姚李亭-重庆市产业结构与经济增长实证分析.docx

重庆市经济结构与经济增长实证分析姚李亭（重庆工商大学上江上游经济研究中心，重庆市 400067）摘要：本文通过对重庆市经济的实证分析的说明,过去的重庆市的经济增长主要靠第二产业拉动,但是第二产业的发展会对总的经济规模产生负效应,只有第三产业的发展才会对总的经济规模产生正效应,因此只有通过提高第三产业的效率才能获得产期稳定的经济增长.关键词：产业结构;经济增长;经济规模;要素效率;一、引言产业结构就是在经济活动中形成的各产业间的技术经济联系，以及由此表现出来的一些比例关系。1 宋胜洲, 郑春梅, 高鹤文. 产业经济学原理M. 北京: 清华大学出版社, 2012.3在一个具体的经济体中，产业结构是在一定的技术条件下，由专业化和社会分工的生产方式决定的。因此在任何一个历史的时间横截面上，经济社会都会形成一个具体的经济结构。同时，产业结构在一定的意义上又决定了经济的增长方式。2 刘伟, 李绍荣, 黄桂田等. 北京经济结构分析J. 中国工业经济. 2003(1). 23-24美国经济学家西蒙库兹涅茨（Kuznets）在前人的基础上，对产业结构的演化规律进行了分析。他从劳动力和国民收入在产业间的分布两个方面，收集和整理了几十个国家的庞大数据，通过对产业结构的变动的实证分析，得出：随着经济发展，第一产业在经济增长中的作用下降，第二产业对经济增长的贡献越来越大，第三产业实现的国民收入略有上升，但却不是始终如一的上升。从此，当分析经济增长时，常常从产业结构的角度去研究。本文从产业结构对重庆市的经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行实证研究，目的是要说明产业结构以怎样的一种方式影响重庆市的经济增长，从而说明重庆市在未来的经济发展过程中，应采取怎样的措施才能保持经济的持续增长。二、模型设定刘伟和李绍荣（2001）的论文中给出了产业结构与生产要素效率的关系模型，以及刘伟和李绍荣（2002）的论文中给出了产业结构对经济增长贡献的模型。利用这两个模型并通过适当的变换来分析重庆市经济结构对经济增长的关系。1. 产业结构对经济增长贡献的分析模型通过对经济增长的计算，Paul M.Romer（2000）认为：长期经济增长是由技术进步（含经济制度的变迁）贡献的，而短期经济增长是由资本和劳动等要素投入的增加所贡献的。然而资本、劳动和技术是在一定产业结构中组织在一起进行生产的，对于给定的资本、劳动和技术，不同的产业结构会导致不同的生产。现在考虑不同的产业结构对生产影响的函数，其中Y表示总产出；Xi，i=1k表示第i个产业的产出量；A表示经济的制度和技术水平。从国民经济核算的统计角度来说总产出量是恒等于所有的产出之和的，但是在一定的经济制度下，有的产业之间会出现极高的共线性，或者有的产业本身对产出没有显著的贡献，但是和其他产业结合在一起却能对总产出有极大的解释作用，对于这部分产业我们视其为经济制度的一部分，而非经济的一个产出部门。因此，在上述的函数中不存在总产出量等于所有产业产出量之和的恒等关系。对上式求全微分可得： （1）上式两端同除以Y可得： （2）其中表示第i产业的总产出弹性，记为Bi，则上式可以改写为： （3）其中的表示经济制度变迁和技术进步对总产出的贡献。因此可利用一下计量模型来计算经济结构对经济增长的贡献。 （4）2. 产业结构对生产规模和生产要素的影响一个国家的资本存量和劳动力是决定其生产能力饿主要要素。在经济学中一般有Cobb-Douglas生产函数来表示这种关系，具体形式为：其中Y表示总产出；K表示一个国家的资本存量；L表示一个国家的劳动量；和分别表示该国资本和劳动的产出弹性。如果是在计量经济学中，该函数通常表示为：其中的是随机扰动项，表示除了资本和劳动之外其他生产因素对生产的影响。其他的含义相同。该模型的特点是假定一个国家的资本和劳动的产出弹性不变，这种弹性度量了要素的生产率。我们用该模型来研究重庆经济结构的变化对要素生产率的影响，并在扰动项中加入产业的规模的影响，这样具体的模型形式可以写为： （5）其中xi=Xi/Y，i=1,2,3，分别表示重庆市的三次产业占总产出的比例。（5）式两端同时取对数可得产业结构对要素效率和生产规模的可用最小二乘法估计的计量经济学模型： （6）三、数据说明本文要研究的主要是重庆市的经济结构对经济增长的影响，再由于统计年鉴的编写特点，因此研究的主要对象是1996年到2011年的重庆市经济。根据从1997年到2012年的重庆市统计年鉴，可以得出重庆市19996年到2011年的国内生产总值Y、从业人员L、第一产业产出量X1，第二产业产出量X2，第三产业的产出量X3。由于资本存量在统计年中并没有直接的体现，故引用陈纪平（2012）的论文中给出重庆市1997年到2010年的重庆市资本存量的测算结果来表示重庆市的资本存量K。3 陈纪平. 直辖以来重庆市物质资本存量分产业测算J. 重庆工商大学学报. 2012(6). 67-68 四、重庆市产业结构对经济增长贡献的实证研究根据上述数据，运用Eviews7.2计量经济学软件进行回归，可得以下模型： （7）（22.05） （9.25） （43.45） （30.18）其中判决系数R2=0.999970,调整后的判决系数=0.999962，这说明解释变量对被解释变量有很强的解释意义。但是D-W统计量只有1.170776，这说明方程的残差项存在正的序列相关，因此方程的参数估计在统计意义上是不可置信的。而残差的正序列相关有可能是遗漏了重要的解释变量，运用拉姆齐（Ramsay）于1969年提出的RESET检验（regression error specification test）进行检验。4 李子奈, 潘文卿. 计量经济学M. 北京:高等教育出版社. 2010.35 刘伟, 李绍荣. 产业结构与经济增长J. 中国工业经济. 2002(5) 15-166 刘伟, 李绍荣. 所有制变化与经济增长和要素效率提升J. 经济研究. 2001(1) 7-87 Romer, David, Advanced Macroeconomics, Boston: McGraw-Hill, 2000.用原回归模型 （8）估计出总产出的对数序列logYf。其次在原模型中加入“替代”变量logYf2后重新进行估计得： （9） （15.866）（9.370） （13.378） （31.336） （6.866）R2=0.999994计算RESET检验的F统计量可得： （10）该值大于5%显著度水平下、自由度为（1,11）的F分布临界值12.23，表明原模型确实存在遗漏相关变量的设定误差。联系模型本身，截距项代表了制度变迁和技术进步对总产出的贡献，重庆市在近十几年的发展中制度变迁较大，技术进步明显，如果处理成为不变的截距项，是不符合实际情况的。故在模型中引入时间趋势项T2来表示这十几年中制度变迁和技术进步对总产出的影响。再次估计可得： （11）（33.68） （23.66） （41.03） （59.09） （8.53）当前回归方程的R2=0.999996，=0.999995，D-W=2.29，处于k=4（解释变量个数）n=16的负序列相关的下限2.07和上限3.26之间，故不能用D-W检验来判断是否具有序列相关。考虑用拉格朗日乘数（LM）检验来检验序列相关性。对上述回归方程的残差做LM检验可得：F统计量为0.155127，P值为0.8585。LM=0.533183，P值为0.7660。由于LM的原假设是残差不存在序列相关，故可认为现在残差序列不存在序列相关。也就是说可以用方程（11）来分析重庆市三个产业对经济增长的贡献。根据第一产业、第二产业和第三产业的划分方法和方程（11）可知每个产业对总产值的产出弹性是稳定的。因此，第一产业的产出量增长1%会导致总产值增长0.126%；第二产业的产出量增长1%会导致总产值增长0.449%；第三产业的产出量增长1%会导致总产量增长0.363%。由此可知，在重庆市的经济增长中，对经济拉动那个最大的是第二产业，其次是第三产业，最后是第一产业。然而由于三次产业在总产出的比重不同，重庆市的第一产业、第二产业和第三产业在总产出的比重平均为13.8%、46.7%和39.5% 。由此可计算得重庆市的第一产业增加一个单位的产值，其总产值将会增加0.91个单位的产值；第二产业增加一个单位的产值，则重庆市的总产值将会增加0.96个单位的产值；第三产业增加一个单位的产值，则重庆市的总产值将会增加0.92个单位的产值。从产业结构对经济增长的的贡献率分析，要高效的推动重庆市的经济增长必须大力发展第二产业，同时第二产业也是相对份额最大的一个产业，因此发展第二产业对经济增长的拉动最大。但是从三次产业的贡献率上看，这三个值均小于1，说明了重庆市的三次产业发展之间存在着发展不协调的问题，单独的产业的发展对总产值的贡献已经制约了其他产业对总产值的贡献，所以重庆市在将来的经济发展过程中，要将改善产业之间以及二级行业之间的相互影响摆在重要位置。一句话，必须整体改造传统的产业结构，发展各个产业内部对其他产业有促进作用给的行业发展，才能使重庆的经济增长变的高效持续。五、重庆市产业结构对要素效率和生产规模的实证分析前面进行了产业结构对经济增长的因素分析，但是这些产业是一哪一种方式影响经济增长的，是影响经济的生产规模，还是影响要素的生产效率？在此将对这个问题作深入的实证分析。利用重庆市1997年到2011年的国内生产总值Y、资本存量K、从业人员L以及第一、二、三产业在总产值中的比重x1，x2，x3等样样本观察值对方程（6）进行回归可得： （1.533） （2.688） （-1.101） （0.956） （2.836）（-2.360） （-0.985）（-3.221）（2.401）该方程的判决系数R2=0.999787，调整后的判决系数=0.999503，D-W=2.764。从方程参数的t检验可以看出，解释变量之间存在严重的多重共线性。为此我们经过多次试验有选择的删除一些变量后得到新的回归方程： （19.176） （21.257） （5.498） （-5.724） （-6.178）（6.265）该方程的判决系数为R2=0.999689，调整后的判决系数为=0.999517。D-W=2.410437。但是由于方程有六个解释变量，却只有15个样本，D-W统计量无法判断是否有序列相关问题。可进行LM检验，得n*R2=5.9011，P值为0.0523，在置信度为95%时无法拒绝原假设，故可知残差没有序列相关问题。且各个参数都通过了置信度为99%的t检验，这说明该方程很好的描述了重庆市的产业结构对经济的生产规模和要素效率的影响。由上述方程可知，重庆市的第一产业在总产出的份额不影响劳动的产出弹性，而是影响资本的产出弹性，第一产业的份额每增加1%是会使资本的产出弹性增加1.034%，同时第一产业的份额不影响经济的生产规模；第二产业在总产出中占的份额不仅影响资本的产出弹性，还影响劳动的产出弹性和经济的规模，它对资本和劳动的生产效率都是正的影响，但是对经济的规模产生负的影响，如果第二产业在总产出的比重上升1%，将使资本的产出弹性增加1.684%，劳动的产出弹性增加9.005%，经济的规模将下降；第三产业在总产出的份额对劳动的产出弹性产生负的影响且对经济的规模产生正的影响，如果第三产业在总产出的比重上升1%，将使劳动的生产效率下降10.447%，经济的规模将上升。由上分析可以看出，在市场经济中，通过市场主体，即劳动和资本要素的所有者，能够推动第一、第二产业的发展，但是第一产业的份额提高并不会对总产出产生作用，而第二产业的份额提高将会对总产出产生负的作用。第三产业的发展将会对总产出产生正的影响，但是由劳动要素推动的发展反而会使效率降低，对总产出产生负的影响，由此我们可知重庆市的第三产业容纳的就业量已经超过了它的最佳水平。但是要发挥第三产业对总的经济规模带动作用，仅仅靠市场的作用已经无法完成，政府需要制定一系列的政策才能完成这项艰巨任务。六、结论通过实证分析重庆市产业结构对经济增长的贡献可知，在重庆的经济中最有效拉动经济增长的是第二产业，然后依次是第三产业和第一产业。这说明过去的重庆经济的增长主要靠第二产业拉动的。然而通过产业结构对经济规模和要素效率的实证分析可知，对重庆市经济规模产生正效应的是第三产业，第二产业产生的却是负效应，第一产业所占总产出份额对经济规模没有显著影响。因此，重庆经济要维持长期稳定的高增长就必须改造传统的服务业结构和生产方式，拓展第三产业