统计学实验三.xls

P356第13 2题 年份单位面积产量 19811451 19821372 19831168 19841232 19851245 19861200 19871260 19881020 19891095 19901260 19911215 19921281 19931309 19941296 19951416 19961367 19971479 19981272 19991469 20001519 1 时间序列图 2 5期平均预测2001年单位面积产量 年份单位面积产量 5期移动平均预测法 19811451 19821372 19831168 19841232 19851245 1981 2000我国油菜籽单位面积产量 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 年份 单位面积产量 单位面积产量 198612001293 6 198712601243 4 198810201221 198910951191 4 199012601164 199112151167 199212811170 199313091174 2 199412961232 199514161272 2 199613671303 4 199714791333 8 199812721373 4 199914691366 200015191400 6 20011421 2 3 指数平滑法 年份单位面积产量 指数平滑预测 0 3预测误差误差平方指数平滑预测 0 5预测误差 19811451 198213721451 796241 01451 79 198311681427 3 259 367236 51411 5 243 5 198412321349 51 117 5113808 61289 75 57 75 198512451314 257 69 2574796 51260 875 15 875 19861200 1293 4799 93 47998738 51252 9375 52 9375 19871260 1265 4359 5 4359329 51226 4688 33 53125 19881020 1263 8052 243 8051559441 01243 2344 223 234 19891095 1190 6636 95 6636069151 51131 6172 36 6172 19901260 1161 9645 98 0354769611 01113 3086 146 6914 19911215 1191 375223 6248332558 11186 654328 3457 19921281 1198 462682 53738326812 41200 8271 80 17285 19931309 1223 223885 77616837357 61240 9136 68 08643 19941296 1248 956747 04331782213 11274 9568 21 04321 19951416 1263 0697152 93032223387 71285 4784 130 5216 19961367 1308 948858 05122573369 91350 739216 2608 19971479 1326 3641152 63585823297 71358 8696 120 1304 19981272 1372 1549 100 154910031 01418 9348 146 935 19991469 1342 1084 126 8915716101 51345 4674 123 5326 20001519 1380 1759138 82409919272 11407 2337 111 7663 20011421 82311463 1168 合计291455 2 4 分析预测误差 说明哪个平滑系数更适合 由误差平方可知 0 5预测效果更好 应用 0 5平滑系数 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 指数平滑预测 0 3 指数平滑预测 0 5 单位面积产量 P356第13 9题 年份199319941995199619971998 1977 51192 21602 21909 12288 52549 5 2892 51162 71491 51911 22213 52306 4 3942 31167 51533 31860 12130 92279 7 4941 31170 41548 71854 82100 52252 7 5962 21213 71585 41898 32108 22265 2 61005 71281 11639 719662164 72326 7963 81251 51623 61888 72102 52286 1 8959 812861637 11916 42104 42314 6 91023 31396 217562083 52239 62443 1 101051 11444 118182148 323482536 1111021553 81935 22290 12454 92652 2 121415 51932 22389 52848 62881 73131 4 1 绘制时间序列图 年份总额12项移动平均中心化移动平均季节指数 1993 1977 5 2892 5 3942 3 4941 3 5962 2 61005 7 7963 81019 751028 695830 93691446 8959 8 1037 64171048 90 91505387 91023 3 1060 15831069 541670 95676497 101051 11078 9251088 470830 96566667 111102 1098 01671108 495830 99413996 121415 51118 9751130 451 25215622 1994 11192 21141 925 1153 91251 03318059 21162 71165 91179 491670 98576364 31167 5 1193 08331208 620830 96597706 41170 4 1224 15831240 533330 94346518 51213 7 1256 90831275 733330 95137437 61281 1 1294 5583 1316 08750 97341552 71251 5 1337 61671354 70 92382077 81286 1371 78331385 483330 92819594 91396 2 1399 18331414 4250 98711491 消费品零售总额 1993 1 3 5 7 9 11 1994 1 3 5 7 9 11 1995 1 3 5 7 9 11 1996 1 3 5 7 9 11 1997 1 3 5 7 9 11 1998 1 3 5 7 9 11 1999 1 3 5 7 9 11 2000 1 3 5 7 9 11 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 年份 季度 总额 消费品零售总额 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 指数平滑预测 0 3 指数平滑预测 0 5 单位面积产量 101444 1 1429 66671445 429170 99908043 111553 8 1461 19171476 679171 05222586 121932 2 1492 16671507 10833 1 2820578 1995 11602 21522 051537 554171 04204459一 21491 5 1553 0583 1567 68750 95140135说明该序列的特点 31533 3 1582 31671597 308330 95992738从图中可以发现 我国社会消费品零售额具有明显的季节成分 41548 71612 31627 879170 95136054而且后面年份的销售量比前面的年份高 因此还含有趋势成分 但其周期性难以判断 51585 4 1643 45831659 350 95543436可以判定我国社会消费品零售总额序列是一个含有季节成分和趋势成分的时间序列 61639 7 1675 24171694 295830 96777668 71623 61713 35 1726 13750 94059714 81637 11738 925 1756 41250 93207034 917561773 91787 516670 98236846 101818 1801 1333 1813 88751 00226723 111935 2 1826 64171839 679171 05192255 122389 5 1852 7167 1866 31251 28033221 1996 11909 1 1879 90831890 954171 00959613 21911 21902 1913 63750 99872625 31860 11925 2751938 920830 95934809 41854 8 1952 56671966 329170 94328052 51898 3 1980 09171994 879170 95158646 61966 2009 66672028 795830 96904773 71888 72047 9252063 733330 91518607 81916 4 2079 5417 2092 13750 91600098 92083 5 2104 73332116 016670 98463308 102148 32127 3 2137 53751 005035 112290 12147 7752156 520831 06194198 122848 6 2165 26672173 545831 31057738 1997 12288 52181 8252190 733331 04462737 22213 5 2199 64172207 4751 00272936 32130 9 2215 3083 2221 81250 95908183 42100 5 2228 3167 2236 63750 93913296 52108 2 2244 95832251 825 0 9362184 62164 7 2258 69172260 070830 95780184 72102 52261 452272 3250 92526377 82104 42283 22287 070830 92012891 92239 6 2290 94172297 141670 97495075 102348 2303 34172309 683331 01658958 112454 92316 0252322 566671 05697719 122881 7 2329 10832335 829171 23369467 1998 12549 52342 552350 21 08480129 22306 42357 852366 608330 97455923 32279 7 2375 36672383 845830 95631184 42252 72392 3252400 158330 93856308 52265 2 2407 9917 2416 21250 93750032 62326 2424 4333 2434 83750 95529989 72286 1 2445 24172449 933330 93312743 82314 62454 6252464 29167 0 9392557 92443 1 2473 95832479 1 0 9854786 102536 2484 24172488 579171 01905538 112652 2 2492 91672497 033331 06214041 123131 42501 152505 433331 24984367 1999 12662 1 2509 71672513 641671 05906106 22538 4 2517 56672521 579171 00667075 32403 1 2525 59172532 308330 94897607 42356 82539 025 2547 68750 92507421 523642556 35 2561 73750 92281118 62428 82567 1252578 55417 0 9419232 72380 3 2589 98332594 6750 91737886 82410 9 2599 36672610 475 0 9235484 92604 3 2621 5833 2630 91250 98988469 102743 9 2640 24172649 208331 03574338 112781 52658 1752669 551 04193591 123405 72680 9252689 933331 26609086 2000 12774 72698 94172707 970831 02464176 22805 027172726 379171 02883709 32627 02735 7583 2746 16250 95660763 42572 02756 56672768 445830 92904111 52637 02780 3252793 929170 94383209 62645 02807 5333 2818 96250 93828847 72597 02830 3917 82636 0 92854 0 103029 0 113108 0 123680 0 年份 月份 123456 1993 19941 033180592 0 98576360 965977060 94346518 0 9513744 0 973416 19951 042044589 0 95140130 959927380 95136054 0 9554344 0 967777 19961 009596125 0 99872620 959348090 94328052 0 9515865 0 969048 19971 04462737 1 00272940 959081830 93913296 0 9362184 0 957802 19981 084801294 0 97455920 956311840 93856308 0 93750030 9553 19991 059061057 1 00667080 948976070 92507421 0 9228112 0 941923 20001 02464176 1 02883710 956607630 92904111 0 9438321 0 938288 合计7 297952787 6 9486877 6 7062299 6 5699176 6 5987572 6 703553 平均1 042564684 0 99266970 958032840 93855966 0 94267960 95765 季节指数1 043902981 0 99394390 959262630 93976445 0 94388970 95888 0 998717987 二 年份时间标号总额季节指数 月份分离后的序列回归趋势值最终预测值预测误差 1993 11977 51 043903936 3897011001 505921045 475 67 975 22892 5 0 9939439897 937987 1023 3752 1017 1776 124 678 33942 3 0 9592626982 3170121045 244481002 664 60 364 44941 3 0 93976441001 633981067 11376 1002 8356 61 5356 55962 2 0 94097081022 560971088 98304 1024 7012 62 5012 661005 7 0 95887981048 828051110 85232 1065 1738 59 4738 77963 8 0 92866031037 83909 1132 7216 1051 9136 88 1136 88959 8 0 92608071036 410761154 59088 1069 2443 109 444 991023 30 9814291042 663321176 46015 1154 6121 131 312 10101051 11 0074971043 278531198 32943 1207 3133 156 213 11111102 1 04724031052 289561220 19871 1277 8412 175 841 12121415 5 1 26944931115 050461242 06799 1576 7423 161 242 1994 1131192 21 1246131060 097971263 93727 1421 4403 229 24 2141162 7 1 07079141085 832451285 80655 1376 8305 214 131 3151167 5 1 03342871129 734491307 67583 1351 3897 183 89 4161170 41 0124231156 038571329 545111346 062 175 662 5171213 7 1 01686711193 567921351 41439 1374 2089 160 509 6181281 1 1 03301621240 154791373 28367 1418 6243 137 524 7191251 50 8560821461 892651395 15295 1194 3653 57 13466 8201286 0 85667161501 158621417 02223 1213 9227 72 07726 9211396 2 0 90987151534 502341438 89151 1309 2064 86 99357 10221444 1 0 93658331541 881041460 76079 1368 1241 75 97588 11231553 8 0 97501161593 622091482 63007 1445 5815 108 2185 12241932 2 1928691504 499351767 246164 954 1995 1251602 21 1246131424 667811526 36862 1716 5741 114 374 2261491 5 1 07079141392 89507 1548 2379 1657 8398 166 34 3271533 3 1 03342871483 701831570 10718 1622 5938 89 2938 4281548 71 0124231529 696631591 97646 1611 7535 63 0535 5291585 4 1 0168671 1559 10241613 84574 1641 0667 55 6667 6301639 7 1 03301621587 293591635 71502 1689 7201 50 0201 7311623 60 8560821896 54727 1657 5843 1419 0281 204 5719 8321637 1 0 8566716 1911 00061679 45358 1438 7402 198 3598 9331756 0 90987151929 942781701 32286 1547 9852 208 0148 10341818 0 93658331941 098081723 19214 1613 9129 204 0871 11351935 2 0 97501161984 796931745 06142 1701 4551 233 7449 12362389 5 123927 1766 9307 2075 5085 313 9915 1996 1371909 11 1246131697 561681788 79998 2011 7078 102 608 2381911 2 1 07079141784 848181810 669261938 849 27 649 3391860 1 1 03342871799 930721832 53854 1893 7978 33 6978 4401854 81 0124231832 040621854 40782 1877 4451 22 6451 5411898 3 1 01686711866 812221876 27709 1907 9245 9 62452 6421966 1 03301621903 164721898 146371960 816 5 184035 7431888 70 8560822206 213861920 01565 1643 6909 245 0091 8441916 4 0 85667162237 029841941 88493 1663 5577 252 8423 9452083 5 0 9098715 2289 88371963 75421 1786 7641 296 7359 10462148 3 0 93658332293 762931985 62349 1859 7018 288 5982 11472290 1 0 9750116 2348 79262007 49277 1957 3287 332 7713 12482848 6 1082222029 362052383 771464 829 1997 1492288 51 1246132034 922162051 23133 2306 8415 18 3415 2502213 5 1 07079142067 162742073 10061 2219 8582 6 35821 3512130 9 1 03342872061 971062094 96989 2165 0019 34 1019 4522100 51 0124232074 725752116 83917 2143 1366 42 6366 5532108 2 1 01686712073 230532138 70845 2174 7823 66 5823 6542164 7 1 03301622095 514082160 57773 2231 9118 67 2118 7552102 50 8560822455 956292182 44701 1868 3536 234 1464 8562104 4 0 85667162456 483822204 31628 1888 3752 216 0248 9572239 6 0 90987152461 446382226 18556 2025 5429 214 0571 10582348 0 93658332506 984762248 05484 2105 4906 242 5094 11592454 9 0 97501162517 816232269 92412 2213 2023 241 6977 12602881 7 126106 2291 7934 2692 0335 189 6665 1998 1612549 51 1246132267 001992313 66268 2601 9752 52 4752 2622306 4 1 07079142153 921012335 53196 2500 8674 194 467 3632279 7 1 03342872205 957782357 401242436 206 156 506 4642252 71 0124232225 058182379 27052 2408 8281 156 128 5652265 2 1 01686712227 62632 2401 1398 2441 6402 176 44 6662326 1 03301622251 658772423 00908 2503 0076 177 008 7672286 10 8560822670 421722444 87836 2093 0164 193 0836 8682314 6 0 85667162701 852052466 74764 2113 1927 201 4073 9692443 1 0 90987152685 104322488 61692 2264 3217 178 7783 10702536 0 93658332707 71437 2510 4862 2351 2794 184 7206 11712652 2 0 9750116 2720 17282532 35548 2469 0759 183 1241 12723131 4 1836722554 22475 3000 2961 131 1039 1999 1732662 11 1246132367 125322576 09403 2897 1089 235 009 2742538 4 1 0707914 2370 58322597 96331 2781 8767 243 477 3752403 1 1 03342872325 366122619 83259 2707 4101 304 31 4762356 81 0124232327 880822641 70187 2674 5196 317 72 5772364 1 01686712324 787492663 571152708 498 344 498 6782428 8 1 03301622351 173182685 44043 2774 1035 345 303 7792380 30 8560822780 457912707 30971 2317 6791 62 62086 8802410 9 0 85667162814 263852729 17899 2338 0102 72 88978 9812604 3 0 90987152862 272192751 04827 2503 1005 101 1995 10822743 9 0 93658332929 691432772 91755 2597 0682 146 8318 11832781 5 0 97501162852 786612794 78683 2724 9495 56 55046 12843405 7 1354962816 65611 3308 5586 97 14142 2000 1852774 71 1246132467 248652838 52539 3192 2427 417 543 2862805 01 07079142619 557942860 39467 3062 8859 257 886 3872627 01 03342872542 023552882 26395 2978 6142 351 614 4882572 01 012423 2540 44022904 13322 2940 2112 368 211 5892637 01 01686712593 25914 2926 0025 2975 3558 338 356 6902645 01 03301622560 463222947 87178 3045 1993 400 199 7912597 00 8560823033 587862969 74106 2542 341954 6581 8922636 00 85667163077 024972991 61034 2562 8277 73 17229 9932854 00 90987153136 706543013 47962 2741 8793 112 1207 10943029 00 93658333234 09576 3035 34892842 857186 143 11953108 00 97501163187 654423057 21818 2980 8231 127 1769 12963680 01873193079 08746 3616 8211 63 17891 2001 13487 3764 23343 8951 33249 8183 43205 9027 53242 2136 63316 2952 72767 0047 82787 6452 92980 6582 103088 6458 113236 6968 123925 08360 预测图 年 月时间编号季节指数回归预测值最终预测值 2001 1971 12461304 3100 95673487 37639 2981 0707913573122 8263343 89511 3991 033428663 3144 69533249 81826 41001 012422966 3166 5646 3205 9027 51011 016867139 3188 43393242 21361 61021 033016206 3210 30313316 29516 71030 856082012 3232 17242767 00466 81040 856671631 3254 04172787 64521 91050 9098715373275 9112980 65815 101060 936583276 3297 78033088 64583 111070 975011587 3319 64953236 69676 121081 174640585 3341 51883925 08361 预测图 1993 1 4 7 10 1994 1 4 7 10 1995 1 4 7 10 1996 1 4 7 10 1997 1 4 7 10 1998 1 4 7 10 1999 1 4 7 10 2000 1 4 7 10 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 销售量总额 年分 月份 销售量总额 季节分离后的序列 回归预测值 社会消费品总额最终预测值 1993 1 4 7 10 1994 1 4 7 10 1995 1 4 7 10 1996 1 4 7 10 1997 1 4 7 10 1998 1 4 7 10 1999 1 4 7 10 2000 1 4 7 10 2001 1 4 7 10 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 年 月 销售总额 最终预测值 社会消费品总额最终预测值 1993 1 4 7 10 1994 1 4 7 10 1995 1 4 7 10 1996 1 4 7 10 1997 1 4 7 10 1998 1 4 7 10 1999 1 4 7 10 2000 1 4 7 10 2001 1 4 7 10 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 年 月 销售总额 最终预测值 1981 2000我国油菜籽单位面积产量 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 年份 单位面积产量 单位面积产量 误差平方 6241 59292 25 3335 0625 252 015625 2802 378906 1124 344727 49833 58618 1340 81842 21518 36867 803 4788857 6427 686128 4635 761376 442 8168088 17035 88975 264 4137214 14431 31339 21589 83521 15260 30336 12491 70586 239123 0295 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 指数平滑预测 0 3 指数平滑预测 0 5 单位面积产量 19992000 2662 12774 7 2538 42805 0 2403 12627 0 2356 82572 0 23642637 0 2428 82645 0 2380 32597 0 2410 92636 0 2604 32854 0 2743 93029 0 2781 53108 0 3405 73680 0 1 绘制时间序列图 19811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 指数平滑预测 0 3 指数平滑预测 0 5 单位面积产量 消费品零售总额 1993 1 3 5 7 9 11 1994 1 3 5 7 9 11 1995 1 3 5 7 9 11 1996 1 3 5 7 9 11 1997 1 3 5 7 9 11 1998 1 3 5 7 9 11 1999 1 3 5 7 9 11 200