基于Google Analytics数据统计的校园站点页面优化.doc

基于Google Analytics数据统计的校园站点页面优化刘欢、卢蓓蓉、张瑾（华东师范大学信息化办公室）关键词：Google Analytics，数据分析，高校网站摘要：校园站点访问数据作为一种重要的数据样本，有助于掌握高校网站运行情况，为校园站点优化策略的制订和实施做出重要参考。Google Analytics是一种重要的数据统计服务软件，能够从不同平台多渠道获取网站访问数据，在高校统计和分析站点访问数据、制订页面优化策略方面起到重要作用。本文从数据特征、GA部署、数据分析、优化实施等方面阐述了高校站点中使用GA进行访问数据统计并实现页面优化的技术路线。一、高校网站访问数据介绍近年来，高校网站建设工作取得长足进步，站点数量和页面数量增长迅速，站点功能不断完善，网站在师生日常学习工作中起到了重要作用，同时成为学校对外展示形象、方便社会公众获取学校信息的重要平台。校园站点访问数据作为一种重要的数据样本，有助于掌握高校网站运行情况，分析网站内容和受众，获取各种站点访问事件，为校园站点优化策略的制订和实施做出重要参考。总的来说，高校站点访问数据具备以下几个特性：1. 海量性。高校除门户网站外，各职能部门、院系、研究所都建有各自的网站，站点和页面数量非常多。学生、和教师、校友、考生等作为网站访问主体，导致站点访问量也很大。在此基础上生成的访问数据具有海量性，这要求数据统计软件具有大规模的数据处理和存储能力。2. 多源性。校园站点访问数据来自于不同的站点和不同页面，数据来源多样，采集点非常分散，这要求数据统计软件能够分散部署，统一采集数据。3. 差异性。由于校园各个站点具有不同的技术架构，因此生成的访问数据也有着很大差异。如用静态页面、Ajax以及flash等不同技术架构的站点在访问数据的生成方式和结果上有所不同，这要求数据统计软件具有强大的兼容性。基于网站访问数据的以上特性，谷歌公司提供了一项相应Web服务：Google Analytics（简称GA，下同）。GA作为一种重要的数据统计服务软件，具有强大的数据处理和存储能力，能够从不同平台多渠道获取网站访问数据，并为用户提供丰富详尽的图表式报告。在高校统计和分析站点访问数据，制订页面优化策略方面起到了重要作用。二、校园站点GA部署GA的部署方式决定了校园网站访问数据的全面性和准确性。在部署前，新用户需要在GA的网站中创建一个统计账户，并添加相应网站信息，获取站点跟踪代码。在部署阶段，需要根据不同的站点特性确定部署方式。1. 新站点部署。这是最简单的部署方式，只需要将GA生成的站点跟踪代码放置到每个页面的 结束标记之前即可。2. 原有站点部署。根据高校各个站点创建的时间不同，在一些校园站点上可能曾部署过旧的GA统计代码，由于GA版本的不同，这些代码有可能是同步追踪代码，需要统一切换至最新的异步追踪代码。异步追踪代码的优点是能够以异步方式记录页面访问，在客户端没有读全代码的情况下也能够触发记录，降低代码读取时间，提高数据收集的准确性。3. 移动站点部署。由于GA主要利用js获取访问数据，而一些移动设备并不能支持JavaScript， 因此在移动站点开发时，需要下载GA的移动程序包进行部署。目前支持的后台语言包括PHP、JSP、ASP.NET和Perl等。谷歌也同时提供了Android和iOS版的SDK，用于在原生移动应用中部署GA。4.其他环境部署。在校园站点中往往还存在Flash、Silverlight等应用，特别是对于一些纯Flash站点，其栏目和内容访问数据很难获取。GA分别为这些应用提供了相应的跟踪组件，能够在开发环境中进行安装和部署。此外，由于校园站点数量众多，除门户网站外，部门站点大都使用二级域名。要既能够完整查看校园站点总体访问数据，又能够根据二级站点单独查看子域的相关数据，不能采用为每个站点分别设置新域的方法，而是需要在GA配置中设置跟踪内容范围，即设置为一个域名包含多个子域名，在主域下创建多个配置文件，以此实现二级网站访问数据的整合。三、校园站点GA数据分析目标使用GA对校园站点访问数据进行统计，目的在于获得进一步优化站点的指导策略。其中，以下数据是我们分析的主要标的：1.访问者访问者数据是GA访问数据中最基础的数据，其中包括了访问次数、浏览量、每次访问浏览页数、唯一身份访问者、新访问次数百分比等数据项。从访问者数据中可以掌握网站的整体情况和访问规律，如大多数高校网站周一到周五的访问量明显高于周六、周日的访问量，寒暑假期间网站访问量明显低于学期期间的访问量，等等。此外，高校中某一突发事件的影响力也可以从访问量的突然变化中得到量化体现，如图1所示。图1. 华东师范大学主页访问量数据变化2.内容高校网站的内容访问数据是量化分析网站内容影响的重要指标，对站点优化具有重要指导意义。GA访问数据提供了高校站点各个页面的浏览量及其百分比，能够对页面的重要性做出量化评估；对于特定的某一类的内容页面，可以按照一定规则创建相应的内容组进行数据分析，该内容组不受页面层级、栏目和内容类型的限制，实现了分散数据的统一。如将高校门户网站的所有页面分为首页组、一级栏目页面组、二级栏目页面组、内容显示页面组等，以此分析用户点击的深入程度；也可以通过创建包含各种访问失败页面的分组，分析网站的异常访问情况和稳定运行程度。3.停留时间和退出率高校网站虽然不像商业网站那样强调对停留时间和退出率的数据分析，但这些数据仍对用户行为分析和高校站点优化有一定意义。GA提供了平均页面停留时间、退出率、退出百分比、退出网页等数据，可以从中了解哪些网页的停留时间较长，哪些网页的用户退出率较高，从而分析相应网页存在的价值和问题。4.流量来源高校网站的流量一方面来自于师生的直接访问，另一方面来自于引荐链接及搜索引擎。从GA的引荐数据中，我们可以得到引荐来源及其带来的相应流量，有助于判断各种友情链接的权重级别。GA的搜索引擎方面流量数据十分详尽，能够从关键字、匹配的搜索查询、来源等不同层面对流量进行分析。从搜索引擎来源数据可以分析得到各大引擎对网站的页面收录情况；从关键字的流量来源可以判断当前的搜索热点，以及各种关键字的流行程度；关键字和来自于网站内部搜索的搜索字词还可以互相关联。如访问者通过“师范”这一关键字进入华东师范大学网站，再执行“招生”这一内部搜索，则这两者信息可以关联在一起，通过分析这样的关联数据，在站点搜索引擎优化时可作出相应决策。5.浏览器分布GA的浏览器数据包含了所有访问者的浏览器与操作系统情况。从该数据中可以分析得到网站用户的网站浏览环境，通过该数据与退出率、停留时间等数据的关联得到网站的兼容性报告。此外GA还提供了详细的移动设备访问数据。6.访问速度单纯的网络测速很难全面体现大量校园站点的在不同环境下的访问速度。GA提供的网站访问速度数据包括了平均网页加载时间、平均重定向时间、平均域名查找时间、平均服务器连接时间等详细数据，并根据不同的浏览器、国家地区和页面内容分析了网页平均加载时间。这对于服务器的网络环境及站点前后台页面代码的优化程度是重要的量化参考依据。7.事件追踪与虚拟页面在高校站点中下载数字资源时，资源文件的下载点击是非常重要的参考数据，但该行为在访问记录过程中通常被判断为一次页面的退出。GA提供的事件追踪能够对页面中的链接点击行为进行记录，并归并到相应事件，从而使得类似数字资源点击的数据分析成为可能。除此之外，栏目条切换、下拉菜单展开、滚动图片的点选等其他不造成页面刷新的点击数据也能够在GA中得到忠实记录。对于一些纯Flash站点而言，可以通过给点击行为赋予相应虚拟路径，实现虚拟页面的访问数据记录。四、基于GA访问数据的校园站点页面优化使用GA对校园站点进行访问数据记录分析，其最终目的是依据结论对校园站点页面进行优化，使访问数据和网站页面能够形成良性互动。在此以华东师范大学门户网站首页为例，介绍其中的几种优化措施。1.页面布局页面的优化首先是确保页面各栏目在视觉优先次序的合理性。我们根据对首页新闻快递、讲座信息、通知公告等不同内容组的访问率、用户停留时间进行分析，比较得到这几个栏目不同的权重程度，根据该排序将权重最大的新闻快递栏目放在菜单下方右侧最显著位置，并将通知公告和讲座信息依次放置在新闻快递下方的右侧和左侧，实现页面栏目的合理布局，如图2所示。此外，通过对网站主页面Tab切换的事件追踪，按点击率的高低对Tab做重要性排序，并据此安排显示顺序，使用户在功能到达上能够更加快捷。图2. 华东师范大学主页页面布局2.代码优化通过对GA页面流量数据的分析，我们将流量较大的页面进行代码优化，去除冗余的HTML标记，用CSS样式和DIV布局方式精简代码，使访问率高的页面能够得到加载速度的提升。同时，对一些访问量大但需要后台数据库交互的页面进行静态页面发布，以减轻服务器端的压力。3.浏览器兼容性Chrome、Firefox、Safari等浏览器一直被认为是冷门。但从华东师范大学GA的访问据可以看到，这些浏览器仍然合计占有10%以上的浏览份额。我们根据这些浏览器一一进行兼容性测试，确保页面在以上占比较高的环境下能够正常显示。在华东师范大学六十周年校庆期间，学校准备推出校庆专题网站，在网站的显示宽度方面产生了分歧。如今宽屏电脑占据主流，根据宽屏设计的网站也比较美观，但从GA的访问数据中，可以看到有16.44%的浏览者仍然在使用1024*768的屏幕分辨率，这在比例上仅次于1366x768和1280x800的浏览者。我们根据这个数据调整了网站设计方案，使网站仍然按照1024*768作为最低的分辨率标准开发设计，确保了大部分用户的浏览体验。浏览器访问次数百分比Internet Explorer572,95186.96%Chrome42,7296.49%Safari15,6622.38%Firefox15,6442.37%表1. 华东师范大学主页2012年5月浏览器访问数据4.搜索引擎优化高校网站作为学校对外的网络宣传窗口，是塑造学校对外形象的重要工具。因此搜索引擎优化作为一种外部流量的重要来源，也成为建设高校网站的重要课题。从过去的GA数据来看，华东师范大学门户网站的搜索来源大概有80%来自百度，谷歌只占了约16%的比例，bing更只有约3%。抛开各种搜索引擎的市场份额不谈，这样的来源数据显示出网站对于谷歌和bing等搜索引擎的权重、收录程度和优化都存在着部分问题。据此我们对网站代码进行了相应优化，根据关键字热门程度添加相应meta标记，在谷歌的webmaster工具中提交站点地图索引，并在谷歌等其他搜索引擎中提交网站收录，以增加相应搜索来源。搜索来源访问次数百分比baidu141,93579.88%google28,69516.15%bing5,9293.34%yahoo6920.39%表2. 华东师范大学主页2012年5月搜索引擎来源数据5.其他GA的数据还能够对网站的其他方面产生重要影响。如在制定网站维护计划时，可以根据站点的访问峰值选择访问量较小的时段，减轻维护对网站访问造成的影响；在选课、招生等容易形成网站短时间突发访问期间，可以参考往年的访问数据，制定合理的分流措施；通过网站访问者的地理信息位置摘要，可以获取国外学者对高校相关学科的关注程度，该数据也可以反过来促进相应多语言版本网站的建设，等等。国家/地区访问次数百分比中国643,95997.74%美国5,0420.77%中国台湾1,4150.21%香港1,3590.21%日本1,1820.18%英国8320.13%表3. 华东师范大学主页2012年5月地理位置访问数据五、总结在高校信息化建设中，数据分析和数据挖掘的范畴已经不仅仅限于学生、科研等传统数据，从高校网站的页面访问中也可以提取到很多有价值的数据和线索。Google Analytics作为一种优秀的数据统计分析服务软件，有助于我们收集宝贵的站点访问数据，制定合理的站点优化策略，以此促进高校网站的升级和完善，并使之更好地服务于高校的教学和科研工作。参考文献1 Google Analytics /analytics/2 Using Google Analytics for I