遥感图像中的数据挖掘应用概述.pdf

收稿日期 基金项目 湖北省自然科学基金资助项目 A 8 B CD2 3D 93E D73 F 4G 7239 H32I BJ2 G K JD2 3D J L8793 7239 62 5 C23D B A FG J 3J E 2A94 BG E9 9 D 3 923 784 9A 83 J 23 BA9 2 3 2 J 9 I BG 72J 9 7 0 8 532 E9 9 A23234 B A FG J 3J E 2A94 BG 9引言 当今 我们面临这样一个问题 一方面是对知识 的饥渴 另一方面却是大量的数据的闲置未被利用 尽管人们对信息的需求很大 但其绝大部分数据却从 未被使用过 随着越来越多的数据库以及数据仓库 的产生 数据挖掘也显得更加重要 数据挖掘是从大量的 不完全的 有噪声的 模糊 的 随机的实际数据中 提取出隐含在其中的 人们不 知道的 但又是潜在有用的信息和知识的过程 图像 数据挖掘作为数据挖掘的一个富有挑战性的子领域 是目前多媒体数据库和信息决策领域最前沿的研究 方向之一 遥感图像数据挖掘是图像数据挖掘的一 个重要分支 遥感图像有图像数据的一些主要特征 其中包括颜色 纹理 形状 空间特征等等 此外 遥 感图像也有自己的特点 遥感信息的多源性 遥感图像包括不同的类 型 包括 MCC M C N 5OC 等等 使用不同来源的 遥感信息具有不同的物理属性 遥感信息同时具有空间 波谱 强度三种特 性 下面具体讨论用于遥感图像挖掘的三种技术 即 关联规则方法 决策树分类方法以及神经网络方法 其中主要介绍遥感图像的关联规则数据挖掘 应用关联规则方法 关联规则的定义 关联规则的目的是找出数据库中项目集的特定 的关联关系 它可以简单地表示为形如 P Q R 的蕴 涵式 支持度和置信度是关联规则的两个兴趣度度 量 支持度表明规则的出现频率 置信度则表明规则 的强度 关联规则的一个典型例子是购物篮分析 即 S的顾客在买面包的同时也买黄油 关联规则 的挖掘就是在事务数据库中找出具有用户给定的最 小支持度 A23J8 和最小确信度 A23D 3 的关联规则 关联规则挖掘问题可分解为以下两个子问题 找出事务数据库 中所有大于等于用户指 年第 期 计算机与现代化 15CH 代表变量 51 1 1 63 641 1 1 2 的 的范围内 则其项值 为 2 否则为 5 基于以上分析 将 G FD G F FD H J J F J1J I I ED J FDLJ1J N ODED 应用决策树分类方法 数据挖掘中分类的目的是提出一个分类器 即分 3 553 年第 25 期 叶静等 遥感图像中的数据挖掘应用概述 万方数据 类模型 该模型能把数据库中的数据项映射到给定类 别中的某一个 在分类中输入的数据 即训练集 包 含多个不同属性和特征的样本 每个样本都有特定 的类标号属性 分类主要是对输入的数据进行分析 以及对数据中表现出的类别进行精确地描述和建模 因此 数据分类可以看作是一个两步的过程 第一 步 建一个模型 描述预定的数据类集 第二步 使用 模型进行分类 有很多重要的分类算法 包括 时象选择 即地物的波谱特征信息是指某一 特定时间的波谱反射 辐射 特性 在遥感应用中对 卫星数据时象的不同选择 最终将影响对目标体的识 别精度 8 算法在遥感图像中的应用 并且我们对其它两 种数据挖掘方法 决策树分类以及神经网络方法 作了探讨 我们的下一步目标是研究将集中设计适 合于大型遥感图像数据挖掘的关联规则挖掘算法 参考文献 陆丽娜 陈亚萍 魏恒义 杨麦顺 B B A C B C Q R C B C A 期 万方数据 遥感图像中的数据挖掘应用概述遥感图像中的数据挖掘应用概述 作者 叶静 蔡之华 作者单位 中国地质大学计算机科学与技术系 湖北 武汉 430074 刊名 计算机与现代化 英文刊名 COMPUTER AND MODERNIZATION 年 卷 期 2003 10 被引用次数 3次 参考文献 5条 参考文献 5条 1 陆丽娜 陈亚萍 魏恒义 杨麦顺 挖掘关联规则中的Apriori算法的研究 期刊论文 小型微型计算机系统 2000 09 2 Jianning Dong William Perrizo Qin Ding Jingkai Zhou The application of association rule mining to remotely sensed data 2000 3 舒风笛 毋国庆 王敏 图像数据关联规则挖掘 期刊论文 小型微型计算机系统 2001 11 4 陈守余 周梅春 人工神经网络模拟实现与应用 2000 5 史忠植 知识发现 2001 引证文献 3条 引证文献 3条 1 李幸丽 杜培军 杨家庆 面向数字城市的遥感数据挖掘及应用 期刊论文 测绘与空间地理信息 2006 5 2 张鹤