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文档简介
1.已知维尼纶纤维在正常条件下服从正态分布,且标准差0.048,从某天产品中抽取5根纤维,测得其纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44,问这一天纤度的总体标准差 否(是/否)正常。解:这是一个关于正态总体方差的双侧检验问题,待检验的原选择和备择假设分别为 VS 此处n=5,若取显著性水平=0.05,查表知(4)=0.4844,(4)=11.1433,故拒绝域为W=,由样本数据可计算得到因此拒绝,认为这一天纤度的总体标准差不正常。2.设总体XN(0,2),X1,X10,X15为总体的一个样本.则Y= 服从 分布,参数为 . 【解】i=1,2,15. 那么 且与相互独立,所以 所以YF分布,参数为(10,5)3.设总体X服从二项分布b(n,p),n已知,X1,X2,Xn为来自X的样本,求参数p的矩法估计.【解】因此np=所以p的矩估计量 4.设(X1,X2,Xn)是的估计量,若_,则称为的无偏估计量,否则称为的有偏估计量。【解】 对一切,E()=5.设总体为均匀分布U(0, ),X1 , , X n是样本,考虑检验问题 H0: 3 vs H1: 3, 拒绝域取为W = x (n) 2.5,若要使得该最大值不超过 0.05,n至少应取_.答案为17 6 从一批电子元件中抽取 8 个进行寿命测试,得到如下数据(单位:h):1050,1100,1130,1040,1250,1300,1200,1080,试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计解:平均寿命 的矩估计 = x =1143.75;标准差 的矩估计 = s* = 89.85237.设随机变量X的概率密度为:,其中未知参数,是来自的样本,求的矩估计;解: ,令,得为参数的矩估计量。8.设总体,且是样本观察值,样本方差,求的置信水平为0.95的置信区间;解:的置信水平为0.95的置信区间为,即为(0.9462,6.6667);9. 设为取自总体的样本,对假设检验问题,在显著性水平0.05下求拒绝域解:拒绝域为10.设是来自正态分布的样本,在已知时给出的一个充分统计量;解:在已知时,样本联合密度函数为令,取由因子分解定理,为的充分统计量。11.设总体,且是样本观察值,样本方差,已知,求的置信水平为0.95的置信区间;(,)。解:=;由于是的单调减少函数,置信区间为,即为(0.3000,2.1137)。12.以下是某工厂通过抽样调查得到的10名工人一周内生产的产品数149 156 160 138 149 153 153 169 156 156 则这批数据构造经验分布函数 解:此样本容量为10,经排序可得到有序样本则经验分布函数为13. 若把样本中的数据与样本均值之差称为偏差,则样本所有偏差之和为_.解:014. 若统计量T是充分统计量,统计量S与统计量T一一对应,则_.解:统计量S也是充分统计量15. 设是取自总体的一个样本,是未知参数,则_(是,否)是统计量.解:统计量不含有未知量16. 样本均值的相合估计是_,样本标准差的相合估计是_.解:样本均值的相合估计是总体均值,样本标准差的相合估计是总体标准差.17. 设总体X的概率密度为 其中未知参数,是取自总体的简单随机样本,用极大似然估计法求的估计量。解:设似然函数对此式取对数,即:且令可得,此即的极大似然估计量。18.设某机器生产的零件长度(单位:cm),今抽取容量为16的样本,测得样本均值,样本方差. 检验假设(显著性水平为0.05). (附注) 解:的拒绝域为. , 因为 ,所以接受.19.设某厂生产的一种钢索, 其断裂强度kg/cm2服从正态分布. 从中选取一个容量为9的样本, 得 kg/cm2. 能否据此认为这批钢索的断裂强度为800 kg/cm2 ().解: H0:u=800.采用统计量U=其中=40, u0=800, n=9, ,查标准正态分布表得=1.96|U |=,| U |, 应接受原假设,即可以认为这批钢索的断裂强度为800kg/cm2.20. 已知某铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.112),现在测定了9炉铁水,含碳量平均数,样本方差S 20.0169。若总体方差没有变化,即20
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