应用统计学简介.doc

我看应用统计学一引言我对经济管理中的应用统计学早有耳闻，但是却并不了解得很多。“统计”的一些初等概念我曾在以前的学习中接触过，但真正的实际问题却复杂得多。管理少不了决策，而决策非常重要的一点便是掌握有效的信息。何以是我们能从成百上千的数据中提炼出有效的数据呢？那就必须要用到应用统计学。应用统计学是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。二应用统计学的简介21应用统计学起源提及应用统计学的起源，我们不得不说到统计学同三大不同的研究派系：实质性科学派、方法论科学派、通用方法论派。统计学的研究范围广泛地存在于社会经济现象和自然技术现象等领域，不同学派在分类方法和分类结果的侧重点曾经一度成为统计学学科归属争论的焦点。但从统计学的理论分野的价值趋向分析，这充分体现了统计学研究及其发展的基本规律。 准确地讲，应用统计学的价值正是从这三大研究派系的对立发展中彰显出来的，它也是现代科学技术引领学科发展的一个缩影。现代科学技术发展的整体化趋势不但促进了学科间的融合，而且打破了单一学科门类中各派系之间的壁垒。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现，改变了包括统计学在内的众多学科的理论分野。随着控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论的引人，统计学在应用与实证领域展露出前所未有的锋芒。作为理论统计一般原理与方法在具体领域中的应用，应用统计学走向崛起与成熟的标志主要包括两个方面:一是应用范围在管理、经济、工业、农业、教育、医药卫生等领域确立了牢固的学科地位，形成了诸如政府统计学、人口统计与模型、经济计量学、统计质量控制与可靠性分析、农学与农业统计学、教育统计学、医学与卫生统计学、经营管理统计、天文与气象统计学等应用型分支学科。二是应用范围向政治学、法学、社会学、金融管理以及其他新兴技术学 统计学发展在趋于成熟并得到大量应用后,一些回避不了的弱点开始显露并逐渐为人们所重视.传统的统计方法不能充分利用过去经验积累起来的知识,小样本问题里表现出来难以克服的局限性,这一点在可靠性统计问题中特别突出. 统计的应用范围愈来愈广泛,已渗透到许多科学领域,应用到国民经济各个部门,成为科学研究不可缺少的工具。22应用统计学的发展 从统计学的发展过程来看，可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 一、古典统计学时期： 二、近代统计学时期： 三、现代统计学时期： 对现代社会经济统计学形成影响最大的当局前苏联了。十月社会主义革命取得胜利后，大多数统计学家意识到，随着社会经济制度的变革，必然产生与之相适应的统计理论和统计实践。但是，社会经济统计学的形成和发展并不是一帆风顺的，直到1954年苏联全国统计科学讨论会后，出版了统计理论和统计学。他们认为统计学是一门社会科学，并认为统计学的分科是统计理论、经济统计学、部门统计学和统计史，它的探究对象是社会经济现象的数量方面，即数量规模、数量构成、数量界限和数量规律。三统计学应用既然统计学能有这么大的用处，那我们应如何应用好统计学呢？应用统计学在社会经济领域的应用是通过运用统计方法研究社会经济运行状况，并以此建立各种经济计模型来实现的。统计学在生活中的确十分得常见。大到国家总体的建设规划，小到每家每户日常的家用结算与收入分配，都能见到应用统计学的身影。31统计表与统计图l 统计表u 常用统计表：u 二项分布表u 柏松分布表u 标准正态分布表u 正态分布位数表u T分布表u 分布表u F分布表u 相关系数=0的临界值表、l 统计图上面这张人口增长与人均耕地、人均草地和人均森林关系的曲线图便是统计学的一个很好的应用。对于我们而言，我们只能发现数据间的总体趋势（增长或减少），但统计学能帮我们较为准确的了解到数据间具体的数学关系，从而进行一个准确的分析与预测。从上面的例子里我们不难看出另一点统计图表在统计学中有着很大的重要性。统计图表,也可称为统计图或趋势图,是以统计图的呈现方式,如：柱型图,横柱型图,曲线图,饼图,点图,面积图,雷达图等,来呈现某事物或某信息数据的发展趋势的图形。例如以下一组数据（统计表）：姓名数学英语物理总分王刚907489253唐青776890235马晨4033100173张宇979050237李明882069177赵红835944186运用不同的图表来表示不同的内容：图一图二图三图四图一、图二、图三是三种不同类型的统计图，所以，他们侧重表现的点也是不一样的。图一：条形统计图。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小，便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图，复式条形统计图由多种数据组成，用不同的颜色标出。它直观地表现了学生在各门课程上成绩的比较。图二：饼状图。表示一个圆(整体)怎么被分，分成几份。可以清楚的表示出各个部分数量与总数之间的关系。图三：雷达图。雷达图（又可称为戴布拉图、螂蛛网图）是财务分析固表的一种。即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率，就其比较重要的项目集中划在一个圆形的固表上，来表现一个公司各项财务比率的情况，使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。 图一、图四是同一种图表，可是因为它们纵横轴表示的数据不同，所以它们的表现的侧重点也就产生了不同。图一可以直观看出每门学科各人的高低顺序，图二则可以直观看出个人每门学科的高低顺序。由此可见，运用一个好的统计表很有利于数据的显示与信息的传达。可是，在我们的实际生活中，那些数据却是十分繁杂的，如果这些数据不经过一个有效的方式来处理，我们还是不能做到对数据有未来的一个估测。于是我们就需要一种数学的方法来帮助我们。32数据统计与分析l 抽样与参数分析l 假设检验假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u检验法、t检验法、X2检验法、F检验法，秩和检验等。l 相关分析回归分析相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。l 时间序列分析时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。l 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。四应用统计学的未来统计学在走与其他科学结合交融的发展道路。统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。同时，在如今的现代化社会里，很少有工作是不依靠计算机技术而完成的，应用统计学也不例外。在强大的计算机支持下，人们可以通过计算机技术来将我们从繁杂的运算与制图中解脱出来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是应用统计学未来的发展趋势