第章SPSS基本描述统计PPT课件.ppt

第五章基本统计分析 1频数分布表2描述统计分析3探索分析4列联表5多选项分析6基本统计分析的报表制作 频数分布表 利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理 形成各变量的不同水平 分组 的频数分布表及图形 以便对各变量的数据特征和观测量的分布状况有一个概括的认识 单变量频数分布分析 可通过Frequencies频数分布对话框 AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies 来具体实现 Frequencies对话框 Frequencies对话框 四分位数 将一组个案由小到大 或由大到小 排序后 用3个点将全部数据分为四等份 与3个点上相对应的变量称为四分位数 分别记为Q1 第一四分位数 Q2 第二四分位数 Q3 第三四分位数 其中 Q3到Q1之间的距离又称为四分位距 interquartilerange 记为IQR 四分位差 Quartiledeviation 为1 2IQR 百分位数 将一组数据由小到大 或由大到小 排序后分割为100等份 与99个分割点位置上相对应的变量称为百分位数 分别记为P1 P2 P99 表示1 的数据落在P1下 2 的数据落在P2下 99 落在P99下 四分位数 十分位数 百分位数 峰度 描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量 与正态分布相比较 峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同 峰度大于0表示比正态分布高峰要更加陡峭 为尖顶峰 峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦 为平顶峰 计算公式为 偏度 描述某变量取值分布对称性的统计量 与正态分布相比较 偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度x相同 偏度大于0为正偏或右偏 即有一条长尾巴拖在右边 偏度小于0表示负偏或左偏 有一条长尾拖在左边 而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大 计算公式为 峰度 偏度 Frequencies对话框 输出结果 本例均选系统默认项 描述统计分析 描述统计分析过程 是通过计算均值 算术和 标准差 极值 方差 均值 标准误等统计量来描述样本数据的集中趋势 离散趋势及分布特征 描述统计分析过程 可通过Descriptives对话框 AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives 来具体实现 Descriptives对话框 Descriptives对话框 输出结果 探索分析 探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实 目的是检查数据中是否存在奇异值 影响点或错误数据 判别数据分布特征 以及进行假设检验等 探索分析过程 可通过Explore对话框实现 AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore 该过程要求参与分析的变量是等距测度的数值型变量 分组变量可以是数值型或是字符型 Explore对话框 Explore对话框 不同分组的同一因变量显示在一个箱图中 同一组的不同因变量显示在一个箱图中 SpreadversusLevel 横轴为各水平组的中位数及纵轴为四分位距的自然对数 Powerestimation 对原始数据进行幂转换 直到各组间满足方差齐性 Transformed为原始数据转换后 再划图 输出结果 一 选项均为系统默认 输出结果 二 IQR 输出身高正态概率图 NormalQ QPlotof身高 男孩身高变量的正态概率图 输出结果 三 女孩身高变量的正态概率图 正态分布Q Q检验图 横坐标为实际观测值按从小到大的顺序排列 纵坐标为正态分布下的期望值 如果实际观测值取自正态分布的总体 图中所示的落点应该分布在趋势线的附近 并且应该表现出一定的集中趋势 即平均数附近应该聚集较多的落点 越靠近两个极端落点越少 输出离散正态概率图 DetrendedNormalQ QPlotof身高 以实际观测值为横坐标 以实际观测值与期望值的差为纵坐标 在符合正态分布的情况下 图中的落点应该分布在中央横线的附近 甚至完全落到这条横线上 而且也应表现出集中在平均数周围的趋势 男孩身高离散正态概率图 女孩身高离散正态概率图 输出结果 输出结果 离散正态分布P P概率图 Lilliefors显著水平下 正态总体检验Kolmogorov Smirnov统计量 如果样本量在3 500之间还计算Shapiro Wilk统计量 输出结果 四 输出结果 五 Levene检验对数据进行方差齐次性检验时 不强求数据必须服从正态分布 它先计算出各个观测值减去组内均值的差 然后再通过这些差值的绝对值进行单因素方差分析 如果得到显著性水平小于0 05 那么就可以拒绝方差相同的假设 列联表 列联表是指交叉分组的多维频数分析表 用来反映多个变量不同取值的数据分布情况 变量间的相互影响和关系等 列联表分析过程 可通过Crosstabs对话框实现 AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs 定义变量 形成数据集3 指定freq为加权变量 Crosstabs对话框 2020 1 15 33 Crosstabs对话框 本例中选择chi square Contingencycoefficient 列联系数 用于名义变量之间的相关系数计算 计算公式由卡方统计量修改而得 公式为其中 N为样本个数 PhiandCramer sV 系数 用于名义变量之间的相关系数计算 计算公式由卡方统计量修改而得 公式为数值界于0 1之间 其中K为行数和列数较小的实际数 Crosstabs对话框 本例中选择频数及频率输出项 输出结果 输出结果 多选项分析是对多选项问题的分析方法 多选项问题的编码方案有两种 多选项二分法 MultipleDichotomiesMethod 将每个可能的答案设置为一个SPSS变量 变量的取值有两个 分别表示选中或没选中 比如一道题目有6个选项 则一道多选题目就需要用6个变量来表示 多选项分类法 MultipleCategoryMethod 首先估计多选项问题可能出现的答案个数 比如一个多选题 如果最多有3个答案 那么就设置3个SPSS变量 分别用来存放3个可能的答案 如果某个案的答案只有两个 那么第3个SPSS变量取值为缺失值 多选项分析 Analyze MultipleResponse Frequencies DefineMultipleResponseSets MultipleResponseCrosstabs DefineMultipleResponseSets MultipleResponseFrequencies MultipleResponseCrosstabs MultipleResponseCrosstabs options 结果和讨论 1 多选项二分法频数分析结果 2 多选项分类法频数分析结果 结果和讨论 基本统计分析的报表制作 本章讨论了SPSS的一些基本统计功能 SPSS还提供了这些基本统计分析的报表制作功能 根据报表制作的侧重点不同 可以分为以下3种 1 个案简明统计报表 CasesSummary 2 行形式报表 ReportSummariesinRows 3 列形式报表 ReportSummariesinColumns Analyze Report CaseSummaries 实现步骤 SummaryReport Statistics SummaryReport Options 使用例7的数据 生成行形式报表 Analyze ReportSummariesinRows Format Report SummaryLinesfor部门 Report BreakOptionsfor部门 Report FinalSummaryLines Report Options Report Layout Report Title s 使用例7的数据 生成列形式报表 Analyze Report SummariesinColumns Format Report SummaryLinesfor基本工资 Report SummaryColumns 1 个案简明统计报表结果 结果和讨论 2 行形式报表结果如下表所示 结果和讨论 3 列形式报表结果 结果和讨论 Analyze Table CustomTables 小结 描述性统计是进行其他统计分析的基础和前提 利用这些基本统计方法 可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握 同时也为更深入的分析提供了依据 Frequencies命令可用于数字型或字符型变量的统计分析 如均值 标准差 最小值 最大值 众数 中位数 方差 全距等14种统计量 探索分析可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析 有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案 小结 Frequencies命令可用于数字型或字符型变