matlab中随机信号的产生.docx

Matlab中随机信号的产生在matlab编程中，我们所能用到的用于产生随机信号的函数有三：Rand, randn,randi 下面我们详细的了解一下这三个函数。1. Rand 功能是生产均匀分布的伪随机数，并且所生成的伪随机数分布在（0-1）；主要语法：rand（m，n）生成m行n列的均匀分布的伪随机数 Rand（m,n.double）生成制定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以是single； Rand(randStream,m,n)利用指定的randStream 生成伪随机数2. Randn 生成标注正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1） 语法同上；3. Randi 生成均匀分布的伪随机整数主要语法：randi(iMax)在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数 Randi(iMax,m,n) 在开区间（0，iMax）生成mn型随机矩阵 r= randi(iMin,iMax,m,n)在开区间（iMin,iMax）生成mn型随机矩阵下面我们来看看具体的例子：1， Rand 散点图：xh=rand(1,2500);plot(xh)概率分布图：xh=rand(1,25000);hist(xh,2000)2， Randn 散点图：xh=randn(1,400000);plot(xh)概率分布图：xh=randn(1,400000);hist(xh,2000)3， Randi散点图：r= randi(12,214,1,144);plot(r)概率分布图：r= randi(12,214,1,144);hist(r,10000)对于随机种子，伪随机数的重复生成，在正常情况下每次调用相同指令生成的伪随机数是不同的例如：rand(1,4)rand(1,4)输出结果为：ans = 0.0428 0.2402 0.0296 0.0398ans = 0.7753 0.4687 0.3378 0.0074在一些特殊的情况下我们会用到相等的随机数，那我们该如何呢使两个语句生成的随机数相等呢？在Matlab中rand 、randn,和randi 从一个基础的随机数流中得到随机数，叫做默认流。我们可以通过RandStream类得到默认流的句柄从而控制随机数的生成。state属性是发生器的内部状态，我们可以保存默认流的状态：myState=defaultStream.State;利用myState我们可以恢复默认流状态重新生成前面的结果：myState=defaultStream.State; A=rand(1,100); defaultStream.State=myState; B=rand(1,100); isequal(A,B) ans = 1我们也可以直接使用RandStream类的reset静态方法重置种子状态来获取相同的随机生成序列，下面是示例代码:stream = RandStream.getDefaultStream;%获取默认的随机种子reset(stream);%重置rand(stream,1,3)reset(stream);%重置rand(stream,1,3)matlab的输出为：ans =0.8147236863931790.9057919370756190.126986816293506ans = 0.81