【数字图像处理】概念和原理题.doc

概念和原理题一、绪论部分（一） 概念解释1、 数字图像。2、 数字图像处理。（二） 简答题答：图像处理，图像分割，模式识别1、 简述数字图像处理的三个层次。2、 简述数字图像处理的基本内容。3、 简述数字图像处理系统的基本组成。二、数字图像基础部分（一） 概念解释1、图像数字化。2、取样。3、量化。4、灰度分辨率。5、空间分辨率。（二）简答题1、写出简单的图象形成模型的公式，并进行说明。2、简述图像采样和量化的一般原则。3、简述空间分辨率、灰度分辨率与图像质量的关系。4、简述数字图像类型。5、简述数字图像文件格式。（三）分析题1、写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标。（坐标按常规方式确定）*2、判断下列目标像素之间分别属于什么通路？4、 计算“*”标记的两点间的欧氏距离、城区距离和棋盘距离。 *三、空间域图像增强部分（一）概念解释1、图像增强。2、均值滤波器。3、统计排序滤波器。（二）简答题1、简述空间域图像增强的三种增强方法。2、简述图像反转、对数变换、幂次变换、分段线性变换等增强方法的特点及其适用范围。2、简述直方图均衡化的实现步骤。3、简述均值滤波器的工作原理和优缺点。4、简述中值滤波器的工作原理和优缺点。5、与Laplacian算子相比，LOG算子有什么优点？（三）分析题1、计算下图的归一化直方图。2、 对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡后的图像及其直方图。 3、 对下面两幅图像进行异或运算。4、 对下列图像分别进行3*3均值滤波和3*3中值滤波，并比较它们的结果。5、试用拉普拉斯算子和Sobel算子对下图进行边缘增强运算。并把增强后的图像画出来。（值四舍五入，可以为负；Sobel算子采用绝对值之和） 四、频率域图像增强部分（一）概念解释（二）简答题与证明题1、简述在频率域滤波的步骤。2、证明图像付里叶变换的旋转不变性。即当在空间域旋转角度后，其付里叶变换也在空间频域中旋转相同的角度。 3、证明傅里叶变换的中心化公式。4、简述理想低通滤波器、巴特沃思低通滤波器、高斯低通滤波器等的特点。5、简述同态滤波的步骤。（三）分析题1、有一个2*2的图像，其中f(0，0)=1，f(0，1)=3，f(1，0)=7，f(1，1)=2，求该图像的傅里叶幅度谱。五、图像分割部分（一）概念解释1、图像分割。（二）简答题1、简述图像分割的基本原理。2、简述用Hough变换检测直线的步骤。3、简述门限处理的分类。4、简述一种门限自动计算的算法步骤。5、简述利用边界特性改进直方图和局部门限处理的基本思想。6、简述利用边界特性改进直方图和局部门限处理的步骤。7、简述区域生长的步骤。8、简述分裂合并的步骤。9、简述基于局部处理的边缘连接的原则。（三）分析题1、对下列图像进行区域生长（给出区域生长的过程）。（种子选择准则：最亮的点。相似性准则：新加入像素值与已生长的区域的平均值小于2，且为4连通。终止准则：没有像素加入。）4331456444767643878445644334332234322、对下列图像进行分裂-合并算法（给出分裂-合并的过程）。（原则：一个区域内所有的像素相差不大于2。）322555511323622212153222398109832188910221122392551232356713222356六、图像表达与描述部分（一）概念解释1、链码。2、标记图。3、形状数。4、纹理。（二）简答题1、简述多边形方法的基本思想。2、简述聚合技术的算法步骤。3、简述拆分技术的算法步骤。4、简述边界分段的基本思想。5、简述统计量的优点。6、简述纹理描述子的分类。7、简述基于频谱方法的纹理描绘中常用的三个性质。（三）分析题1、分别写出下面目标的4连接和8连接链码、最小值链码和差分链码。以（1，2 ）点为起点，顺时针进行。 2、计算下列目标的周长（把像素称一个个点）。 3、 计算下图的平滑度、一致度、平均熵等纹理特征。125346111460335543110002343465237723 4、计算下图的灰度共生矩阵及最大概率、元素差异的2阶矩、逆元素差异的2阶矩、一致性、熵等纹理特征。（P定义为“在右下的一个像素”）1 2 1 0 21 1 0 1 1 0 0 1 2 2