QC七大工具ppt课件.pptx

新入职员工培训学习 1 QC七大手法 2 什么是QC QC QualityControl质量控制 kw l ti k n tr l 是指控制制造或服务的品质 使产品或服务达到最优良的状态 3 QC七大手法的作用 协助我们作好日常管理 可在混沌不明的情況下 认清问题关键所在 进而解决问题 4 QC七大手法 一 因果图 Causes EffectsChart 二 柏拉图 ParetoDiagram 三 检查表 CheckList 四 分层法 Stratification 五 散布图 ScatteredDiagram 六 直方图 Histogram 七 控制图 StatisticalChart 5 QC七大手法口诀 排列图 柏拉图 抓重点 特性要因图 鱼骨图 追原因 直方图 看分布 点检表 集数据 管制图 控制图 找异常 散布图 看相关 层别法 做解析 6 QC七大手法之运用 7 一 因果图 一 定义因果图又叫石川图 特性要因图 鱼刺图等 它是表示质量特性波动与其潜在 隐含 原因的关系 即表达和分析因果关系的一种图表 运用因果图有利于找到问题的症结的原因 然后对症下药 解决质量问题 因果图在质量管理活动中 尤其是在QC小组质量分析和质量改进中有着广泛的应用 8 一 因果图 二 出现的问题 人 机 料 法 9 一 因果图 三 用途说明整理问题 追查真正的原因 寻找对策 因果图 追原因 寻找因果关系 10 一 因果图 四 制作步骤1 简明扼要的规定结果 即规定需要解决的质量问题 如主轴颈出刀痕 插头槽直径大 轴承孔椭圆等 规定质量问题 2 规定可能发生的原因的主要类别 这时主要从以下几方面考虑 数据和信息系统 人员 机器设备 材料 方法 环境 测量等 规定原因类别 3 开始画图 把结果画在右边的矩形框中 然后把各类主要原因放在它的左边 作为 结果 框的输入 画框架 11 制作步骤4 寻找下一个层次的原因并画在相应的枝上 继续一层层的展开下去 如下图所示 一张完整的因果要因图展开的层次至少有二层 一些情况下可以有三层以上 找原因时连续问 为什么 5why 细化分层找原因 一 因果图 五 12 一 因果图 六 应注意事项 画因果图时必须开 诸葛亮会 充分发扬民主 各抒己见 集思广益 把每个人意见都一一记录 头脑风暴法 确定要分析的主要质量问题 特性 不能笼统 一个主要质量问题只能画一张因果图 一一对应 因果关系的层次要分明 最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止 寻根问底 对分析出来的所有末端原因 都应到现场进行观察 测量 试验等 加以确认 验证要因 13 噪声超标 环境噪声大 工位间距小 端盖 人 定 转子间的间隙小 转子外圆大 一 因果图 七 图为某工厂在提高135W电机的一次装机合格率时 运用因果图对 噪声超标 进行原因分析的初步结果 端盖的轴承室与轴承配合不当 轴承室公差不合理 刚性不够 垂直度不够 转子部件 外圆跳动大 未按要求做 装配经验不足 料 设计 环境 14 二 柏拉图 一 定义柏拉图又叫排列图 帕累托图 它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 累计比率 售后赔偿金额 15 二 柏拉图 二 柏拉图的发展史 意大利社会经济学家柏拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时 发现小数人占有着绝大多数的财富 而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态 从而得出 关键的少数和次要的多数 的资本主义社会财富不均匀分布规律 他还把这一规律用坐标图描绘出来 得到一条累计的百分比曲线 后人为纪念他 把这一条曲线称为柏拉图曲线 故排列图又称柏拉图 后来到了上世纪50年代 美国的质量管理专家朱兰 把柏拉图原理应用到质量管理活动中来 指出影响产品质量的诸多因素中 起主要作用的只是其中少数几项 从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一 16 二 柏拉图 三 制作步骤 1 选择要进行质量分析的项目 空压机窜油 2 选择用来进行质量分析的度量单位 如出现的次数 频数 件数 成本 金额或其它 3 选择进行质量分析的数据的时间间隔 4 画横坐标 按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目 将量值最小的一个项目或几个项目归并成 其它 项 放在最右端 5 画纵坐标 在横坐标的两端画两个纵坐标 左边的纵坐标按度量单位标定 其高度必须与所有项目的量值和相等 右边的纵坐标应与左边的纵坐标高度等高 并从0到100 进行标定 6 在每个项目上画长方形 它的高度表示该项目度量单位的量值 显示出每个项目的影响大小 7 由左到右累加每个项目的量值 以 表示 并画出累计频率曲线 用来表示各个项目的累计影响 8 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目 关键的少数项目 17 二 柏拉图 四 作排列图的注意事项 1 一般来说 关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个 否则就失去找主要矛盾的意义 要考虑重新进行项目的分类 2 纵坐标可以用 件数 或 金额 等来表示 原则是以更好的找到 主要项目 为准 3 不太重要的项目很多时 横轴会变得很长 通常都把这些列入 其它 栏内 因此 其它 栏总在最后 4 确定了主要因素 采取了相应的措施后 为了检查 措施效果 还要重新画出排列图 18 19 二 柏拉图 五 用途说明掌握问题点 掌握重要要因 确认改善效果 柏拉图 抓重点 区别轻重缓急 20 二 柏拉图 六 改善效果之确认 21 22 不合格品排列图 玷污 裂纹 油漆 电镀 变形 其它 40 80 120 160 200 100 50 累计百分率 76 51 89 96 98 频数 件 102 50 26 14 4 4 23 三 检查表 一 定义以简单的数据 用容易了解的方式做成图形或表格 表中记有查检的必要项目 只要记上检查记号 并加以统计整理 就可做为进一步分析或核对检查之用 24 三 检查表 二 类别记录用检查表 又称改善用检查表 常用于不良原因和不良项目的记录 点检用检查表 又称备忘点检表 常用于机械设备与活动作业的确认 25 三 检查表 三 制作步骤决定所要收集的数据及希望把握的项目 决定查检表的格式 决定记录形式 决定收集数据的方法 26 三 检查表 四 收集重点收集正确的数据 避免主观的判断 要把握事实真相 取样方法 测定方法与设备 27 下表为某QC小组对中继线插头焊接缺陷的检查表 调查表 根据此表还可以进一步画出排列图 三 检查表 五 28 四 分层法 一 分层法的必要性 由于引起质量波动的原因是多种多样的 因此搜集到的质量数据往往带有综合性 为了能更真实的反应产品质量波动的原因和变化规律 就必须对数据进行适当的归类和整理 分层法的定义 分层法又叫分类法 分组法 它是按照一定的标志 把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类 整理和汇总的一种方法 分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总 使之能确切的反应客观事实 分层法常用于归纳整理所搜集到的统计数据 分层法常与其它的统计方法结合起来应用 如分层直方图法 分层排列图法 分层控制图法 分层散布图法和分层因果图法等等 29 四 分层法 二 分层的目的不同 分层的标志也不一样 一般来说 分层可以采用以下标志 1 人员 可按年龄 工级和性别等分层 2 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线和工夹具类型等分层 3 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分层 4 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度等分层 5 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法和环境条件等分层 6 时间 可按不同的班次 日期等分层 7 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 8 其它 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 应用分层法的步骤 1 收集数据 2 将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志 3 分层 4 按层归类 5 画分层归类图表 30 四 分层法 三 例 某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油 经过对50套产品进行调查后发现两种情况 1 三个操作者在涂粘接剂时 操作方法不同 2 所使用的气缸垫是由两个厂家提供的 于是对漏油原因进行分层分析 1 按操作者分层 如表7 5所示 2 按气缸垫生产厂家分层 如图7 6所示 表7 5按操作者分层 31 表7 6按生产厂家分层 四 分层法 四 由表7 5和7 6容易得出 为降低漏油率 应采用李师傅的操作方法并选用B厂的气缸垫 然而事实并不是这样的 由表7 7可以看出 李师傅用B厂气缸垫时 漏油率为3 7 43 因此 这样简单的处理问题是有问题的 正确的方法是 1 当采用A厂生产的气缸垫时 应推广采用李师傅的操作方法 2 当采用B厂生产的气缸垫时 应推广采用王师傅的操作方法 这时他们的漏油率都是0 表7 7按两种因素交叉分层 由此可见 运用分层法时 不宜简单的按单一因素分层 必须考虑各个因素的综合影响效果 32 五 散布图 一 定义把对应的两种数据在横轴和纵轴上打点后 研究相互之间的关系的GRAPH 用途说明检定两变数间的相关性 从特性要求寻找最适要因 从要因预估特性水准 散布图 看相关 找出两者的关系 33 五 散布图 二 制作步骤收集相对应数据 至少30组以上 并且整理写到数据表上 找出数据之中的最大值和最小值 画出纵轴与横轴刻度 计算组距 将各组数据标示在座标上 记录必要事项 34 五 散布图 三 范例 身高与体重散布图 35 五 散布图 四 常见的散布图形态 X增大时 Y也随之增大 典型的强正相关 1 X增大时 Y反而减小 典型的强负相关 2 X增大时 Y也随之缓慢增大 弱正相关 3 X增大时 Y反而随之缓慢减小 弱负相关 4 X与Y之间看不出有何关系 不相关 5 X开始增大时 Y也随之增大 但达到某一值以后 则X增大时 Y卻减小 非直线相关 6 36 五 散布图 五 散布图相关性判断 1 对照典型图例判断法 和典型散布图形态进行对照 和哪个接近 即为哪种分布 2 象限判断法 比较第一 三象限点数之和 N1 N3 与第二 四象限点数之和 N2 N4 的大小 若 N1 N3 N2 N4 则为正相关 若 N1 N3 N2 N4 则为负相关 3 相关系数判断法 相关系数r与临界相关系数r 查表获得 比较 其中 若 r r 则X与Y相关 若 r r 则X与Y不相关 37 表10 4相关系数r 检查表 五 散布图 六 38 六 直方图 一 定义将所收集的数据 特性值或结果值 在横轴上适当地区分成几个相等区间 并将各区间内测定值所出现的次数累加起来 用柱形画出的图形 39 直方图作用显示质量波动的状态 较直观的传递有关过程质量状况的信息 研究质量波动 掌握过程状况 从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作 直方图 显分布 了解数据分布与制程能力 六 直方图 二 40 制作步骤收集数据并且记录在纸上 找出全体数据中之最大值 L 与最小值 S 定极差 R 最大值 L 最小值 S 六 直方图 三 41 4 决定组数史特吉斯公式组数 K 1 3 32lognn 数据个数组数决定参考表 经验法则 六 直方图 四 42 5 定组距 H R K 全距 组数6 求各组上 下组界第一组下组界 最小值 最小测定值 2第一组上组界 下组界 组距 以此类推 六 直方图 五 43 7 决定组的中心点 上组界 下组界 2 组的中心点8 制作次数分配表 9 制作直方图 10 填上主题 规格 平均值 数据来源 日期等数据 六 直方图 六 44 范例 西瓜重量直方图 六 直方图 七 45 范例 小勇跑步所需时间直方图 六 直方图 八 46 1 常见的六种典型直方分布图 六 直方图 九 47 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 正常型 又称对称型 它的特点是中间高 两边低 左右基本对称 说明工序处于受控状态 六 直方图 十 48 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 孤岛型 它的特点是在远离分布的地方出现小的直方图形 犹如孤岛 孤岛 的存在表示在短时间内有异常因素在起作用 使加工条件发生了变化 六 直方图 十一 49 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 偏向型 它的特点是直方图的顶峰偏向一侧 也叫偏坡型 当技术标准要求是单一侧向时 常出现此种情况 有的是由于操作者的加工习惯引起的 如 在加工轴的时候往往偏大 而在加工孔的时候往往偏小等 六 直方图 十二 50 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 双峰型 它的特点是有两个高峰 这往往是由于两种不同分布的数据混在一起引起的 例如把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的产品混在一起等 发生双峰型应把数据先进行分层 然后再做直方图 六 直方图 十三 51 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 平顶型 它的特点是直方图呈平顶型 这往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用 如刀具的正常磨损 操作者的疲劳等 应采取措施控制诸因素稳定地处于良好状态 六 直方图 十四 52 2 常见的六种典型直方分布图所代表的意义 f 锯齿型 锯齿型 它的特点是直方图高低参差不齐 但整个图形整体看起来还是中间高两边低 左右对称 造成这种情况 往往不是生产上的问题 主要是分组组数过多或测量仪器精度不够 读数有误等原因引起的 六 直方图 十五 53 分布型态与目标规格比较图形是否分布中央 规格外比率有多少 平均值是否在规格正中央 六 直方图 十六 54 制程能力还可以 但产品质量稍有变动即会产生不良品 有提高制程能力的必要 規格下限 規格上限 六 直方图 十七 55 制程能力足够 产品质量分散宽度完全在规格界限内 規格上限 規格下限 六 直方图 十八 56 制程能力不足 因为中心值偏右 如能将中心值调整至规格中心处 则刚好可以符合规格 規格上限 規格下限 六 直方图 十九 57 制程的分散宽度过大 此时须改善制程或检讨规格 而已生产的产品须全选别 規格上限 規格下限 六 直方图 二十 58 七 控制图 一 控制图又叫管理图 它是用来区分由异常原因引起的波动 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的在SPC StatisticalProcessControl 中应用的一种工具 偶然波动一般在预计的界限内随机重复 是一种正