质量管理中的工具.ppt

质量管理中常用的统计工具 统计方法基础知识 统计 收集和整理国情 资料的一种活动 统计方法 收集 整理 分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法 统计方法分类 1 描述性 对统计数据进行整理和描述 2 推断性 在对统计数据进行描述的基础上 进一步进行分析 解释和作出推断性结论 统计方法基础知识 统计方法的性质 1 描述性 为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述 2 推断性 通过详细研究样本 达到了解 推断总体状况的目的 及有由局部推断整体的性质 3 风险性 由于用局部去推断整体 这种结论就不能100 准确 即可能有错误 有风险 统计方法基础知识 统计方法的用途 1 提供表示事物特征的数据 2 比较两事物的差异 3 分析影响事物变化的因素 4 分析事物之间的相关关系 5 研究取样和试验方法 确定合理的试验方案 6 发现质量问题 分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化 7 描述质量形成过程 统计方法基础知识 产品质量的波动 产品质量具有波动性和规律性 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类 特点 大量存在 影响很小 消除难度大 经济代价高 要求 一般情况下在生产过程中允许存在 统计控制状态 仅有正常波动的生产过程 简称为控制状态或稳定状态 统计方法基础知识 异常波动 由系统原因引起的产品质量波动 特点 不经常发生 一旦发生影响较大 容易查明原因 容易预防和消除 要求 由于对生产影响大 生产过程中不允许存在 质量管理工作的一项重要工作 就是把正常波动控制在合理范围之内 消除异常波动 统计方法基础知识 引起产品质量波动的六个方面 5M1E 因素 人 操作者的质量意识 技术水平 文化素质等 机器 机器 设备精度及维护保养状态等 材料 材料的化学成份 物理特性和外观质量等 方法 加工工艺 操作规程和作业指导书的正确度 测量 测量设备 试验手段和测试方法等 环境 工作场地的温度 湿度 照明 噪声等 统计方法基础知识 统计数据及分类 统计方法基础知识 当数据以百分率表示时 要判断它是计量值数据还是计数值数据 应取决于给定计算公式的分子 若计算公式的分子是计量值数据 则该数据为计量值 若计算公式的分子是计数值数据 则该数据为计数量值 如 生产1000台电视 经检验有12台不合格 不合格品率为1 2 请判断是什么数据 统计方法基础知识 总体与样本 总体 是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体 样本 是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体 也称为子体 抽样 从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程 随机抽样 使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程 统计方法基础知识 随机抽样的方法 简单随机抽样法 系统抽样法 分层抽样法 整群抽样法 统计方法基础知识 统计特征数 统计特征数是对样本说的 统计方法中常用的统计特征数可分为两类 统计方法基础知识 统计方法基础知识 两类错误和风险 根据随机抽样通过检测 研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏 并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况 1 假定这批产品质量是好的 样品好接收 2 假定这批产品质量是好的 样品不好拒收 3 假定这批产品的质量不好 样品不好拒收 4 假定这批产品的质量不好 样品好接收 其中1 3项为正确推断 2 4项为错误推断 第2项判断错误称为 弃真 第4项判断错误称为 取伪 统计工具菜单 一 统计工具菜单 一 老七种工具的运用途径 新七种工具的运用途径 使用统计工具 统计工具使用的原则 宁可不用 不可错用 五点注意事项 调查表 一 定义 又叫检查表 核对表 统计分析表 它是收集和记录数据的一种形式 便于按统一的方式收集数据并进行分析原理 实事求是的原则 一切用事实和数据说话的原理 用来系统的收集资料 积累数据 确认事实并对数据进行整理分析 格式 按原因分类的不合格的调查表 表格式 调查者 日期 地点 调查方式 总计 调查表 二 应用步骤 1 明确收集资料的目的 2 确定所需搜集的资料 4 设计记录资料调查表的格式 3 确定对所搜集资料的分析方法及负责人 5 对先期收集和记录的资料进行检查 6 必要时 对调查表格式进行评审和修改 调查表 三 1 不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表N 4870 调查者 吴XX日期 年月日地点 X公司插头焊接小组 调查表 四 2 缺陷位置调查表 按不合格的部位进行的调查表 图示法 调查表 五 1 质量分布调查表 按零件实测值分布的调查表 调查人 李x调查日期 调查数 121调查方式 调查表 六 2 矩阵调查表 塑料制品外观质量调查表 调查人 李x时间 地点 某厂方式 实地观测 缺陷符号 疵点 气孔 成形 变形 其它 排列图 一 一 排列图定义 排列图又叫帕累托 它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种图示技术 二 排列图原理 关键少数 次要多数 三 用途 1 显示每个质量改进项目对整个质量问题的作用 2 识别进行质量改进的机会 排列图 二 排列图特点 a 两个直角坐标 横 项目 纵 b 按高低顺序排列的柱形 宽度一致 依频次高低从左至右排列 其它 频数较小的次要项目的 总合 排在最后 一般不超过总数的10 项目 是与目的相对应的同一层次的相关类别 c 累计百分比折线邻线夹角小于180度 其它 对应位置除外 排列图 三 排列图的应用按重要性顺序显示每一项目 对总体效果的作用排列改进的机会 程序 明确分析的题目 收集数据 尽可能多的 做统计表进行必要的计算 排列图 完整的标注 分析问题找出关键少数 图名 必要的标注 总数 N 分类数据 NO 坐标值 百分比 原点 绘图人 日期及收集数据的条件 排列图 三 排列图应用步骤 步骤1 确定所要调查的问题是哪一类数据 如 不合格项目 损失金额 事故等 步骤2 设计一张排列图统计表 步骤3 将各项不合格品数按从大到小的顺序排列 填入表中 其它项的数据是由许多小项目合在一起 应将其列在最后 并合计 计算各自所占的比率和累计比率 步骤4 画两根纵轴和一根横轴 左边纵轴 最大刻度为总件数 总频数 右边纵轴 最大刻度为100 左边总频数刻度与右边总频率刻度高度相等 步骤5 在横坐标上按频数大小画出矩形 矩形的高度代表各不合格项频数的大小 排列图 四 步骤6 在每个直方柱右侧上方 标上累计值 描点 用实线连接 画出累计频数折线 步骤7 在图上记入有关事项 如名称 数据 单位 作图人 数据供不应求数等 例 某餐馆征求顾客意见 反映种类少60条 态度差80条 环境差30条 价格高20条设施差4条其它6条 请画出排列图 并指出主要问题是什么 排列图 四 排列数据的统计表 排列图 五 排列图实例 某商场服务质量排列图 排列图 六 排列图分析的主要作用 2 找出关键的少数 次要的多数 3 给目标值制定提供依据 关键的少数看三点 1 看图形 关键问题比例高 2 看目标值 对目标值的影响大 3 看实际能解决的问题 不可抗拒因素排除 1 排列改进的机会 排列图 七 为了找准 关键少数 在排列图上通常把累计比例分为三类 0 80 间的因素为A类因素 即主要因素80 90 间的因素为B类因素 即次要因素90 1000 间的因素为A类因素 即一般因素 排列图 七 排列图注意事项 1 项目 确定应表明 关键少数 否则应重新排列 2 项目 不易太多5 7项为宜 3 取样数量不易太少 至少50个数据 4 关键问题不死扣80 一般1 2项为宜 5 其它一定要放在最后 一般不大于10 6 图形规范 标注齐全 7 累计百分比是折线 不是直线 8 目标值高的情况不宜使用排列图 直方图的概念 直方图法是从总体中随机抽取样本 将从样本中获得的数据进行整理 根据这些数据找出质量运动规律 预测工序质量好坏 估算工序不合格品率的一种常用工具 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 宽度表示数据的间隔 高度表示在给定间隔内的数据频数 直方图 主要标注 TU规格上限TL规格下限M规格中心X实际分布中心N总数S标准偏差 直方图的作图步骤 一 第一步 收集数据 求极差R 在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin 计算二者差值 即极差 第二步 确定分组的组数和组距 一批数据究竟分多少组 通常根据数据的多少而定 可参考下表 直方图数据分组数表 10 20 250以上 7 12 100 250 6 10 50 100 分组数K 数据个数 直方图的作图步骤 二 第三步 确定各组界限 为避免数据落在组界上 组界值的末位数应取测量值单位的1 2 例如 测量单位为0 001mm 组界的末尾数应取0 001 2 0 0005 mm 分组界限应能把最大值和最小值包括在内 在决定组界限时 可先从第一组起 第二组的上界限值就是第二组的下界限值 第二组的下界限值加上组距就是第二组的上 直方图的作图步骤 界限值 也就第三组的下界限值 依此类推 可定出各组的组界 为了计算的需要 往往要决定各组的中心值 每组上下界限相加除以2 所得数据即为组中值 组中值为各组数据的代表值 第四步 作频数分布表 将测得的原始数据分别归入相应组中 统计各组数据个数 即频数fi 填好各组频数后 检查总数是否与数据总数相符 避免重复或遗漏 直方图应用 第五步 画直方图 横坐标表示质量特性 纵坐标为频数 或频率 在横轴上标明各组组界 以组距为底 频数为高画出一系列的直方柱 就成了直方图 现在以某厂生产的产品重量为例 对应用直方图的步骤加以说明 该产品的重量规范要求为1000 50克 数据表 直方图 第一步 收集数据100个第二步 计算极差R Xmax Xmin 48 1 47第三步 确定组数和组据 取 47 10 4 7 5第四步 确定各组的界限第一组下限值 1 1 2 0 5第一组上限值 0 5 5 5 5第二组下限值5 5第二组上限值5 5 5 10 5依此类推求出第10组界限值 第五步 编制频数分布表 直方图 直方图 0 5 10 5 50 5 TL 0 TU 0 5 X N 100X 26 65S 89 14 直方图 计算 平均值X0 h fu N 28 5 27 100 26 65标准偏差 h fu N fu N 5 331 100 27 100 9 14 直方图观察与分析 1 对照常见直方图的形状进行分析比较2 对照标准公差界限进行分析比较3 直方图的定量表示法 直方图常见的形状 a b c d e f h g 各种形状对应的情况 a 对称型 这是正常的形状 b 锯齿型 通常是测量方法或读数有问题 也可能是数据太少 分组的组数太多导致 对于后一种情况 软件会自动做出对应 进行调整 c 左缓坡型 当不纯的成分近于0 或缺陷数近于0等原因使下限受到控制的情况下 会出现此型 d 右缓坡型 与情况 c 正好相反 当成品率或纯度接近于极限值等原因使上限受到控制的情况下 会出现此型 e 双峰型 存在两种不同分布时多出现这种情况 例如将两批不同来源的产品混在一起检测时 各种形状对应的情况 f 孤岛型 说明工序条件发生过异变 例如在原料一时发生变化或短期内由不熟练工人替班加工或测量 g 平顶型 当生产过程中有某种因素在发生缓慢变化时多有出现 例如 工具发生磨损 操作者疲劳或环境发生了缓慢变化 h 陡壁型 当工序能力不足 为找出适合标准的产品而进行全数检查时 会出现此型 换言之 用剔除不合格品后的产品质量数据绘制的直方图 就常是这种形状 a b c d 直方图与公差界限比较 我们领导说了 数量不多也得砸 不合格 散布图 散布图 什么是散布图 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图 散布图 散布图的作用 散布图可以用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系 图酒醅中酸度与酒度的散布图 散布图 散布图 散布图的应用程序 1 收集成对数据 x y 2 标明x轴和y轴 3 找出x和y的最大值和最小值 并用这两个值标定横轴 x 和纵轴 y 4 描点 5 判断 散布图 散布图 散布图的分析和判断 1 对照典型图例法 图散布图中的点子云形状 散布图 散布图 散布图的分析和判断 2 简单象限法当n n n n 时 为正相关 当n n n n 时 为负相关 当n n n n 时 为不相关 散布图 散布图 散布图的实例 某酒厂要判定中间产品酒醅中的酸度含量和酒度2个变量之间有无关系 存在什么关系 散布图 散布图 应用散布图的注意事项 1 应将不同性质的数据分层作图 2 散布图的数据不能任意扩大相关判断范围 3 散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点 应当查明原因予以剔除 计量型控制图计数型控制图 控制图的种类 控制图 定义 是对过程质量加以测量 记录并进行控制管理的一种用统计方法的图 它是由中心线CL 上控制线UCL 下控制线LCL和一系列折线组成 原理 是用来反映和区分正常波动与异常波动的一种工具 1 收集收集数据并画在图上2 控制根据过程数据计算试验控制限识别变差的特殊原因并采取措施3 分析及改进确定普通原因变差的大小并采取措施减少它 使用控制图的三个基本阶段 1 收集数据2 画图3 计算控制限4 将试验控制限及中心线画在图上5 分析极差图和均值图6 分析特殊原因 采取措施予以消除7 修改数据或重新采集数据8 重新画图 计算控制限9 计算过程能力和性能指数10 分析过程能力11 保持过程 改进过程 均值极差控制图的制作和应用 常规控制图表 R D LCL R CL R D LCL R A X LCL X CL R A X UCL R R R X X X 3 4 2 2 R X 续表 续表 续表 注 下控制界限公式中的 表示以0为自然下界 控制图判稳和判异原则 判稳原则 判异原则 1 连续25点在控制线内 该条准则风险较大 进行工序分析时 虽好取40组以上的数据更稳妥 2 少于1 35 3 少于2 100 1 超出控制限的点 2 链 3 明显的非随机图形 控制图 常规控制图的判断准则 以均值控制图为例 判断异常的8条检验准则如下 检验4 连续14点中相邻点交替上下 判断异常的检验准则 应用程序 步骤1 确定待控制的质量指标 即控制对象 步骤2 取预备的数据 步骤3 计算步骤4 计算步骤5 计算R图控制界限 控制界限 并作图 步骤6 将预备的数据在R图中打点 判稳 若判定过程处于稳态 则进行步骤7 若过程出现了异常 则需执行 查出原因 采取措施 保证消除 纳入标准 不再出现 然后转入步骤2 重新收集数据 R X i i R X 应用程序 步骤7 将预备的数据在图中打点 判稳 若判定过程处于稳态 则进行步骤8 若过程出现了异常 则需执行 查出原因 采取措施 保证消除 纳入标准 不再出现 然后转入步骤2 重新收集数据 步骤8 计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求步骤9 延长图的控制界限 进入过程的日常控制阶段 x XR 控制图的应用实例 实例 某手表厂为了提高手表的质量 应用排列图分析造成手表不合格的各种原因 发现 停摆 占第一位 为了解决停摆问题 再次应用排列图分析造成停摆的原因 结果发现主要是由于螺栓脱落造成的 而螺栓脱落往往是由螺栓松动造成的 为此 厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制 分析 螺栓扭矩是计量特性值 故可选用计量值控制图 又由于本例是大量生产 不难取得数据 故决定选用灵敏度高的图 解 按照下列步骤建立图 步骤1 取25组预备数据 R x R x 原始数据与图计算表 步骤2 计算各样本组的平均值步骤3 计算各样本组的极差步骤4 计算样本总均值与样本平均极差 R i Xi R 28 14 R 26 163 X 357 R 40 4081 X i 步骤5 计算R图与图的参数先计算R图的参数 从表15 2可知 当样本量n 5时 D4 2 114 D3 0代入R图公式得到参见图15 3 R图判稳 故接着再建立图 由于n 5 从表15 2知 A2 0 577 X X 表15 2计量控制图参数表 续表 步骤5 计算R图与图的参数先计算R图的参数 从表15 2可知 当样本量n 5时 D4 2 114 D3 0代入R图公式得到参见图15 3 R图判稳 故接着再建立图 由于n 5 从表15 2知 A2 0 577 0 3 28 14 19 30 28 14 114 2 4 R D R LCL R R CL R D R UCL X 02 155 28 14 577 0 26 163 26 163 50 171 28 14 577 0 26 163 2 2 R A x LCL x CL R A x UCL x x x X 图15 3实例的第一张图 135791113151719212325 30 1914 280 n 5 极差控制图 均值控制图 135791113151719212325 171 51163 27155 03 n 5 案例演示 R X 结果 由图15 3可知 第13组为155 00小于 故过程的均值失控 调查其原因发现 夹具松动 并且很快得到了调整 采集到第14组数据时该问题已经解决 故本例可以去 掉第13组数据 并重新计算R图与图的参数 代入R图与图的公式 得到 R图 X x LCL X X 60 163 24 40 3926 24 0 155 40 4081 13 14 24 18 357 k x x k R R 0 13 14 87 29 13 14 114 2 3 4 R D LCL R CL R D UCL R R R 从表15 3可知 R图中第17组R 30出界 消除异因纳入标准之后 应重新收集数据 为了简化本例题 采用舍去第17组数据的方法 重新计算 R图 从表15 3知 R图可判稳 于是计算图如下 图 将其余23组样本的极差值与均值分别打点R图与图上 如图15 4所示 X 90 155 43 13 577 0 65 163 65 163 40 171 43 13 577 0 65 163 2 2 R A x LCL x CL R A x UCL x x x 0 43 13 39 28 43 13 114 2 3 4 R D LCL R CL R D UCL R R R 65 163 23 3764 23 4 162 40 3926 43 13 23 309 23 30 339 k x x k R R X X 步骤6 与规范进行比较 步骤7 延长图的控制界限 以实现对过程的日常控制 与标准 规范比较 100 145 150 155 160 165 170 175 180 185 200 TL TN 100 163 65 M 150 150 200 TL TU 控制图 使用常规控制图的注意事项 1 控制图用于何处2 如何选择控制对象3 怎样选择控制图4 如何分析控制图5 对于异常情况的处理6 控制界限的重新制定7 控制图的保管问题 局面终于被控制住了 头脑风暴法 原理 以会议形式围绕主题 广开言路 激发灵感的方法 作用 用来识别存在的质量问题 用来寻找改进的机会 应用步骤 1 引发和产生创造思维的阶段 会议要领 a 与会者平等 倡导每个人都能毫无顾忌 畅所欲言的发表独立见解 b 明确会议目的 c 每人依次发表一条意见或一个观点 d 成员可互相补充组内无训令 e 现场记录 f 会议进行到无人发言为止 g 将每个人的意见重述一遍 2 整理阶段 对每个人的观点进行确认 去掉重复 无关的观点 因果图 一 定义 又叫石川图 特性要因图 树枝图 鱼剌图 它是揭示质量特性波动与其潜在原因关系 即表达和分析因果关系的图 原理 因果图是收集分析语言资料的好办法 原因类别 人 机器 设备 设施 工具 材料 工艺方法 加工方法 操作方法 环境 测量方法 仪器 数据信息系统 因果图 二 图形 说明 因果图由箭条和短语组成 主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为 原因类别线 指向原因类别线的箭条为 第一层原因 指向第一层原因线的箭条为 第二层原因 以下类推 方框框住的短语为主要原因 主要原因在末端因素上选择 有事实和数据说明为什么是要因 因果图 三 应用 1 分析和表达因果关系 2 通过识别症状分析原因 寻找措施 促进解决 程序 1 确定分析的主要问题 单一目的 因素不交叉 2 收集语言资料 畅所欲言 各抒已见 不反驳 不争论 详细记录 对号入座 3 语言资料分层 4 绘制因果草图 并反复修改定图 5 结合现场 确认要因 用方框框起来 6 使用验证 补充 修正 完善 因果图 四 使用注意事项 1 因素展开到能采取措施为止 2 末端因素上找要因 3 要因确认要用事实和数据说话 4 同一词语不能重复出现 5 按 因果关系 画图箭头不可反向 6 单一目的型的因果分析 不允许交叉 7 要 鲫鱼 的刺 不要带鱼的刺 8 成功的因果图 要分析到第二 三层原因 9 一个主要质量问题只能画一张因果图 因果图 五 因果图实例 树图 系统图 一 原理 研究对象是一个系统 是某个质量问题与组成要素之间的关系 图形特征象大树一样 层层包容 因此可以系统的把某个问题分解成许多组成要素 显示相互之间的逻辑和顺序关系 通过对系统的描述 展示事物的面貌 探求达到目的最适宜的方法 1 自上而下型 宝塔树型图 树图 系统图 二 2 自左向右型 侧向展开型 主题主要类别组成要素子要素 说明 左上方框表示某一主题 用简单明确的语言表示 向右 向下的方框 表示各层次的组成要求 应用 用于表示某一主题与其组成要素之间的关系 树图 系统图 三 使用程序 清楚的 简要的阐明将要研究的主题 确定该主题的主要类别及组成要素 绘制树图主题在左边 上面 框内因素向右按层展开 用短线连接 完善系统 用于目的手段型时 评价最后一层手段的经济性及可行性以决定取舍 绘制正式树图 树图用于因果分析时 一般情况下是单目标的 如果用于多目标因果分析时 目标不宜太多 一般不超过二个 树图 系统图 四 关联图 一 原理 用于解决 图形 采用逻辑关系 理清复杂问题 整理语言文字资料的一种方法 关系复杂 因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术 1 中央集中型把分析的问题放在图的中央位置 把同 问题 发生关联的因素逐层排列在其周围 2 单侧汇集型 把要分析的问题放在右 或左 侧 与其发生关系的因素从右 左 向左 右 逐层排列 注意事项 1 单目标可作因果分析的一般不用关联图 2 图中一定有若干相互关联的因素 3 要因必须出自末端因素并明确表示 关联图 二 实例 关联图 四 注意事项 1 用于多目的的问题分析 2 展示全貌原因可缠绕 3 箭条方向从原因指向结果 问题 4 分析到能采取对策为止 5 末端因素的箭头只出不进 6 要因用符号加以标识 7 语言准确 宁可多写几个字 8 问题 识别规则是 箭头只进不出 9 边记录 边绘制 反复修改 关联图 五 因果与包容关系的转换 做关联图不仅要考虑因果关系 也要考虑包容关系 当按因果图会做成枣核状时 如上图 应及时转换为包容关系来处理 如下图 亲合图 一 亲合图原理 梳辫子 的原理 把从杂乱无章状态中收集到的语言资料 根据它们之间的 亲合性 接近程度 统一起来 明确解决问题的方法 亲合图图形表示 1 用树图来表示目录 2 用A型图解来表示 3 以文字形式表示 第一节 第二节 第一节 第二节 第三节 第一章 第一章 第一篇 亲合图 二 应用程序 用广义的术语阐明将要研究的主题 收集资料 记在卡片上 一个意见一张卡片 把卡片放在一起混合 打乱顺序 利用 亲合性 进行感情综合 分组 找出一张能代表该组内容的主卡片 或者重新写出一张能复盖本组内容的标签 对卡片标签再亲合分组 不要勉强编入某组 一只猴 单独看 多次亲合 直到主题 制图 发表 程序 亲合图 三 注意事项 将大量的有关某一特性主题的观点 意见或想法 按组进行归类 应用条件 三种齐备 必须解决的问题 不容易解决的问题 有时间去解决的问题 不可应用的条件 简单的问题 速战速决的问题 亲合图 四 用途 1 认识事实 诊断 任职 2 确立观点 从零开始 未知领域 3 脱胎换骨 学习别人 归纳自我 4 参谋策划 集合群众意见 制订方针 亲合图 五 亲合图实例 分层法 二 分层法的应用 1 收集数据 2 将采集到的数据按不同目的选择分层标志 3 分层 4 按所分层次归类 5 画出分层归类图 分层法 定义 又叫分类法 分组法 它是按照一定的标志 把收集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类汇总的一种方法 目的 在于把杂乱无章和错综复杂的数据和意见加以归类汇总 使之更能确切地反映客观事实 原则 使同一层内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 分层法 三 分层法应用实例 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油 经过对50套产品进行调查后发现两种情况 1 操作者操作方法不同 2生产气缸垫的厂家不同 方法一 按操作者分层 操作者 王师傅 张师傅 共计 李师傅 漏油率 不漏油 漏油 38 53 25 32 31 9 19 10 3 6 13 9 分层法 四 方法一 按生产厂家分层 以上两图实际比较 为降低漏油率 应采用李师傅的操作方法 但如果按两种因素进行交叉分层又会得出新的结论 分层法 五 方法三 两种因素交叉分层 矩阵图 一 统计工具与企业各层人员的 L 型矩阵图 H使用多 使用 有时候也用 注意事项 1 行 列因素组应同层次内容 2 确定 着眼点 应证据充分 3 分析 着眼点 时应尽量减少感情因素 矩阵图 定义 是利用矩阵的形式分析因素之间相互关系的图形 它由3个部分组成 对应事项 事项中的具体元素和对应元素交点处相关程度的符号 类型 L型矩阵图 T型矩阵图 Y型矩阵图 X型矩阵图 C型矩阵图 矩阵图的几种形式 矩阵图 二 矩阵0 1评价表 某足球队综合素质矩阵01评价 矩阵图的主要用途 确定系统产品开发 改进的着眼点在产品开发过程中 对产品质量进行展开系统地核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系 便于全面地对工作质量进行管理发现制造过程不良品的原因了解有关市场信息 制定市场产品发展战略明确一系列项目与相关技术之间的关系探讨现有材料 技术的应用新领域 简易图表 一 柱形图 是用柱的长短来比较每个项目数量大小的图形 简易图表 二 折线图 波动图 变化图 用来表示质量特性数据随着时间推移而产生波动 变化 的情况 100 80 60 40 20 销售额 万元 123456789101112时间 月 某厂年度销售额折线图 简易图表 三 饼分图 圆形图 饼分图是把数据的构成按比例用圆的扇形面积来表示的图形 各扇形面积表示的百分比和是100 某产品质量故障原因构成饼分图 正交试验设计法 在新产品开发 科学实验 质量改进中 常常需要找到最合适的生产条件 最优的工艺参数 条件 以取得最好的效果 这必然要经过多次试验进行比较才能得到 如果需优选的因素是多个 而每个因素又要拿出多个水平 位级 来进行对比试验 则试验的次数就会猛增 正交试验设计法 如果有四个因素 每个因素只定三个水平 位级 进行试验 按照排列组合就需要34 81次试验才能全部做完 能否以最少的实验次数而得到最满意的结果呢 于是统计学家们研究出了正交试验设计法 一 正交试验设计法的概念正交试验设计法可称为正交设计法 正交试验法和试验设计法 它是通过选用适宜的正交 正交试验设计法 试验表来合理安排多因素试验的一种统计技术 应用正交表可以用最少的试验次数 找到各因素的最佳条件 从而得到最满意的结果 二 正交表正交表是正交试验设计时需要用到 已经制作好的标准化表格 它是正交试验设计法的基本工具 目前我们常见到的正交表有两种形式 1 日本型正交表 正交试验设计法 2 中国型正交表是由以我国张里千教授为首的中国专家所创立 它不考虑因素之间的交互作用 而将其交互作用融于试验之中 对试验结果的分析采用极差分析法 简单的用 看一看 与 算一算 相结合的分析 简单 易行 同样能得到满意的结论 是一种实用的试验方法 很适合现场应用 中国型的正交表及其对结果的分析方法 以L9 34 正交表为例 正交表代号可安排试验的因素数L9 34 可安排试验的位级 位级也可称水平 要进行试验次数 L9 34 正交表 三 正交表的性质1 均衡分散性 每一列中每种字码出现的次数是相同的 即每一列均有 3个 1 3个 2 3个 3 2 整齐可比性 任意两列不同位级的数字搭配恰好各出现一次 即 1 1 2 1 3 1 1 2 2 2 3 2 1 3 2 3 3 3 这条性质正是效率高 效果好的主要原因 中国型正交表有两种类型 1 相同位级正交表常用的有 L4 23 L8 27 L9 34 L12