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第 11 卷第 1期 2012 年 3月 淮阴师范学院学报 自然科学 JOURNAL OF HUAIYIN TEACHERS COLLEGE Natural Science Vol111No 11 Mar 2012 江苏沿海城市化驱动力及其路径选择 顾秋芸 徐州师范大学 城市与环境学院 江苏 徐州 221116 摘 要 根据城市化动力的内涵 从产业结构演变 经济社会发展 对外开放和教育科技等方 面 构建江苏沿海城市化水平的综合评价指标体系 综合运用灰色关联分析方法和 Arc GIS 软 件 对 1999 2009 年江苏沿海城市化水平进行测度和综合分析 根据沿海三市的区位优势 结 合多元线型回归模型对沿海三市城市化的主要动力进行比较分析 以期得出江苏沿海城市化 发展的主要动力 据此提出促进江苏沿海稳速发展的举措 实现江苏区域协调发展 关键词 江苏 沿海 驱动力 灰色关联分析方法 中图分类号 F719 文献标识码 A 文章编号 1671 6876 2012 01 0047 06 收稿日期 2011 09 22 作者简介 顾秋芸 1987 女 江苏淮安人 硕士研究生 研究方向为区域经济和区域差异 0 引言 城市化是当今世界社会经济发展的重要现象之一 是随着区域的人口构成 产业结构 经济社会发 展 对外开放以及教育水平等诸多方面向具有城市特点而变迁的系统过程 它已成为国家或地区制订区 域发展政策的基础 与政府部门关注日益相呼应 区域城市化水平及其动力机制的研究也一直是学术界 所关注的焦点 关于城市化的定义 不同学科的解释也不尽相同 在广义上是指一种城市地域概念 而目前学界最 普遍的一种定义是人口向城市集中的过程 人口向城市集中或迁移的过程包含了很多原因 其中包括社 会 人口 空间 经济等多方面的原因 江苏沿海城市化的发展模式极具有中国特色 即二元化的自上而 下型城市化与自下而上型城市化结合 以后者为主 作为城市化进程速度最快的省份之一 江苏省的城 市化吸引了全国甚至是国外学者的注意 从 20世纪 80年代以来费孝通提出的 自下而上型0的 苏南模 式0 到 20 世纪 90 年代 外向型0城市化首推的 苏州模式0 江苏省特别是苏南地区的城市化一直引领 我国东部地区的城市化进程 也带动沿海城市化水平快速发展 但是 伴随着城市化水平的提高 沿海社 会 经济和空间结构发生巨大变革的同时 江苏沿海城市化也产生了许多问题 诸如环境问题 城乡二元 发展结构依然存在 城乡差距持续拉大等 随着国民经济的快速增长和社会全面进步 江苏省沿海三个城市 连云港市 盐城市和南通市 的城 市化进程也明显加快 许多学者在研究中注意到 中国富 富在沿海 而江苏富 却富在内陆 江苏沿海地 区的城市化却比内陆地区的速度要慢 本文通过研究江苏省沿海三个城市的城市化的动力机制以及差 异 更好的为这三个城市的发展提出有效的建议 1 研究方法及指标建立 111 研究方法 由于人们认识水平和客观条件的局限性 许多信息是未知的 未知的或非确定的信息称为黑色信 息 已知信息称为白色信息 既含有已知信息 又含有未知和非确定信息的系统 称为灰色系统 1 本文 所运用到的灰色关联分析方法 GRA 属于灰色系统理论 是我国学者邓聚龙首创的一种系统科学理论 用于度量因素之间关联程度的关联度 就是通过对各因素之间的关联曲线的比较而得到的 112 分析过程及结果 11211 指标体系的建立 城市化的动力机制分析一定要选取能够具有代表性的指标体系 选取的原则应该是整体性 可获 取性 代表性和可行性 根据城市化的定义 本文主要是以人口城市化这一指标来分析城市化动力机制 人口城市化水平多采用区域非农业人口与区域年末总人口之比表示 而用非农化水平所表示的人口城 市化水平通常比实际情况要低 为此 引用马侠提出的人口城市化水平计算公式 2 Pu PL1 25 75 PR 1 式 1 中 25 表示城市合理郊区农业人口百分比重 75表示城市合理聚居非农人口百分比重 Pu表示区 域城市人口占区域年末总人口的比重 PL表示区域非农业人口数 PR表示区域年末总人口数 根据江 苏省沿海城市的特点 本文选取 1999 2009 年连云港市 盐城市和南通市的人均 GDP 全社会固定资产 投资 医疗水平指数 城乡储蓄存款余额 居民人均消费水平 农民人均纯收入 第一产业占 GDP 比重 第二产业占GDP 比重 第三产业占GDP 比重 外贸进出口贸易 实际利用外资 专业技术人员数量和高 校在校学生数 3 等指标 数据来源于5江苏统计年鉴 2000 20106 112 2 数据处理 1 连云港市 把人口城市化作为参考序列 用 Xi t 表示 其他的指标作为比较序列 用 Xj t j 1 2 13 表示 详见表 1 表 1 连云港市各个指标标准化后的数据 年份 人口 城市 化率 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 1999017601670146017801520 1630 18411010144016801240 1050 1810 153 2000019101670154019001540 1740 17111290168111901280 1160 1770 170 2001110201720164018901610 1770 17611260167110401390 1200 1790 183 2002110601790157019401710 1790 18211190167110601430 1340 1880 193 2003019301790174019701840 1880 18611080154019901550 1720 1911 104 2004019801930174110001990 1970 19601980162019701890 1770 1981 108 2005019911010194110311151 1151 10601910160110111180 1930 1931 118 2006111211221127110911321 1301 11701800161110111581 1171 1171 121 2007111211441174111211481 1371 13201730162110111882 1501 1321 132 2008111111762141112811851 1401 14901730164110421573 1161 1431 119 2009111011862151113211931 1411 15301730165110621673 1221 1541 122 在 Excel 表中利用均值法对各个指标中的数据进行无量纲化处理后 对表 1 中的数据进行求绝对 值 找出灰色关联分析方法中所需的绝对值中的最大值和最小值 标准化数列与原始数列的绝对差为 ij t ij t Xj t Xi t min 0111 运用灰色关联度系数公式进行灰色关联度的计算 Nij t min K max ij t K max 2 在实际计算中 常用计算公式 rij 1 M E Nij t M 1 2 13 K 是介于 0 1 区间上的灰数 一般 取K 015 经计算 人口城市化与其驱动各个指标的灰色关联如表 2 表 2 连云港市各个指标与人口城市化的灰色关联度 驱动 指标 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 灰色 关联 度 0 15801600156015801570 1570 15701700156016301670 1570 157 48 淮阴师范学院学报 自然科学 第 11 卷 2 盐城市 同理 得出盐城市的各个指标的标准化和灰色关联度的相关数据 如表3 和表4 对表 3 中的数据进行求绝对值 最找出灰色关联分析方法中所需的绝对值中的最大值和最小值 标准化数列与 原始数列的绝对差为 ij t ij t Xj t Xi t max 1124 min 0 经计算 盐城市的人口城 市化与其驱动各个指标的灰色关联如表 4 表 3 盐城市各个指标标准化后的数据 年份 人口 城市 化率 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 1999018101540151019201390 1650 17301500137013501270 1560 1930 138 2000110101590156019301540 1800 17501930179017801320 1571 1030 146 2001110601650161019201630 1970 17901870181017901320 1581 1040 165 2002111301730132018701760 1830 18401830182018001450 1490 1960 175 2003016201800156019201900 1850 18801720190018201660 1710 1980 182 2004017001940173019711060 1980 19701690190017801940 1421 1110 197 2005017311081102110411211 1101 10601700190018311210 1480 1841 113 2006018211301134111011311 1131 11701640193018311530 1971 1011 132 2007115411541182111511431 1301 13301580195018411942 1411 1071 160 2008115711822151111811771 1391 14901510196018321362 1811 1031 194 2009115411932167112111981 1421 15001490198018221732 1931 1012 101 表 4 盐城市各个指标与人口城市化的灰色关联度 驱动 指标 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 灰色 关联 度 0 14201440138014101390 1390 14801490145014601450 1380 142 3 南通市 同理 得出南通市的各个指标的标准化和灰色关联度的相关数据 如表 5和表 6 表 5 南通市各个指标标准化后的数据 年份 人口 城市 化率 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 1999018401480157019001470 1740 17011090122019701330 1020 1820 127 2000018501530165019501540 1780 17311390199110001430 1110 1840 139 2001018701590170019501620 1770 17711331100110201440 1140 1810 159 2002018901650141019501720 1770 18111251101110101540 1190 1850 175 2003018901740162019501850 1860 18611071104110101710 1580 1920 194 2004019001900176019701990 1980 19701951110019701930 1821 1031 107 2005019111081100110011161 1101 10801871116019711171 1231 1121 122 2006112411371132110811341 1201 12001761115110111382 1061 1161 140 2007112911661171110911451 1331 13501661117110211762 1491 1141 157 2008113311992127111511871 1461 15301621117110321302 1351 1291 179 2009114121012132112111991 1531 16301641117110421562 1601 1361 185 表 6 南通市各个指标与人口城市化的灰色关联度 驱动 指标 人均 GDP 全社 会固 定资 产 医疗 水平 指数 城乡 储蓄 存款 余额 居民 人均 消费 水平 农民 人均 纯收 入 第一 产业 占 GDP 比重 第二 产业 占GDP 比重 第三 产业 占GDP 比重 外贸 进出 口贸 易 实际 利用 外资 金额 拥有 专业 技术 人员 高校 在校 学生 数 灰色 关联 度 0 14101420138014101390 1390 13901400138014301530 1380 142 49 第 1 期顾秋芸 江苏沿海城市化驱动力及其路径选择 2 驱动力分析 有学者认为城市化的动力机制是指 推动城市化所必需的动力的产生机理 以及维持和改善这种作 用机理的各种经济关系 组织制度等所构成的综合系统的总和 4 顾朝林 吴莉娅认为经济全球化给江 苏省的城市化带来新的动力 促使江苏城市化由自上而下和自下而上型城市化动力机制转化为多元城 市化机制 其中外资成为新的动力机制 5 6 本文结合真实数据 根据江苏沿海的实际情况 从 4 个综合 指标体系对其动力机制进行定量分析 运用Arc GIS 绘制出江苏省的政区图 结合江苏省沿海的地理区 位条件进行分析 连云港市和盐城市位于苏北 南通位于苏中地区 三市东部沿海 西接内陆 连云港北靠山东 南通 南望上海 临海是日本和韩国 区位条件得天独厚 但城市化水平却落后与江苏其他发达城市 以下通过 对其动力机制的深入分析 揭示形成差异的原因 211 产业结构演变对城市化的影响 产业结构的变化是影响城市化的最直接的因子 随着社会生产力的提高 更多的农业剩余劳动力流 向第二 三产业 也别是第三产业 第一产业占 GDP 比重 第二产业占 GDP 比重和第三产业占 GDP 比重 是说明产业结构的因子 3 由灰色关联分析可知 1999 2009年连云港三产占 GDP 比重超过或接近平均值 而第一产业占 GDP 比重和第三产业占 GDP 比重的灰色关联系数呈逐年下降趋势 这说明第二产业对连云港城市化的影响 在增强 而第一产业和第三产业对城市化的影响在逐渐减弱 通过数据可以看出 第一产业占 GDP 比重 逐年下降 从 1999 年的 219 下降到 2009 年的 211 对城市化进程的障碍作用尤其明显 且逐步形成 二 三 一0产业结构模式 盐城市 1999 年第一产业灰色关联数据为 0127 第二产业为 0133 第三产业为 0134 发展到 2009 年 的0184 0164 0169 第一产业逐渐超过第二 三产业 同连云港的境况相同 第一产业在城市化发展过程 中的阻碍作用正在加大 且正在形成 二 三 一0产业结构模式 作为江苏的唯一的苏中沿海城市 南接上海 南通的地理区位优势比连云港和盐城要大 通过数据 得出 南通市 1999 年第一产业灰色关联数据为 613 第二产业为419 第三产业为 1511 发展到 2009 年的 316 2611 1611 其中第二产业的上升空间最大 且根据灰色关联度数据 从 1999 年到 2009 年间 逐渐形 成 二 一 三0产业结构模式 212 经济社会发展水平对城市的影响 描述经济社会发展水平对城市的影响的 选取了人均 GDP 全社会固定资产投资 医疗水平指数 城 乡储蓄存款余额这 4 个重要指标 根据灰色关联分析可知 在 1999 2009 十一年间 这 4 个指标的灰色关联系数值大于平均值的次 数 简称 关联系数次数 都在五次以上 说明经济社会指标一直对连云港 盐城和南通城市化具有较大 影响 这一现象验证了城市化是经济发展的必然趋势 7 这一论断 213 对外开放对城市化的影响 外贸进出口贸易总额 实际利用外资是描述对外开放的重要指标 由灰色关联分析可知 连云港市 在1999 2009 年 外贸进出口贸易这一指标基本呈逐年下降趋势 实际利用外资额正在逐渐上涨 且超 过平均值五次以上 充分说明连云港市的港口利用不充分 没有起到亚欧大陆桥头堡的应有作用 盐城市和南通市的对外开放指标在 1999 2009年间 均出现下降趋势 有数据可知 这两个指标对 盐城城市化的正向驱动作用正在减小 大丰港 射阳港 滨海港和陈家港 4 个港口以及狼山港 江海港 通州港 姚港 新大港 通沙码头 如皋港等的对外开放的作用正在减弱 优越的沿海地理优势没有带来 应有的经济效益 这也与盐城的经济软硬环境有关系 沿海区位条件得不到合理的利用 对其城市化的 影响占很大比例 214 教育科技对城市化的影响 由灰色关联分析可知 1999 2009 年中 代表教育科技贡献率的重要指标万人拥有专业技术人员的 50 淮阴师范学院学报 自然科学 第 11 卷 灰色关联系数有七次大于平均数 万人拥有高校在校学生数的灰色关联系数有 4 次大于平均值 深层次 的原因在于随着政府对教育投资的增加 促进了教育事业的发展 而与教育事业最相关的多为非农产 业 结果引起了诸多非农产业就业人数的增加 促进城市化 8 教育科技对城市化的影响 由灰色关联分析可知 1999 2009 年中 代表教育科技贡献率的重要指 标万人拥有专业技术人员和万人拥有高校在校学生数的灰色关联系数沿海三市均超过平均值五次以 上 深层次的原因在于随着政府对教育投资的增加 促进了教育事业的发展 而与教育事业最相关的多 为非农产业 结果引起了诸多非农产业就业人数的增加 促进盐城城市化的发展 这充分说明了教育与 城市化的互动效应 9 3 路径选择及结论 1 通过对江苏省沿海城市化驱动力的分析发现 沿海城市在对外开放方面存在一些问题 优质的 区位条件并没有带来经济的腾飞 针对这个问题 江苏沿海城市要拓宽外商投资领域 提高外资引进的 质量和层次 不能盲目追求数量 政府制定政策 遵循市场规律 引导外资更多的投向高新技术产业 生 态产业 现代服务业等新兴产业 2 连云港市应该充分发挥亚欧大陆东方桥头堡的作用 盐城市要大力发展其工业经济 引导第三 产业的发展 南通市合理运用其上海后花园的区位优势 大力兴起其特色产业 运用好江苏沿海地区开 发以及长三角地区一体化叠加政策优惠 10 形成多方面的比较优势 使沿海城市能够具备发展第二 第 三产业的基础 特别是第三产业的兴起 促使农村剩余劳动力在市场机制的调配下合理流向城市 带动 城市经济的发展 政府根据城市化发展的趋势 要更具有前瞻性 在人口大量流向城市之前 做好城市基 础设施的配套建设工作 完善户籍 医疗 就业 保险等制度 牢牢抓住江苏省沿海开发的历史机遇 壮大 集聚经济和效益规模 发挥其区位优势 人才优势和特色产业优势 加强基础设施建设和投资环境建设 3 江苏省的几大产业带 沿江 沿沪宁经济带 沿东陇海线 沿海经济带等 将这三市叠加起来 对 促进江苏沿海经济发展大有裨益 江苏沿海应充分发挥各个经济带产业与空间区位的互动发展 遵循城 市化多元动力机制的结合 围绕深水港口的开发建设 重点发展海洋新能源 化工 造船 物流等临港产 业 培育临港产业群 积极发展海洋食品 海产品加工 海洋化工 海洋医药等海洋产业 壮大沿海基础产 业 带动经济的发展 为加快城市化进程提供雄厚的物质基础 此外 合理有效的利用沿海区位的地理条 件 加强与日本 韩国等临海国家和地区的联系与合作 加快与国际经济的接轨 使外资在沿海城市化的 过程中发挥先锋作用 以经济为依托 带动科技实力的增强 提高文化和教育水平 积极发展高等教育 职业教育以及农村教育 参考文献 1 邓聚龙 灰色系统基本方法 M 2 版 武汉 华中科技大学 2005 1 2 2 马侠 中国城镇人口增长宏观分析 J 人口学刊 1992 1 1 9 3 石丹丹 长沙城市化动力机制研究 J 经济研究导刊 2010 81 7 132 133 4 严翅君 江苏城市化的动力机制研究 N 江苏行政学院学报 2003 12 4 57 63 5 吴莉娅 顾朝林 全球化 外资与发展中国家城市化 江苏个案研究 J 城市化研究 2005 29 7 28 33 6 吴莉娅 生产要素市场化与江苏城市化动力机制演变 J 地理科学 2006 26 5 529 535 7 王军民 解放思想 更新观念 不断深化对城市化规律的认识 J 城乡建设 2001 2 33 35 8 张妍 城市化发展与教育 教育发展研究 J 2005 15 8 15 21 9 许抄军 罗能生 王家清 等 教育对城市化的促进作用 J 经济地理 2007 27 4 607 613 10 刘洪昌 葛绍勇 连云港市战略性新兴产业发展研究 J 宏观经济管理 2010 12 60 61 51 第 1 期顾秋芸 江苏沿海城市化驱动力及其路径选择 Driving Forces of Coastal Urbanization in Jiangsu Province and its Road Selection GU Qiu yun College of Urban and Environment Xuzhou Normal University Xuzhou Jiangsu 221116 China Abstract According to the intension of urbanization power from the evolution of industrial structure the eco nomic and social development opening up and such as education science and technology this paper builds a com prehensive evaluation index system of urbanization in Jiangsu coastal areas Use Grey Associated Analysis method andArcGIS measures and analyzes the level of Jiangsu coastal s urbanization from 1999to 2009 And take advan tage of multiple style regression modelson three coastal cities urbanization power for comparison analysis by combin ing three coastal cities of location advantages that in order to draw the main power of urbanization of coastal areas in Jiangsu Province Through the above study which makes promote initiatives of stability speed development of coastal areas in Jiangsu Province and achieves regional coordination development in Jiangsu province Key words ji
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