抽样数量的确定.doc

抽样数量的确定探索性研究，样本量一般较小，而描述性研究，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当更大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多；总体指标的差异化越大，需要的样本量就越高；调研的精度越高，样本量越大。简单随机抽样设计，设计效应等于1； 分层抽样设计，设计效应一般小于等于1；整群或多阶抽样设计，设计效应一般大于等于1。在实际中，在确定样本量时，不考虑时间和费用这两个极为重要的因素是不可思议的。最终确定的样本量必须与可获得的经费预算和允许的时限保持一致。 最终样本量的确定需要在精度、费用、时限和操作的可行性等相互冲突的限制条件之间进行协调。有关样本量的经验估计：如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。对于分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上，每组超过100个可能是一种资源浪费。样本量的计算公式：1）对于简单随机抽样，给定均值估计 的精度（100回答）简单随机抽样下，通常使用误差限和估计量的标准差来确定所需的样本量。其中，为置信区间的值，为估计量的标准差，e为调查误差，N为总体大小。2) 对于简单随机抽样，给定比例估计 的精度（100%回答率）于是公式（1）变为：若在以往调查中可得总体比例的一个较好估计 ，那么直接将它代入上面的公式就可以得到所需的样本量；否则可以用 ，因为这时总体的方差最大。 则公式简化成市场调研中常采用该公式来确定最低样本量。下表是一些常用的样本量。容许的抽样误差e(%)样本量n容许的抽样误差e(%)样本量n1.0100005.53201.545006.02772.025006.52372.516007.02043.011007.51783.58168.01564.06258.51384.54949.01235.04009.511010.01003）对一般抽样设计，给定比例估计 的精度，逐步计算样本量（回答率小于100%）。 第1步：计算初始样本量 注意，公式（1）使用了有限总体校正因子1n/N，对总体大小进行校正。如果忽略这个因子，初始样本量 应按下列公式计算：第2步：对总体大小进行调整：第3步：如果抽样设计不是简单随机抽样，则用下面公式对样本量进行调整 ：其中， 是设计效应。 第4步：根据无回答再次进行调整，以确定最终的样本量 ：其中， 为预计的回答率。 确定样本量的例子 某杂志出版商希望得到读者对该杂志综合满意度的估计值。通过邮寄调查，出版商可以联系到所有2500个订户。但由于时间的限制，出版商决定使用简单随机抽样进行电话调查。请问应访问多少个订户 ？ 我们假定：可接受的误差限e为0.10；调查估计值的置信度为95%，因此 =1.96；使用简单随机抽样；预计回答率 =0.65；由于事先没有关于顾客满意度的估计 ，方差应取最大，即 。 样本量的计算步骤如下：第 1步：计算初始样本量 ：第 2步：根据总体大小调整样本量(这一步只需对中小规模的总体)：第