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以测量工具与决策的视野探寻方差与标准差的意义一、我们以什么样的思想与视角来认知数据的统计 将数据统计放入更广阔的视角,数据统计有何的意义,数据统计提供了一种测量的工具,而这个测量工具个我们提供了一种决策:举例说明: 决策一: 古典文学名著红楼梦的著作权之争,观点一:美国学者程炳藻先生研究的结论是前80回与后40回的的风格基本一致,属同一人的作品,观点二:红楼梦书后四十回有极为精彩的经典章节,例如潇湘惊梦,黛玉焚诗稿等,有人认为依旧出自是大师曹雪芹之手,而非高鹗之作.观点三:湖南师范大学的一位学者在前80回,书中丫环、佣人、老妈子等下人都称为“小的”,到了后40回一般都称为“奴才”,推出前后作者不是同一人。这位学者选出了大量的字、词、句进行数据统计这个工具,推断出了一个决策。 决策二:遗传学之父奥地利孟德尔,孟德尔在种植的第三代564株第三代豌豆中,开白花的有141株,开粉色的花有291株,开红花的有132株,实验所得的三个数据近似比为1:2:1,孟德尔对于这种数据面临两个问题:一,这个数据给予我们什么,第二,用什么样的工具来解释这种结果,基于以上门德尔建构出了遗传的基因学说这个有效的工具,完美解释了上述结果,这是他于1865年发表论文的基本想法。二、现有的极差能否帮助我们对下面案例进行决策决策三:教练的决策甲,乙两名射击手的测试成绩统计如图: 请分别计算两名射手的平均成绩与极差; 现要挑选一名射击手参加比赛,若你是教练,你认为挑选哪一位比较适宜?决策四: 质检部门从a、b两厂生产的乒乓球中各抽取了10只,对这些乒乓球的直径进行了检测,结果如下(单位:mm)a厂: 40.0 , 39.9 , 40.0 , 40.1 , 40.2 , 39.8 , 40.0 , 39.9 , 40.0 , 40.1b厂: 39.8 , 40.2 , 39.8 , 40.2 , 39.9 ,40.1 , 39.8 , 40.2 , 39.8 , 40.2思考探索:1、请你算一算它们的平均数和极差? 2、根据它们的平均数和极差,你能断定这两个厂生产的乒乓球直径同样标准吗?不能,因为,极差有有三个不足导致不能够完善的对以上的两个问题作出决策。极差只能反映一组数据中两个极值之间的大小情况,易受特殊数据的影响.极差没有反应其他数据的波动情况,在两组数据的平均值相等.极差一样的情况下不能对两人射击水平,甲乙两厂生产乒乓球的优劣做个合理的决策。三、我们怎样来探寻一种新的测量工具我们没有办法决策,是因为我们好没有找到一种新的测量工具让我们带着这些问题走进,探寻一种新的测量工具,进行怎样的决策。 我们再回到上述问题:质检部门从a、b两厂生产的乒乓球中各抽取了10只,对这些乒乓球的直径进行了检测,结果如下(单位:mm)a厂: 40.0 , 39.9 , 40.0 , 40.1 , 40.2 , 39.8 , 40.0 , 39.9 , 40.0 , 40.1b厂: 39.8 , 40.2 , 39.8 , 40.2 , 39.9 ,40.1 , 39.8 , 40.2 , 39.8 , 40.2我们把这些数据用图形表示,如图 直径/mm 直径/mm a厂 b厂教师提问:比较两图的差异,说一说你对两个图的直观感觉.学生回答:a厂所反应的点比较集中,b厂所反应的点比较分散.教师提问:观察,既然有波动就是有点在上面,有点在下面,请问点的上下程度是依据什么而存在的?学生回答:平均数教师提问:能否将这种图形的感受转化成一种相对精确的数量来刻画,用什么量来刻画这种波动的差异,想一想:有什么方法中哪能反映数据的波动情况?学生回答:把这些代数差相加?把这些差取绝对值相加?把这些差的平方相加?解决问题:代数差相加甲厂的数据与平均成绩的代数偏差的和:(40.0-40)+(40.1-40)+.+(39.9-40)=0乙厂的数据与平均成绩的代数偏差的和:(39.8-40)+(40.2-40)+.+(40.2-40)=0此方法受阻,怎么办?这些差的平方相加甲厂数据与平均值的偏差的平方和:(40.0-40)2+(40.1-40)2+.+(40.0-40)2+(39.9-40)2= 0.12 乙厂数据与平均值的偏差的平方和:(39.8-40)2+(40.2-40)2+.+(39.8-40)2+(40.2-40)2= 0.34数据与图形的对照太好了,我们找到了差别!再与图形的相结合结合,0.12对应a图,0.34对应b图,数值小对应图形的波动小,相对于平均数而言,相对集中,数值大对应图形的波动大,相对于平均数而言,离开平均数相对分散,数值小,波动小;数值大,波动就大! 绝对值偏差甲厂的数据与平均成绩的绝对值偏差的和:40.0-40+40.1-40+.+39.9-40=0.8乙厂的数据与平均成绩的绝对值偏差的和:39.8-40+40.2-40+.+40.2-40=1.8不错,我们也找到了差别!再与图形的相结合结合,0.8对应a图,1.8对应b图,数值小对应图形的波动小,相对于平均数而言,相对集中,数值大对应图形的波动大,相对于平均数而言,离开平均数相对分散,数值小,波动小;数值大,波动就大!绝对值偏差也很好的记录的一组数据的波动情况,可以帮助我们决策。教师提问:我们再研究以下两组数据 1, 7, 0, -1, -7 3, 5, 0,-3,-5 第一组数据的波动肯定大于第二组。但是绝对值偏差相等,所以绝对值偏差还不具有一般的普遍性,又因为绝对值的运算还是比较复杂,所以我们暂不采用这种测量工具。四、为什么要探寻新的测量工具,这对于我们决策中有何意义?教师提问:“我们通过图形,我们可以直观的看出b厂数据波动较大,也就是说,我们通过观测就能够作出决策,那么我们为什么还在探寻的新测量工具呢?”学生回答:以上两个图我们是可以通过直观感觉能够判断,但是我们会遇到大量的,我们直观感觉没有办法进行判断,所以我们就需要一种测量工具,能够把两者微小的差别,或者我们不能直观判断通过数据基于非常精确的显示,就能够为我们提供一个非常精确的的决策。(学生的掌声)教师总结:“我们并不是无病呻吟,这是一个循环的过程,我们探究一种新的测量工具,一方面是为了更好的解释与目测结果相统一的结果,更重要的是为了从实践中上升为一种理论,在来解决实践中遇到的问题 ” 五、完善这种新的测量工具教师提问:我们再考虑一个特例甲厂数据与平均值的偏差的平方和:(40.0-40)2+(40.1-40)2+.+(40.0-40)2+(39.9-40)2= 0.12 乙厂假如只抽测了前两个数据与第5,第6个数据与平均值的偏差的平方和:(39.8-40)2+(40.2-40)2+(39.9-40)2+(40.1-40)2= 0.10这样就不符合我们前面的判断,那么如何消除这种现象?学生回答:与抽检的个数有关,对各偏差平方的再求平均数教师总结:在一组数据中,各数据与它们平均数的差的平方的平均数叫方差。来描述这组数据的离散程度,板书计算公式:注意1、方差是比较数据离散程度的一个统计量;2、方差越大,波动越大,越不稳定;方差越小,波动越小,越稳定。3、只有当两组数据的平均数相等或这个比较靠近时,才能采用此方法六、用新的测量工具完成决策 解:因为 = ,又因为s2甲 s2乙,所以甲厂乒乓球的抽样的数据离散程度较小,数据较为稳定。 同理我们也可以解决裁判的困惑.教师提问:“数据的单位与方差的单位一致吗?为了使单位一致,可用方

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