遥感图像分类 - 非监督分类.doc

遥感图像分类非监督分类 地质系09资源勘查 0910105025 殷祥 2012-5-19遥感图像分类 - 非监督分类一、实验目的掌握在ERDAS中进行非监督分类的操作方法；掌握对分类进行精度评估的方法。二、实验内容1、操作步骤 1） 选择DataPrep模块下Unsupervised Classification(或者Classification模块下Unsupervised Classification)，弹出非监督分类对话框。2） 选择要进行分类的遥感图像，并输入要生成的分类图像的文件名。3） 在对话框内输入分类参数，主要有分类个数、迭代计算最高次数、收敛阈值。4） 开始分类。2.调整分类方案（1）叠加显示原图像和分类图像 在同一窗口中显示两图像，原图像在下，分类后图像在上，原图像显示波段组合用R（4）G（5）B（3）（2）调整属性字段显示。在打开的viewer中，选择Raster-Attributes，打开分类后图像的属性表。在该对话框中单击Edit-Column Properties,打开对话框，可以调整字段的顺序以及字段名称等。（3）确定所分类别地表种类，改变类别颜色并命名。（4）设置不透明度。属性表中，Opacity字段，0为透明，1为不透明（5）观察类别意义及精度。可以使用viewer窗口的菜单Utility-Flicker,Swipe,Blend等工具（6）标注类别名称和颜色。在属性表中Class Names 中修改3.分类后处理 若结果比较满意，则可结束非监督分类。反之，还需要进行分类后处理，如聚类统计，过滤分析，去除分析，分类重编码，合并等。具体操作如下：1）运行ERDAS，在其菜单栏中选择选择DataPrep模块下Unsupervised Classification(或者Classifier模块下Unsupervised Classification)，弹出非监督分类对话框。然后再input raster file中存入itf格式的一个文件，操作图解如上图，在设置后参数之后，单击initializing options，会弹出左图的窗口，在这里是默认选项（也可以做更改），设置后单击OK，于是运行。2）在ERDAS菜单栏中选中viewer，在窗口中打开刚刚合成的2080.img文件，同时，在另一个viewer中将原图像打开进行对比，如下图所示3)在原图中将合成的新图叠加在一起，记住要这样并使用utility中的swipe得到选择raster-attribute-edit-column properties，在弹出的窗口中单击edit中的column properties，于是在弹出的对话框中将class_names置顶，再将opacity放到第三位，并将class_names中的参数改成如下述所，完成后确定。4）使用utility中的flicker以及opacity的1和0的改变，对raster中的attributes进行color以及class_names的修改，然后将opacity中除了row0以外的其他都改成1修改的成果栏如下图。5)对修改的图层进行必要的保存，单击该窗口中的file中的save中的top layer即可。于是成果图如下图6）对上成果图进行合并，分类的合并（10类到5类）单击Interpreter-gis analysis-recode，在弹出的窗口中的input file中输入已经更改过的2080.img，然后单击setup record，在弹出来的对话框中将相同的类合在一起，如下图所示。 设置后单击OK，然后回到原窗口中做进一步的设置，如下图，好后单击OK7）于是开始运行，好后单击OK。然后打开一个viewer，在其中打开2080c.img。然后再raster中的a