巴拖长时 应检查是否在技术上能够接受 工具磨损或松动时 也有此种现象发生 66 第八章直方图 Histogram 四 直方图使用的注意事项异常值应去除后再分组 从样本测量值推测群体形状 直方图是最简单有效的方法 应取得详细的数据资料 例如 时间 原料 测量者 设备 环境条件等 進行过程管理及分析改善时 可利用层別方法 将更容易找出问题的症结点 对于质量的改善 有事半功倍的效果 67 第八章直方图 Histogram 五 过程能力过程精密度CP CapabilityofPrecision 的求法 a 双侧规格 68 第八章直方图 Histogram 过程能力指数CPk的求法 S X S C U Pu 3 Cpl X Sl3S 平均数 下限规格 3 标准偏差 Cpk为Cpu和Cpl中较小的值 69 第八章直方图 Histogram 单侧规格上限规格下限规格 70 第八章直方图 Histogram 4 1 00 C P 0 67 S L S U 不 足 产品有不合格品产 生 需作全数检验 过程有妥善管理 及改善的必要 5 0 67 C P S L S U 非常不足 应采取紧急措施 改善质量并追究原 因 必要时规格再 作检验 s s s s s 71 第八章直方图 Histogram 制程精密度 CP值 与不合格率的关系 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 68 26 95 46 99 73 99 9937 99 999943 99 9999998 72 第八章直方图 Histogram 73 第八章直方图 Histogram 六 思考题现有某产品规格为100 8mm 今测量100个物品其数值分别如下 请绘制直方图 并计算Cp Cpk 99 196 2100 7103 8103 6105 293 499 3103 396 797 994 994 597 197 793 698 398 8100 498 999 098 9104 099 799 498 5105 9102 6107 198 0105 095 2101 6102 7105 899 798 4102 098 9102 395 797 595 498 999 9100 199 0106 694 897 892 3104 396 298 0102 3101 4102 6101 895 996 7102 1101 097 299 3100 4101 7110 497 3105 7101 5100 2102 5102 698 197 2103 396 495 3102 1101 9106 6104 3103 9100 3100 1101 499 996 894 7102 5101 3101 9110 696 9103 799 197 599 598 798 6 74 第九章控制图 一 定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法 控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形 图的纵轴代表产品质量特性值 或由质量特性值获得的某种统计量 横轴代表按时间顺序 自左至右 抽取的各个样本号 图内有中心线 记为CL 上控制界限 记为UCL 和下控制界限 记为LCL 三条线 见下图 75 第九章控制图 控制图示例 76 第九章控制图 二 控制图的原理品质变异的形成原因 普通 偶然 原因 Chancecauses 对品质影响较小 不易消除 如机器的微小振动 原料的微小差别等 特殊 异常 原因 Assignablecauses 对品质影响较大 易于消除 如机器的故障 操作的失误等 控制界限的构成控制界限以加减3个标准差来订立 三 控制图的种类按数据性质分类 计量型控制图平均数与极差控制图 Chart 77 第九章控制图 平均数与标准差控制图 Chart 中位数与极差控制图 Chart 个別值与移动极差控制图 chart 计数值控制图不良率控制图 Pchart 不良数控制图 Pnchart 又称npchart或dchart 缺点数控制图 Cchart 单位缺点数控制图 Uchart 78 第九章控制图 按控制图的用途分类分析用控制图 根据样本数据计算出控制图的中心线和上 下控制界限 画出控制图 以便分析和判断过程是否处于于稳定状态 如果分析结果显示过程有异常波动时 首先找出原因 采取措施 然后重新抽取样本 测定数据 重新计算控制图界限进行分析 控制用控制图 经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求 此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制 79 第九章控制图 四 控制图的制作步骤 计量值控制图控制图确定产品型号 工序名称 品质特性 如尺寸 性能等计量型数据 确定控制图格式 并规定子组大小 2 5个数据为一组 一般为4 5个 频率 收集100个以上数据 依测定的先后顺序排列 将各组数据记入数据表栏位內 计算各组的平均值X 取至测定值最小单位下一位数 计算各组之极差R 最大值 最小值 R 80 第九章控制图 计算总平均K 为组数 计算极差的平均R计算控制界限X控制图 中心线 CL X控制上限 UCL 控制下限 LCL R控制图 中心线 CL 控制上限 UCL 控制下限 LCL 之值 随每组的样本数不同而有差异 但仍遵循三个标准差的原理计算而得 今已被整理成常用系数表 81 第九章控制图 绘制水平中心线及控制线 将各点点入图中并用短实线依次连接 根据判断准则判定制程是否存在特殊原因 82 第九章控制图 平均数与标准差控制图 Chart 适用于原始数据量大的情形每个子组的标准差 X X 计算控制限UCL B LCL B UCL X A LCL X A i 2 n 1 s 4 s 3 x 3 x 3 83 第九章控制图 中位数与极差控制图 Chart UCL DRLCL DRUCL X ARLCL X AR个別值与移动极差控制图 chart UCL X ERLCL X ERUCL DRLCL DR R 4 R 3 x 2 x 2 x 2 x 2 MR 4 MR 3 84 第九章控制图 计数型控制图不合格品率P控制图 确定产品型号 工序名称 品质特性 如外观等计数型数据 确定控制图格式 并规定子组大小 50 200个数据或更多为一组 频率 收集25组数据 依测定的先后顺序排列 将各组数据和所发现的不合格品数量记入数据表栏位內 计算各组的不合格品率P d n计算平均不合格率 85 第九章控制图 P 总的不合格品数 总检查数计算控制界限 中心线CL P控制上限UCL P 3P 1 P n控制下限LCL P 3P 1 P n绘制水平中心线及控制线 将各点点入图中并用短实线依次连接 根据判断准则判定制程是否存在特殊原因 86 第九章控制图 不良数控制图 Pnchart 又称npchart或dchart 不合格品数的均值np np np np np k上控制限UCL np 3np 1 np n np 3np 1 p 下控制限LCL np 3np 1 np n np 3np 1 p np np为k个子组中每个子组的不合格数 n 样本数缺点数控制图 Cchart C C C C k上控制限UCL C 3C下控制限LCL C 3CC C为k个子组内每个子组的不合格数 1 3 2 k np np 1 2 k c c 1 2 1 2 87 第九章控制图 单位缺点数控制图 Uchart 每单位产品过程不合格数的平均值u c c c n n n 上控制限UCL u 3u n下控制限LCL u 3u n式中 c c及n n为k个子组内每个子组的不合格数及样本容量 1 2 k 1 2 k u u 1 2 1 2 88 第九章控制图 五 控制图的判定准则基本判定准则 当控制图中的点出现下列情况之一 说明制程存在特殊原因 需立即采取措施予以消除以确保制程处于稳定状态 超出控制线的点连续七点上升或下降连续七点全在中心点之上或之下点出现在中心线单侧较多时 如 连续11点中有10点以上连续14点中有12点以上连续17点中有14点以上连续20点中有16点以上 2020 1 15 89 90 第九章控制图 图示判定准则 当控制图中的点出现下列情况之一 说明制程存在特殊原因 需立即采取措施予以消除以确保制程处于稳定状态 判定准则1 2 3A 3点中有2点在A区或A区以外 判定准则2 4 5B 5点中有4点在B区或B区以外 91 第九章控制图 ABCCBA UCLLCL ABCCBA UCLLCL 判定准则3 6连串 连续6点持续地上升或下降 判定准则4 8缺C 有8点在中心线的两侧 但C区并无点子 92 第九章控制图 ABCCBA UCLLCL ABCCBA UCLLCL 判定准则5 7单侧 连续7点在C区或C区以外 判定准则6 14升降 连续14点交互着一升一降 93 第九章控制图 判定准则7 15C 连续15点在中心线上下两侧的C区 判定准则8 1界外 有1点在A区以外 94 第九章控制图 六 示例某公司为控制某型号产品的尺寸 规格为60 5 每天取样五个作测量 数据如下所示 根据所画出的控制图判断是否存在特殊原因 并计算Cpk 61 359 359 758 859 755 559 757 360 361 062 658 858 560 359 559 663 360 159 763 758 762 560 059 963 260 760 959 561 459 958 557 860 458 063 957 756 859 361 959 258 757 360 659 761 158 759 360 659 360 455 159 960 564 256 956 955 462 364 759 258 061 161 358 361 661 359 656 962 061 559 358 661 760 761 164 260 557 861 057 561 159 760 660 760 359 557 364 263 262 157 057 861 160 160 060 356 259 558 158 0 95 第九章控制图 96 第九章控制图 97 第十章品管新七大手法概述 一 品管新七大手法的来源 1972年日本科技联盟整理出七个新手法 1977年在日本开始在企业中推行实施 1978年由日本水野滋 近藤良夫教授召开研讨会命名为 品管新七大手法 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法 98 第十章品管新七大手法概述 二 品管新七大手法浅说品管新七大手法的使用情形 可归纳如下 关联图 理清复杂因素间的关系 系统图 系统地寻求实现目标的手段 亲和图 从杂乱的语言数据中汲取信息 矩阵图 多角度考察存在的问题 变量关系 PDPC法 预测设计中可能出现的障碍和结果 箭条图 合理制定进度计划 矩阵数据解析法 多变量转化少变量数据分析 99 第十章品管新七大手法概述 品管新七大手法的特点 整理语言资料 引发思考 有效解决零乱问题 充实计划 防止遗漏 疏忽 使有关人员了解 促使有关人员的协助 确实表达过程 100 第十章品管新七大手法概述 品管新七大手法在品管手法中的地位 并不取代品管七大手法 与品管七大手法相辅相成 与品管七大手法的差异 101 第十章品管新七大手法概述 两种品管七大手法的区别 两种品管手法之间相辅相成 102 第十一章关联图 一 定义 就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素 用箭头连接起来的一种图示分析工具 从而找出主要因素和项目的方法 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的 正式的全名叫做 管理指标间的关联分析 103 第十一章关联图 二 适用范围 用于纷繁复杂的因果纠缠分析用于现场问题的掌握用于市场调查及抱怨分析用于方针管理的展开 104 第十一章关联图 三 关联图的特点 适合整理原因非常复杂的问题 容易取得成员的一致意见 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题 形式自由 有助于因素之间的连接和转换 可打破先入为主的观念 105 第十一章关联图 四 关联图类型 多目的型 两个以上目的 单目的型 单一目的 106 第十一章关联图 中央集中型 向外扩散 单向汇集型 单向顺延 107 第十一章关联图 应用型 与系统图 矩阵图等联用 108 第十一章关联图 五 关联图做法 决定题目 以标记写出主题 小组组成 集合有关部门人员组成小组 资料收集 运用脑力激荡 寻找原因 用简明通俗的语言作卡片 连接因果关系制作关联图 修正图形 讨论不足 修改箭头 找出重要项目 原因并以标记区别 形成文章 整理成文章使别人易懂 提出改善对策 109 第十一章关联图 六 判别方法 箭头只进不出是问题 箭头只出不进是主因 箭头有进有出是中间因素 出多于进的中间因素是关键中间因素 110 第十一章关联图 七 实例某车间照明耗电量大 QCC小组针对此情况运用关联图进行原因分析 111 第十一章关联图 八 注意事项要针对复杂的因果关系 原因查找从人 机 料 法 环 测等方面考虑 针对找到的原因排序时适当调换位置 中间关键因素也要作为主因对待 112 第十一章关联图 思考题 XX公司发现报表发出到结案的时间太长 往往延误处理问题的时效 造成作业上的困扰 请用关联图法寻找原因 以 报表作业时间长 为题目 113 第十一章关联图 114 第十二章系统图 一 定义 系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段 系统地展开 并绘制成图 以明确问题的重点 寻找最佳手段或措施的一种方法 115 第十二章系统图 二 适用范围 新产品研制过程中设计质量的展开 制订质量保证计划 对质量活动进行展开 可与因果图结合使用 目标 方针 实施事项的展开 明确部门职能 管理职能 对解决企业有关质量 成本 交货期等问题的创意进行展开 116 第十二章系统图 三 系统图的特点很容易地对事项进行展开 易于统一成员的意见 容易整理 手段又一目了然 117 第十二章系统图 四 系统图类型 结构因素展开型方法展开型 上一级手段成为下一级手段的行动目的 118 第十二章系统图 五 系统图做法 确定目标或目的 提出手段和措施 评价手段和措施 绘制措施卡片 作成系统图 确认目标是否能够充分的实现 制定实施计划 最好确定进度 责任人 119 第十二章系统图 六 实例 120 第十二章系统图 七 注意事项系统图也适用于生产管理外 还可用在日常管理工作中 针对最下级手段应具体 并且要提出实施对策和计划 针对改善对策可以进行有效评价 从实效 实现性 等级考虑 121 第十二章系统图 思考题 如果公司5S定置管理不良 请你利用系统图法进行原因分析和对策制定 提示从5个方面考虑不足现象 教养 整理 整顿 清扫清洁 122 第十二章系统图 可能不良原因 可以采用的对策措施 123 第十三章亲和图法 一 定义 把大量收集到的事实 意见或构思等语言资料 按其相互亲和性 相近性 归纳整理这些资料 使问题明确起来 求得统一认识和协调工作 以利于问题解决的一种方法 亲和图法是1953年日本川喜田二郎在探险尼泊尔时 将野外的调查结果数据予以整理时研究开发的 124 第十三章亲和图 二 适用范围用于掌握各种问题重点 想出改善对策 用于市场调查和预测 用于企业方针 目标的判定及推展 用于研究开发 效率的提高 用于TQM的推行 125 第十三章亲和图 三 亲和图特点从混淆的状态中 采集语言资料 将其整合以便发现问题 打破现状 产生新思想 掌握问题本质 让有关人员明确认识 团体活动 对每个人的意见都采纳 提高全员参与意识 126 第十三章亲和图 四 亲和图类型个人亲和图主要由一人来进行 重点放在资料的组织上 团队亲和图以数人为一组来进行 重点放在策略方针上 127 第十三章亲和图 五 亲和图做法决定课题 可从以下几方面 对没有掌握好的杂乱无章的事物以求掌握 对还没理清的杂乱思想加以综合整理归纳 对旧观念重新整理归纳 128 第十三章亲和图 收集语言资料 收集方式可从以下方面 直接观察 亲自了解面谈阅读 听取他人描述 亲自查阅文件回忆过去反省考虑法头脑风暴法 129 第十三章亲和图 简明语言卡片化整理 综合卡片 卡片编组 编组编写主卡片制图口头发表撰写报告 130 第十三章亲和图 如何开设一家受欢迎的快餐店 订餐时间短 多设出售口 送料速度快 服务态度和蔼亲切 着装得体 微笑服务 主动帮助客户 产品代号明确 人员素质要高 英语4 6级 旅游服务专业 大专文凭 食物口味要独特 材料要优质 南北口味 适合各年龄层 工艺制造独特 配方设计 制造加工精细 搭配药材 如何开设一家受欢迎的快餐店 坐堂订餐 六 实例 131 第十三章亲和图 七 注意事项 按各因素之间的相似性分类 应慢不应急 不适应速战速决的问题和简单的问题 不应与其他QC手法一起用 132 第十三章亲和图 思考题某公司老是发生交期不准事件 屡次受到外部顾客的抱怨 请利用亲和图法寻找原因出自何处 提示目前收集到以下语言资料 1包装错误 2锅炉故障 3机器老旧 4物料延误 5产品色泽太深 6经常停电 7停水 8机器保养不周 9原料贮存变质 10设备操作不当 11人员疲劳 12工作环境差 13人员不足 14人员流动高 15订单日期太近 16订单临时增加 17通知生产太迟 18产品重量不符合 133 第十三章亲和图 参考 134 第十四章矩阵图 一 定义 从问题事项中 找出成对的因素群 分别排列成行和列 找出其间行与列的关系或相关程度的大小 探讨问题点的一种方法 135 第十四章矩阵图 二 适用范围明确各机能与各单位间的关系 明确质量要求和原料特性间的关系 明确质量要求和制程条件间的关系 明确制程不良与抱怨或制程条件间的关系 136 第十四章矩阵图 三 矩阵图特点在短时间内获得有关构想和资料 能使因素的关系明确化 掌握整体的构成情形 137 第十四章矩阵图 四 矩阵图种类 L型矩阵图T型矩阵图 138 第十四章矩阵图 Y型矩阵图X型矩阵图 139 第十四章矩阵图 C型矩阵图P型矩阵图系统矩阵图 140 第十四章矩阵图 五 矩阵图做法 确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据事实或经验评价和标记 数据统计寻找着眼点 141 第十四章矩阵图 六 实例 表示有影响 如某纺布工厂制程因素 项目 抱怨现象矩阵图 142 第十四章矩阵图 七 注意事项在评价有无关联及关联程度时 要获得全体参与讨论者的同意 不可按多数人表决通过来决定 143 第十四章矩阵图 演练各种原材料特性比较矩阵图 最佳 良好 好 稍差 差 144 第十五章PDPC法 一 定义 为了完成某个任务或达到某个目标 在制定行动计划或进行方案设计时 预测可能出现的障碍和结果 并相应地提出多种应变计划的一种方法 日本国立公害研究所所长近藤次郎博士 在东京大学任教时 适逢东大纷争 1968 1969年 为了解事件最后将如何 于是详细的剖析其前途与进展过程 其使用的方法后来经过系统化后 被称为 过程决定计划图法 145 第十五章PDPC法 二 适用范围方针管理中实施项目的计划拟订 制程中不良现象的防止及对策拟订 重大事故预测及防止 新产品 新技术的开发主题的计划决定 146 第十五章PDPC法 三 PDPC法的特点PDPC法是动态的手法 PDPC法兼具预见性与临时应变性 PDPC法能提高目标的达成机率 PDPC法利于负责人对整个局势的掌握 PDPC法能使参与人员的构想